WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Dette extérieure et performance économique en Afrique subsaharienne.


par Landry Arnold YOUBI POUEPI
Université de Yaoundé 2 - Master 2 en sciences économiques option Macroéconomie ouverte 2019
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

SECTION II : DETTE EXTÉRIEURE ET STABILITE ÉCONOMIQUE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE, ANALYSE ÉCONOMÉTRIQUE

Dans cette section, nous approfondissons l'analyse sur la relation dette extérieure et stabilité économique en Afrique Subsaharienne. Dans la section précédente, il a surtout été question de suivre l'évolution des indicateurs de la dette extérieure. Pour ce faire, nous avons distingué les pays où les balances commerciales sont satisfaisantes des pays où celles-ci sont inquiétantes. Dès lors, nous avons observé que la dette extérieure qu'elle soit solvable ou soutenable est meilleure dans les pays à balance commerciale satisfaisante. Dans l'optique de renforcer notre intuition quant à une potentielle influence de la dette extérieure et la stabilité économique, nous allons dans les lignes qui vont suivre tester cette hypothèse. Pour ce faire, nous commencerons par présenter notre démarche méthodologique (II.1) afin de présenter par la suite nos principaux résultats (II.2).

II.1/ Démarche méthodologique

Dans cette sous-section, nous commencerons par la spécification de nos modèles et la présentation des variables et par la suite, nous présenterons la méthode d'estimation.

DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE

II.1.1. Modèles et méthode d'estimation

Nous allons d'abord justifier le choix du modèle économétrique et faire par la suite, une présentation nos différentes variables.

a) Modèles économétriques

En nous référant aux travaux d'Arfan et al. (2008), nous adoptons une modélisation en données de panel. Contrairement à ces auteurs, nous allons employer la méthode des Doubles Moindres Carres (DMC). Cependant, il ne sera pas question ici de faire recours à des équations simultanées, nous allons estimer nos deux équations indépendamment l'une de l'autre. La première équation nous permettra de tester l'influence de la dette extérieure sur l'inflation. Quant à la seconde équation, elle nous servira à tester l'influence de la dette extérieure sur la balance commerciale. Concrètement, les spécifications retenues pour nos modèles sont les suivantes:

1 +6Y +E

t i , t i , t

INF =8Xi

t

,

BCi

,t = rXi,t2 +1Zi,

+

t

vi,t

(2)

(1)

Où représentent l'inflation et la balance commerciale en pourcentage du

PIB respectivement. sont les vecteurs des indicateurs de la dette extérieure ;Y,,
et Zz : sont les vecteurs des autres variables macroéconomiques ; Ei,t et vt t sont les termes d'erreur.

représentent respectivement les pays et les années.

6 (PIBh ) + 6 (BC) + 6 log(OC)

log(IDE) + 6 (DF) + 6 (APD) + 6 (MC) +

i , t 1 i , t 2 i,t 3 i,t

log(DP) + 6 (TC) + 6 (M2) + 6 (DCF)

De manière plus spécifique, on a :

,

t

(STDE) + 8 (SEDE)

i , t 2 i,t

4 i , t 5 i , t 6 i,t

+ 6 log(RN) + 6 (VariablesMuettes) + rl + E (3)

11 i , t 12 i i , t

INFi

 
 

?

81

 

+ 83

i , t 8 i , t 9 i , t 10 i,t

,

i , t 2 i , t 3 i , t 1 i , t 2 i , t 3 i , t

+ 67

 

(STDE) + 8 (SEDE) + 8 log(IDE) + a (DF) + a log(INF) + a log(OC) (TC) + a log(RN )

BCi

t

 
 

81

i , t 5

+ a (APD) + a (PIBh) + ? (DP) + a (VariablesMuettes)

, t 6 i , t 7 i , t 8 i , t 9

+ a4

+ ri + E

i i ,

t

i

 
 

Mémoire PTCI 95

 
 

(4)

b) Présentation des variables

Le tableau ci-dessous synthétise les variables qui ont été utilisée dans nos deux modèles. Il s'agit principalement des déterminants de la dette extérieure (Banque Mondiale, 2018), des déterminants traditionnels de l'inflation et de la balance des paiements, mais aussi de certaines

Mémoire PTCI 96

DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE

variables muettes que nous avons générées pour capter des phénomènes tels que le niveau de développement des États et l'héritage colonial.

Tableau 4.1 : Présentation des variables (Partie II)

Variables

Abréviations

Définitions

Sources

Balance
commerciale

BC

Différence entre les valeurs des exportations et des importations des biens et services.

WDI 2018

Inflation

INF

Mesurée par l'indice des prix à la consommation

WDI 2018

Service de la dette
extérieure

SEDE

Mesuré la somme versée annuellement par un pays pour rembourser le capital emprunté et les intérêts.

WDI 2018

Stock de la dette
extérieure

STDE

Mesuré la somme des déficits accumulés au fil du temps par un pays.

WDI 2018

Aide Publique au
Développement

APD

Il s'agit d'une mesure agrégée des flux d'aide combinant le total des dons et la composante de tous les prêts publics.

WDI 2018

Investissement
Direct Etranger

IDE

Mesuré par les flux nets entrants des IDE en pourcentage du PIB.

WDI 2018

Taux de change

TC

Mesure l'expression du prix de la devise de chaque pays dans la devise d'un autre pays.

WDI 2018

Dépenses publiques

DP

Représentent la valeur marchande de tous les biens et service, y compris les produits durables.

WDI 2018

Ouverture
commerciale

OC

Mesurée par la somme des exportations et des importations des biens et services rapportée au PIB.

WDI 2018

Développement
Financier

DF

Il met en évidence le rôle des intermédiaires financiers dans le financement du secteur productif, notamment privé. Il est mesuré par le ratio du crédit au secteur privé.

WDI 2018

Taille du Marché

PIBh

Mesurée par le PIB par habitant, cette variable permet de prendre en compte le niveau d'activité de l'économie.

WDI 2018

Production
Intérieure

PIBréel

Mesurée par le PIB réel, cette variable permet de tenir compte de la nature des rendements d'échelle.

WDI 2018

Ressources
naturelles

RN

Les pays africains sont majoritairement riches en ressources naturelles. Cette variable sera mesurée par les rentes totales des

ressources naturelles (pétrole, gaz, bois, minerais, etc.) en
pourcentage du PIB.

WDI 2018

Masse monétaire

M2

Quantité de monnaie qui circule dans une économie a un moment donne. Elle est exprimée par M2.

WDI 2018

Niveau de
Développement

 

Il s'agit de deux variables muettes PMA et Non-PMA.

ONU

Maitrise de la
corruption

MC

Mesure le degré d'utilisation de l'autorité publique à des fins d'enrichissement personnel. Cet indicateur prend également des valeurs compris entre -2,5 et +2,5.

WGI 2018

Anglophone

 

Il s'agit d'une variable muette qui prend la valeur 1 si le pays a été colonisé par le Royaume-Uni et 0 sinon.

 

Variables muettes
temporelles

 

Elles permettront de capter les chocs conjoncturels améliorant ainsi la qualité des estimations.

 

Source : Auteur

Mémoire PTCI 97

DETTE EXTÉRIEURE ET PERFORMANCE ÉCONOMIQUE EN AFRIQUE SUBSAHARIENNE

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein