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Facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Katwa et Rughenda en ville de butembo


par Héritier Muhindo Mastaki
Université Officielle de Ruwenzori -  Graduat 2018
  

Disponible en mode multipage

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UNIVERSITE OFFICIELLE DE RUWENZORI

« U.O. R. »

B.P. 560 BUTEMBO/RDC


FACULTE DE MEDECINE

DEPARTEMENT DE BIOLOGIE MEDICALE

Facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les Quartiers Rughenda et Katwa en ville de Butembo

Travail de fin de cycle présenté et défendu en vue de l'obtention du diplôme de Graduat en Biologie médicale

Par: MUHINDO MASTAKI Héritier

Directeur: C.T. KASEREKAKALONDERO Jimmy

Encadreur: Ass. KYEMBWA KASAMBULAPolycarpe

ANNEE ACADEMIQUE: 2018-2019

Déclaration

Je certifie que ce travail de fin de cycle est ma conception originale et n'a jamais été présenté en vue de l'obtention d'un grade académique dans une institution supérieure ou universitaire.

Fait à Butembo, le 16/12/2019

Noms :MUHINDO MASTAKI Héritier

Signature :

Nous KASEREKA KALONDERO Jimmy et KYEMBWA KASAMBULAPolycarpe, certifions avoir dirigé ce travail respectivement en qualité de directeur et d'encadreur pour le compte de l'Université Officielle de Ruwenzori.

Fait à Butembo, le...../..../20

Directeur Encadreur

Tables des matières

Déclaration i

Tables des matières ii

Liste des tableaux iv

EPIGRAPHE vi

DEDICACE vii

Remerciement viii

RESUME ix

Abstract x

ABREVIATIONS xi

0. INTRODUCTION 1

1. PROBLEMATIQUE 1

2. Hypothèses 3

3. Objectif Général 3

4. Objectifs Spécifiques 3

5. Choix et Intérêt Du Sujet 3

6. Délimitation du travail 4

7. Subdivision du travail 4

CHAPITRE 1er : revue de la littérature 5

1.1. Définition des concepts 5

1.2. Présentation des variables d'étude 6

1.3. Paradigme de recherche 9

CHAPITRE 2ème : METHODOLOGIE DU TRAVAIL 11

2.1. PRESENTATION DU MILIEU D'ETUDE 11

2.2 Méthodologie du travail 17

2.2.1. Type d'étude 17

2.2.2. Population d'étude et échantillon d'étude 17

1.2.3. Techniques et outils de collecte des données 19

1.2.4. Analyse statique des données 20

2.2.5. Difficultés rencontrées 20

CHAPITRE 3ème : PRESENTATION DES RESULTATS 21

3.1 Données sociodémographiques 21

3.2. Données relatives à la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et autres sources 23

3.3. Données relatives aux facteurs favorisants l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi 25

CHAPITRE 4ème: DISCUSSION ET INTERPRETATION DES RESULTATS 34

CONCLUSION 38

RECOMMENDATIONS ET SUGGESTIONS 40

Bibliographie 41

1. Ouvrages 41

2. Rapports 41

3. Webbographie 41

ANNEXE 43

Liste des tableaux

Tableau 1 : répartition par cellule de la population du quartier Rughenda en ville de Butembo au 31decembre 2018

Tableau 2 : répartition par cellules des structures sanitaires du quartier Rughenda en ville de Butembo en 2018

Tableau 3 :répartition par cellule de la population du quartier Katwa en ville de Butembo au 31 décembre 2018

Tableau 4 : répartition par cellule de la population d'étude des quartiers Katwa et Rughenda (en ville de Butembo) en 2019

Tableau 5 : Calcul de la taille de l'échantillon par strates de la population des quartiers Rughenda et Katwa en oct.2019

Tableau 6 : Répartition selon le sexe de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa selon le sexe en octobre 2019

Tableau 7 : Répartition selon l'âge de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 8 : Répartition selon la profession de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 9 : Répartition selon la confession religieuse de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 10 : Répartition selon le niveau d'instruction de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 11: Répartition de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa selon l'état matrimonial, en octobre 2019

Tableau 12 : répartition de la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi enquêtés dans population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 13 : répartition de la proportion des abonnés au réseau de distribution d'eau potable enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019

Tableau 14: répartition de la proportion des usagers des puits enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019

Tableau 15 : répartition de la proportion des usagers d'une source aménagée autre que celle de l'association de la place enquêtée au sein de la population des quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019

Tableau 16 : répartition de la proportion des usagers de l'eau de tank contenant l'eau de pluie dans la population des quartiers Rughenda et Katwa enquêtée du 22 au 29 oct. 2019

Tableau 17 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le sexe au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 18 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la profession au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 19 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la confession au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 20 : représentant la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'instruction au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019

Tableau 21 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la cellule au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 22 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'état matrimonial au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 23 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'abonnement ou non du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 24 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'âge du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 25 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la taille du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 26 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau de connaissance en matière d'eau potable au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 27 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre de fourniture d'eau à la borne fontaine dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 28 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre des bornes fontaines distribués dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 29 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'appréciation du coût d'abonnement dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 30 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la borne fontaine au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 31 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le temps qu'il faut pour arriver à la borne dans la population enquêtée des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 32 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les nombres des bidons puisés par ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 33 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau économique du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tableau 34 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la rivière Kimemi au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

EPIGRAPHE

·S'il y a des rivières que tu ne peux traverser et des montagnes que tu ne peux franchir, rappelle-toi simplement que le Dieu du ciel est spécialiste dans les choses que les humains ne peuvent faire·.

(Cité par JOEL KETHA)

DEDICACE

A mes parents,MASTAKI SYAVULISEMBO Anicet et KAVUGHO TSOGHERERWA Léonie

A vous mes chères soeurs MASIKA MASTAKI Adidja, KAVIRA MASTAKI Gisella, KAVUGHO MASTAKI Clarice et KAHAMBU MASTAKI Sarah

Remerciement

Au terme de notre cycle de graduat en sciences biomédicales, nous tenons à remercier sincèrement le Dieu tout puissant pour son immense amour et protection.

Il est pour nous l'occasion favorable de témoigner nos profonds sentiments de gratitude à l'égard de tous ceux qui se sont souciés de notre devenir.

Nos remerciements s'adressent au Chef des travaux Jimmy KASEREKA KALONDERO et à l'Assistant Polycarpe KYEMBWA KASAMBULA qui ont accepté de diriger ce travail malgré leurs multiples occupations.

A mes amis: VICTOIRE, TRESOR, HANGI, KASONGO, HERVE, DJEF, LEANI pour votre fidèle compagnie.

Mes plus profondes gratitudes à tous mes compagnons de lutte de G3 département de Biologie médicale.

MUHINDO MASTAKI Héritier

RESUME

L'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi reste fréquent dans les quartiers Rughenda et Katwa malgré l'approvisionnement en eau par les associations de distribution d'eau potable.De ce fait, nous nous sommes posé la question de savoir les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa.

L'objectif de notre étude consiste à déterminer les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa.

Il s'agit d'une étude de type descriptive ayant une approche transversale qui a concerné 392 ménages enquêtés dans 4 cellules. Les résultats ont révélé une proportion de 75,8% personnes qui utilisaient l'eau de la rivière Kimemi. Les facteurs qui favorisaient l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi ont été les suivants : la profession, l'âge, l'état matrimonial, la cellule, l'accessibilité géographique à l'eau potable, la taille de ménage, le niveau économique du ménage, les nombres de jours pour puiser à la borne fontaine, les nombres des bornes fontaines dans la cellule, l'abonnement ou non du ménage, la distance entre ménage et la rivière Kimemi.

Dans ce travail, nous recommandons au gouvernement de s'impliquer beaucoup dans l'approvisionnement en eau saine des ménages avec les associations de distribution d'eau qui oeuvrent dans les quartiers Katwa et Rughenda.

Mots clés : Facteurs favorisant, rivière, eau, utilisation, habitants

Abstract

The use of the water of the Kimemi River remains frequent in the Rughenda districts and Katwa in spite of provision in water by the associations of drinking water distribution. Of this fact, we asked the question to know the factors encouraging the use of the water of the Kimemi River by the inhabitants of the Rughenda districts and Katwa.

The objective of our survey consists in determining the factors encouraging the use of the water of the Kimemi River by the inhabitants of the Rughenda districts and Katwa.

It is about a descriptive type survey having a transverse approach that concerned 392 households investigated in 4 cells. The results revealed a proportion of 75, 8% people who used the water of the Kimemi River. The factors that encourage the use of the water of the Kimemi river were the next one: the profession, age, the matrimonial state, the cell, the geographical accessibility to the drinking water, the size of household, the economic feel of the household, the numbers of days to draw to the boundary-mark, the numbers of the boundary-marks in the cell, the subscription or no of the household, the distance between household and the Kimemi river.

In this work, we recommend to the government to imply itself/themselves a lot in provision in water healthy of the households with the associations of water distribution that oeuvrent in the Katwa districts and Rughenda.

Key words: Factors encouraging, river, water, use, inhabitants,

ABREVIATIONS

% :Pourcentage

ACEKA :Association des Consommateurs d'eau de Katwa

FIRBEC : Femmes Ingénieures pour la Reconstruction Bureau d'étude et de construction

OMS : Organisation Mondiale de la Santé

PNUD: Programme des Nations Unies pour le Développement

PNUE : Programme des Nations Unies pour l'Environnement

RDC : République Démocratique du Congo

REGIDESO : Régie de distribution d'eau

SPSS: Statistical Package for Social Sciences

UNICEF : Unions des Nations Unies pour l'Enfants

INTRODUCTION

0.1. PROBLEMATIQUE

L'eau est certainement la première substance minérale utilisée par l'homme et puisée depuis de milleniumsdans les sources, des puits, des rivières. (OMS, 2000)

L'eau couvre environ 70% de la planète, c'est-à-dire environ 1,4 milliards de kilomètrecube. Dans toute cette eau, 97,2 % est de l'eau salée et seulement 2,8% est de l'eau douce. L'utilisation des prélèvements mondiaux en agriculture représente 70% ; dans les industries, elle représente 20% et la consommation domestique représente 10% de l'utilisation mondiale.(SPGE, 2018)

Selon le rapport del'OMS et UNICEF (2017) sur le progrès enmatière d'assainissement, d'alimentation en eau, parmi 844 millions des personnes qui n'ont pas accès à l'eau potable, 263 millions doivent se déplacer à plus de trente minutes allée retour jusqu'au point leplus proche d'eau potable. Le plus souvent cette tâche très lourde physiquement est prise en charge par les femmes. 423 millions des personnes boivent l'eau d'un puits ou d'une source d'eau non protégée des contaminations. Pas moins de 159millions des personnes captent leur eau de boisson dans une rivière, un lac ou un canal d'irrigation, au risque d'une contamination par les produits chimiques et les matières fécales. L'évolution la plus significative concerne l'Asie de l'Est et l'Asie-pacifique où le pourcentage des personnes n'ayant pas accès à l'eau potable est de 20% en 2000 à 6 %en 2015, soit une diminution de 270 millions du nombre des personnes concernées.

Dansl'Est et le Sud de l'Afrique, la part d'habitants n'ayant pas accès à l'eau passe de 59% en 2000 à 47% en 2015.Dans l'ouest et le centre, le pourcentage a diminué de 52 à 38 %.Mais la population de ces deux régions est en forte progression démographique. En valeur absolue, le nombre des personnes sans eau potable a augmenté de 52 millions en 15 ans, de 372 millions à424millions. (OMS/UNICEF, 2018)

Dans les pays où l'eau manque, les populations sont obligées d'utiliser le peu d'eau dont ils disposent. Les enfants de moins de cinq ans en sont les principales victimes, environ 6000 meurent par jour à cause des maladies diarrhéiques telles que la dysenterie, la fièvre typhoïde et le choléra(Solidaire, 2009). L'accès à l'eau potable représente un combat quotidien pour des centaines de milliards de personnes citadines qui vivent principalement dans les pays en voie de développement. Malgré le fait que le droit à l'eau ait été assimilé à un droit de l'homme au niveau international, la majorité de ces populations vivent dans des quartiers précaires dépourvus d'eau courante et des systèmes d'assainissements adéquats, ce qui constitue des menaces pour leur santé. A ce propos, des milliers de personnes souffrent chaque jour des maladies dues à un manque d'eau potable(UNESCO, 2007)

La RDC compte parmi les pays au monde dont le taux d'approvisionnement en eau et assainissement figure parmi les plus bas.Selon les statistiques de 2010,26% de la population ont respectivement l'eau potable et un système sanitaire adéquat, une estimation bien en dessous de la moyenne de 60% pour l'ensemble de l'Afrique subsaharienne. Le faible taux de couverture en eau potable a conduità une situation de santé où la diarrhée cause 12% des décès. Le taux de morbidité lié à la diarrhée pour l'enfant de moins de cinq ans a atteint 20% et les maladies épidémiques liées à l'eau et l'assainissement y compris le choléra qui continue à faire des ravages dans la population.Presque 51millions des personnes n'ont pas accès à l'eau potable dans les pays.(PNUE, 2011). La pénurie d'eau reste un problème en RDC, les habitants se déplacent à plus de 10 km pour trouver de l'eau et il faut 30minutes pour remplir un récipient de 20 litres. Il faut se réveiller à 4heures du matin pour la recherche de l'eau, une situation qui n'existe pas dans de nombreux pays qui par ailleurs ne disposent pas de l'hydrographie comme celle de la RDC. (CNAEA-RDC-2005). D'aprèsl'enquêtedémographique de santé de la RDC, 47% de la population congolaise ont accès à une source d'eau améliorée en milieu urbain et seulement 36% en milieu rural.(EDS, 2017)

Dans certaines villes, lamajorité de la population n'a pas accès à l'eau potable. EnKananga,au Kasaï-Occidental, le responsable provincial hydraulique rural affirme que 70% de la population sont privées d'eau potable. AuBas Congo, particulièrementàMatadi, la situation est pire :6% seulement de la population boivent de l'eau potable. En milieux ruraux, la majorité des habitants s'approvisionnent en eau de rivières, delacs, des sources non aménagées, des puits ouverts et ces habitants ont des problèmes de santé.(CNAEA/RDC, 2005)

Dans la Province du Nord-Kivu, le tiers des ménages de la province, (32, 3%) ne boit pas d'eau potable, les deux tiers autres, ont accès à l'eau potable. Celle-ci provient des sources aménagées (23,6%) et des bornes fontaines (20%) mais aussi de robinets (9,9%). (PNUD, 2009)

En ville de Butembo, au cours dela célébration de la journée internationale de l'eau, le 23 mars 2017, il a été révélé que la population n'a pas accès facile à l'eau. La REGIDESO antenne de Butembo ne dessert que 15% de la population urbaine.(REGIDESO, 2017)

Suite à cette insuffisance de l'eau en ville de Butembo, les habitants recourent à l'eau des puits et des rivières pour leurs activités. A l'instar des habitants des quartiers Rughenda et Katwavivant près de la rivière Kimemi. L'utilisation de cette rivière est encore fréquente en ville de Butembo alors que, il y a quelques organisations locales comme le FIRBEC (Femmes Ingénieures pour la Reconstruction Bureau d'étude et de construction) à Rughenda et ACEKA (Association des Consommateurs d'eau de Katwa) à Katwa qui s'efforcent tant soit peu à disponibiliser de l'eau potable à la population par leurs différentes bornes fontaines. Ainsi, il y a lieu de se poser la question suivante : Quels sont les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Katwa et Rughenda ?

De cette question principale découle des questions secondaires ci-après :

1. Quelle est la proportion de la population utilisant l'eau de la rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par FIRBEC et ACEKA ?

2. L'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi peut-elle être liée à quels facteurs ?

0.2. Hypothèses

1. La proportion de la population utilisant l'eau de la rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par les sociétés FIRBEC et ACEKA serait élevée soit 90,8%(comparativement à la proportion des ménages qui utilisent l'eau de la rivière Kimemi, trouvée dans une étude menée en ville de Butembo en 2017).

2. L'utilisation de l'eau de cette rivière par les habitants de ces deux quartiers serait liée aux facteurs tels que : le niveau de connaissance, le niveau d'accès à l'eau potable, niveau d'instruction,au sexe, âge, l'abonnement ou non du ménage, être proche de la rivière Kimemi, la profession, l'appréciation de la quantité d'eau fournie par l'association de distribution d'eau potable dans les quartiers Rughenda et Katwa.

0.3. Objectif Général

L'objectif de ce travail est de déterminer les facteurs favorisants l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughendaet Katwaet ainsi contribuer à la promotiondes actions de lutte contre les maladies hydriques.

0.4. Objectifs Spécifiques

ü Déterminer la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwaprécisément les cellules traversées par la dite rivière etapprovisionnées par FIRBEC et ACEKA.

ü Identifier les facteurs favorisant le recours à l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa en référence à nos propos des réponses ci-haut hypothéquées.

0.5. Choix et Intérêt Du Sujet

L'utilisation de l'eau d'une rivière présente un grand danger sur la santé de la population. Sur ce, nous avons choisi ce sujet dans le but d'éveiller la conscience de la population et du pouvoir publique qui nous lirons et les participants à la soutenance sur l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughendaet Katwa.Face aux conséquences néfastes dues à l'utilisation de cette eau sale, il est indispensable que mes interlocuteurs trouvent une solution appropriée à ce problème.

Ce travail présente un double intérêt :

· Sur le plan scientifique, ce travail rassemble les données utiles pouvant intéresser d'autres chercheurs dans ce domaine médical. Il constituerait en outre une banque des données pour les futurs chercheurs.

· Sur le plan individuel, la réalisation de cette étude est un exercice d'apprentissage qui nous permet d'effectuer un premier pas dans la recherche particulièrement dans notre cursus académique. Etantaspirant à la vie médicale, il sera utile pour nous de connaitre les facteurs entrainant les habitants des quartiers Rughenda et Katwa à utiliser l'eau sale de la rivière Kimemi. Car, l'utilisation de cette eau peut être une source de nombreuses maladies hydriques.

0.6. Délimitation du travail

Ce travail s'est réalisé dans le quartier Katwa situé dans la commune Mususa et dans le quartier Rughenda situé dans la commune Bulengera en ville de Butembo. L'étude s'est déroulée dans la période allant du 22 au 29 octobre 2019.

0.7. Subdivision du travail

Y compris l'introduction et la conclusion, ce travail comporte au premier chapitre la revue de la littérature, au deuxième chapitre la méthodologie du travail, le troisième chapitre porte sur l'analyse des résultats suivi de la présentation des résultats, afin discussion des résultats.

CHAPITRE 1er : revue de la littérature 

1.1. Définition des termes clés

Dans cette section nous allons déterminer avec précision les définitions des termes clés et connexes à ce sujet afin de permettre une adéquate clarté aux lecteurs.

1.1.1. Un facteur favorisant

Selon le dictionnaire le petit Larousse (2009), un facteur est un élément qui concourt à un résultat. C'est aussi un élément jouant un rôle dans le déclenchement ou l'évolution d'un phénomène. Favorisant (participe présent du verbe favoriser : faciliter) signifie qui facilite(HACHETTE, 2015). Un facteur favorisant est celui qui facilite la progression de quelque chose comme la maladie au sein de la population(Doctissimo, 2018).

1.1.2. L'utilisation

Du verbe utiliser (v. transitif), signifie faire usage de ou encore se servir de quelque chose pour en tirer avantage, pour obtenir un résultat bien déterminé(parisien, 2016).

Dans ce travail, nous retenons que l'utilisation, c'est l'usage de quelque chose pour obtenir un résultat.

1.1.3. L'eau

Selon le dictionnaire hachette (2015), l'eau est une substance liquide transparente, inodore et sans saveur de formule H2 0. Elle doit être exemptée de contaminations microbiologiques, et son niveau des contaminants chimiques ne doit pas être dommageable pour la santé. Selon l'OMS, une eau potable est une eau que l'homme peut consommer tout au long de la vie sans risque pour la santé. Cette eau en effet, doit être agréable à boire (OMS, Directives de la qualité pour l'eau de boisson, 1988).

L'OMS et l'union Européenne(EU) ont mis en place des normes internationales relatives à la qualité de l'eau sous la forme des directives qui servent de base à l'élaboration des règlementations et des normes dans les pays développés et en développement. Ces normes sont reparties de la manière suivante :Les paramètres organoleptiques à savoir la transparence, la couleur, odeur, saveur. Mais aussi, il existedes paramètres physicochimiques notamment le pH, la température, concentration en minéraux etc. En plus, il existe des Substances toxiques : plomb, chrome etc. ; des Paramètres microbiologiques comme les bactéries nuisibles (streptocoques) ; desPesticides et produits apparentés. Afin Substances indésirables : nitrates, hydrocarbures,...

1.1.4 Rivière

C'est un cours d'eau au début moyen à modérer (supérieur à 2 mètres cube par seconde), recevant des affluents et qui se jette dans un fleuve(LAROUSSE, Dictionnaire petit la rousse, 2012).

Retenons dans ce travail, qu'une rivière est un type de cours d'eau naturel de moyenne importante qui se jette dans un autre cours d'eau ou dans un fleuve.

1.1.4. Habitant

C'est une personne qui habite ordinairement dans un lieu (LAROUSSE, 2019). Retenons dans ce travail qu'un habitant est un occupant d'un sol ou d'un territoire qui réside dans un milieu bien déterminé.

1.2. Présentation des variables d'étude

Les variables de notre travail sont de deux types, la variable dépendante et les variables indépendantes.

La variable dépendante : c'est l'utilisation de l'eau de la rivière(Kimemi). Dans ce travail, nous retenons que l'utilisation de l'eau d'une rivière, c'est l'action de recourir àl'eau d'un cours d'eau lors de la réalisation de différentes taches. Chaque être humain utilise quotidiennement de l'eau : en tant que boisson, pour préparer ses aliments, pour son hygiène corporelle, mais aussi pour le ménage, pour laver sa voiture, pour arroser son jardin, etc.

Au niveau mondial, la consommation domestique d'eau représente une faible partie de notre consommation, à savoir environ 10 %. C'est l'eau que chaque individu utilise quotidiennement chezlui. Elle comprend l'eau utilisée directement pour la préparation des aliments et la boisson, l'eau utilisée pour l'hygiène corporelle, pour les tâches ménagères et pour d'autres tâches (arrosage, chasses d'eau, lavage de voiture...). La majeure partie de l'eau est utilisée dans l'agriculture (environ 65 %) et l'industrie (environ 25 %). L'eau des lacs, des rivières, des mers et des océans permet aux bateaux transportant les hommes et marchandises de se déplacer. Elle forme aussi le cadre de vie pour une multitude d'animaux et des plantes, que les hommes exploitent en tant que source de nourriture grâce à la pêche. Les eaux de surface (la mer, les lacs et les rivières) servent des zones de loisir et de sport. ( http://www.les.cahiersdeveloppementdurable.be/vivre/04eauaspectsenvironnementaux/,8/12/2014)

L'utilisation de l'eau d'une rivière présente un grand danger sur la santé de la personne. La plupart de la population continue à utiliser l'eau de la rivière pour la lessive, le lavage des motos et vélo, la vaisselle, mais aussi certaines personnes l'utilisent comme eau de boisson à cause de la carence. Chaque année des milliers de personnes dans le monde perdent leur vie à cause des maladies liées à l'eau. Selon le rapport de l'organisation mondiale de la santé (OMS) pas moins de deux millions de morts parmi lesquels les enfants qui constituent un grand nombre, sont dues à des maladies hydriques (OMS, 2007). Parmi ces maladies, nous citons :

1. Le choléra : appelée aussi maladie des mains sales, est causée par la bactérie vibriocholerae. Elle se transmet par la consommation d'aliments ou d'eau contaminée par les selles des personnes infectées. Des millions des cas recensés, 148000 meurent chaque année.(SOLIDARITES, 2017)

2. Typhoïdes : les fièvres typhoïdes et paratyphoïdessont des affections causées par des bactéries salmonella typhi et partyphi. Les personnes deviennent infectées lors de l'ingestion des aliments ou des boissons qui ont été manipulés par une personne infectée ou après avoir consommés de l'eau contaminée par des selles contenants les bactéries. Environ 17 million de cas environ sont recensés au niveau mondial.(SOLIDARITES, 2017)

3. La diarrhée : c'est un symptôme d'une infection causée par un grand nombre d'organismesbactériens, viraux et parasitaires dont la plupart peuvent se propager par l'eau contaminée. Les statistiques révèlent que 1,7 milliards des personnes sont affectées chaque année. Plus de 842000 personnes dont 350000 enfants de moins de 5ans meurent.(SOLIDARITES, 2017)

4. La schistosomiase ou bilharziose : causée par schistosomamansoni soit par hematobium, sa transmission se produit quand les gens souffrant de schistosomiase contaminent les sources d'eau douce par leurs excréments (urines, matières fécales).Environ 200 millions des personnes infectées sont recensées chaque année.(SOLIDARITES, 2017)

5. L'amibiase : elle est une infection du colon ou d'autres organes provoquée par le parasite unicellulaire Entamoebahistolitytica(MARK.H/BEERS, 2007). L'homme s'infecte par la consommation d'eau et aliments contaminés par les excréments d'une personne infectée.

Les variablesindépendantes :ils'agitdes facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière. Parmi lesdits facteurs, nouscitons :

1. Le niveau d'accès à l'eau potable : c'est une notion qui rend compte de la plus ou moins grande facilité avec laquelle nous pouvons accéder à un service. Elle a été mesurée en fonction de l'accessibilité géographique et économique mais aussi par rapportà la quantité d'eau dont dispose chaque personne par jour.

ü En termes de distance (accessibilité géographique), l'accessibilité raisonnable se rapporte à l'existence d'un point d'eau potable permanent à une distance inférieure ou égale à 200 mètres du ménage.

ü Par rapport à la quantité d'eau dont dispose chaque personne par jour. La norme fréquemment citée est celle de l'OMS qui s'établie à 20 litres par personne et par jour pour la satisfaction de tous les besoins de base(OMS, 2003).

ü Accessibilité économique(le revenu) : dans ce travail, l'accessibilité économique tient compte du revenu du ménage que nous définissons comme la capacité financière des habitants à se faire abonner à une association de distribution d'eau potable.Pour mesurer le niveau d'accessibilité économique, nous avions considéré cinq indicateurs qui sont le moyen de transport, le type d'habitant, le faite d'être propriétaire ou non du ménage, l'électricité dans le ménage, la clôture au niveau du ménage. Ces indicateurs ont été cotés sur huit. Le ménage a été considéré comme ayant un niveau économique bas, lorsqu'il pouvait obtenir 0 à 3 sur 8, un niveau économique moyen, dans le cas où il pouvait obtenir 4 à 5 sur 8 et un niveau économique élevé, au moment où il pouvait obtenir 6 à 8 sur 8.

2. La profession, définit comme l'activité rémunératrice exercée habituellement par quelqu'un.

3. Le niveau de connaissance en matière d'eau potable, définit comme une notion qu'un individu possède en matière d'eau potable. Pour mesurer le niveau de connaissance, nous avions posé deux questions comportant chacune trois sous questions.Les deux questions ont été cotées sur 6 points. Une personne pouvait avoir un niveau de connaissance élevé, si elle pouvait obtenir 5 à 6 sur 6. Elle avait un niveau moyen, s'il pouvait obtenir 4 à 5 sur 6 points. Afin, une personne pouvait avoir un niveau bas de connaissance, si elle pouvait obtenir 0 à 2 sur 6 points.

4. Etre proche de la rivière Kimemi (la distance entre ménage et la rivière Kimemi). Cette variable a été mesurée en termes de distance qui sépare le ménage de la rivière Kimemi. La modalité est en mètre. Le ménage a été considéré comme proche de la rivière Kimemi, si la distance entre la rivière et le ménage est inférieure ou égale à 250 mètres et éloigné, si elle est supérieure à250 mètres.

5. Le niveau de satisfaction de la population : cette variable a été mesurée par rapport à la quantité et la qualité d'eau potable fournie par l'association de distribution, mais aussi par rapport au prix recommandé pour se faire abonner.

ü Pour mesurer la quantité d'eau potable fournie par l'association de distribution, nous avons tenu compte du nombre des bornes distribuées dans chaque cellule. La quantité est suffisante, s'il pouvait couvrir la totalité de la cellule, dans le cas contraire la quantité était insuffisante.

ü Par rapport à la qualité des services, nous avions considéré le nombre des jours pendant lesquels l'eau est servie à la population. La modalité est exprimée en jours.

ü Afin, le prix d'abonnement a été évalué sur base des modalités ci-après : très cher, moyennement cher, convenable et moins cher.

Ila été démontré que le coût élevé de l'eau peut forcer les ménages à recourir à d'autres sources de moindre qualité, présentant un plus grand risque pour la santé. En outre, ce cout élevé de l'eau peut conduire à une baisse des volumes d'eau utilisés par les ménages qui, à son tour, peut influer sur les pratiques en matière d'hygiène et accroitre le risque de transmission des maladies.(OMS, 2004)

6. Le niveau d'instruction: l'indice de niveau d'instruction est celui qui situe le niveau d'un pays du point de vue de l'alphabétisation des adultes et de l'enseignement combiné dans le niveau primaire, secondaire et le niveau supérieur (tertiaire). Dans ce travail, une personne a un niveau d'instruction primaire lorsqu'elle a déjà reçu un certificat. Elle a un niveau d'instruction secondaire au moment où elle a déjà reçu un diplôme d'Etat. En plus une personne ayant un niveau supérieur est celle qui est déjà graduée et un alphabète est celle qui ne sait ni lire ni écrire.

7. L'abonnement ou non du ménage à une association de distribution d'eau potable.

8. Le sexe : il est un indicateur qui sert à distinguer les individus à deux catégories dans la société. Il a deux modalités : masculin et féminin

9. L'âge, c'est le nombre de jours qu'une personne vient de passer sur terre depuis sa naissance.Il a été mesuré en année.

10. L'étatmatrimonialou état civil

11. Confession religieuse, c'est une doctrine pour laquelle les individus adhèrent.

1.3. Paradigme de recherche

Dans cette partie, nous représentons schématiquement la variable dépendante avec ses variables indépendantes. Dans le schéma ci-après les facteursci-après influencent l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi : le niveau d'accès à l'eau potable, le niveau de connaissance, le niveau d'instruction,l'abonnement ou non du ménage, le nombre des jours pour puiser à la borne, le nombre des bornes fontaines, le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau potable , la distance entre la rivière Kimemi et le ménage, la profession, la confession religieuse, la taille de ménage, l'état matrimonial, le sexe.

Variables indépendantes

Facteurs favorisant :

Le niveau d'accès à l'eau potable

Le niveau de connaissance

Le niveau d'instructionL'abonnement ou non du ménage

Les nombre des jours pour puiser à la borne

Les nombres des bornes fontaines

Le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau potable

Etre proche de la rivière Kimemi

La profession

La confession religieuse

La taille de ménage

Etat matrimonial

Le sexe

L'âge

L'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi

Variable dépendante

CHAPITRE 2ème : METHODOLOGIE DU TRAVAIL

2.1. PRESENTATION DU MILIEU D'ETUDE

Cette étude a été menée en République Démocratique du Congo, dans la province du Nord Kivu, en Ville de Butembo, dans deux quartiers notamment Rughenda situé dans la commune Bulengera et Katwa situé dans la commune Mususa.

2.1.1. Quartier Rughenda

Ce quartier est l'une de 9 subdivisions administratives de la commune Bulengera, composé de 15 cellules.

2.1.1.1. Historique du quartier

Dans sa forme actuelle (en 2019), le quartier Rughenda constitue une partie de l'ancienne localité de Kirivata et l'agglomération de KatwaBuyora, chefferie de Baswagha, territoire de Lubero. Cette localité et l'agglomération furentdirigées par le notable KASEREKA KIKENE, un des chefs coutumiers.

Le nom Rughenda vient d'une pierre ancestrale des Baswagha qui était déposée dans le Baraza » et qui servait soit de bénédiction, soit de malédiction suivant les circonstances. Cette entité administrative existe depuis 2000, date de la création des quartiers dans la commune Bulengera, par son premier bourgmestre, monsieur PALUKUKAMAVUEric, qui avait également procédé à l'installation officielle de ses premiers dirigeants en juin 2000. Les premiers chefs de quartier étaientPALUKU LUKOMBOLA Etienne et MonsieurKIPASULA comme adjoint. De 2015 à 2019 ce quartier est dirigé par KASEREKAMUHIWADJEPHMulumba comme chef et de 2018 à 2019MUMBERE KASIVIRWAJeannot comme chef adjoint. Il fut créé par le décret-loi N0 042/2003 du 28 mars 2003. Mais aussi Grâce au décret-loi n0 08 du 2 juillet 1998 portant organisation territoriale et administrative de la RDC, spécialement à ses articles 109 et 128 puis par le décret-loi N0 42 du 28 mars 2003 portant création et délimitation de la ville de Butembo. (Bureau du Quartier Rughenda,2018)

2.1.1.2.Situation géographique et cartographie du quartier Rughenda

Le quartier Rughenda est délimité à l'Est par les rivières Lusovovu et Vihuli, qui le séparent de la chefferie de Bashuet son voisin le quartier Kyaghala. A l'Ouest par la rivière Kimemi qui le sépare de deux entités KatwaetKitulu. Au nord par deux rivières : Vihuli et Kimemi qui le séparent de deux quartiersMukuna et Vungi.Au sud par la grand route Njiapanda et Kyondo par la rivière Kimemi qui le sépare du quartier Ngingi (communeMususa)

Ce quartier est situé dans la partie sud-est de la ville de Butembo.Ses coordonnées géographiques présentent la latitude de 08'nord, la longitude est de 290 17' (étant égal à 11Km), l'altitude de 1770 mètres et la superficie est d'environ 8 kilomètre cube sur une longueur de 9 Kilomètres et largeur de 2.5Km

La Cartographie du quartier Rughenda se présente comme suit :


Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée

2.1.1.3.Données démographiques

Selon le rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée de l'exercice 2018 du quartier Rughenda, la population totale s'élève à 35.825 habitants. La tribu dominanteest celle des Wanande et les principaux clans qui la constituent sont : les Basukali, les Baswagha,lesBathangi, les Bamate, les Bahira, les Bakira, les Bahambo. La population du quartier Rughenda est repartie dans 15 cellules qui sont mentionnées dans le tableau 1 ci-après.

Tableau 1 :répartition par cellule de la population du quartier Rughenda en ville de Butembo au 31decembre 2018

Cellules

Hommes

Femmes

Garçons

Filles

Total

1

Kadungu

518

616

646

709

2489

2

Kahondo

899

937

1088

1265

4189

3

Kalangiri

387

499

507

536

1929

4

Kitakondwa

419

441

523

651

2034

5

Kitarabwako

409

518

604

637

2168

6

Kyatuhe

469

515

682

750

2416

7

Kyavaghendi

833

848

858

989

3528

8

Lutsuru

769

793

824

899

3285

9

Makomo

443

495

598

567

2103

10

Matsinde

560

471

1472

2197

4700

11

Mutitiro

196

299

308

313

1116

12

Mbolu

101

274

206

235

816

13

Rughenda

362

469

472

481

1784

14

Vuliki

161

263

314

324

1062

15

Vusumba

334

448

509

521

1812

 

TOTAL

6860

7886

9611

11074

35431

Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée

En parcourant ce tableau il est constaté que le quartierRughenda, à la fin de l'année 2018, avait une population de 35.431. Selon les statiques données par le bureau du quartier, la cellule Matsinde vient en tête avec 4700 habitants et la moins peuplée est la cellule Mboluavec 816 habitants.

2.1.1.4. Données socioéconomiques, sanitaires et éducatives

Le quartier Rughenda est une entité administrative où la population vit de l'agriculture relativement la culture  deharicot, bananiers,patate douce, tomates, etc.) ; de l'élevage tels que les poules moutons, chèvres, lapins, porc, etc. ; du commerce (vente des arachides, bananes, avocats, etc.). Ce quartier est doté d'un marché et des boutiques, kiosques retrouvés de part et d'autres de la route. Ce quartier abrite les écoles primaires, secondaires et une universitémais aussi des institutions sanitaires.

ü Les écoles primaires de ce quartier sont au nombre de 19 parmi lesquelles le complexe scolaire horizon des princes ; le complexe scolaire Alpha du Kivu ; l'école primaire les petits gentils ; école primaire Light et autres.

ü Les écoles secondaires de ce quartier sont au nombre de 11dont l'institut Vihamba ; l'institut Bahati ; institut Alpha du Kivu et autres.

ü Les formations sanitaires font référence aux structures sanitaires du quartier Rughenda qui sont au nombre de 8 représentées dans le tableau 2 ci- après :

Tableau2 :répartition par cellules des structures sanitaires du quartier Rughenda en ville de Butembo en 2018

Structures

Cellules

 
 
 

1

Poste de santé Twamahavuka

Kitakondwa

2

Poste de santé Don du vin

Kitakondwa

3

Poste de santé COODEMUCO

Kitakondwa

4

Centre hospitalier Emmanuel Dalson

kitakondwa

5

Poste de santé Musebere

Mutitiro

6

Centre de santé Rughenda

Lutsuru

7

Centre médicale notre secours

Kadungu

8

Dispensaire Mukirania

Matsinde

Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée

En outre, selon le rapport de 2018 de l'entité administrative,il est signalé la présence des postes de santé qui traitenttraditionnellement dans les cellules de Kitakondwa et Kalangiri.

2.1.1.5.Hydrographie

Le réseau hydrographique du quartier Rughenda comporte les ruisseaux avec plusieurs rivières dont Lusovovu, Vihuli, Kimemi. Il existe aussi une association de distribution d'eau potable appelée FIRBEC. La rivière Kimemi nous intéresse dans cette étude, elle traverse les cellules Kahondo, Matsinde, Makomo, Kitakondwa, Vusumba et Lutsuru. (Rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée exercice 2018)

2.1.2. Quartier Katwa

Le quartier Katwa est l'une de 7 subdivisions administratives de la commune Mususacomposé des 9 cellules délimitées en 1999

2.1.2.1. Historique du quartier et création

Le quartier Katwaest l'un des 5 premiers quartiers qui composaient dorénavant la commune Mususaà partir de l'arrêté N° 01/001 bis/CAB/GP-NK) 99/ du23/9/1999 de son Excellence Monsieur le gouverneur de la province du NORD-KIVU/bis à Beni à la personne du Lieutenant-colonelKayisaviraMbake. Ce quartier avait été scindé en deux par l'arrêté de son excellence monsieur le gouverneur SikuliVasakaMakala Theodore. Cet arrêté portait fonctionnement de sept quartiers au lieu de cinqprécités. Ainsi le quartier Katwaavait donné naissance au quartier Vigholedans les mêmes conditions. Ngingi qui était une des cellules du quartier Katwa s'en était détachée pour former en soi un quartier à part. Dès sa création, le quartier Katwa a été respectivement dirigé par Monsieur KATEMBOMUTETHUMENIYesecomme premier chef de quartier titulaire et monsieurMalyasasa chef de quartier adjoint et ensuite monsieur KambaleValambaye Paul de 2000 à 2004.Depuis le 29 avril 2016, le quartier Katwa a été dirigé par monsieur KASEREKAKIKENEMUNZOMBOEnockdecédé le 24 avril 2019.Son adjoint monsieur YALALAKIPASULA Julien, son adjoint, a repris son poste jusqu'à nos jours. (Rapport annuel de l'administration du territoire de la commune Mususa 2018)

2.1.2.2. Situation géographique

Le quartier Katwa se situe entre le quartier Bwinongo, Matanda, Kitulu,etNgingi au centre de l'étendue de la commune Mususa. Sa superficie n'est pas encore déterminée jusqu'à 2019 par les services techniques. La description de ces limites se présente de la manière suivante :

v Au nord : du rond-pointMulyata jusqu'au croisement de la rivière Wayimiryaet le ruisseau Kyandehi, passe chez Serone pour atteindre la source Lungaet là jusqu'au pont de la rivière Kimemi (pont Vutalirya-Vuhika).

v A l'Est du pont de la rivière Kimemi à partir du pont Vutalirya-Vuhikajusqu'à la source KatitiroversMisebere.

v Au sud le quartier Katwaest séparé de Ngingi par le tronçon routier du feu Kimbereà Mitete jusqu'à la rivière KyusikyandeviaVutulicarrière d'exploitation des pierres.

v A l'Ouest de la roche Kironamwatsien suivant le ruisseau près de l'hôpital général de référence de Katwa, passe le long de la route royale et la rue Genztia vers l'église CBCA en direction du rondpoint CEMEBU.

2.1.2.3. Données Démographiques

Selon le rapport annuel de l'administration du territoire de la commune Mususa, la population du quartier Katwa au 31 décembre 2018 a été de 48548 habitants.

Tableau 3 : répartition par cellule de la population du quartier Katwa en ville de Butembo au 31 décembre 2018

Ce tableau 3 ci-dessous montre la répartition inégale de la population du quartier Katwadans ses 9 Cellules.

Cellules

hommes

femmes

garçons

filles

total

1

Binone

1360

1397

1100

1072

4929

2

Kavisa

1368

1430

1369

1439

5606

3

Kavughavugha

1310

1463

1194

1324

5291

4

Kirindera

1373

1386

1029

1031

4819

5

Mabwe

1400

1295

1914

1793

6402

6

Mitete

1166

1297

840

809

4112

7

Lunga

1398

1327

1388

1530

5643

8

Vuhunga

1386

1358

1345

1247

5336

9

Vuhika

1599

1825

1352

1634

6410

 

Total

12360

12778

11531

11879

48548

Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport annuel de l'entité administrative déconcentrée

En parcourant ce tableau, il est constaté que dans le quartier Katwa, la cellule Vuhika vienten tête avec 6.410 habitants. La dernière position est occupée par la cellule Mitete avec 4.112 habitants.

2.1.2.4. Données socioéconomiques, éducationnelles et sanitaires

La grande partie de la population pratique de l'agriculture des cultures vivrières dans les surfaces morcelées en parcelle en dehors de la commune. La population s'en donne à l'élevage domestique des poules, des canards, cobayes, chèvres, moutons, lapins, etc. Certaines personnes se livrent aux activités artisanales, commerciales etc. Il existe un marché, des boutiques parsemées dans le quartier surtout sur les axes importantes du quartier Katwa. Ce quartier abrite des institutions sanitaires comme l'hôpital général de Katwa, le centre hospitalier Elizabeth, le centre hospitalier Vuhika, lecentre de santé Vuhika, le centre hospitalier Yahwe Rafa, etc. Mais aussi,il existe des écoles secondaires comme l'institut de Katwa.

2.1.2.5. Hydrographie

Le quartier Katwacomporte des rivières et ruisseaux tels que Kalyandehi, Binone,Muthand, KyusuKyande, Kayilavulula, et Kimemi. Mais aussi, on retrouve une association de distribution d'eau potable telle que l'Association des Consommateurs d'Eau de Katwa.

2.2 Méthodologie du travail

2.2.1. Type d'étude

Pour notre travail, nous avionsfait usage d'une étude descriptive transversale. Dans cette étude, nous avions déterminé la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les facteurs favorisant, en utilisant le test de corrélation.

2.2.2. Population d'étude et échantillon d'étude

2.2.2.1. Population d'étude

En ce qui concernenotre travail, lapopulation d'étude est constituée de personnes se retrouvant dans les quartiers Katwa et Rughendaprécisément qui habitent dans les cellules proches de la rivière Kimemi ou traversées par celle-ci, qui sont approvisionnées en eau par des associations de distribution comme ACEKA à Katwa et FIRBEC à Rughenda. Cette population d'étude s'élève à 18.584 personnes réparties dans 4cellules. Ces dernières sont représentées dans le tableau 4 ci-après réalisé par nous-mêmes :

 Tableau 4 : répartition par cellule de la population d'étude des quartiers Katwa et Rughenda (en ville de Butembo) en 2019

Quartiers

Cellules

Population

Katwa

1

Vuhika

6410

 

sous total

6410

2

Kahondo

4189

Rughenda

3

Matsinde

4700

4

Lutsuru

3285

 

sous total

12174

 
 

18584

Total général

 

 

En parcourant ce tableau 4, nous constatons que la population concernée par l'étude s'élève à 6.410 habitants dans le quartier Katwa et 12.174 dans le quartier Rughenda ce qui fait un total de 18.584 habitants.

2.2.2.2. Taille de l'échantillon

Pour établir la taille de notre échantillon,nous avons recouru à la formule de SLOVIN qui est utilisée lorsque la population d'étude est finie (connue). Ainsi, pour trouver la taille de notre échantillon, nous avons procédé de la manière suivante :

Avec n correspondant à la taille de l'échantillon ; N à la population d'étude ; e à la précision souhaitée qui est de 0.05 ou 5%

Ainsi donc,

Personnes qui constituent la taille de notre échantillon.

2.2.2.3. Technique d'échantillonnage

Pour la détermination de notre échantillon, on a fait appel à la technique d'échantillonnage stratifié pondéré. Par l'échantillonnage stratifié, nous avons subdivisé la population des quartiers Rughenda et Katwa en cellules. Quatre cellules ont été retenues  notamment la cellule Matsinde, Kahondo, Lutsuru en Rughenda et Vuhika en Katwa en tenant compte de nos critères d'inclusions. Ces différentes cellules sont représentées proportionnellement à leur taille dans la population totale des quartiers Rughenda et Katwa.

Dans les cellules concernées par l'étude,les avenues ont été sélectionnées. Pour trouver le nombre des ménages à enquêter dans chaque avenue, nous avons pris la taille de chaque cellule (ni) divisée par le nombre d'avenue de la cellule. L'avenue a été sélectionnée lorsqu'elle arrivait à la rivière Kimemi (notre point de départ). L'aléatoire simple (méthode de l'urne) nous a permis de tirer parmi les ménages se trouvant sur une avenue les ménages que nous pouvions enquêter. Par cette technique,nous commencions à compter les ménages à partir de la rivière Kimemi jusqu'à une distance de 250 mètres soit 10 parcelles au maximum, à ces ménages étaient attribués de numéro que nous déposions dans une boite pour afin tirer aléatoirementles nombres des ménages indiqués pour être enquêtés sur l'avenue. C'est de cette façon que nous avions trouvé le premier ménage à enquêter. Si sur une avenue, le nombre des ménages était insuffisant par rapport au nombre indiqué, les restes de ménages étaient complétés dans les avenues qui comportaient trop de ménages.

Pour choisir le côté à suivre dans chaque avenue, nous nous sommes servis de notre stylo. Pour vouloir se diriger d'un côté à un autre, le stylo devait être jeté à l'air, ensuitenous observions la pointe du stylo pour nous indiquer la direction.

2.2.2.4. Taille de l'échantillon par strate

Tableau 5 :Calcul de la taille de l'échantillon par strates de la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Quartier

Cellules

Population

Ménages

Avenues

 

Ménages par avenue

Taille de l'échantillon

Katwa

Vuhika

6410

916

11

135

34%

12

sous total

6410

916

11

135

34%

12

 

Rughenda

 

 

 

Kahondo

4190

599

12

89

23%

7

Matsinde

4700

671

10

99

25%

10

Lutsuru

3285

469

12

69

18%

6

sous total

12174

1739

34

257

66%

23

Total général

18584

2655

45

392

100%

35

Avec

ni= la taille désirée de la population dans chaque strate

n= la taille de l'échantillon de notre étude qui est de 392 habitants

Ni= la taille de la population dans chaque strate

N= la taille de la population de notre étude

Dans ce tableau 5, nous représentons la population de chaque cellule et de là nous déterminons la taille de l'échantillon. La cellule Vuhika comporte la grande partie de nos enquêtés soit 34%, suivi de Matsinde avec 25%. La dernière position est occupée par Lutsuru 18%.

2.2.2.5. Critères d'inclusions et d'exclusions

Face aux critères d'inclusions, primo, a été inclus dans ce travail, tout habitant desquartiers Katwa et Rughenda qui demeuredans les cellules longeant la rivière Kimemi ou traversée par celle-ci, précisément celles qui sont approvisionnées en eau par FIRBEC à Rughendaet ACEKA à Katwa. Ces cellules sont les suivantes :

ü A Katwa, nous avons retenu la Vuhika

ü A Rughenda, nous avons retenu les cellules suivantes:Lutsuru, Kahondo, Matsinde,

Secundo, aété interrogé dans ce travail, le chef de ménage (le père ou la mère) se retrouvant dans les cellules concernées par l'étude. En cas d'absence de chef de ménage, le plus âgé des enfants du ménage qui était présent pouvait répondre.

Concernant lescritères d'exclusions a été exclus dans ce travail, toute personnequi habitedans les cellules à plus de 250 mètres de la rivière Kimemi, aussi traversées par la rivière Kimemi mais qui ne sont pas approvisionnées en eau par FIRBEC et ACEKA.

2.2.2.6. Techniques et outils de collecte des données

Relativement aux techniques, étant données qu'elles sont des outils au service des méthodes, nous avons fait usage des techniques ci-après :

La technique d'observation qui intervenait lors de l'estimation de la distance entre le ménage et la rivière Kimemi, aussi avecla borne fontaine ou bien une autre source aménagée. En plus, pour se rendre compte de quelques indicateurs du niveau de revenu d'un ménage.

L'auto-déclaration par questionnaire où l'enquêté pouvait répondre par écrit si et seulement s'il avait un niveau d'étude secondaire ouuniversitaire. Dans le cas où, l'enquêté avait un niveau d'étude analphabète ou primaire, nous intervenions pour cocher les réponses que donnaient l'enquêté.

L'interviewnous a permis d'obtenir les données sur la distribution d'eau potable dans les différentes cellules des quartiers Katwa et Rughenda.

Concernant les Outils de collecte des données, le questionnaire utilisé comporte des questions fermées qui définissent d'avance les différentes alternatives des réponses. Ces questions sont à choix multiple et dichotomique. Une question à choix multiple est formulée suivant l'échelle d'attitude, celle de Likert qui contient cinq choix qui sont : 1. Jamais 2. Rarement 3. Quelquefois4. Souvent5. Toujours. Les sens des ces adverbes dans ce travail sont les suivant :

ü Toujours signifie continuellement, sans cesse

ü Souvent signifie un grand nombre de fois

ü Quelquefois veut dire à certains moments et non à d'autres

ü Rarement a le sens de peu souvent

ü Jamais qui signifie en aucun temps

Mais aussi, il existe des questions ouvertes par lesquelles, nous pouvions estimer la distance entre le ménage et la rivière Kimemi soit la borne fontaine ou bien une autre source.

2.2.2.7. Analyse statique des données

Les données de notre investigation ont été analysées avec le logiciel IBM SPSS Statistics, version 20, publié par IBM Corporation 1989, 2011 ; ce qui nous a facilité l'application du Khi-deux à partir duquel nous avons dégagé les tableaux de fréquence.

Pour établir ou rejeter les liens d'association entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (variable dépendante) et les différents facteurs favorisant (variables indépendantes), nous avons utilisé le Khi-deux de Pearson dans le cas où dans un tableau croisé, certaines valeurs théoriques étaient inférieures à 5. Le test exact de Fisher était utilisé dans le cas contraire.

2.2.2.8. Difficultés rencontrées

Durant notre étude, nous constaté l'absence de certains de nos enquêtés dans leurs ménages ce qui nous obligeait à passer toute une journée en train d'enquêter.

CHAPITRE 3ème : PRESENTATION DES RESULTATS

Dans cette partie du travail, nous présentons les résultats de notre étude qui a été effectuée dans les quartiers Katwa et Rughenda dans les cellules approvisionnées en eau potable par des associations de distributions d'eau potable et qui sont traversées par la rivière Kimemi. Ces résultats sont présentés dans la première section selon les variables sociodémographiques, dans la deuxième selon la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et autres sources d'approvisionnement et afin dans la troisième section les résultats seront présentés selon les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi.

3.1 Données sociodémographiques

3.1.1. Sexe de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 6 : Répartition selon le sexe de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Sexe

Effectifs

Pourcentage

Masculin

132

33,7

Féminin

260

66,3

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

Le tableau 6 révèle que sur 392 personnes enquêtées, le sexe féminin est celui qui a été beaucoup plus touché avec 66,3% contre 33, 9% de sexe masculin.

3.1.2. Age de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 7 :Répartition selon l'âge de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Tranches d'âge

Effectifs

Pourcentage

17-30 ans

223

56,9

31-40ans

110

28,1

41-50ans

45

11,5

50-60ans

14

3,6

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

En parcourant ce tableau 7, nous constatons que plus de la moitié (56,9%) de nos enquêtés ont un âge inférieur à 31 ans. L'âge moyen de nos enquêtés a été de 31,34 ans avec un écart type de 0,462 ans.

3.1.3. Profession de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 8 : Répartition selon la profession de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Professions

Effectifs

Pourcentage

Commerçant

53

13,5

Agriculteur

99

25,3

Chauffeur

48

12,2

Personnel de santé

12

3,1

Autres professions

180

45,9

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

Ce tableau 8 révèle que sur 392 personnes enquêtées, les autres professions(les ménagères, maçons, les mécaniciens, les plombiers) sont les plus représentées avec un pourcentage de 45,9 contrairement aux commerçants, chauffeurs, personnels de santé.

3.1.4. Confession de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 9 :Répartition selon la confession religieuse de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Confessions

Effectifs

Pourcentage

Catholique

181

46,2

Protestant

103

26,3

Adventiste

14

3,6

Témoins de Jéhovah

18

4,6

Autres professions

76

19,4

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

De ce tableau 9 il ressort que sur 392 personnes enquêtées dans notre étude 46,9% sont dans la confession catholique suivis de la confession protestante avec 26%.

3.1.5. Niveau d'instruction de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 10 :Répartition selon le niveau d'instruction de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Niveau d'instruction

Effectifs

Pourcentage

Analphabète

57

14,5

Primaire

126

32,1

Secondaire

171

43,6

Supérieur

38

9,7

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

De ce tableau 10, nous constatons que 43,6% de nos enquêtés ont un niveau secondaire suivi 32,1% des personnes ayant un niveau primaire. La dernière position est occupée par la population ayant un niveau supérieur avec 9,9%.

3.1.5. L'état matrimonial de l'habitant enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 11:Répartition selon l'état matrimonial de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Etat matrimonial

Effectifs

Pourcentage

Célibataire

104

26,5

Marié

253

64,5

Veufs / veuves

16

4,1

Séparé

19

4,8

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

Ce tableau 11révèle que plus de la moitié (64,5%) de nos enquêtés sont mariés, 26,5% sont célibataires, 4,1% sont veufs/ves et 4,8 sont séparés.

3.2. Données relatives à la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et autres sources

3.2.1. Proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi

Tableau 12 : répartition de la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi enquêtés dans la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Effectifs

Pourcentage

Jamais

95

24,2

Rarement

74

18,9

Quelquefois

161

41,1

Souvent

56

14,3

Toujours

6

1,5

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

Ce tableau 12 révèle que sur 392 personnes enquêtées, 41,5% utilisent l'eau de la rivière Kimemi quelquefois 18,9% rarement, 14,3% souvent et 1,5% l'utilisent toujours contre 24,2% qui n'utilisent pas. C'est qui donne une proportion 75,8% des personnes qui utilisent l'eau de la rivière Kimemi.

3.2.1. Proportion des abonnés au réseau de distribution d'eau potable enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 13 : répartition de la proportion des abonnés au réseau de distribution d'eau potable enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Abonnement ou non du ménage

Effectifs

Pourcentage

Oui

252

64,3

Non

140

35,7

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

De ce tableau 13, il ressort que plus de la moitié(64,3) des ménages enquêtés sont abonnés au réseau de distribution d'eau potable dans les quartiers Katwa et Rughenda contre 35,7% ménages non abonnés.

3.2.2. Proportion des usagers des puits enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 14: répartition de la proportion des usagers des puits enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Usagers des puits

Effectifs

Pourcentage

Oui

264

67,3

Non

128

32,7

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

De ce tableau 14, nous constatons que la majorité de nos enquêtés (67,7%) utilisent l'eau d'un puits contre 32,7% qui ne l'utilisent pas.

3.2.3. Proportion des usagers d'une source aménagée autre que celle de l'association de la place enquêtée au sein de la population des quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 15 : répartition de la proportion des usagers d'une source aménagée autre que celle de l'association de la place enquêtée au sein de la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Usagers d'une source aménagée

Effectifs

Pourcentage

Oui

161

41,1

Non

231

58,9

Total

392

100,0

Source nos enquêtes

Sur 392 ménages enquêtés, plus de la moitié (58,9%) de nos enquêtés n'utilisent pas de sources aménagées autres que celle de l'association de distribution d'eau potable.

3.2.4. Proportion des usagers de l'eau de tank contenant l'eau de pluie dans la population des quartiers Rughenda et Katwa

Tableau 16 : répartition de la proportion des usagers de l'eau de tank contenant l'eau de pluie dans la population des quartiers Rughenda et Katwa enquêtée en octobre 2019

Usagers de l'eau de de pluie

Effectifs

Pourcentage

Oui

52

13,3

Non

340

86,7

Total

392

100,0

Source : nos enquêtes

De ce tableau 16, il ressort que la majorité (86,7%) de la population enquêtée des quartiers Rughenda et Katwa n'utilisent pas l'eau de pluie contenant dans le tank.

3.3. Résultats relatifs à l'associationentre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les facteurs favorisant son utilisation

3.3.1. Lesexe

Tableau 17 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le sexe au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwaen octobre 2019

Sexe

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Masculin

25

107

132

,081

Féminin

70

190

260

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

En parcourant ce tableau 17, nous constatons que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi n'est pas liée au sexe, car la valeur de P est supérieure à notre valeur de référence (alpha) qui est de 0,05. Ce qui veut dire que le fait de recourir à l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pasde l'appartenance au sexe féminin ou masculin.

3.3.2. La profession

Tableau 18 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la profession au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwaen octobre 2019

Profession de l'enquêté

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Commerçant

23

30

53

,000

Agriculteur

28

71

99

Chauffeur

2

46

48

Personnel de santé

1

11

12

Autres professions

41

139

180

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Dans ce tableau 18, la profession est présentée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi car selon ce tableau, il y a dépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et à la profession (car selon le test exact deFisher la valeur de P est inférieure à 0,05).

3.3.3. La confession religieuse

Tableau 19 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la confession au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Confession de l'enquêté

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Catholique

46

135

181

,282

Protestant

26

77

103

Adventiste

5

9

14

Témoins de Jéhovah

1

17

18

Autres religions

17

59

76

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

De ce tableau 19, il ressort que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi n'est pas liée à la confession religieuse. (Car selon le test exact de Fisher la valeur de P est supérieure à 0,05). Ce qui veut dire que la confession religieuse n'est pas un facteur entrainant la population des quartiers Rughenda et Katwa à utiliser l'eau de la rivière Kimemi.

3.3.4. Le niveau d'instruction

Tableau 20 : représentant la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'instruction au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019

Niveau d'instruction de l'enquêté

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Analphabète

18

39

57

,243

Primaire

25

101

126

Secondaire

40

131

171

Supérieur

12

26

38

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

De ce tableau 20, nous remarquons que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du fait qu'on ait un niveau supérieur, secondaire, primaire ou même qu'on soit analphabète(avec P supérieur à 0,05).

3.3.5. La cellule occupée par la population

Tableau 21 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la cellule au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Cellule de l'enquêté

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Vuhika

27

108

135

,009

Kahondo

25

64

89

Matsinde

17

82

99

Lutsuru

26

43

69

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Dans ce tableau 21, nous constatons que le fait d'appartenir à une des cellules que nous avions enquêtée favorisait l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (avec la valeur de P inférieure à 0,05).

3.3.6. L'état matrimonial

Tableau 22 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'état matrimonial au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Etat matrimonial de l'enquêté

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Célibataire

18

86

104

,027

Marié

73

180

253

Veuf / veuve

1

15

16

Séparé

3

16

19

Total

95

297

392

 
 

Source : nos enquêtes

Après analyse, nous constatons dans ce tableau 22 que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dépend du fait qu'on soit marié, célibataire, veuf/ve, ou même séparé (car selon le test exact de Fisher la valeur de P inférieure à 0,05).

3.3.7. L'abonnement ou non du ménage

Tableau 23 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'abonnement ou non du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Enquêté est abonné à la borne fontaine de l'association

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Oui

72

180

252

,005

Non

23

117

140

Total

95

297

392

Source: nos enquêtes

Après analyse il ressort de ce tableau 23 que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi a des relations avec l'abonnement ou le non abonnement du ménage avec P inférieure à 0 ,05. Ceci confirme l'insuffisance de la quantité desservie par FIRBEC et ACEKA.

3.3.8. Age

Tableau 24 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'âge du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

 

Tranche d'âge

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

17-30 ans

48

175

223

,001

31-40ans

23

87

110

41-50ans

15

30

45

50-60ans

9

5

14

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Ce tableau 24 révèle que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi est liée à l'âge avec une valeur de P inférieure à notre valeur de référence de 0,05.

3.3.9. Taille de ménage

Tableau 25 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la taille du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Taille de ménage

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

1-5 personnes

37

93

130

,025

6-10 personnes

53

200

253

11-15 personnes

5

4

9

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

De ce tableau 25, nous constatons que l'utilisation de l'eau de la rivière dans le ménage dépend du nombre des personnes dans le ménage (car selon le test exact de Fisherla valeur de P inférieure à 0,05).

3.3.10. Niveau de connaissance

Tableau 26 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau de connaissance en matière d'eau potable au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Niveau de connaissance

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

bas

7

9

16

,143

Moyen

42

149

191

Elevé

46

139

185

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Il ressort du tableau 26qu'il n'y pas dedépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau de connaissance de la population en matière d'eau potable avec la valeur de P qui égale à ,143.

3.3.11. Nombre des jours de fourniture à la borne fontaine

Tableau 27 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre de fourniture d'eau à la borne fontaine dans les quartiers Rughenda et Katwaen octobre 2019

nombre des jours fourniture d'eau

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

1-2 fois

7

14

21

,037

3-5 fois

37

125

162

6-7 fois

29

46

75

Total

73

185

258

Source : nos enquêtes

Le tableau 27 révèle que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dépend du nombre des jours de fourniture d'eau à la borne fontaine avec une valeur de P inférieure à 0,05.

3.3.12. Nombre des bornes fontaines dans la cellule

Tableau 28 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre des bornes fontaines distribués dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Appréciation du nombre de bornes fontaines dans la cellule

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Suffisant

23

28

51

,000

insuffisant

72

269

341

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Dans le tableau 28, nous constatons qu'il y a une dépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre des bornes fontaines distribuées dans la cellule (P=,000).

3.3.13. Appréciation du coût d'abonnement

Tableau 29 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'appréciation du coût d'abonnement dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Appréciation du coût d'abonnement

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Très cher

46

182

228

,105

Moyennement cher

12

26

38

Convenable

32

70

102

Moins cher

5

19

24

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

De ce tableau 29, il ressort que le recours à l'eau de la rivière Kimemi n'est pas lié au coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau potable(avec P=,105).

3.3.14. Distance entre ménage et borne fontaine

Tableau 30 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la borne fontaine au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Dans le tableau ci- après, nous présentons la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable par rapport à la distance entre la borne fontaine ou autre source aménagée.

Distance entre ménage et borne

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

0-200 mètres

50

99

149

,013

201-400 mètres

20

86

106

401-600 mètres

13

49

62

601-800 mètres

5

37

42

801-1000 mètres

7

26

33

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

De ce tableau 30, nous remarquons qu'il y a une relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance qui se par le ménage et la borne fontaine ou autre source aménagée avec une valeur de P de ,013.

3.3.15. Le temps pour arriver à la borne fontaine

Tableau 31 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le temps qu'il faut pour arriver à la borne dans la population enquêtée des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Dans le tableau ci- après, nous présentons la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable par rapport au temps qu'il faut pour arriver à la borne ou autre source aménagée.

Temps pour arriver à la borne

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

0-10 minutes

79

228

307

,553

11-20 minutes

13

47

60

21-30 minutes

2

15

17

31-40 minutes

1

7

8

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes 

Du tableau 31, il ressort que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du temps qu'il faut pour arriver à la borne ou autre source aménagée (car selon le test exact de Fisher la valeur de P est supérieure à 0,05).

3.3.16. Nombre des bidons puisés par ménage

Tableau 32 :relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les nombres des bidons puisés par ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Dans le tableau ci- après, nous présentons la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable par rapportau nombre des bidons puisés par ménage.

Nombre des bidons puisés par ménage

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

1-5 bidons

72

219

291

,201

6-10 bidons

21

76

97

11-15bidons

1

1

2

16-20 bidons

1

0

1

Total

95

296

391

Source : nos enquêtes

De ce tableau 32, il est révélé que le fait d'utiliser l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du nombre des bidons puisés dans le ménage (car selon le test exact de Fisher la valeur de P supérieure à 0,05).Le nombre moyen des bidons puisés par ménage est de 5,16 bidons avec un écart type de ,098 bidon.

3.3.17. Niveau économique du ménage

Tableau 33 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau économique du ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Dans le tableau ci- après, nous présentons la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable par rapportau niveau économique du ménage.

Niveau économique du ménage

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

Bas

46

142

188

,000

Moyen

28

135

163

 

Elevé

21

20

41

 

Total

95

297

392

 

Source : nos enquêtes

Ce tableau 33 révèle qu'il ya une dépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau économique du ménage avec une valeur de P inférieure à inférieure à 0,05.

3.3.18. Distance entre ménage et la rivière Kimemi

Tableau 34 : relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la rivière Kimemi au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019

Distance entre ménage et la rivière Kimemi

L'enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi

Total

Valeur de P

N'utilise pas

Utilise

0-50 mètres

35

157

192

,013

51-100 mètres

20

68

88

101-150 mètres

4

9

13

151-200 mètres

32

56

88

201-250 mètres

4

7

11

Total

95

297

392

Source : nos enquêtes

Ce tableau 34, révèle que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dépend de la distance qui sépare le ménage et la rivière Kimemi (car selon le test exact de Fisher la valeur de P inférieure à 0,05).

CHAPITRE 4ème: DISCUSSION ET INTERPRETATION DES RESULTATS

Dans cette section du travail, nous interprétons et discutons les résultats de notre étude en tenant compte de nos objectifs, ensuite nous les comparons aux résultats de nos prédécesseurs qui ont travaillé au sujet similaire au nôtre.

Le premier objectif, étant celui de déterminer la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Katwa et Rughenda dans les cellules traversées par la rivière Kimemi et qui sont approvisionnées en eau potable par FIRBEC et ACEKA, le tableau 12 présente une proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi qui s'élève à 75,8%.

Une étude menée par MUTSUVA MATOFALI en ville de Butembo sur les conséquences sanitaires de l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi pour les riverains en 2017 a révélé que 90,8% des ménages font usage de l'eau de la rivière Kimemi. Cette proportion est de loin supérieure à la nôtre de 14,2%. Cette différence serait due aux milieux d'études qui ne sont pas les mêmes. Une autre étude menée dans les villages de Maleke et Sudi à Kisangani en 2014 par LIKILO YOWA Winny (2014) sur la problématique de l'eau de boisson et assainissement dans le milieu périurbain, a démontré que 4% de la population enquêtée utilisent l'eau d'un cours d'eau. Cette proportion est 19 fois inférieure à la nôtre. Ces résultats, nous plongent dans l'inquiétude vue le risque que la population des quartiers Katwa et Rughenda court, dans le sens où le contact fréquent avec l'eau de la rivière Kimemi pourrait être une source de contamination.

Considérons le deuxième objectif qui consiste à identifier les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa.

Le tableau 17montre que le sexe n'est pas un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=, 081). Ce qui nous amène à infirmer notre hypothèse. Dans cette étude, c'est le sexe féminin qui est beaucoup plus représenté avec une proportion de 66, 3%. Une étude menée par LIKILO YOWA Winny (2012) a présenté un pourcentage de 76,5. Cette proportion est supérieure à la nôtre de 10,5%. Cette proportion élevée des femmes serait dû au fait que ce sont elles qui s'occupent de l'approvisionnement et de la gestion de l'eau de boisson dans les ménages.

Par contre, dans le tableau 18 la profession est présentée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,000). Ce qui nous amène à affirmer notre hypothèse. Notre résultat est presque similaire à celui KORE BAH et all (2007) dans une étude menée à Conakry sur l'approvisionnement en eau des ménages, dans laquelle l'activité professionnelle est présentée comme un facteur de recours à l'eau de surface (P=0,036).

Dans le tableau 21, la cellule est présentée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,009). Cela nous amène à affirmer notre hypothèse. Le résultat de l'étude menée par KORE BAH et all (2007) a été presque similaire à la nôtre en considérant le quartier comme un principal facteur explicatif de l'approvisionnement de la population en eau de surface avec une valeur de P de ,000.

De même dans le tableau 23, l'abonnement ou le non abonnement du ménage est considéré parmi les facteurs entrainant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,005). Ce qui nous amène à affirmer notre hypothèse. Dans cette étude, nous avons constaté que le fait que le ménage soit abonné à un réseau de de distribution d'eau potable, cela ne l'empêchait pas à recourir à l'eau de la rivière Kimemi. A ce point, nous soutenons les analyses de JULIE GHISLAINE Sackou et all (2010) qui ont mené leur étude sur les conditions d'accès et de stockage de l'eau dans les ménages périurbaine d'Abidjan qui stipulent que si l'approvisionnement en eau potable pour les ménages non branchés à un réseau de distribution d'eau potable est difficile, cette difficulté était répandue dans les ménages branchés au réseau de distribution d'eau en raison des coupures imprévisibles enregistrés presque chaque jour.

La confession religieuse (tableau 19) et le niveau d'instruction (tableau 20), le niveau de connaissance (tableau 26) ne sont pas considérés comme des facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P pour la confession religieuse=,282 ; P le niveau d'instruction=,243 ; P pour le niveau de connaissance 143). A ce point, nous rejetons ces hypothèses.

En se référant au tableau 24, l'âge est présenté comme un facteur qui favorise l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P= ,001). Ces résultats nous poussent à affirmer notre hypothèse.

Dans le tableau 22, l'Etat matrimonial est présenté comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi avec P=,027. Sur ce, nous affirmons notre hypothèse. Dans cette étude, nous avons constaté que les mariés utilisent beaucoup plus l'eau de la rivière Kimemi et cela pourrait se justifié par les multiples travaux ménagers qu'ils ont comme la lessive des habits pour les enfants, la vaisselle et autres.

Dans le tableau 25, la taille de ménage est considérée comme un facteur favorisant le recours à l'eau de la rivière Kimemi (P=,025). Sur ce, nous affirmons notre hypothèse. Le résultat de cet étude présente une taille moyenne de personne par ménage qui s'élevé à 6,36 (avec un écart type de ,103) environs 6 personnes par ménage ce qui est conforme à la norme de l'OMS de 6 à 7 personnes par ménage cité par FREDDY SHUKURU Salumu (2010) dans son étude sur l'approvisionnement en eau dans la ville de Bukavu.

Dans le tableau 27, l'appréciation de la population par rapport au nombre des jours pour puiser est présenté comme un facteur favorisant le recours à l'eau de la rivière Kimemi (P=,037). A ce point, nous affirmons notre hypothèse. Nous soutenons l'idée LIKILO YOWA Winy (2014) qui estime que les nombres des personnes dans le ménage pourrait avoir un impact sur la fréquence de puisage d'eau et que plus il y a des personnes dans le ménage, plus la demande en eau augmente.

Dans le tableau 28, l'appréciation de la population par rapport aux nombres des bornes fontaines est présentée comme un facteur (P=,000). Notre hypothèse est confirmée. Dans cette étude nous avons constaté que les nombres des bornes fontaines des associations des de distributions d'eau potable sont insuffisants pour satisfaire les besoins en eau de la population des quartiers Katwa et Rughenda. Ce résultat vient soutenir celui de FREDDY SHUKURU Salumu (2010) qui affirma que les nombre des bornes de la REGIDESO ne suffisent pas pour couvrir les besoins en eau de la population que compte la ville de Bukavu.

Dans le tableau 29, l'appréciation de la population par rapport au coût d'abonnement n'est pas considérée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,105). Sur ce nous rejetons cette hypothèse. Ce résultat est contraire aux analyses de l'OMS (2004) dans son ouvrage sur les directives de la qualité pour l'eau de boisson dans lequel l'OMS affirme que le coût élevé de l'eau peut forcer les ménages à recourir aux sources de moindre qualité présentant un plus grand risque pour la santé.

Dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le tableau 30 présente la distance entre la borne fontaine ou autre source aménagée et le ménage comme un facteur qui est lié à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,013). Sur ce, notre hypothèse est affirmée. Selon la norme de l'OMS la distance entre le ménage et la borne fontaine est de 200 mètres. Par contre dans cette étude, la distance moyenne qui sépare la borne est de 380,84 mètres, ce qui n'est pas conforme à la norme de l'OMS.

Dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le tableau 31 présente le temps qu'il faut pour arriver à la borne fontaine ou autre source aménagé comme un facteur qui n'est pas lié à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,553). Cette hypothèse s'explique par le faite que la majorité de nos enquêtés (78,3%) consomme au moins 4 minutes pour arriver à la borne fontaine. Ces résultats sont conforment à la norme de l'OMS qui indique 15 minutes.

En outre, dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable dans les quartiers Katwa et Rughenda, le tableau 32 nous montre que le recours à l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du nombre des bidons puiser par ménage (P=,201). A ce point cette hypothèse est infirmée. A propos de cette hypothèse, nous pensons que malgré le fait qu'elle ne soit pas un facteur, le résultat de cette étude nous montre que chaque ménage puise en moyenne 5,16 bidons de 20 litres par jour ce qui correspond en 17,3 litres par personnes, trouvés à partir d'une moyenne d'environ 6 personnes par ménage. D'après ce calcul la quantité journalière d'eau que reçoive la population des quartiers Katwa et Rughenda est insuffisante par rapport à la norme de l'OMS qui s'établit à 20 litres d'eau par personne jour et par jour.

En outre dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le tableau 33 présente le niveau économique du ménage comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi. Ce résultat est similaire celui d'AHMADOU KORE et All (2007) qui a révélé quele niveau économique du ménage favorise le recours à l'eau de surface (valeur de P de ,000).

Enfin, dans le tableau 34, la distance entre le ménage et la rivière Kimemi est considérée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (avec P=,013). Sur ce nous affirmons notre hypothèse. Notre résultat vient soutenir l'idée de MUTSUVA MATOFALI Silvain (2017), qui pense dans son étude sur les conséquences sanitaires de l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi pour les riverains que le fait que la population habite près de la rivière Kimemi le pousserait à l'utiliser pour les activités comme la lessive, le lavage des véhicules, le nettoyage des maisons, la préparation des boissons fortement alcoolisés et autres.

CONCLUSION

Notre étude a porté sur les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Katwa et Rughenda en ville de Butembo. L'étude s'est déroulée dans les cellules approvisionnées en eau par les associations de distribution d'eau potable comme FIRBEC à Rughenda et ACEKA à Katwa.

Pour mener cette étude, nous sommes partis de la question générale qui était de savoir les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa. De cette question a découlé deux questions spécifiques. La première question était de se rendre compte de la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées en eau par FIRBEC et ACEKA. Dans la deuxième question, nous voulions savoir la relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les facteurs tels que le sexe, la profession, l'âge, la confession religieuse, le niveau d'instruction, l'Etat matrimonial, la cellule, la taille de ménage, l'abonnement ou non du ménage, le niveau de connaissance de la population face à l'eau potable, le niveau de satisfaction faces aux services fournis par les associations de distribution d'eau potable, le niveau d'accès à l'eau potable. Nos hypothèses à ces questions ont été les suivantes :

1. La proportion de la population utilisant l'eau de la rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par les associations comme FIRBEC et ACEKA serait élevée soit 90,8%(comparativement à la proportion des ménages, trouvée dans une étude menée par MUTSUVA MATOFALI Silvain en ville de Butembo en 2017).

2. L'utilisation de l'eau de cette rivière par les habitants de ces deux quartiers serait liée aux facteurs tels que : le sexe, la profession, l'âge, la confession religieuse, le niveau d'instruction, l'Etat matrimonial, la cellule, la taille de ménage, l'abonnement ou non du ménage, le niveau de connaissance de la population face à l'eau potable, le niveau de satisfaction faces aux services fournis par les associations de distribution d'eau potable, le niveau d'accès à l'eau potable dans les quartiers Katwa et Rughenda.

L'objectif de notre étude consistait à déterminer les facteurs favorisants l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa et ainsi contribuer à la promotion des actions de lutte contre les maladies hydriques. De cet objectif a découlé les objectifs spécifiques ci-après :

ü Déterminer la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa (précisément les cellules traversées par la dite rivière et approvisionnées par FIRBEC et ACEKA).

ü Identifier les facteurs favorisant le recours à l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa.

Dans ce présent travail, 392 personnes ont été enquêtées dont 135 à Vuhika, 99 personnes à Matsinde, 89 personnes à Kahondo et 69 dans la cellule Lutsuru.

Les résultats de notre étude ont révélé que 75,8% des ménages des quartiers Katwa et Rughenda utilisent l'eau de la rivière Kimemi. Après analyse moyennant le logiciel SPSS ont été considérés comme facteurs favorisant l'utilisation l'eau de la rivière Kimemi, les facteurs ci-après : la profession (avec la valeur de P de ,000), l'Etat matrimonial (P=,027), la cellule (P=,009), l'abonnement ou non du ménage (P=,005),la taille du ménage (P=,025), nombre de fois de fourniture d'eau à la borne (P=,037), le nombre des bornes fontaines (P=,000), le niveau économique du ménage observé chez les ménages( P=,000),l'âge (P=,001), la distance entre ménage et la rivière Kimemi (P= ,013) et afin la distance entre le ménage et la borne fontaine ou autre source (P=,013).

Les facteurs ci-après ont été infirmés : le sexe(P=,081), la confession religieuse (P=,282), le niveau d'instruction (P=,243),le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau potable (P=,105),le niveau de connaissance de la population en matière d'eau potable (P=,143),le niveau d'accès à l'eau potable par rapport au nombre des bidons d'eau puisés par ménage (P=,201),et afin le temps pour arriver à la borne fontaine (P=,553).

Dans cette étude, nous avons constaté que parmi les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi, le niveau d'accès à l'eau potable dans les quartiers Katwa et Rughenda surtout en ce qui concerne les points d'adduction d'eau, reste encore un problème pour la satisfaction des besoins en eau de la population. Mais aussi la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi est encore élevée (75,8%). En tenant compte de cette proportion, il y a lieu de se demander si les autorités étatiques se préoccupent elles de ce fléau qui constitue un risque pour la santé de la population des quartiers Rughenda et Katwa.

SUGGESTIONS ET RECOMMANDATIONS

Au regard de nos résultats qui nous plongent dans l'inquiétude du risque que court les habitants des quartiers Rughenda et Katwa face à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi, vu le troisième objectif de développement durable tel que prôné par l'organisation mondiale de la santé, tenant compte de huit composantes des soins de santé primaires surtout le troisième, nous recommandons et suggérons ce qui suit :

1. Au gouvernement :

Des'impliquer beaucoup plus avec les associations de distribution d'eau qui oeuvrent dans les quartiers Katwa et Rughenda dans l'approvisionnement en eau saine des ménages de ces deux quartiers.

2. Aux autorités sanitaires :

D'organiser ou multiplier les séances d'informations et d'éducations pour la santé en ce qui concerne l'eau et son traitement pour la rendre moins dangereuse pour la santé.

3. A la population

De mettre en pratique les messages éducatifs transmis par les agents de santé. Mais aussi de s'approprier et prendre soins des installations d'adduction d'eau distribuées dans les cellules.

4. Aux futurs chercheurs :

· De mener une étude sur les conséquences de l'eau de la rivière Kimemi sur la santé de la population.

· De chercher les voies et moyens pour l'approvisionnement en eau potable ou bien concevoir des projets avec la population riveraine des quartiers Rughenda et Katwa qui seront présentés à qui des droits.

Bibliographie

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ANNEXE

Questionnaire d'enquête

Nous sommes Muhindo Mastaki, étudiant en Faculté de Médecine à l'Université Officielle de Ruwenzori, nous réalisons une étude sur les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Katwa et Rughenda en ville de Butembo. Nous vous sollicitons de nous aider à répondre à ces questions. Consigne : complétez et encerclez les réponses. Vos réponses et opinions seront confidentielles.

Q1.Sexe : 1. Homme 2. Femme Age : ..................(Années)

Q.2 Profession : 1. Commerçant 2. Agriculteur 3. Chauffeur 4. Personnel de santé 5. Autres profession........................

Q3.Confession religieuse : 1. Catholique 2. Protestant 3. Adventiste 4. Témoins de Jéhovah 5. Autres religion..........

Q4.Niveau d'instruction : 1. Analphabète 2.Primaire 3.Secondaire 4.Supérieur

Q5.Cellule : 1.Vuhika 3. Kahondo 4.Matsinde 4. Lutsuru

Q6.Etat matrimonial : 1.Célibataire 2.Marié/e 3.Veuf/ve 4.Divorcé/e 5. Séparé /e

Q7. Taille de ménage (nombre de personne dans le ménage)......... personnes

Q8. Parmi ces caractéristiques lesquelles sont celles d'une eau potable ?

1. Une eau potable doit avoir une couleur très claire. 1. Oui 2.Non

2. Une eau potable doit être douce. 1. Oui 2. Non

3. Une eau potable doit être sans odeur et sans microbes. 1. Oui 2. Non

Q9. Les risques liés à l'utilisation d'une eau non potable peuvent être les suivants :

1. Etre obèse. 1. Oui 2.Non

2. Avoir la fièvre typhoïde. 1. Oui 2. Non

3. Avoir les vers intestinaux. 1. Oui 2.Non

Q10. Êtes-vous abonné à une source d'eau potable fournie par une association de la place ?

1. Oui 2. Non

Q11. A quelle source puisez-vous votre eau destinée aux activités comme la lessive, la vaisselle, cuisson ? 1. Un puits 2. Une rivière 3. Une source aménagée autre que celle de la société de la place 4.source non aménagée 5. Tank contenant l'eau de pluie

Q12. Si vous êtes abonné, l'eau fournie par l'association de distribution est servie combien de fois la semaine ? :..................

Q13. Comment appréciez-vous le nombre des bornes fontaines distribuées dans votre cellule ?

1. suffisant 2. Insuffisant

Q14. Le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau potable est :

1. Très cher 2. Moyennement cher 3. Convenable 4. Moins cher

Q15. A combien de mètres, pouvez-vous estimer la distance entre votre ménage et la borne fontaine (ou autre source aménagée) ? R/............ en mètres

Q16. Combien de temps il vous faut pour arriver à la borne à votre borne ou autre source aménagée :....................minutes

Q17. Combien de bidons d'eau puisez-vous dans votre ménage par jour ? R/........... Bidons

Q18. Quel est votre moyen de transport ? 1. Voiture 2. Moto 3. Vélo 4. Aucun moyen

Q.19 Dans quel type de maison vous habitez? 1. Durable 2.semi-durable

Q20.Êtes-vous propriétaire ? : 1. Oui 2. Non

Q21. Avez-vous de l'électricité dans votre ménage ? 1. Oui 2. Non

Q22. La parcelle est-elle clôturée ? 1. Oui 2. Non

Q 23.Pouvez-vous estimer la distance entre votre ménage et la rivière Kimemi ? R.........en mètres

Q24.Vousarrive-t-il d'utiliser l'eau de la rivière Kimemi ?

1. Jamais 2. Rarement 3. Quelquefois4. Souvent5. Toujours.

25.Si oui, pour quels travaux vous l'utilisez ?

1. Boisson 2.Vaisselle 3.Lessive 4.Lavagedes motos 5.Cuisson






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