IV.1.3. La classification non supervisée
Afin d'avoir une idée sur les différentes
classes d'occupation du sol, nous avons tout d'abord procédé
à la classification non supervisée. Cette classification a fait
sortir aléatoirement sept (7) classes parmi lesquelles la couleur rouge
est la plus dominante. La figure 12 nous montre les différentes classes
qui ont été créées en utilisant cette
méthode :
2016
1986
26
Figure 12 : Classification non supervisée des
images Landsat de 1986 et Sentinel-2 de 2016 ;
(Auteur, 2017)
Pour les deux méthodes de classification non
supervisée possibles dans ENVI, nous avons chosi d'utiliser la
méthode Isodata qui permet le regroupement des classes les plus proches.
En utilisant la classification non supervisée, il est difficile de
reconnaitres les différentes classes étant donné que les
classes sont choisies aléatoirement sans l'intervention du manipulateur.
Cependant, comme nous connaissons la zone d'étude, nous avons
tenté de reconnaitres les différentes classes d'occupation en
utilisant les méthodes d'identification
27
Communauté française de Belgique
ainsi que Google earth. Quatre classes ont été
reconnues facilement parmi les sept classes qui sont sorties de cette
classification notamment la forêt dense, les clairières, le lac de
retenue et les zones défrichées.
Comme la figure 12 le montre, parmi les sept classes, la
couleur rouge est la plus dominante de toutes les classes. Elle
représente la classe forestière qui est la principale classe
d'occupation du sol pour notre zone d'étude. Les autres couleurs
représentent les différentes variations spectrales au niveau de
la réserve. Même si cette méthode n'a pas été
privilégiée pour la suite de nos traitements, elle nous a permis
d'avoir une idée sur l'occupation du sol ce qui nous a aidé pour
la suite de nos traitements.
IV.1.4. La classification supervisée
Pour étudier l'évolution du PNK, nous avons
procédé à la classification supervisée. La
classification supervisée nous a permis de montrer l'évolution
des différentes classes d'occupation du sol entre les deux
périodes de 1986 et 2016. La figure 13 ci-dessous nous présente
les détails pour cette classification :
2016
1986
Figure 13 : Classification supervisé des
images Landsat de 1986 et Sentinel-2 de 2016 ;
(Auteur, 2017)
28
Communauté française de Belgique
Comme les images de la figure 13 ci-dessus le montrent, quatre
classes d'occupation du sol ont été identifiées. La classe
de forêt dense caractérisée par la couleur verte, les
clairières avec la couleur jaune, les zones défrichées qui
prennent la couleur rouge et le lac de retenue auquel on a attribué la
couleur bleue. En observant les deux images (figure 13), on voit des
changements qui se sont opérés entre les différentes
classes d'occupation du sol dans les quatre secteurs qui forment le PNK. Comme
la figure le montre, la classe forestière a diminué sur l'image
de 2016 alors que les clairières et les zones défrichées
ont augmenté. Cela montre que la forêt est en train de
régresser. A titre d'exemple, dans le secteur de Mabayi et le secteur de
Rwegura, on voit l'augmentation des zones défrichées et des
clairières en 2016 par rapport à 1986. Cela prouve qu'il y a eu
l'intensification des pressions sur les ressources forestières au cours
de cette période.
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