3.7.4 Résultat de l'application de la méthode
AHP sur l'exemple des zones Industrielles
Action
|
Poids AHP
|
Rang
|
SBA
|
20.27%
|
2
|
Hourchia
|
16.98%
|
4
|
Koléa
|
17.04%
|
3
|
Ras Elma
|
23.8%
|
1
|
Maghnia
|
7%
|
5
|
Tableau 3.51 : Résultats Finaux de la méthode
AHP 3.7.5 Première étape FAHP :
3.7.5.1 Théorie des ensembles de la
méthode FAHP
Les Ensembles flous sont utilisé pour faire face à
l'imprécision et l'incertitude de l'homme
dans divers domaines comme l'industrie, l'optimisation, la
localisation. On parle d'incertitude, d'imprécision dans les
décisions prises par l'homme pour résoudre les problèmes
relatifs à ces domaines. Zadeh a introduit d'abord la théorie des
ensembles en 1965. Dans cette théorie un ensemble flou M dans un univers
de discours X est représenté par une fonction d'appartenance M
(x), qui affecte à chaque objet x dans X une valeur entre [0,1]. Un
ensemble flou triangulaire peut être représenté par
(1; m; h) , où l
indique la valeur la plus faible possible, m
la valeur moyenne, et h la valeur
supérieure possible. (M Bashiri, 2009)
|
|
|
|
Etude de Cas
|
???? (??)
??
???? (??)
|
est
=
|
définit comme
0
??- ??
|
suit : ???? ??< ??
???? ??= ??=
???? ??= ??=
???? ??= h
|
??
h
|
?? - ??
h - ??
|
h - ??
{ 0
|
|
1
Chapitre 3
???? (??)
?? ?? h ??
Soit ??(??, ??, ??) ???? ?? (??, ??, ??) deux nombres Flous,
Nous pouvons définir les opérations Floues suivantes :
????? = (??, ??, ??) ? (??, ??, ??) = (??+ ??,??+ ??,??+ ??)
??? ??= (??, ??,??) ? (??,??,??) = (??- ??,??- ??,??- ??)
????? = (??, ??, ??)?(??, ??, ??) = (??. ??, ??. ??, ??. ??)
??/?? = (??, ??, ??)/(??, ??, ??) = (???? , ???? , ????) ,Ainsi
Nous définissons les opérations Floues suivantes :
???? =? ??????
?? ?? ?[? ? ??????
?? ]-1
?? ?? , l'ensemble des vecteurs Flous
??=1 ??=1 ??=1? ??????
??=1 = (? ????
??
?? ?? ??=1 , ? ??=1 ???? , ? h??
?? ?? ??=1 )
? ? ??????
?? ?? ?? ?? ??=1 , ? h??
??
= (? ????
?? ??=1 , ? ???? ??=1 )
??=1 ??=1[? ? ??????
?? ?? ?? ]-1 = ( 1
??=1 ??=1 ??=1 )
? h??
?? ??=1 , 1
? ????
?? ??=1 , 1
? ???? ??
Pondération (Critère /Critère) Flou selon la
méthode de (Van Laarhoven, 1983)
critère
|
Impac_Env
|
Risq_Nat
|
Climat
|
Socio
|
Impac_Env
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(2, 4, 6)
|
(1, 3, 5)
|
Risq_Nat
|
(1, 3, 5)
|
(1,1,1)
|
(3, 5, 7)
|
(1, 3, 5)
|
Climat
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(1/6, 1/5, 1/4)
|
(1, 1,1)
|
(2, 4, 6)
|
|
Socio
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4, 1/3, 1/2)
|
(1/5, 1/4, 1/3)
|
(1, 1, 1)
|
Tableau 3.52 : Matrice de Pondération
(Critère/Critère) Flou
Tableau 3.53 Pondération Flou des
Critères C1, , C3 par rapport au Critère Impact
Environnementaux
Critères
|
C1
|
|
C3
|
C1
|
(1, 1, 1)
|
(3, 5, 7)
|
(3, 5, 7)
|
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1, 1, 1)
|
(1, 1, 1)
|
C3
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
Critères
|
C1
|
|
C1
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
Critères
|
C6
|
C7
|
C8
|
C6
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
(1,3,5)
|
C7
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
C8
|
(1/4, 1/3,1/2)
|
(1/4, 1/3,1/2 )
|
(1,1,1)
|
55
Tableau 3.54 Pondération Flou des
Critères C4, C5 par rapport au Critère Risque Naturel
Tableau 3.55 Pondération Flou des
Critères C6, C7, C8 par rapport au Critère Caractéristique
Climatique
Chapitre 3 Etude de Cas
Critères
|
C9
|
C10
|
C11
|
C9
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/7,1/5,1/3)
|
C10
|
(1,3,5)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
C11
|
(3, 5, 7)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.56 Pondération Flou des
Critères C9, C10, C11 par rapport au Critère
Socio-économique
56
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(0, 2, 4)
|
Horchaia
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Kolea
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
Ras Elma
|
(0, 2, 4)
|
(1, 3, 5)
|
(0, 2, 4)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
Maghnia
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1, 1, 1)
|
Tableau 3.57 Pondération Floue
Action/Action par rapport aux critères C1 (Risque pollution nappe
phréatique.)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/2,1)
|
(1/5,1/3,1)
|
(1/5,1/3,1)
|
(2,4,6)
|
Horchaia
|
(1,2,4)
|
(1,1,1)
|
(1/5,1/3,1)
|
(1/5,1/3,1)
|
(1/4,1/2,1)
|
Kolea
|
(1,3,5)
|
(1,3,5)
|
(1,1,1)
|
(1/6,1/4,1/2)
|
(1,3,5)
|
Ras Elma
|
(1,3,5)
|
(1,3,5)
|
(2,4,6)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Maghnia
|
(1/6,1/4,1/2)
|
(1,2,4)
|
(1/5,1/3,1)
|
(1/5,1/3,1)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.58 Pondération Flou
Action/Action par rapport au Critère (Problème
faune et flore)
Le tableau ci-dessous représente la matrice de
pondération Action/Action Flou par rapport au critère
Climatologie (voir le tableau 3.38)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(2,4,6)
|
(1,3,5)
|
(3,5,7)
|
Horchaia
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/3,1/2,1)
|
Kolea
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(2,4,6)
|
Ras Elma
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,3,5)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
Maghnia
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(0,2,4)
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.59 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C3 (Nuisances sonores
citoyens.)
Le tableau ci-dessous montre la matrice de pondération
Action/Action Flou par rapport au critère Etage bioclimatique (voir le
tableau 3.39)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Horchaia
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Kolea
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Ras Elma
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Maghnia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.60 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C4 (Sismicité)
57
Chapitre 3 Etude de Cas
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(2,4,6)
|
(0,2,4)
|
Horchaia
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,3,5)
|
(1,1,1)
|
Kolea
|
(1,3,5)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
(0,2,4)
|
Ras Elma
|
(2,4,6)
|
(1,3,5)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Maghnia
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.61 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C5 (Inondation)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
Horchaia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
(1,3,5)
|
(3,5,7)
|
Kolea
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
Ras Elma
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
Maghnia
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.62 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C6 (Température)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/3,1/2,1)
|
(5,7,9)
|
Horchaia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(1/3,1/2,1)
|
(4,6,8)
|
Kolea
|
(1,3,5)
|
(2,4,6)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
(6,8,10)
|
Ras Elma
|
(0,2,4)
|
(0,2,4)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1,1,1)
|
(4,6,8)
|
Maghnia
|
(1/8,1/7,1/6)
|
(1/7,1/6,1/5)
|
(1/9,1/8,1/7)
|
(1/7,1/6,1/5)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.63 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C7 (Pluviométrie)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Horchaia
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Kolea
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Ras Elma
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Maghnia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.64 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C8 (Etage Bioclimatique)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(0,2,4)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
Horchaia
|
(1,3,5)
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,3,5)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
Kolea
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
Ras Elma
|
(1,3,5)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(0,2,4)
|
(1,1,1)
|
(4,6,8)
|
Maghnia
|
(3,5,7)
|
(1,3,5)
|
(3,5,7)
|
(1/7,1/6,1/5)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.65 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C9 (Cout d'aménagement)
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,1,1)
|
(0,2,4)
|
(1,3,5)
|
Horchaia
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,3,5)
|
(0,2,4)
|
Kolea
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,3,5)
|
Ras Elma
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,3,5)
|
(1,1,1)
|
(2,4,6)
|
Maghnia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.66 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C10 (Potentialité
de développement d'aménagement)
Chapitre 3 Etude de Cas
Action
|
SBA
|
Horchaia
|
Kolea
|
Ras Elma
|
Maghnia
|
SBA
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Horchaia
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1,1,1)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(1/6,1/5,1/4)
|
(0,2,4)
|
Kolea
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Ras Elma
|
(1,1,1)
|
(3,5,7)
|
(1,1,1)
|
(1,1,1)
|
(1,3,5)
|
Maghnia
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/3,1/2,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1,1,1)
|
Tableau 3.67 Pondération Flou
Action/Action par rapport au critère C11 (Infrastructure de
Transport)
Selon La méthode AHP, fondé par T. Saaty ,
la meilleur Zone est celle de Ras Elma
3.7.6 Deuxième étape FAHP :
Calcul du vecteur propre moyen Flou (Priorité Floue) pour
chaque matrice ci-dessus
critère
|
Impac_Env
|
Risq_Nat
|
Climat
|
Socio
|
Impac_Env
|
(1,1,1)
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(2, 4, 6)
|
(1, 3, 5)
|
Risq_Nat
|
(1, 3, 5)
|
(1,1,1)
|
(3, 5, 7)
|
(1, 3, 5)
|
Climat
|
(1/5,1/4,1/3)
|
(1/6, 1/5, 1/4)
|
(1, 1,1)
|
(2, 4, 6)
|
|
Socio
|
(1/4,1/3,1/2)
|
(1/4, 1/3, 1/2)
|
(1/5, 1/4, 1/3)
|
(1, 1, 1)
|
Tableau 3.68 : Pondération
(Critère/Critère) Flou du Premier Niveau
Pour la Normalisation Floue de la matrice
Critère/Critère , On doit Calculer d'abord ? M????
?? ?? ??=1
(4.25; 8.33; 12.5)
(6; 12; 18)
? ??=1 M???? = (
?? ?? (3.36; 5.45; 7.58) ) => ???? =
(1.7; 1.91; 2.66)
4.25
|
8.33
|
12.5
|
=
|
0.1
[ 0.14
0.08
0.04
|
0.3 0.43 0.19 0.06
|
0.81
1.17 ]
0.49
0.17
|
40.74
6
|
27.69
12
|
15.31
18
|
40.74
3.36
|
27.69
5.45
|
15.31
7.58
|
40.74
1.7
|
27.69
1.91
|
15.31
2.66
|
40.74
|
27.69
|
15.31
|
Critères
|
????????????????
|
???????? net
|
Impact
|
0.1
|
0.3
|
0.81
|
0.40
|
Risque
|
0.14
|
0.43
|
1.17
|
0.58
|
Climat
|
0.08
|
0.19
|
0.49
|
0.25
|
Socio
|
0.04
|
0.06
|
0.17
|
0.09
|
Tableau 3.69 Normalisation Floue de la matrice
Critère /Critère et calcul des Poids Flous Nous utilisons les
mêmes opérations Floues pour Normaliser les matrices
Critère/Critère du troisième niveau par rapport aux
Critères de deuxième niveau , ainsi on calcule les poids des
Critères du troisième Niveau selon les critères du
deuxième niveau
S-Critères
|
????????????????
|
????????net
|
Rang
|
C1
|
0.35
|
0.71
|
1.32
|
0.79
|
1
|
|
0.11
|
0.14
|
0.19
|
0.14
|
2
|
C3
|
0.11
|
0.14
|
0.19
|
0.14
|
3
|
S-Critères
|
????????????????
|
???????? net
|
Rang
|
C4
|
0.43
|
0.83
|
1.6
|
0.95
|
1
|
C5
|
0.12
|
0.16
|
0.25
|
0.17
|
2
|
Tableau 3.70 : Normalisation Floue de la
matrice Cr/Cr selon les critères C1, , C3
58
Tableau 3.71 : Normalisation Floue de la
matrice Cr/Cr selon les critères C4, C5
Chapitre 3 Etude de Cas
Tableau 3.72 : Normalisation Floue de la
matrice Cr/Cr selon les critères C6, C7, C8
S-Critères
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
C6
|
0.15
|
0.53
|
1.62
|
0.76
|
1
|
C7
|
0.11
|
0.33
|
0.96
|
0.46
|
2
|
C8
|
0.07
|
0.12
|
0.29
|
0.16
|
3
|
Tableau 3.73 : Normalisation Floue de la
matrice Cr/Cr selon les critères C9, C10, C11
S-Critères
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
C9
|
0.06
|
0.1
|
0.21
|
0.12
|
3
|
C10
|
0.14
|
0.47
|
0.27
|
0.29
|
2
|
C11
|
0.19
|
0.42
|
0.98
|
0.53
|
1
|
Tableau 3.74 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C1
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.08
|
0.19
|
0.455
|
0.24
|
2
|
Hourchia
|
0.104
|
0.152
|
0.25
|
0.168
|
5
|
Koléa
|
0.106
|
0.158
|
0.28
|
0.181
|
3
|
Ras Elma
|
0.049
|
0.352
|
1.02
|
0.473
|
1
|
Maghnia
|
0.090
|
0.14
|
0.28
|
0.17
|
4
|
Tableau 3.75 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.05
|
0.16
|
0.525
|
0.245
|
3
|
Hourchia
|
0.04
|
0.1081
|
0.42
|
0.189
|
4
|
Koléa
|
0.06
|
0.266
|
0.8675
|
0.3978
|
2
|
Ras Elma
|
0.09
|
0.363
|
1.15
|
0.5343
|
1
|
Maghnia
|
0.04
|
0.1016
|
0.394
|
0.1785
|
5
|
Tableau 3.76 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au Critère C3
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.1528
|
0.416
|
1.161
|
0.5766
|
1
|
Hourchia
|
0.031
|
0.058
|
0.1675
|
0.0855
|
5
|
Koléa
|
0.0539
|
0.179
|
0.55
|
0.2609
|
3
|
Ras Elma
|
0.08
|
0.2619
|
0.7819
|
0.3746
|
2
|
Maghnia
|
0.0233
|
0.0843
|
0.2605
|
0.1227
|
4
|
Tableau 3.77 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac selon le critère C4
59
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
1
|
Hourchia
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
2
|
Koléa
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
3
|
Ras Elma
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
4
|
Maghnia
|
0.051
|
0.0765
|
0.13
|
0.085
|
5
|
Chapitre 3 Etude de Cas
Tableau 3.78 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac selon le critère C5
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.0526
|
0.1879
|
0.7431
|
0.32
|
3
|
Hourchia
|
0.0489
|
0.1800
|
0.7134
|
0.31
|
4
|
Koléa
|
0.029
|
0.24
|
1.0701
|
0.44
|
2
|
Ras Elma
|
0.0735
|
0.312
|
1.24
|
0.541
|
1
|
Maghnia
|
0.0427
|
0.0799
|
0.267
|
0.129
|
5
|
Tableau 3.79 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C6
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.0568
|
0.2632
|
0.87
|
0.3966
|
2
|
Hourchia
|
0.118
|
0.36
|
1.0737
|
0.5172
|
1
|
Koléa
|
0.0551
|
0.097
|
0.2611
|
0.1377
|
4
|
Ras Elma
|
0.0426
|
0.1851
|
0.6
|
0.2759
|
3
|
Maghnia
|
0.0534
|
0.0935
|
0.2466
|
0.13116
|
5
|
Tableau 3.80 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au Critère C7
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.1037
|
0.2319
|
0.5461
|
0.2939
|
2
|
Hourchia
|
0.0791
|
0.1584
|
0.3584
|
0.19
|
4
|
Koléa
|
0.1369
|
0.3528
|
0.8606
|
0.44
|
1
|
Ras Elma
|
0.07298
|
0.2254
|
0.5958
|
0.2933
|
3
|
Maghnia
|
0.02
|
0.0313
|
0.05627
|
0.033
|
5
|
Tableau 3.81 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C8
60
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
1
|
Hourchia
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
2
|
Koléa
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
3
|
Ras Elma
|
0.12
|
0.23
|
0.4
|
0.25
|
4
|
Maghnia
|
0.05
|
0.076
|
0.13
|
0.08533
|
5
|
Tableau 3.82 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C9
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.024
|
0.1437
|
0.2572
|
0.1416
|
4
|
Hourchia
|
0.093
|
0.2561
|
0.76
|
0.2851
|
3
|
Koléa
|
0.029
|
0.0498
|
0.144
|
0.074
|
5
|
Ras Elma
|
0.0933
|
0.2561
|
0.76
|
0.36
|
2
|
Maghnia
|
0.1215
|
0.2941
|
0.8312
|
0.41
|
1
|
Tableau 3.83 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C10
Actions
|
????????????????
|
???????? ??????
|
Rang
|
SBA
|
0.1
|
0.3
|
0.849
|
0.41
|
1
|
Hourchia
|
0.389
|
0.16
|
0.4955
|
0.34
|
3
|
Koléa
|
0.1
|
0.2584
|
0.6842
|
0.34
|
2
|
Ras Elma
|
0.076
|
0.22
|
0.637
|
0.30
|
4
|
Maghnia
|
0.0339
|
0.06
|
0.1571
|
0.0836
|
5
|
Chapitre 3 Etude de Cas
Tableau 3.84 : Normalisation Floue de la
matrice Ac/Ac par rapport au critère C11
Actions
|
PoidFlou
|
Poldnet
|
Rang
|
SBA
|
0.129
|
0.2813
|
0.61
|
0.34
|
1
|
Hourchia
|
0.027
|
0.092
|
0.23
|
0.1163
|
4
|
Koléa
|
0.129
|
0.2813
|
0.61
|
0.34
|
2
|
Ras Elma
|
0.129
|
0.2813
|
0.61
|
0.34
|
3
|
Maghnia
|
0.038
|
0.063
|
0.1423
|
0.0811
|
5
|
|
|