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Romain Hervy ISTS 3 Musique 2022/2023
Quelles sont les applications de
l'intelligence artificielle (IA) dans la
production musicale ?
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Directeur de mémoire : Julien Henocq ESRA
BRETAGNE
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Sommaire
Note d'intention. 3
Introduction. 4
I - L'intelligence et l'IA. 5
1) Qu'est-ce que l'intelligence ? 5
2) Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ? 6
A) Le fonctionnement d'une intelligence artificielle. 9
B) Le Machine Learning (ou apprentissage automatique). 12
C) Le Deep Learning (ou apprentissage profond). 14
D) Réseaux de neurones. 17
II L'IA dans la production musicale. 20
Les plug-ins et les logiciels intelligent. 20
III Écoutes critiques. 33
Daddy's car (a song composed by Flow Machines) 33
SKYGGE feat. Kiesza « Hello Shadow » 35
Holly Herndon - PROTO 37
Travis Bott - Jack Park Canny Dope Man 39
Conclusion. 41
Annexes. 42
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Note d'intention.
« Les applications de l'intelligence artificielle
(IA) dans la création
musicale. »
L'intelligence artificielle (IA) m'a toujours captivée,
suscitant en moi un intérêt particulier quant à son
fonctionnement. Parallèlement, la musique a toujours été
une part intégrante de ma vie, tant par ma pratique artistique que par
mon écoute quotidienne. Ainsi, il m'est apparu pertinent d'orienter mon
mémoire vers l'intégration de l'intelligence artificielle dans le
domaine de la production musicale.
Au cours des dernières années, nous avons
assisté à des avancées significatives dans l'utilisation
de l'IA dans le secteur musical. De nombreuses plateformes et logiciels ont
émergé, offrant aux utilisateurs des outils basés sur
l'intelligence artificielle pour créer, composer, produire et même
analyser la musique. Les artistes, les producteurs et les auditeurs sont
confrontés à de nouvelles opportunités et à de
nouveaux défis, allant de la question de l'originalité artistique
à l'impact sur l'emploi dans l'industrie musicale. Cette fusion entre
l'IA et la musique offre de vastes possibilités et présente un
potentiel créatif passionnant. C'est pourquoi ce sujet, en plus
d'être d'une grande pertinence à mes yeux, revêt un
intérêt particulier de par sa résonance avec
l'actualité du moment.
Le but de mon mémoire est de fournir une vue d'ensemble
des différentes applications de l'IA dans la production musicale, en
explorant les avantages et les inconvénients de l'utilisation de ces
technologies. J'entends examiner comment l'IA peut être utilisée
pour générer automatiquement des compositions musicales,
améliorer les performances d'enregistrement, faciliter le processus de
mixage et de mastering, ou même créer de nouvelles
sonorités innovantes. Je suis convaincu que cette recherche contribuera
à enrichir les connaissances sur l'interaction entre l'intelligence
artificielle et le monde de la musique, ouvrant ainsi de nouvelles voies pour
l'innovation et la créativité artistique.
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Introduction.
Afin de mener à bien ces recherches, il convient tout
d'abord de définir l'intelligence dans son sens le plus large, ainsi que
l'intelligence artificielle à travers ses courants majeurs. Ensuite,
nous nous concentrerons sur l'aspect technique de cette discipline en
expliquant les concepts fondamentaux tels que le Machine Learning, le Deep
Learning et le fonctionnement des réseaux neuronaux.
Dans un second temps, nous démontrerons la pertinence
des intelligences artificielles dans les domaines de la composition, du mixage
et du mastering, en mettant à l'épreuve différents
plug-ins et logiciels intelligents. Nous procéderons à des tests
concrets, en utilisant moi-même ces outils, afin d'évaluer leur
efficacité.
Enfin, nous illustrerons nos propos en analysant des oeuvres
créées à l'aide d'intelligence artificielle, telles que
« Hello Shadow » et « Daddy's Car » de
l'artiste SKYGGE, « PROTO » de Holly Herndon, ou encore
« Jack Park Canny Dope Man » de Travis Bott.
En conclusion, nous identifierons les multiples applications
et possibilités offertes par ces « intelligences artificielles
» dans le domaine de musical. Nous chercherons à les tester,
à les étudier et à comprendre en quoi elles sont
véritablement des intelligences artificielles, en soulignant leurs
atouts et leurs limites. Ainsi, la problématique proposée
s'articulera autour des applications de l'intelligence artificielle dans la
production musicale et permettra de répondre de manière
approfondie à cette question essentielle.
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I - L'intelligence et l'IA .
1) Qu'est-ce que l'intelligence ?
Dans cette première partie, nous allons explorer les
notions d'intelligence générale et d'intelligence artificielle,
mettant en évidence leurs similitudes et leurs différences, tout
en définissant ces deux concepts.
Pour commencer, il nous est essentiel de clarifier la notion
d'intelligence au sens large du terme. L'intelligence désigne la
capacité d'un être à comprendre, à apprendre,
à résoudre des problèmes, à s'adapter à son
environnement et à prendre des décisions de manière
efficace. Elle englobe des facultés cognitives telles que la perception,
l'apprentissage, le raisonnement, la créativité et
l'adaptabilité.
Pour appuyer le concept d'intelligence, nous allons nous
pencher sur les travaux de Howard Gardner, professeur à Harvard ayant
basé ses recherches sur les enfants en échec scolaire, et ayant
proposé la Théorie de l'Intelligence Multiple. Sur les neufs
formes d'intelligence abordé par Howard Gardner, nous pouvons porter
notre intérêt sur trois formes en particulier, car elles sont en
liens avec celle que l'on peut retrouver dans les IA.
· L'intelligence logico-mathématique :
elle représente la capacité à travailler à
l'aide de chiffres, à analyser des situations, à mettre au point
des raisonnements.
· L'intelligence verbo-linguistique :
il s'agit de la capacité à comprendre et à
énoncer des idées par le langage. Elle requiert une bonne
connaissance et maîtrise du vocabulaire, ainsi que de la syntaxe et des
figures de style.
· L'intelligence musicale : elle
représente la capacité à reconnaître les
mélodies, les notes et les harmonies, ou à les créer.
En conclusion, l'intelligence, dans son sens large, englobe
la capacité d'un être à comprendre, apprendre,
résoudre des problèmes, s'adapter à son environnement et
prendre des décisions efficaces. Elle englobe des facultés
cognitives telles que la perception, l'apprentissage, le raisonnement, la
créativité et l'adaptabilité. Cette notion d'intelligence
est soutenue par la théorie des intelligences multiples proposée
par Howard Gardner, qui identifie différentes formes d'intelligence,
dont certaines sont étroitement liées à celles que l'on
peut retrouver dans les systèmes d'intelligence artificielle.
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