SECTION II. PRESENTATION DES RESULTATS DES ANALYSES
DESCRIPTIVES BIVARIEES
L'objectif des analyses bivariées est de décrire
les liens entre les variables. Décrire la relation entre des variables
consiste à vérifier si ces variables sont liées et
à mesurer la force du lien. Ces dernières décrivent
simplement les relations sans les expliquer. S'il existe une relation entre
deux variables, nous allons mesurer la force du lien en faisant le test de
Khi-deux.
II.1. : L'insertion des jeunes de la ville de Goma dans le
secteur Public et le sexe
|
Tableau n°16 croisé Insertion *
Sexe
|
|
Sexe
|
Total
|
|
M
|
F
|
|
Insertion
|
Entre Pub
|
Effectif
|
52
|
23
|
75
|
|
% dans Insertion
|
69,3%
|
30,7%
|
100,0%
|
|
Régie Fi
|
Effectif
|
49
|
26
|
75
|
|
% dans Insertion
|
65,3%
|
34,7%
|
100,0%
|
|
Total
|
Effectif
|
101
|
49
|
150
|
|
% dans Insertion
|
67,3%
|
32,7%
|
100,0%
|
Source : nos analyses à partir de la base
des données de SPSS 23.0
Ce tableau montre la situation selon laquelle 52 personnes
interrogées soit 69,3% ont un sexe masculin au niveau des entreprises
publiques tandis que 23 personnes interrogées soit 30,7% ont un sexe
féminin dans des entreprises publiques mais 49 personnes
interrogées soit 65,3% ont un sexe masculin dans les régies
financières et 26 soit 34,7% ont un sexe féminin.
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Tableau n°17 : Tests du khi-deux
|
Valeur
|
Ddl
|
Signification
asymptotique
(bilatérale)
|
Sig. exacte
(bilatérale)
|
Sig. exacte
(unilatérale)
|
|
khi-deux de Pearson Correction pour continuitéb
Rapport de vraisemblance Test exact de Fisher
N d'observations valides
|
,273a
,121
,273
150
|
1
1
1
|
,060
,065
,464
|
,004
|
,050
|
Source : nos analyses à partir de la base
des données de SPSS 23.0
De ce ressort le résultat selon lequel le test de Khi-deux
de pearson soit la significativité individuelle est supérieur au
seuil de 0,05 c'est-à-dire il n'existe pas un lien direct entre le sexe
et l'insertion des jeunes dans le secteur public.
II.1. : L'insertion des jeunes de la ville de Goma dans
le secteur Public et Effet de l'origine social
Tableau n°18 : croisé Insertion * Effet
d'origine social
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|
Effet d'origine social
|
Total
|
|
OUI
|
NON
|
|
Insertion
|
Entrepri
|
Effectif
|
38
|
37
|
75
|
|
|
% dans Insertion
|
50,7%
|
49,3%
|
100,0%
|
|
Régie fi
|
Effectif
|
43
|
32
|
75
|
|
|
% dans Insertion
|
57,3%
|
42,7%
|
100,0%
|
|
Total
|
|
Effectif
|
81
|
69
|
150
|
|
|
% dans Insertion
|
54,0%
|
46,0%
|
100,0%
|
Source : nos analyses à partir de la base
des données de SPSS 23.0
De ce tableau ressort la situation selon laquelle dans le
secteur public, l'effet de l'origine social influence positivement car plus de
50% de nos personnes interrogées ont dit oui.
Tableau n°19 : Tests du khi-deux
|
Valeur
|
Ddl
|
Signification
asymptotique
(bilatérale)
|
Sig. exacte
(bilatérale)
|
Sig. exacte
(unilatérale)
|
|
khi-deux de Pearson
|
,671a
|
1
|
,007
|
|
|
|
Correction pour continuitéb
|
,429
|
1
|
,003
|
|
|
|
Rapport de vraisemblance
|
,671
|
1
|
,004
|
|
|
|
Test exact de Fisher
|
|
|
|
,003
|
,004
|
|
N d'observations valides
|
150
|
|
|
|
|
Source : nos analyses à partir de la base
des données de SPSS 23.0
De ce tableau ressort le résultat selon lequel, le test
de Khi-deux de pearson soit la significativité individuelle est
inférieur au seuil de 0,05, c'est-à-dire que la relation entre
l'effet de l'origine social est positive donc l'effet de l'origine social
influence l'insertion des jeunes dans le secteur.
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