UNIVERSITE OFFICIELLE DE RUWENZORI
« U.O.
R. »
B.P. 560 BUTEMBO/RDC
FACULTE DE MEDECINE
DEPARTEMENT DE BIOLOGIE MEDICALE
Facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi dans les Quartiers Rughenda et Katwa en ville de
Butembo
Travail de fin de cycle présenté et
défendu en vue de l'obtention du diplôme de Graduat en Biologie
médicale
Par: MUHINDO MASTAKI Héritier
Directeur: C.T. KASEREKAKALONDERO Jimmy
Encadreur: Ass. KYEMBWA KASAMBULAPolycarpe
ANNEE ACADEMIQUE: 2018-2019
Déclaration
Je certifie que ce travail de fin de cycle est ma
conception originale et n'a jamais été présenté en
vue de l'obtention d'un grade académique dans une institution
supérieure ou universitaire.
Fait
à Butembo, le 16/12/2019
Noms :MUHINDO MASTAKI Héritier
Signature :
Nous KASEREKA KALONDERO Jimmy et KYEMBWA KASAMBULAPolycarpe,
certifions avoir dirigé ce travail respectivement en qualité de
directeur et d'encadreur pour le compte de l'Université Officielle de
Ruwenzori.
Fait
à Butembo, le...../..../20
Directeur
Encadreur
Tables des
matières
Déclaration
i
Tables des matières
ii
Liste des tableaux
iv
EPIGRAPHE
vi
DEDICACE
vii
Remerciement
viii
RESUME
ix
Abstract
x
ABREVIATIONS
xi
0. INTRODUCTION
1
1. PROBLEMATIQUE
1
2. Hypothèses
3
3. Objectif
Général
3
4. Objectifs Spécifiques
3
5. Choix et Intérêt Du
Sujet
3
6. Délimitation du
travail
4
7. Subdivision du travail
4
CHAPITRE 1er : revue de la
littérature
5
1.1.
Définition des concepts
5
1.2.
Présentation des variables d'étude
6
1.3. Paradigme de
recherche
9
CHAPITRE 2ème : METHODOLOGIE
DU TRAVAIL
11
2.1. PRESENTATION DU MILIEU
D'ETUDE
11
2.2 Méthodologie du
travail
17
2.2.1. Type d'étude
17
2.2.2. Population d'étude et
échantillon d'étude
17
1.2.3. Techniques et
outils de collecte des données
19
1.2.4. Analyse
statique des données
20
2.2.5. Difficultés
rencontrées
20
CHAPITRE 3ème : PRESENTATION
DES RESULTATS
21
3.1 Données
sociodémographiques
21
3.2. Données relatives à la
proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et autres
sources
23
3.3. Données
relatives aux facteurs favorisants l'utilisation de l'eau de la rivière
Kimemi
25
CHAPITRE 4ème: DISCUSSION ET
INTERPRETATION DES RESULTATS
34
CONCLUSION
38
RECOMMENDATIONS ET SUGGESTIONS
40
Bibliographie
41
1. Ouvrages
41
2. Rapports
41
3. Webbographie
41
ANNEXE
43
Liste des tableaux
Tableau 1 : répartition par cellule de la
population du quartier Rughenda en ville de Butembo au 31decembre 2018
Tableau 2 : répartition par cellules des
structures sanitaires du quartier Rughenda en ville de Butembo en 2018
Tableau 3 :répartition par cellule de la
population du quartier Katwa en ville de Butembo au 31 décembre
2018
Tableau 4 : répartition par cellule de la
population d'étude des quartiers Katwa et Rughenda (en ville de Butembo)
en 2019
Tableau 5 : Calcul de la taille de
l'échantillon par strates de la population des quartiers Rughenda et
Katwa en oct.2019
Tableau 6 : Répartition selon le sexe de la
population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa selon le
sexe en octobre 2019
Tableau 7 : Répartition selon l'âge
de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 8 : Répartition selon la profession
de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 9 : Répartition selon la confession
religieuse de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda
et Katwa en octobre 2019
Tableau 10 : Répartition selon le niveau
d'instruction de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 11: Répartition de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa selon l'état
matrimonial, en octobre 2019
Tableau 12 : répartition de la proportion
des usagers de l'eau de la rivière Kimemi enquêtés dans
population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 13 : répartition de la proportion
des abonnés au réseau de distribution d'eau potable
enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et Katwa, en
octobre 2019
Tableau 14: répartition de la proportion des
usagers des puits enquêtée dans la population des quartiers
Rughenda et Katwa, en octobre 2019
Tableau 15 : répartition de la proportion
des usagers d'une source aménagée autre que celle de
l'association de la place enquêtée au sein de la population des
quartiers Rughenda et Katwa, en octobre 2019
Tableau 16 : répartition de la proportion
des usagers de l'eau de tank contenant l'eau de pluie dans la population des
quartiers Rughenda et Katwa enquêtée du 22 au 29 oct. 2019
Tableau 17 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le sexe au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Tableau 18 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la profession au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Tableau 19 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la confession au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Tableau 20 : représentant la relation entre
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau d'instruction
au sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et
Katwa, en octobre 2019
Tableau 21 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la cellule au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Tableau 22 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et l'état matrimonial au sein de la
population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 23 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et l'abonnement ou non du ménage au sein de
la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 24 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et l'âge du ménage au sein de la
population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 25 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la taille du ménage au sein de la
population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Tableau 26 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le niveau de connaissance en matière
d'eau potable au sein de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 27 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le nombre de fourniture d'eau à la borne
fontaine dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 28 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le nombre des bornes fontaines
distribués dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 29 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et l'appréciation du coût d'abonnement
dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 30 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la borne
fontaine au sein de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 31 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le temps qu'il faut pour arriver à la
borne dans la population enquêtée des quartiers Rughenda et Katwa
en octobre 2019
Tableau 32 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et les nombres des bidons puisés par
ménage au sein de la population enquêtée dans les
quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Tableau 33 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et le niveau économique du ménage au
sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et
Katwa en octobre 2019
Tableau 34 : relation entre l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi et la distance entre ménage et la
rivière Kimemi au sein de la population enquêtée dans les
quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
EPIGRAPHE
·S'il y a des rivières que tu ne peux traverser
et des montagnes que tu ne peux franchir, rappelle-toi simplement que le Dieu
du ciel est spécialiste dans les choses que les humains ne peuvent
faire·.
(Cité par JOEL KETHA)
DEDICACE
A mes parents,MASTAKI SYAVULISEMBO Anicet et KAVUGHO
TSOGHERERWA Léonie
A vous mes chères soeurs MASIKA MASTAKI Adidja, KAVIRA
MASTAKI Gisella, KAVUGHO MASTAKI Clarice et KAHAMBU MASTAKI Sarah
Remerciement
Au terme de notre cycle de graduat en sciences
biomédicales, nous tenons à remercier sincèrement le Dieu
tout puissant pour son immense amour et protection.
Il est pour nous l'occasion favorable de témoigner nos
profonds sentiments de gratitude à l'égard de tous ceux qui se
sont souciés de notre devenir.
Nos remerciements s'adressent au Chef des travaux Jimmy
KASEREKA KALONDERO et à l'Assistant Polycarpe KYEMBWA KASAMBULA qui ont
accepté de diriger ce travail malgré leurs multiples
occupations.
A mes amis: VICTOIRE, TRESOR, HANGI, KASONGO, HERVE, DJEF,
LEANI pour votre fidèle compagnie.
Mes plus profondes gratitudes à tous mes compagnons de
lutte de G3 département de Biologie médicale.
MUHINDO MASTAKI Héritier
RESUME
L'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi reste
fréquent dans les quartiers Rughenda et Katwa malgré
l'approvisionnement en eau par les associations de distribution d'eau
potable.De ce fait, nous nous sommes posé la question de savoir les
facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les
habitants des quartiers Rughenda et Katwa.
L'objectif de notre étude consiste à
déterminer les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa.
Il s'agit d'une étude de type descriptive ayant une
approche transversale qui a concerné 392 ménages
enquêtés dans 4 cellules. Les résultats ont
révélé une proportion de 75,8% personnes qui utilisaient
l'eau de la rivière Kimemi. Les facteurs qui favorisaient l'utilisation
de l'eau de la rivière Kimemi ont été les suivants :
la profession, l'âge, l'état matrimonial, la cellule,
l'accessibilité géographique à l'eau potable, la taille de
ménage, le niveau économique du ménage, les nombres de
jours pour puiser à la borne fontaine, les nombres des bornes fontaines
dans la cellule, l'abonnement ou non du ménage, la distance entre
ménage et la rivière Kimemi.
Dans ce travail, nous recommandons au gouvernement de
s'impliquer beaucoup dans l'approvisionnement en eau saine des ménages
avec les associations de distribution d'eau qui oeuvrent dans les quartiers
Katwa et Rughenda.
Mots clés : Facteurs favorisant, rivière,
eau, utilisation, habitants
Abstract
The use of the water of the Kimemi River remains frequent in
the Rughenda districts and Katwa in spite of provision in water by the
associations of drinking water distribution. Of this fact, we asked the
question to know the factors encouraging the use of the water of the Kimemi
River by the inhabitants of the Rughenda districts and Katwa.
The objective of our survey consists in determining the
factors encouraging the use of the water of the Kimemi River by the inhabitants
of the Rughenda districts and Katwa.
It is about a descriptive type survey having a transverse
approach that concerned 392 households investigated in 4 cells. The results
revealed a proportion of 75, 8% people who used the water of the Kimemi River.
The factors that encourage the use of the water of the Kimemi river were the
next one: the profession, age, the matrimonial state, the cell, the
geographical accessibility to the drinking water, the size of household, the
economic feel of the household, the numbers of days to draw to the
boundary-mark, the numbers of the boundary-marks in the cell, the subscription
or no of the household, the distance between household and the Kimemi river.
In this work, we recommend to the government to imply
itself/themselves a lot in provision in water healthy of the households with
the associations of water distribution that oeuvrent in the Katwa districts and
Rughenda.
Key words: Factors encouraging, river, water, use, inhabitants,
ABREVIATIONS
% :Pourcentage
ACEKA :Association des Consommateurs d'eau de Katwa
FIRBEC : Femmes Ingénieures pour la Reconstruction
Bureau d'étude et de construction
OMS : Organisation Mondiale de la Santé
PNUD: Programme des Nations Unies pour le
Développement
PNUE : Programme des Nations Unies pour
l'Environnement
RDC : République Démocratique du Congo
REGIDESO : Régie de distribution d'eau
SPSS: Statistical Package for Social Sciences
UNICEF : Unions des Nations Unies pour l'Enfants
INTRODUCTION
0.1. PROBLEMATIQUE
L'eau est certainement la première substance
minérale utilisée par l'homme et puisée depuis de
milleniumsdans les sources, des puits, des rivières. (OMS, 2000)
L'eau couvre environ 70% de la planète,
c'est-à-dire environ 1,4 milliards de kilomètrecube. Dans toute
cette eau, 97,2 % est de l'eau salée et seulement 2,8% est de l'eau
douce. L'utilisation des prélèvements mondiaux en agriculture
représente 70% ; dans les industries, elle représente 20% et
la consommation domestique représente 10% de l'utilisation
mondiale.(SPGE, 2018)
Selon le rapport del'OMS et UNICEF (2017) sur le
progrès enmatière d'assainissement, d'alimentation en eau, parmi
844 millions des personnes qui n'ont pas accès à l'eau potable,
263 millions doivent se déplacer à plus de trente minutes
allée retour jusqu'au point leplus proche d'eau potable. Le plus souvent
cette tâche très lourde physiquement est prise en charge par les
femmes. 423 millions des personnes boivent l'eau d'un puits ou d'une source
d'eau non protégée des contaminations. Pas moins de 159millions
des personnes captent leur eau de boisson dans une rivière, un lac ou un
canal d'irrigation, au risque d'une contamination par les produits chimiques et
les matières fécales. L'évolution la plus significative
concerne l'Asie de l'Est et l'Asie-pacifique où le pourcentage des
personnes n'ayant pas accès à l'eau potable est de 20% en 2000
à 6 %en 2015, soit une diminution de 270 millions du nombre des
personnes concernées.
Dansl'Est et le Sud de l'Afrique, la part d'habitants n'ayant
pas accès à l'eau passe de 59% en 2000 à 47% en 2015.Dans
l'ouest et le centre, le pourcentage a diminué de 52 à 38 %.Mais
la population de ces deux régions est en forte progression
démographique. En valeur absolue, le nombre des personnes sans eau
potable a augmenté de 52 millions en 15 ans, de 372 millions
à424millions. (OMS/UNICEF, 2018)
Dans les pays où l'eau manque, les populations sont
obligées d'utiliser le peu d'eau dont ils disposent. Les enfants de
moins de cinq ans en sont les principales victimes, environ 6000 meurent par
jour à cause des maladies diarrhéiques telles que la dysenterie,
la fièvre typhoïde et le choléra(Solidaire, 2009).
L'accès à l'eau potable représente un combat quotidien
pour des centaines de milliards de personnes citadines qui vivent
principalement dans les pays en voie de développement. Malgré le
fait que le droit à l'eau ait été assimilé à
un droit de l'homme au niveau international, la majorité de ces
populations vivent dans des quartiers précaires dépourvus d'eau
courante et des systèmes d'assainissements adéquats, ce qui
constitue des menaces pour leur santé. A ce propos, des milliers de
personnes souffrent chaque jour des maladies dues à un manque d'eau
potable(UNESCO, 2007)
La RDC compte parmi les pays au monde dont le taux
d'approvisionnement en eau et assainissement figure parmi les plus bas.Selon
les statistiques de 2010,26% de la population ont respectivement l'eau potable
et un système sanitaire adéquat, une estimation bien en dessous
de la moyenne de 60% pour l'ensemble de l'Afrique subsaharienne. Le faible taux
de couverture en eau potable a conduità une situation de santé
où la diarrhée cause 12% des décès. Le taux de
morbidité lié à la diarrhée pour l'enfant de moins
de cinq ans a atteint 20% et les maladies épidémiques
liées à l'eau et l'assainissement y compris le choléra qui
continue à faire des ravages dans la population.Presque 51millions des
personnes n'ont pas accès à l'eau potable dans les pays.(PNUE,
2011). La pénurie d'eau reste un problème en RDC, les habitants
se déplacent à plus de 10 km pour trouver de l'eau et il faut
30minutes pour remplir un récipient de 20 litres. Il faut se
réveiller à 4heures du matin pour la recherche de l'eau, une
situation qui n'existe pas dans de nombreux pays qui par ailleurs ne disposent
pas de l'hydrographie comme celle de la RDC. (CNAEA-RDC-2005).
D'aprèsl'enquêtedémographique de santé de la RDC,
47% de la population congolaise ont accès à une source d'eau
améliorée en milieu urbain et seulement 36% en milieu rural.(EDS,
2017)
Dans certaines villes, lamajorité de la population n'a
pas accès à l'eau potable. EnKananga,au Kasaï-Occidental, le
responsable provincial hydraulique rural affirme que 70% de la population sont
privées d'eau potable. AuBas Congo,
particulièrementàMatadi, la situation est pire :6% seulement
de la population boivent de l'eau potable. En milieux ruraux, la
majorité des habitants s'approvisionnent en eau de rivières,
delacs, des sources non aménagées, des puits ouverts et ces
habitants ont des problèmes de
santé.(CNAEA/RDC, 2005)
Dans la Province du Nord-Kivu, le tiers des ménages de
la province, (32, 3%) ne boit pas d'eau potable, les deux tiers
autres, ont accès à l'eau potable. Celle-ci provient des sources
aménagées (23,6%) et des bornes fontaines (20%) mais aussi de
robinets (9,9%). (PNUD, 2009)
En ville de Butembo, au cours dela célébration
de la journée internationale de l'eau, le 23 mars 2017, il a
été révélé que la population n'a pas
accès facile à l'eau. La REGIDESO antenne de Butembo ne dessert
que 15% de la population urbaine.(REGIDESO, 2017)
Suite à cette insuffisance de l'eau en ville de
Butembo, les habitants recourent à l'eau des puits et des
rivières pour leurs activités. A l'instar des habitants des
quartiers Rughenda et Katwavivant près de la rivière Kimemi.
L'utilisation de cette rivière est encore fréquente en ville de
Butembo alors que, il y a quelques organisations locales comme le FIRBEC
(Femmes Ingénieures pour la Reconstruction Bureau d'étude et de
construction) à Rughenda et ACEKA (Association des Consommateurs d'eau
de Katwa) à Katwa qui s'efforcent tant soit peu à disponibiliser
de l'eau potable à la population par leurs différentes bornes
fontaines. Ainsi, il y a lieu de se poser la question suivante : Quels
sont les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi
par les habitants des quartiers Katwa et Rughenda ?
De cette question principale découle des questions
secondaires ci-après :
1. Quelle est la proportion de la population utilisant l'eau
de la rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par FIRBEC
et ACEKA ?
2. L'utilisation de l'eau de la rivière
Kimemi peut-elle être liée à quels facteurs ?
0.2. Hypothèses
1. La proportion de la population utilisant l'eau de la
rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par les
sociétés FIRBEC et ACEKA serait élevée soit
90,8%(comparativement à la proportion des ménages qui utilisent
l'eau de la rivière Kimemi, trouvée dans une étude
menée en ville de Butembo en 2017).
2. L'utilisation de l'eau de cette rivière par les
habitants de ces deux quartiers serait liée aux facteurs tels que :
le niveau de connaissance, le niveau d'accès à l'eau potable,
niveau d'instruction,au sexe, âge, l'abonnement ou non du ménage,
être proche de la rivière Kimemi, la profession,
l'appréciation de la quantité d'eau fournie par l'association de
distribution d'eau potable dans les quartiers Rughenda et Katwa.
0.3. Objectif
Général
L'objectif de ce travail est de déterminer les facteurs
favorisants l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les
habitants des quartiers Rughendaet Katwaet ainsi contribuer à la
promotiondes actions de lutte contre les maladies hydriques.
0.4. Objectifs
Spécifiques
ü Déterminer la proportion des usagers de l'eau de
la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et
Katwaprécisément les cellules traversées par la dite
rivière etapprovisionnées par FIRBEC et ACEKA.
ü Identifier les facteurs favorisant le recours à
l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa en
référence à nos propos des réponses ci-haut
hypothéquées.
0.5. Choix et
Intérêt Du Sujet
L'utilisation de l'eau d'une rivière présente un
grand danger sur la santé de la population. Sur ce, nous avons choisi ce
sujet dans le but d'éveiller la conscience de la population et du
pouvoir publique qui nous lirons et les participants à la soutenance sur
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers
Rughendaet Katwa.Face aux conséquences néfastes dues à
l'utilisation de cette eau sale, il est indispensable que mes interlocuteurs
trouvent une solution appropriée à ce problème.
Ce travail présente un double
intérêt :
· Sur le plan scientifique, ce travail rassemble les
données utiles pouvant intéresser d'autres chercheurs dans ce
domaine médical. Il constituerait en outre une banque des données
pour les futurs chercheurs.
· Sur le plan individuel, la réalisation de cette
étude est un exercice d'apprentissage qui nous permet d'effectuer un
premier pas dans la recherche particulièrement dans notre cursus
académique. Etantaspirant à la vie médicale, il sera utile
pour nous de connaitre les facteurs entrainant les habitants des quartiers
Rughenda et Katwa à utiliser l'eau sale de la rivière Kimemi.
Car, l'utilisation de cette eau peut être une source de nombreuses
maladies hydriques.
0.6. Délimitation du
travail
Ce travail s'est réalisé dans le quartier Katwa
situé dans la commune Mususa et dans le quartier Rughenda situé
dans la commune Bulengera en ville de Butembo. L'étude s'est
déroulée dans la période allant du 22 au 29 octobre 2019.
0.7. Subdivision du
travail
Y compris l'introduction et la conclusion, ce travail comporte
au premier chapitre la revue de la littérature, au deuxième
chapitre la méthodologie du travail, le troisième chapitre porte
sur l'analyse des résultats suivi de la présentation des
résultats, afin discussion des résultats.
CHAPITRE 1er : revue de
la littérature
1.1. Définition des
termes clés
Dans cette section nous allons déterminer avec
précision les définitions des termes clés et connexes
à ce sujet afin de permettre une adéquate clarté aux
lecteurs.
1.1.1. Un facteur favorisant
Selon le dictionnaire le petit Larousse (2009), un facteur est
un élément qui concourt à un résultat. C'est aussi
un élément jouant un rôle dans le déclenchement ou
l'évolution d'un phénomène. Favorisant (participe
présent du verbe favoriser : faciliter) signifie qui
facilite(HACHETTE, 2015). Un facteur favorisant est celui qui facilite la
progression de quelque chose comme la maladie au sein de la
population(Doctissimo, 2018).
1.1.2. L'utilisation
Du verbe utiliser (v. transitif), signifie faire usage de ou
encore se servir de quelque chose pour en tirer avantage, pour obtenir un
résultat bien déterminé(parisien, 2016).
Dans ce travail, nous retenons que l'utilisation, c'est
l'usage de quelque chose pour obtenir un résultat.
1.1.3. L'eau
Selon le dictionnaire hachette (2015), l'eau est une substance
liquide transparente, inodore et sans saveur de formule H2 0. Elle
doit être exemptée de contaminations microbiologiques, et son
niveau des contaminants chimiques ne doit pas être dommageable pour la
santé. Selon l'OMS, une eau potable est une eau que l'homme peut
consommer tout au long de la vie sans risque pour la santé. Cette eau en
effet, doit être agréable à boire (OMS, Directives de la
qualité pour l'eau de boisson, 1988).
L'OMS et l'union Européenne(EU) ont mis en place des
normes internationales relatives à la qualité de l'eau sous la
forme des directives qui servent de base à l'élaboration des
règlementations et des normes dans les pays développés et
en développement. Ces normes sont reparties de la manière
suivante :Les paramètres organoleptiques à savoir la
transparence, la couleur, odeur, saveur. Mais aussi, il existedes
paramètres physicochimiques notamment le pH, la température,
concentration en minéraux etc. En plus, il existe des Substances
toxiques : plomb, chrome etc. ; des Paramètres
microbiologiques comme les bactéries nuisibles
(streptocoques) ; desPesticides et produits apparentés. Afin
Substances indésirables : nitrates, hydrocarbures,...
1.1.4 Rivière
C'est un cours d'eau au début moyen à
modérer (supérieur à 2 mètres cube par seconde),
recevant des affluents et qui se jette dans un fleuve(LAROUSSE, Dictionnaire
petit la rousse, 2012).
Retenons dans ce travail, qu'une rivière est un type de
cours d'eau naturel de moyenne importante qui se jette dans un autre cours
d'eau ou dans un fleuve.
1.1.4. Habitant
C'est une personne qui habite ordinairement dans un lieu
(LAROUSSE, 2019). Retenons dans ce travail qu'un habitant est un occupant d'un
sol ou d'un territoire qui réside dans un milieu bien
déterminé.
1.2. Présentation
des variables d'étude
Les variables de notre travail sont de deux types, la variable
dépendante et les variables indépendantes.
La variable dépendante : c'est
l'utilisation de l'eau de la rivière(Kimemi). Dans ce travail, nous
retenons que l'utilisation de l'eau d'une rivière, c'est l'action de
recourir àl'eau d'un cours d'eau lors de la réalisation de
différentes taches. Chaque être humain utilise quotidiennement de
l'eau : en tant que boisson, pour préparer ses aliments, pour son
hygiène corporelle, mais aussi pour le ménage, pour laver sa
voiture, pour arroser son jardin, etc.
Au niveau mondial, la consommation domestique d'eau
représente une faible partie de notre consommation, à savoir
environ 10 %. C'est l'eau que chaque individu utilise quotidiennement chezlui.
Elle comprend l'eau utilisée directement pour la préparation des
aliments et la boisson, l'eau utilisée pour l'hygiène corporelle,
pour les tâches ménagères et pour d'autres tâches
(arrosage, chasses d'eau, lavage de voiture...). La majeure partie de l'eau
est utilisée dans l'agriculture (environ 65 %) et l'industrie (environ
25 %). L'eau des lacs, des rivières, des mers et des océans
permet aux bateaux transportant les hommes et marchandises de se
déplacer. Elle forme aussi le cadre de vie pour une multitude d'animaux
et des plantes, que les hommes exploitent en tant que source de nourriture
grâce à la pêche. Les eaux de surface (la mer, les lacs et
les rivières) servent des zones de loisir et de sport. (
http://www.les.cahiersdeveloppementdurable.be/vivre/04eauaspectsenvironnementaux/,8/12/2014)
L'utilisation de l'eau d'une rivière présente un
grand danger sur la santé de la personne. La plupart de la population
continue à utiliser l'eau de la rivière pour la lessive, le
lavage des motos et vélo, la vaisselle, mais aussi certaines personnes
l'utilisent comme eau de boisson à cause de la carence. Chaque
année des milliers de personnes dans le monde perdent leur vie à
cause des maladies liées à l'eau. Selon le rapport de
l'organisation mondiale de la santé (OMS) pas moins de deux millions de
morts parmi lesquels les enfants qui constituent un grand nombre, sont dues
à des maladies hydriques (OMS, 2007). Parmi ces maladies, nous
citons :
1. Le choléra : appelée aussi
maladie des mains sales, est causée par la bactérie
vibriocholerae. Elle se transmet par la consommation d'aliments ou d'eau
contaminée par les selles des personnes infectées. Des millions
des cas recensés, 148000 meurent chaque année.(SOLIDARITES,
2017)
2. Typhoïdes : les fièvres
typhoïdes et paratyphoïdessont des affections causées par des
bactéries salmonella typhi et partyphi. Les personnes deviennent
infectées lors de l'ingestion des aliments ou des boissons qui ont
été manipulés par une personne infectée ou
après avoir consommés de l'eau contaminée par des selles
contenants les bactéries. Environ 17 million de cas environ sont
recensés au niveau mondial.(SOLIDARITES, 2017)
3. La diarrhée : c'est un
symptôme d'une infection causée par un grand nombre
d'organismesbactériens, viraux et parasitaires dont la plupart peuvent
se propager par l'eau contaminée. Les statistiques
révèlent que 1,7 milliards des personnes sont affectées
chaque année. Plus de 842000 personnes dont 350000 enfants de moins de
5ans meurent.(SOLIDARITES, 2017)
4. La schistosomiase ou bilharziose :
causée par schistosomamansoni soit par hematobium, sa transmission se
produit quand les gens souffrant de schistosomiase contaminent les sources
d'eau douce par leurs excréments (urines, matières
fécales).Environ 200 millions des personnes infectées sont
recensées chaque année.(SOLIDARITES, 2017)
5. L'amibiase : elle est une infection
du colon ou d'autres organes provoquée par le parasite unicellulaire
Entamoebahistolitytica(MARK.H/BEERS, 2007). L'homme s'infecte par la
consommation d'eau et aliments contaminés par les excréments
d'une personne infectée.
Les
variablesindépendantes :ils'agitdes facteurs favorisant
l'utilisation de l'eau de la rivière. Parmi lesdits facteurs,
nouscitons :
1. Le niveau d'accès à l'eau
potable : c'est une notion qui rend compte de la plus ou moins
grande facilité avec laquelle nous pouvons accéder à un
service. Elle a été mesurée en fonction de
l'accessibilité géographique et économique mais aussi par
rapportà la quantité d'eau dont dispose chaque personne par jour.
ü En termes de distance (accessibilité
géographique), l'accessibilité raisonnable se
rapporte à l'existence d'un point d'eau potable permanent à une
distance inférieure ou égale à 200 mètres du
ménage.
ü Par rapport à la quantité d'eau dont
dispose chaque personne par jour. La norme fréquemment citée est
celle de l'OMS qui s'établie à 20 litres par personne et par jour
pour la satisfaction de tous les besoins de base(OMS, 2003).
ü Accessibilité économique(le
revenu) : dans ce travail, l'accessibilité économique tient
compte du revenu du ménage que nous définissons comme la
capacité financière des habitants à se faire abonner
à une association de distribution d'eau potable.Pour mesurer le niveau
d'accessibilité économique, nous avions considéré
cinq indicateurs qui sont le moyen de transport, le type d'habitant, le faite
d'être propriétaire ou non du ménage,
l'électricité dans le ménage, la clôture au niveau
du ménage. Ces indicateurs ont été cotés sur huit.
Le ménage a été considéré comme ayant un
niveau économique bas, lorsqu'il pouvait obtenir 0 à 3 sur 8, un
niveau économique moyen, dans le cas où il pouvait obtenir 4
à 5 sur 8 et un niveau économique élevé, au moment
où il pouvait obtenir 6 à 8 sur 8.
2. La profession, définit comme
l'activité rémunératrice exercée habituellement par
quelqu'un.
3. Le niveau de connaissance en matière d'eau
potable, définit comme une notion qu'un individu
possède en matière d'eau potable. Pour mesurer le niveau de
connaissance, nous avions posé deux questions comportant chacune trois
sous questions.Les deux questions ont été cotées sur 6
points. Une personne pouvait avoir un niveau de connaissance
élevé, si elle pouvait obtenir 5 à 6 sur 6. Elle avait un
niveau moyen, s'il pouvait obtenir 4 à 5 sur 6 points. Afin, une
personne pouvait avoir un niveau bas de connaissance, si elle pouvait obtenir
0 à 2 sur 6 points.
4. Etre proche de la rivière Kimemi
(la distance entre ménage et la rivière Kimemi). Cette
variable a été mesurée en termes de distance qui
sépare le ménage de la rivière Kimemi. La modalité
est en mètre. Le ménage a été
considéré comme proche de la rivière Kimemi, si la
distance entre la rivière et le ménage est inférieure ou
égale à 250 mètres et éloigné, si elle est
supérieure à250 mètres.
5. Le niveau de satisfaction de la population :
cette variable a été mesurée par rapport à
la quantité et la qualité d'eau potable fournie par l'association
de distribution, mais aussi par rapport au prix recommandé pour se faire
abonner.
ü Pour mesurer la quantité d'eau potable fournie
par l'association de distribution, nous avons tenu compte du nombre des bornes
distribuées dans chaque cellule. La quantité est suffisante, s'il
pouvait couvrir la totalité de la cellule, dans le cas contraire la
quantité était insuffisante.
ü Par rapport à la qualité des services,
nous avions considéré le nombre des jours pendant lesquels l'eau
est servie à la population. La modalité est exprimée en
jours.
ü Afin, le prix d'abonnement a été
évalué sur base des modalités ci-après :
très cher, moyennement cher, convenable et moins cher.
Ila été démontré que le
coût élevé de l'eau peut forcer les ménages à
recourir à d'autres sources de moindre qualité, présentant
un plus grand risque pour la santé. En outre, ce cout
élevé de l'eau peut conduire à une baisse des volumes
d'eau utilisés par les ménages qui, à son tour, peut
influer sur les pratiques en matière d'hygiène et accroitre le
risque de transmission des maladies.(OMS, 2004)
6. Le niveau d'instruction: l'indice de
niveau d'instruction est celui qui situe le niveau d'un pays du point de vue de
l'alphabétisation des adultes et de l'enseignement combiné dans
le niveau primaire, secondaire et le niveau supérieur (tertiaire). Dans
ce travail, une personne a un niveau d'instruction primaire lorsqu'elle a
déjà reçu un certificat. Elle a un niveau d'instruction
secondaire au moment où elle a déjà reçu un
diplôme d'Etat. En plus une personne ayant un niveau supérieur est
celle qui est déjà graduée et un alphabète est
celle qui ne sait ni lire ni écrire.
7. L'abonnement ou non du ménage
à une association de distribution d'eau potable.
8. Le sexe : il est un indicateur qui
sert à distinguer les individus à deux catégories dans la
société. Il a deux modalités : masculin et
féminin
9. L'âge, c'est le nombre de jours
qu'une personne vient de passer sur terre depuis sa naissance.Il a
été mesuré en année.
10. L'étatmatrimonialou état
civil
11. Confession religieuse, c'est une doctrine
pour laquelle les individus adhèrent.
1.3. Paradigme de
recherche
Dans cette partie, nous représentons
schématiquement la variable dépendante avec ses variables
indépendantes. Dans le schéma ci-après les
facteursci-après influencent l'utilisation de l'eau de la rivière
Kimemi : le niveau d'accès à l'eau potable, le niveau de
connaissance, le niveau d'instruction,l'abonnement ou non du ménage, le
nombre des jours pour puiser à la borne, le nombre des bornes
fontaines, le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau
potable , la distance entre la rivière Kimemi et le ménage, la
profession, la confession religieuse, la taille de ménage, l'état
matrimonial, le sexe.
Variables indépendantes
Facteurs favorisant :
Le niveau d'accès à l'eau potable
Le niveau de connaissance
Le niveau d'instructionL'abonnement ou non du ménage
Les nombre des jours pour puiser à la borne
Les nombres des bornes fontaines
Le coût d'abonnement au réseau de distribution d'eau
potable
Etre proche de la rivière Kimemi
La profession
La confession religieuse
La taille de ménage
Etat matrimonial
Le sexe
L'âge
L'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi
Variable dépendante
CHAPITRE 2ème :
METHODOLOGIE DU TRAVAIL
2.1. PRESENTATION DU MILIEU
D'ETUDE
Cette étude a été menée en
République Démocratique du Congo, dans la province du Nord Kivu,
en Ville de Butembo, dans deux quartiers notamment Rughenda situé dans
la commune Bulengera et Katwa situé dans la commune Mususa.
2.1.1. Quartier Rughenda
Ce quartier est l'une de 9 subdivisions administratives de la
commune Bulengera, composé de 15 cellules.
2.1.1.1. Historique du quartier
Dans sa forme actuelle (en 2019), le quartier Rughenda
constitue une partie de l'ancienne localité de Kirivata et
l'agglomération de KatwaBuyora, chefferie de Baswagha, territoire de
Lubero. Cette localité et l'agglomération furentdirigées
par le notable KASEREKA KIKENE, un des chefs coutumiers.
Le nom Rughenda vient d'une pierre ancestrale des Baswagha qui
était déposée dans le Baraza » et qui servait
soit de bénédiction, soit de malédiction suivant les
circonstances. Cette entité administrative existe depuis 2000, date de
la création des quartiers dans la commune Bulengera, par son premier
bourgmestre, monsieur PALUKUKAMAVUEric, qui avait également
procédé à l'installation officielle de ses premiers
dirigeants en juin 2000. Les premiers chefs de quartier étaientPALUKU
LUKOMBOLA Etienne et MonsieurKIPASULA comme adjoint. De 2015 à 2019 ce
quartier est dirigé par KASEREKAMUHIWADJEPHMulumba comme chef et de 2018
à 2019MUMBERE KASIVIRWAJeannot comme chef adjoint. Il fut
créé par le décret-loi N0 042/2003 du 28
mars 2003. Mais aussi Grâce au décret-loi n0 08 du 2
juillet 1998 portant organisation territoriale et administrative de la RDC,
spécialement à ses articles 109 et 128 puis par le
décret-loi N0 42 du 28 mars 2003 portant création et
délimitation de la ville de Butembo. (Bureau du Quartier
Rughenda,2018)
2.1.1.2.Situation géographique et cartographie
du quartier Rughenda
Le quartier Rughenda est délimité à
l'Est par les rivières Lusovovu et Vihuli, qui le séparent de la
chefferie de Bashuet son voisin le quartier Kyaghala. A l'Ouest par la
rivière Kimemi qui le sépare de deux
entités KatwaetKitulu. Au nord par deux rivières :
Vihuli et Kimemi qui le séparent de deux quartiersMukuna et Vungi.Au sud
par la grand route Njiapanda et Kyondo par la rivière Kimemi qui le
sépare du quartier Ngingi (communeMususa)
Ce quartier est situé dans la partie sud-est de la
ville de Butembo.Ses coordonnées
géographiques présentent la latitude de 08'nord, la
longitude est de 290 17' (étant égal à 11Km),
l'altitude de 1770 mètres et la superficie est d'environ 8
kilomètre cube sur une longueur de 9 Kilomètres et largeur de
2.5Km
La Cartographie du quartier Rughenda se présente comme
suit :
Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport
annuel de l'entité administrative déconcentrée
2.1.1.3.Données
démographiques
Selon le rapport annuel de l'entité administrative
déconcentrée de l'exercice 2018 du quartier Rughenda, la
population totale s'élève à 35.825 habitants. La tribu
dominanteest celle des Wanande et les principaux clans qui la constituent
sont : les Basukali, les Baswagha,lesBathangi, les Bamate, les Bahira, les
Bakira, les Bahambo. La population du quartier Rughenda est repartie dans 15
cellules qui sont mentionnées dans le tableau 1 ci-après.
Tableau
1 :répartition par cellule de la population du quartier Rughenda en
ville de Butembo au 31decembre 2018
N°
|
Cellules
|
Hommes
|
Femmes
|
Garçons
|
Filles
|
Total
|
1
|
Kadungu
|
518
|
616
|
646
|
709
|
2489
|
2
|
Kahondo
|
899
|
937
|
1088
|
1265
|
4189
|
3
|
Kalangiri
|
387
|
499
|
507
|
536
|
1929
|
4
|
Kitakondwa
|
419
|
441
|
523
|
651
|
2034
|
5
|
Kitarabwako
|
409
|
518
|
604
|
637
|
2168
|
6
|
Kyatuhe
|
469
|
515
|
682
|
750
|
2416
|
7
|
Kyavaghendi
|
833
|
848
|
858
|
989
|
3528
|
8
|
Lutsuru
|
769
|
793
|
824
|
899
|
3285
|
9
|
Makomo
|
443
|
495
|
598
|
567
|
2103
|
10
|
Matsinde
|
560
|
471
|
1472
|
2197
|
4700
|
11
|
Mutitiro
|
196
|
299
|
308
|
313
|
1116
|
12
|
Mbolu
|
101
|
274
|
206
|
235
|
816
|
13
|
Rughenda
|
362
|
469
|
472
|
481
|
1784
|
14
|
Vuliki
|
161
|
263
|
314
|
324
|
1062
|
15
|
Vusumba
|
334
|
448
|
509
|
521
|
1812
|
|
TOTAL
|
6860
|
7886
|
9611
|
11074
|
35431
|
Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport
annuel de l'entité administrative déconcentrée
En parcourant ce tableau il est constaté que le
quartierRughenda, à la fin de l'année 2018, avait une population
de 35.431. Selon les statiques données par le bureau du quartier, la
cellule Matsinde vient en tête avec 4700 habitants et la moins
peuplée est la cellule Mboluavec 816 habitants.
2.1.1.4. Données socioéconomiques,
sanitaires et éducatives
Le quartier Rughenda est une entité administrative
où la population vit de l'agriculture relativement la culture
deharicot, bananiers,patate douce, tomates, etc.) ; de
l'élevage tels que les poules moutons, chèvres, lapins, porc,
etc. ; du commerce (vente des arachides, bananes, avocats, etc.). Ce
quartier est doté d'un marché et des boutiques, kiosques
retrouvés de part et d'autres de la route. Ce quartier abrite les
écoles primaires, secondaires et une universitémais aussi des
institutions sanitaires.
ü Les écoles primaires de ce quartier sont au
nombre de 19 parmi lesquelles le complexe scolaire horizon des princes ;
le complexe scolaire Alpha du Kivu ; l'école primaire les petits
gentils ; école primaire Light et autres.
ü Les écoles secondaires de ce quartier sont au
nombre de 11dont l'institut Vihamba ; l'institut Bahati ; institut
Alpha du Kivu et autres.
ü Les formations sanitaires font référence
aux structures sanitaires du quartier Rughenda qui sont au nombre de 8
représentées dans le tableau 2 ci- après :
Tableau2 :répartition par cellules des
structures sanitaires du quartier Rughenda en ville de Butembo en
2018
N°
|
Structures
|
Cellules
|
|
|
|
1
|
Poste de santé Twamahavuka
|
Kitakondwa
|
2
|
Poste de santé Don du vin
|
Kitakondwa
|
3
|
Poste de santé COODEMUCO
|
Kitakondwa
|
4
|
Centre hospitalier Emmanuel Dalson
|
kitakondwa
|
5
|
Poste de santé Musebere
|
Mutitiro
|
6
|
Centre de santé Rughenda
|
Lutsuru
|
7
|
Centre médicale notre secours
|
Kadungu
|
8
|
Dispensaire Mukirania
|
Matsinde
|
Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport
annuel de l'entité administrative déconcentrée
En outre, selon le rapport de 2018 de l'entité
administrative,il est signalé la présence des postes de
santé qui traitenttraditionnellement dans les cellules de Kitakondwa et
Kalangiri.
2.1.1.5.Hydrographie
Le réseau hydrographique du quartier Rughenda comporte
les ruisseaux avec plusieurs rivières dont Lusovovu, Vihuli, Kimemi. Il
existe aussi une association de distribution d'eau potable appelée
FIRBEC. La rivière Kimemi nous intéresse dans cette étude,
elle traverse les cellules Kahondo, Matsinde, Makomo, Kitakondwa, Vusumba et
Lutsuru. (Rapport annuel de l'entité administrative
déconcentrée exercice 2018)
2.1.2. Quartier Katwa
Le quartier Katwa est l'une de 7 subdivisions administratives
de la commune Mususacomposé des 9 cellules délimitées en
1999
2.1.2.1. Historique du quartier et
création
Le quartier Katwaest l'un des 5 premiers quartiers qui
composaient dorénavant la commune Mususaà partir de
l'arrêté N° 01/001 bis/CAB/GP-NK) 99/ du23/9/1999 de son
Excellence Monsieur le gouverneur de la province du NORD-KIVU/bis à Beni
à la personne du Lieutenant-colonelKayisaviraMbake. Ce quartier avait
été scindé en deux par l'arrêté de son
excellence monsieur le gouverneur SikuliVasakaMakala Theodore. Cet
arrêté portait fonctionnement de sept quartiers au lieu de
cinqprécités. Ainsi le quartier Katwaavait donné naissance
au quartier Vigholedans les mêmes conditions. Ngingi qui était une
des cellules du quartier Katwa s'en était détachée pour
former en soi un quartier à part. Dès sa création, le
quartier Katwa a été respectivement dirigé par Monsieur
KATEMBOMUTETHUMENIYesecomme premier chef de quartier titulaire et
monsieurMalyasasa chef de quartier adjoint et ensuite monsieur KambaleValambaye
Paul de 2000 à 2004.Depuis le 29 avril 2016, le quartier Katwa a
été dirigé par monsieur
KASEREKAKIKENEMUNZOMBOEnockdecédé le 24 avril 2019.Son adjoint
monsieur YALALAKIPASULA Julien, son adjoint, a repris son poste jusqu'à
nos jours. (Rapport annuel de l'administration du territoire de la commune
Mususa 2018)
2.1.2.2. Situation géographique
Le quartier Katwa se situe entre le quartier Bwinongo,
Matanda, Kitulu,etNgingi au centre de l'étendue de la commune Mususa. Sa
superficie n'est pas encore déterminée jusqu'à 2019 par
les services techniques. La description de ces limites se présente de la
manière suivante :
v Au nord : du rond-pointMulyata jusqu'au croisement de
la rivière Wayimiryaet le ruisseau Kyandehi, passe chez Serone pour
atteindre la source Lungaet là jusqu'au pont de la rivière Kimemi
(pont Vutalirya-Vuhika).
v A l'Est du pont de la rivière Kimemi à partir
du pont Vutalirya-Vuhikajusqu'à la source KatitiroversMisebere.
v Au sud le quartier Katwaest séparé de Ngingi
par le tronçon routier du feu Kimbereà Mitete jusqu'à la
rivière KyusikyandeviaVutulicarrière d'exploitation des
pierres.
v A l'Ouest de la roche Kironamwatsien suivant le ruisseau
près de l'hôpital général de référence
de Katwa, passe le long de la route royale et la rue Genztia vers
l'église CBCA en direction du rondpoint CEMEBU.
2.1.2.3. Données
Démographiques
Selon le rapport annuel de l'administration du territoire de
la commune Mususa, la population du quartier Katwa au 31 décembre 2018 a
été de 48548 habitants.
Tableau 3 :
répartition par cellule de la population du quartier Katwa en ville de
Butembo au 31 décembre 2018
Ce tableau 3 ci-dessous montre la répartition
inégale de la population du quartier Katwadans ses 9 Cellules.
N°
|
Cellules
|
hommes
|
femmes
|
garçons
|
filles
|
total
|
1
|
Binone
|
1360
|
1397
|
1100
|
1072
|
4929
|
2
|
Kavisa
|
1368
|
1430
|
1369
|
1439
|
5606
|
3
|
Kavughavugha
|
1310
|
1463
|
1194
|
1324
|
5291
|
4
|
Kirindera
|
1373
|
1386
|
1029
|
1031
|
4819
|
5
|
Mabwe
|
1400
|
1295
|
1914
|
1793
|
6402
|
6
|
Mitete
|
1166
|
1297
|
840
|
809
|
4112
|
7
|
Lunga
|
1398
|
1327
|
1388
|
1530
|
5643
|
8
|
Vuhunga
|
1386
|
1358
|
1345
|
1247
|
5336
|
9
|
Vuhika
|
1599
|
1825
|
1352
|
1634
|
6410
|
|
Total
|
12360
|
12778
|
11531
|
11879
|
48548
|
Source : BUREAU DU QUARTIER RUGHENDA (2018), Rapport
annuel de l'entité administrative déconcentrée
En parcourant ce tableau, il est constaté que dans le
quartier Katwa, la cellule Vuhika vienten tête avec 6.410 habitants. La
dernière position est occupée par la cellule Mitete avec 4.112
habitants.
2.1.2.4. Données socioéconomiques,
éducationnelles et sanitaires
La grande partie de la population pratique de l'agriculture
des cultures vivrières dans les surfaces morcelées en parcelle en
dehors de la commune. La population s'en donne à l'élevage
domestique des poules, des canards, cobayes, chèvres, moutons, lapins,
etc. Certaines personnes se livrent aux activités artisanales,
commerciales etc. Il existe un marché, des boutiques parsemées
dans le quartier surtout sur les axes importantes du quartier Katwa. Ce
quartier abrite des institutions sanitaires comme l'hôpital
général de Katwa, le centre hospitalier Elizabeth, le centre
hospitalier Vuhika, lecentre de santé Vuhika, le centre hospitalier
Yahwe Rafa, etc. Mais aussi,il existe des écoles secondaires comme
l'institut de Katwa.
2.1.2.5. Hydrographie
Le quartier Katwacomporte des rivières et ruisseaux
tels que Kalyandehi, Binone,Muthand, KyusuKyande, Kayilavulula, et Kimemi. Mais
aussi, on retrouve une association de distribution d'eau potable telle que
l'Association des Consommateurs d'Eau de Katwa.
2.2 Méthodologie du
travail
2.2.1. Type d'étude
Pour notre travail, nous avionsfait usage d'une étude
descriptive transversale. Dans cette étude, nous avions
déterminé la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et les facteurs favorisant, en utilisant le test de
corrélation.
2.2.2. Population d'étude
et échantillon d'étude
2.2.2.1. Population d'étude
En ce qui concernenotre travail, lapopulation d'étude
est constituée de personnes se retrouvant dans les quartiers Katwa et
Rughendaprécisément qui habitent dans les cellules proches de la
rivière Kimemi ou traversées par celle-ci, qui sont
approvisionnées en eau par des associations de distribution comme ACEKA
à Katwa et FIRBEC à Rughenda. Cette population d'étude
s'élève à 18.584 personnes réparties dans
4cellules. Ces dernières sont représentées dans le tableau
4 ci-après réalisé par nous-mêmes :
Tableau 4 :
répartition par cellule de la population d'étude des quartiers
Katwa et Rughenda (en ville de Butembo) en 2019
Quartiers
|
N°
|
Cellules
|
Population
|
Katwa
|
1
|
Vuhika
|
6410
|
|
sous total
|
6410
|
2
|
Kahondo
|
4189
|
Rughenda
|
3
|
Matsinde
|
4700
|
4
|
Lutsuru
|
3285
|
|
sous total
|
12174
|
|
|
18584
|
Total général
|
|
|
En parcourant ce tableau 4, nous constatons que la population
concernée par l'étude s'élève à 6.410
habitants dans le quartier Katwa et 12.174 dans le quartier Rughenda ce qui
fait un total de 18.584 habitants.
2.2.2.2. Taille de l'échantillon
Pour établir la taille de notre échantillon,nous
avons recouru à la formule de SLOVIN qui est utilisée lorsque la
population d'étude est finie (connue). Ainsi, pour trouver la taille de
notre échantillon, nous avons procédé de la manière
suivante :
Avec n correspondant à la taille de
l'échantillon ; N à la population d'étude ;
e à la précision souhaitée qui est de 0.05 ou 5%
Ainsi donc,
Personnes qui constituent la taille de notre échantillon.
2.2.2.3. Technique
d'échantillonnage
Pour la détermination de notre échantillon, on a
fait appel à la technique d'échantillonnage stratifié
pondéré. Par l'échantillonnage stratifié, nous
avons subdivisé la population des quartiers Rughenda et Katwa en
cellules. Quatre cellules ont été retenues notamment la
cellule Matsinde, Kahondo, Lutsuru en Rughenda et Vuhika en Katwa en tenant
compte de nos critères d'inclusions. Ces différentes cellules
sont représentées proportionnellement à leur taille dans
la population totale des quartiers Rughenda et Katwa.
Dans les cellules concernées par l'étude,les
avenues ont été sélectionnées. Pour trouver le
nombre des ménages à enquêter dans chaque avenue, nous
avons pris la taille de chaque cellule (ni) divisée par le nombre
d'avenue de la cellule. L'avenue a été sélectionnée
lorsqu'elle arrivait à la rivière Kimemi (notre point de
départ). L'aléatoire simple (méthode de l'urne) nous a
permis de tirer parmi les ménages se trouvant sur une avenue les
ménages que nous pouvions enquêter. Par cette technique,nous
commencions à compter les ménages à partir de la
rivière Kimemi jusqu'à une distance de 250 mètres soit 10
parcelles au maximum, à ces ménages étaient
attribués de numéro que nous déposions dans une boite pour
afin tirer aléatoirementles nombres des ménages indiqués
pour être enquêtés sur l'avenue. C'est de cette façon
que nous avions trouvé le premier ménage à enquêter.
Si sur une avenue, le nombre des ménages était insuffisant par
rapport au nombre indiqué, les restes de ménages étaient
complétés dans les avenues qui comportaient trop de
ménages.
Pour choisir le côté à suivre dans chaque
avenue, nous nous sommes servis de notre stylo. Pour vouloir se diriger d'un
côté à un autre, le stylo devait être jeté
à l'air, ensuitenous observions la pointe du stylo pour nous indiquer la
direction.
2.2.2.4. Taille de l'échantillon par
strate
Tableau 5 :Calcul de
la taille de l'échantillon par strates de la population des quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Quartier
|
Cellules
|
Population
|
Ménages
|
Avenues
|
|
Ménages par avenue
|
Taille de l'échantillon
|
Katwa
|
Vuhika
|
6410
|
916
|
11
|
135
|
34%
|
12
|
sous total
|
6410
|
916
|
11
|
135
|
34%
|
12
|
Rughenda
|
Kahondo
|
4190
|
599
|
12
|
89
|
23%
|
7
|
Matsinde
|
4700
|
671
|
10
|
99
|
25%
|
10
|
Lutsuru
|
3285
|
469
|
12
|
69
|
18%
|
6
|
sous total
|
12174
|
1739
|
34
|
257
|
66%
|
23
|
Total général
|
18584
|
2655
|
45
|
392
|
100%
|
35
|
Avec
ni= la taille désirée de la population
dans chaque strate
n= la taille de l'échantillon de notre
étude qui est de 392 habitants
Ni= la taille de la population dans chaque strate
N= la taille de la population de notre
étude
Dans ce tableau 5, nous représentons la population de
chaque cellule et de là nous déterminons la taille de
l'échantillon. La cellule Vuhika comporte la grande partie de nos
enquêtés soit 34%, suivi de Matsinde avec 25%. La dernière
position est occupée par Lutsuru 18%.
2.2.2.5. Critères d'inclusions et
d'exclusions
Face aux critères d'inclusions,
primo, a été inclus dans ce travail, tout habitant desquartiers
Katwa et Rughenda qui demeuredans les cellules longeant la rivière
Kimemi ou traversée par celle-ci, précisément celles qui
sont approvisionnées en eau par FIRBEC à Rughendaet ACEKA
à Katwa. Ces cellules sont les suivantes :
ü A Katwa, nous avons retenu la Vuhika
ü A Rughenda, nous avons retenu les cellules
suivantes:Lutsuru, Kahondo, Matsinde,
Secundo, aété interrogé dans ce travail,
le chef de ménage (le père ou la mère) se retrouvant dans
les cellules concernées par l'étude. En cas d'absence de chef de
ménage, le plus âgé des enfants du ménage qui
était présent pouvait répondre.
Concernant lescritères d'exclusions a été
exclus dans ce travail, toute personnequi habitedans les cellules à
plus de 250 mètres de la rivière Kimemi, aussi traversées
par la rivière Kimemi mais qui ne sont pas approvisionnées en eau
par FIRBEC et ACEKA.
2.2.2.6. Techniques et
outils de collecte des données
Relativement aux techniques, étant
données qu'elles sont des outils au service des méthodes, nous
avons fait usage des techniques ci-après :
La technique d'observation qui intervenait
lors de l'estimation de la distance entre le ménage et la rivière
Kimemi, aussi avecla borne fontaine ou bien une autre source
aménagée. En plus, pour se rendre compte de quelques indicateurs
du niveau de revenu d'un ménage.
L'auto-déclaration par questionnaire où
l'enquêté pouvait répondre par écrit si et seulement
s'il avait un niveau d'étude secondaire ouuniversitaire. Dans le cas
où, l'enquêté avait un niveau d'étude
analphabète ou primaire, nous intervenions pour cocher les
réponses que donnaient l'enquêté.
L'interviewnous a permis d'obtenir les données sur la
distribution d'eau potable dans les différentes cellules des quartiers
Katwa et Rughenda.
Concernant les Outils de collecte des données, le
questionnaire utilisé comporte des questions fermées qui
définissent d'avance les différentes alternatives des
réponses. Ces questions sont à choix multiple et dichotomique.
Une question à choix multiple est formulée suivant
l'échelle d'attitude, celle de Likert qui contient cinq choix qui
sont : 1. Jamais 2. Rarement 3. Quelquefois4. Souvent5. Toujours. Les sens
des ces adverbes dans ce travail sont les suivant :
ü Toujours signifie continuellement, sans cesse
ü Souvent signifie un grand nombre de fois
ü Quelquefois veut dire à certains moments et non
à d'autres
ü Rarement a le sens de peu souvent
ü Jamais qui signifie en aucun temps
Mais aussi, il existe des questions ouvertes par lesquelles,
nous pouvions estimer la distance entre le ménage et la rivière
Kimemi soit la borne fontaine ou bien une autre source.
2.2.2.7. Analyse statique
des données
Les données de notre investigation ont
été analysées avec le logiciel IBM SPSS Statistics,
version 20, publié par IBM Corporation 1989, 2011 ; ce qui
nous a facilité l'application du Khi-deux à partir duquel nous
avons dégagé les tableaux de fréquence.
Pour établir ou rejeter les liens d'association entre
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (variable dépendante)
et les différents facteurs favorisant (variables indépendantes),
nous avons utilisé le Khi-deux de Pearson dans le cas où dans un
tableau croisé, certaines valeurs théoriques étaient
inférieures à 5. Le test exact de Fisher était
utilisé dans le cas contraire.
2.2.2.8.
Difficultés rencontrées
Durant notre étude, nous constaté l'absence de
certains de nos enquêtés dans leurs ménages ce qui nous
obligeait à passer toute une journée en train
d'enquêter.
CHAPITRE 3ème :
PRESENTATION DES RESULTATS
Dans cette partie du travail, nous présentons les
résultats de notre étude qui a été effectuée
dans les quartiers Katwa et Rughenda dans les cellules approvisionnées
en eau potable par des associations de distributions d'eau potable et qui sont
traversées par la rivière Kimemi. Ces résultats sont
présentés dans la première section
selon les variables sociodémographiques, dans la deuxième selon
la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et autres
sources d'approvisionnement et afin dans la troisième section les
résultats seront présentés selon les facteurs favorisant
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi.
3.1 Données
sociodémographiques
3.1.1. Sexe de l'habitant enquêté dans les
quartiers Rughenda et Katwa
Tableau 6 :
Répartition selon le sexe de la population enquêtée dans
les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Sexe
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Masculin
|
132
|
33,7
|
Féminin
|
260
|
66,3
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
Le tableau 6 révèle que sur 392 personnes
enquêtées, le sexe féminin est celui qui a
été beaucoup plus touché avec 66,3% contre 33, 9% de sexe
masculin.
3.1.2. Age de l'habitant enquêté dans les
quartiers Rughenda et Katwa
Tableau
7 :Répartition selon l'âge de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Tranches d'âge
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
17-30 ans
|
223
|
56,9
|
31-40ans
|
110
|
28,1
|
41-50ans
|
45
|
11,5
|
50-60ans
|
14
|
3,6
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
En parcourant ce tableau 7, nous constatons que plus de la
moitié (56,9%) de nos enquêtés ont un âge
inférieur à 31 ans. L'âge moyen de nos
enquêtés a été de 31,34 ans avec un écart
type de 0,462 ans.
3.1.3. Profession de l'habitant enquêté dans
les quartiers Rughenda et Katwa
Tableau
8 : Répartition selon la profession de la
population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Professions
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Commerçant
|
53
|
13,5
|
Agriculteur
|
99
|
25,3
|
Chauffeur
|
48
|
12,2
|
Personnel de santé
|
12
|
3,1
|
Autres professions
|
180
|
45,9
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 8 révèle que sur 392 personnes
enquêtées, les autres professions(les ménagères,
maçons, les mécaniciens, les plombiers) sont les plus
représentées avec un pourcentage de 45,9 contrairement aux
commerçants, chauffeurs, personnels de santé.
3.1.4. Confession de l'habitant enquêté dans
les quartiers Rughenda et Katwa
Tableau
9 :Répartition selon la confession religieuse de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Confessions
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Catholique
|
181
|
46,2
|
Protestant
|
103
|
26,3
|
Adventiste
|
14
|
3,6
|
Témoins de Jéhovah
|
18
|
4,6
|
Autres professions
|
76
|
19,4
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 9 il ressort que sur 392 personnes
enquêtées dans notre étude 46,9% sont dans la confession
catholique suivis de la confession protestante avec 26%.
3.1.5. Niveau d'instruction de l'habitant
enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa
Tableau
10 :Répartition selon le niveau d'instruction de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Niveau d'instruction
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Analphabète
|
57
|
14,5
|
Primaire
|
126
|
32,1
|
Secondaire
|
171
|
43,6
|
Supérieur
|
38
|
9,7
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 10, nous constatons que 43,6% de nos
enquêtés ont un niveau secondaire suivi 32,1% des personnes ayant
un niveau primaire. La dernière position est occupée par la
population ayant un niveau supérieur avec 9,9%.
3.1.5. L'état matrimonial de l'habitant
enquêté dans les quartiers Rughenda et Katwa
Tableau
11:Répartition selon l'état matrimonial de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Etat matrimonial
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Célibataire
|
104
|
26,5
|
Marié
|
253
|
64,5
|
Veufs / veuves
|
16
|
4,1
|
Séparé
|
19
|
4,8
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 11révèle que plus de la
moitié (64,5%) de nos enquêtés sont mariés, 26,5%
sont célibataires, 4,1% sont veufs/ves et 4,8 sont
séparés.
3.2. Données relatives
à la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi et
autres sources
3.2.1. Proportion des usagers de l'eau de la rivière
Kimemi
Tableau 12 :
répartition de la proportion des usagers de l'eau de la rivière
Kimemi enquêtés dans la population des quartiers Rughenda et
Katwa en octobre 2019
Enquêté utilise l'eau de la rivière Kimemi
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Jamais
|
95
|
24,2
|
Rarement
|
74
|
18,9
|
Quelquefois
|
161
|
41,1
|
Souvent
|
56
|
14,3
|
Toujours
|
6
|
1,5
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 12 révèle que sur 392 personnes
enquêtées, 41,5% utilisent l'eau de la rivière Kimemi
quelquefois 18,9% rarement, 14,3% souvent et 1,5% l'utilisent toujours contre
24,2% qui n'utilisent pas. C'est qui donne une proportion 75,8% des personnes
qui utilisent l'eau de la rivière Kimemi.
3.2.1. Proportion des abonnés au réseau de
distribution d'eau potable enquêtée dans la population des
quartiers Rughenda et Katwa
Tableau 13 :
répartition de la proportion des abonnés au réseau de
distribution d'eau potable enquêtée dans la population des
quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Abonnement ou non du ménage
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Oui
|
252
|
64,3
|
Non
|
140
|
35,7
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 13, il ressort que plus de la
moitié(64,3) des ménages enquêtés sont
abonnés au réseau de distribution d'eau potable dans les
quartiers Katwa et Rughenda contre 35,7% ménages non abonnés.
3.2.2. Proportion des usagers des puits
enquêtée dans la population des quartiers Rughenda et
Katwa
Tableau 14:
répartition de la proportion des usagers des puits enquêtée
dans la population des quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Usagers des puits
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Oui
|
264
|
67,3
|
Non
|
128
|
32,7
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 14, nous constatons que la majorité de
nos enquêtés (67,7%) utilisent l'eau d'un puits contre 32,7% qui
ne l'utilisent pas.
3.2.3. Proportion des usagers d'une source
aménagée autre que celle de l'association de la place
enquêtée au sein de la population des quartiers Rughenda et
Katwa
Tableau 15 :
répartition de la proportion des usagers d'une source
aménagée autre que celle de l'association de la place
enquêtée au sein de la population des quartiers Rughenda et Katwa
en octobre 2019
Usagers d'une source aménagée
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Oui
|
161
|
41,1
|
Non
|
231
|
58,9
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source nos enquêtes
Sur 392 ménages enquêtés, plus de la
moitié (58,9%) de nos enquêtés n'utilisent pas de sources
aménagées autres que celle de l'association de distribution d'eau
potable.
3.2.4. Proportion des usagers de l'eau de tank
contenant l'eau de pluie dans la population des quartiers Rughenda et
Katwa
Tableau 16 :
répartition de la proportion des usagers de l'eau de tank contenant
l'eau de pluie dans la population des quartiers Rughenda et Katwa
enquêtée en octobre 2019
Usagers de l'eau de de pluie
|
Effectifs
|
Pourcentage
|
Oui
|
52
|
13,3
|
Non
|
340
|
86,7
|
Total
|
392
|
100,0
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 16, il ressort que la majorité (86,7%)
de la population enquêtée des quartiers Rughenda et Katwa
n'utilisent pas l'eau de pluie contenant dans le tank.
3.3. Résultats
relatifs à l'associationentre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et les facteurs favorisant son utilisation
3.3.1. Lesexe
Tableau 17 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le sexe au sein de
la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwaen
octobre 2019
Sexe
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Masculin
|
25
|
107
|
132
|
,081
|
Féminin
|
70
|
190
|
260
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
En parcourant ce tableau 17, nous constatons
que l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi n'est pas
liée au sexe, car la valeur de P est supérieure à notre
valeur de référence (alpha) qui est de 0,05. Ce qui veut dire que
le fait de recourir à l'eau de la rivière Kimemi ne dépend
pasde l'appartenance au sexe féminin ou masculin.
3.3.2. La profession
Tableau 18 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la profession au
sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et
Katwaen octobre 2019
Profession de l'enquêté
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Commerçant
|
23
|
30
|
53
|
,000
|
Agriculteur
|
28
|
71
|
99
|
Chauffeur
|
2
|
46
|
48
|
Personnel de santé
|
1
|
11
|
12
|
Autres professions
|
41
|
139
|
180
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Dans ce tableau 18, la profession est présentée
comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi
car selon ce tableau, il y a dépendance entre l'utilisation de l'eau de
la rivière Kimemi et à la profession (car selon le test exact
deFisher la valeur de P est inférieure à 0,05).
3.3.3. La confession religieuse
Tableau 19 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la confession au
sein de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et
Katwa en octobre 2019
Confession de l'enquêté
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Catholique
|
46
|
135
|
181
|
,282
|
Protestant
|
26
|
77
|
103
|
Adventiste
|
5
|
9
|
14
|
Témoins de Jéhovah
|
1
|
17
|
18
|
Autres religions
|
17
|
59
|
76
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 19, il ressort que l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi n'est pas liée à la confession religieuse.
(Car selon le test exact de Fisher la valeur de P est supérieure
à 0,05). Ce qui veut dire que la confession religieuse n'est pas un
facteur entrainant la population des quartiers Rughenda et Katwa à
utiliser l'eau de la rivière Kimemi.
3.3.4. Le niveau d'instruction
Tableau 20 :
représentant la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et le niveau d'instruction au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa, en octobre
2019
Niveau d'instruction de l'enquêté
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Analphabète
|
18
|
39
|
57
|
,243
|
Primaire
|
25
|
101
|
126
|
Secondaire
|
40
|
131
|
171
|
Supérieur
|
12
|
26
|
38
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 20, nous remarquons que l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi ne dépend pas du fait qu'on ait un niveau
supérieur, secondaire, primaire ou même qu'on soit
analphabète(avec P supérieur à 0,05).
3.3.5. La cellule occupée par la
population
Tableau 21 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la cellule au sein
de la population enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Cellule de l'enquêté
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Vuhika
|
27
|
108
|
135
|
,009
|
Kahondo
|
25
|
64
|
89
|
Matsinde
|
17
|
82
|
99
|
Lutsuru
|
26
|
43
|
69
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Dans ce tableau 21, nous constatons que le fait d'appartenir
à une des cellules que nous avions enquêtée favorisait
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (avec la valeur de P
inférieure à 0,05).
3.3.6. L'état matrimonial
Tableau 22 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'état
matrimonial au sein de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Etat matrimonial de l'enquêté
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Célibataire
|
18
|
86
|
104
|
,027
|
Marié
|
73
|
180
|
253
|
Veuf / veuve
|
1
|
15
|
16
|
Séparé
|
3
|
16
|
19
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
|
|
Source : nos enquêtes
Après analyse, nous constatons dans ce tableau 22 que
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dépend du fait qu'on
soit marié, célibataire, veuf/ve, ou même
séparé (car selon le test exact de Fisher la valeur de P
inférieure à 0,05).
3.3.7. L'abonnement ou non du
ménage
Tableau 23 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'abonnement ou non
du ménage au sein de la population enquêtée dans les
quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Enquêté est abonné à la borne
fontaine de l'association
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Oui
|
72
|
180
|
252
|
,005
|
Non
|
23
|
117
|
140
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source: nos enquêtes
Après analyse il ressort de ce tableau 23 que
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi a des relations avec
l'abonnement ou le non abonnement du ménage avec P inférieure
à 0 ,05. Ceci confirme l'insuffisance de la quantité
desservie par FIRBEC et ACEKA.
3.3.8. Age
Tableau 24 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et l'âge du
ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
|
Tranche d'âge
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
17-30 ans
|
48
|
175
|
223
|
,001
|
31-40ans
|
23
|
87
|
110
|
41-50ans
|
15
|
30
|
45
|
50-60ans
|
9
|
5
|
14
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 24 révèle que l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi est liée à l'âge avec une
valeur de P inférieure à notre valeur de référence
de 0,05.
3.3.9. Taille de ménage
Tableau 25 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la taille du
ménage au sein de la population enquêtée dans les quartiers
Rughenda et Katwa en octobre 2019
Taille de ménage
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
1-5 personnes
|
37
|
93
|
130
|
,025
|
6-10 personnes
|
53
|
200
|
253
|
11-15 personnes
|
5
|
4
|
9
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 25, nous constatons que l'utilisation de l'eau
de la rivière dans le ménage dépend du nombre des
personnes dans le ménage (car selon le test exact de Fisherla valeur de
P inférieure à 0,05).
3.3.10. Niveau de connaissance
Tableau 26 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau de
connaissance en matière d'eau potable au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Niveau de connaissance
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
bas
|
7
|
9
|
16
|
,143
|
Moyen
|
42
|
149
|
191
|
Elevé
|
46
|
139
|
185
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Il ressort du tableau 26qu'il n'y pas dedépendance
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau de
connaissance de la population en matière d'eau potable avec la valeur de
P qui égale à ,143.
3.3.11. Nombre des jours de fourniture à la
borne fontaine
Tableau 27 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre de
fourniture d'eau à la borne fontaine dans les quartiers Rughenda et
Katwaen octobre 2019
nombre des jours fourniture d'eau
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
1-2 fois
|
7
|
14
|
21
|
,037
|
3-5 fois
|
37
|
125
|
162
|
6-7 fois
|
29
|
46
|
75
|
Total
|
73
|
185
|
258
|
Source : nos enquêtes
Le tableau 27 révèle que l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi dépend du nombre des jours de fourniture
d'eau à la borne fontaine avec une valeur de P inférieure
à 0,05.
3.3.12. Nombre des bornes fontaines dans la
cellule
Tableau 28 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le nombre des
bornes fontaines distribués dans les quartiers Rughenda et Katwa en
octobre 2019
Appréciation du nombre de bornes fontaines dans la
cellule
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Suffisant
|
23
|
28
|
51
|
,000
|
insuffisant
|
72
|
269
|
341
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Dans le tableau 28, nous constatons qu'il y a une
dépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et
le nombre des bornes fontaines distribuées dans la cellule (P=,000).
3.3.13. Appréciation du coût
d'abonnement
Tableau 29 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et
l'appréciation du coût d'abonnement dans les quartiers Rughenda et
Katwa en octobre 2019
Appréciation du coût d'abonnement
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Très cher
|
46
|
182
|
228
|
,105
|
Moyennement cher
|
12
|
26
|
38
|
Convenable
|
32
|
70
|
102
|
Moins cher
|
5
|
19
|
24
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 29, il ressort que le recours à l'eau de
la rivière Kimemi n'est pas lié au coût d'abonnement au
réseau de distribution d'eau potable(avec P=,105).
3.3.14. Distance entre ménage et borne
fontaine
Tableau 30 :
relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la
distance entre ménage et la borne fontaine au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Dans le tableau ci- après, nous présentons la
relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau
d'accès à l'eau potable par rapport à la distance entre la
borne fontaine ou autre source aménagée.
Distance entre ménage et borne
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
0-200 mètres
|
50
|
99
|
149
|
,013
|
201-400 mètres
|
20
|
86
|
106
|
401-600 mètres
|
13
|
49
|
62
|
601-800 mètres
|
5
|
37
|
42
|
801-1000 mètres
|
7
|
26
|
33
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 30, nous remarquons qu'il y a une relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance qui se
par le ménage et la borne fontaine ou autre source
aménagée avec une valeur de P de ,013.
3.3.15. Le temps pour arriver à la borne
fontaine
Tableau 31 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le temps qu'il faut
pour arriver à la borne dans la population enquêtée des
quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Dans le tableau ci- après, nous présentons la
relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau
d'accès à l'eau potable par rapport au temps qu'il faut pour
arriver à la borne ou autre source aménagée.
Temps pour arriver à la borne
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
0-10 minutes
|
79
|
228
|
307
|
,553
|
11-20 minutes
|
13
|
47
|
60
|
21-30 minutes
|
2
|
15
|
17
|
31-40 minutes
|
1
|
7
|
8
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Du tableau 31, il ressort que l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi ne dépend pas du temps qu'il faut pour arriver
à la borne ou autre source aménagée (car selon le test
exact de Fisher la valeur de P est supérieure à 0,05).
3.3.16. Nombre des bidons puisés par
ménage
Tableau 32 :relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et les nombres des
bidons puisés par ménage au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Dans le tableau ci- après, nous présentons la
relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau
d'accès à l'eau potable par rapportau nombre des bidons
puisés par ménage.
Nombre des bidons puisés par ménage
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
1-5 bidons
|
72
|
219
|
291
|
,201
|
6-10 bidons
|
21
|
76
|
97
|
11-15bidons
|
1
|
1
|
2
|
16-20 bidons
|
1
|
0
|
1
|
Total
|
95
|
296
|
391
|
Source : nos enquêtes
De ce tableau 32, il est révélé que le
fait d'utiliser l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du
nombre des bidons puisés dans le ménage (car selon le test exact
de Fisher la valeur de P supérieure à 0,05).Le nombre moyen des
bidons puisés par ménage est de 5,16 bidons avec un écart
type de ,098 bidon.
3.3.17. Niveau économique du ménage
Tableau 33 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau
économique du ménage au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre
2019
Dans le tableau ci- après, nous présentons la
relation entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et le niveau
d'accès à l'eau potable par rapportau niveau économique du
ménage.
Niveau économique du ménage
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
Bas
|
46
|
142
|
188
|
,000
|
Moyen
|
28
|
135
|
163
|
|
Elevé
|
21
|
20
|
41
|
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 33 révèle qu'il ya une
dépendance entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et
le niveau économique du ménage avec une valeur de P
inférieure à inférieure à 0,05.
3.3.18. Distance entre ménage et la rivière
Kimemi
Tableau 34 : relation
entre l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi et la distance entre
ménage et la rivière Kimemi au sein de la population
enquêtée dans les quartiers Rughenda et Katwa en octobre 2019
Distance entre ménage et la rivière Kimemi
|
L'enquêté utilise l'eau de la rivière
Kimemi
|
Total
|
Valeur de P
|
N'utilise pas
|
Utilise
|
0-50 mètres
|
35
|
157
|
192
|
,013
|
51-100 mètres
|
20
|
68
|
88
|
101-150 mètres
|
4
|
9
|
13
|
151-200 mètres
|
32
|
56
|
88
|
201-250 mètres
|
4
|
7
|
11
|
Total
|
95
|
297
|
392
|
Source : nos enquêtes
Ce tableau 34, révèle que l'utilisation de
l'eau de la rivière Kimemi dépend de la distance qui
sépare le ménage et la rivière Kimemi (car selon le test
exact de Fisher la valeur de P inférieure à 0,05).
CHAPITRE 4ème:
DISCUSSION ET INTERPRETATION DES RESULTATS
Dans cette section du travail, nous interprétons et
discutons les résultats de notre étude en tenant compte de nos
objectifs, ensuite nous les comparons aux résultats de nos
prédécesseurs qui ont travaillé au sujet similaire au
nôtre.
Le premier objectif, étant celui de déterminer
la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi dans les
quartiers Katwa et Rughenda dans les cellules traversées par la
rivière Kimemi et qui sont approvisionnées en eau potable par
FIRBEC et ACEKA, le tableau 12 présente une proportion des usagers de
l'eau de la rivière Kimemi qui s'élève à 75,8%.
Une étude menée par MUTSUVA MATOFALI en ville
de Butembo sur les conséquences sanitaires de l'utilisation de l'eau de
la rivière Kimemi pour les riverains en 2017 a
révélé que 90,8% des ménages font usage de l'eau de
la rivière Kimemi. Cette proportion est de loin supérieure
à la nôtre de 14,2%. Cette différence serait due aux
milieux d'études qui ne sont pas les mêmes. Une autre étude
menée dans les villages de Maleke et Sudi à Kisangani en 2014
par LIKILO YOWA Winny (2014) sur la problématique de l'eau de boisson
et assainissement dans le milieu périurbain, a démontré
que 4% de la population enquêtée utilisent l'eau d'un cours d'eau.
Cette proportion est 19 fois inférieure à la nôtre. Ces
résultats, nous plongent dans l'inquiétude vue le risque que la
population des quartiers Katwa et Rughenda court, dans le sens où le
contact fréquent avec l'eau de la rivière Kimemi pourrait
être une source de contamination.
Considérons le deuxième objectif qui consiste
à identifier les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa.
Le tableau 17montre que le sexe n'est pas un facteur
favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=, 081). Ce
qui nous amène à infirmer notre hypothèse. Dans cette
étude, c'est le sexe féminin qui est beaucoup plus
représenté avec une proportion de 66, 3%. Une étude
menée par LIKILO YOWA Winny (2012) a présenté un
pourcentage de 76,5. Cette proportion est supérieure à la
nôtre de 10,5%. Cette proportion élevée des femmes serait
dû au fait que ce sont elles qui s'occupent de l'approvisionnement et de
la gestion de l'eau de boisson dans les ménages.
Par contre, dans le tableau 18 la profession est
présentée comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de
la rivière Kimemi (P=,000). Ce qui nous amène à affirmer
notre hypothèse. Notre résultat est presque similaire à
celui KORE BAH et all (2007) dans une étude menée à
Conakry sur l'approvisionnement en eau des ménages, dans laquelle
l'activité professionnelle est présentée comme un facteur
de recours à l'eau de surface (P=0,036).
Dans le tableau 21, la cellule est présentée
comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi
(P=,009). Cela nous amène à affirmer notre hypothèse. Le
résultat de l'étude menée par KORE BAH et all (2007) a
été presque similaire à la nôtre en
considérant le quartier comme un principal facteur explicatif de
l'approvisionnement de la population en eau de surface avec une valeur de P de
,000.
De même dans le tableau 23, l'abonnement ou le non
abonnement du ménage est considéré parmi les facteurs
entrainant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,005). Ce qui
nous amène à affirmer notre hypothèse. Dans cette
étude, nous avons constaté que le fait que le ménage soit
abonné à un réseau de de distribution d'eau potable, cela
ne l'empêchait pas à recourir à l'eau de la rivière
Kimemi. A ce point, nous soutenons les analyses de JULIE GHISLAINE Sackou et
all (2010) qui ont mené leur étude sur les conditions
d'accès et de stockage de l'eau dans les ménages
périurbaine d'Abidjan qui stipulent que si l'approvisionnement en eau
potable pour les ménages non branchés à un réseau
de distribution d'eau potable est difficile, cette difficulté
était répandue dans les ménages branchés au
réseau de distribution d'eau en raison des coupures imprévisibles
enregistrés presque chaque jour.
La confession religieuse (tableau 19) et le niveau
d'instruction (tableau 20), le niveau de connaissance (tableau 26) ne sont pas
considérés comme des facteurs favorisant l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi (P pour la confession religieuse=,282 ; P le
niveau d'instruction=,243 ; P pour le niveau de connaissance 143). A ce
point, nous rejetons ces hypothèses.
En se référant au tableau 24, l'âge est
présenté comme un facteur qui favorise l'utilisation de l'eau de
la rivière Kimemi (P= ,001). Ces résultats nous poussent
à affirmer notre hypothèse.
Dans le tableau 22, l'Etat matrimonial est
présenté comme un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi avec P=,027. Sur ce, nous affirmons notre
hypothèse. Dans cette étude, nous avons constaté que les
mariés utilisent beaucoup plus l'eau de la rivière Kimemi et cela
pourrait se justifié par les multiples travaux ménagers qu'ils
ont comme la lessive des habits pour les enfants, la vaisselle et autres.
Dans le tableau 25, la taille de ménage est
considérée comme un facteur favorisant le recours à l'eau
de la rivière Kimemi (P=,025). Sur ce, nous affirmons notre
hypothèse. Le résultat de cet étude présente une
taille moyenne de personne par ménage qui s'élevé à
6,36 (avec un écart type de ,103) environs 6 personnes par ménage
ce qui est conforme à la norme de l'OMS de 6 à 7 personnes par
ménage cité par FREDDY SHUKURU Salumu (2010) dans son
étude sur l'approvisionnement en eau dans la ville de Bukavu.
Dans le tableau 27, l'appréciation de la population
par rapport au nombre des jours pour puiser est présenté comme
un facteur favorisant le recours à l'eau de la rivière Kimemi
(P=,037). A ce point, nous affirmons notre hypothèse. Nous soutenons
l'idée LIKILO YOWA Winy (2014) qui estime que les nombres des personnes
dans le ménage pourrait avoir un impact sur la fréquence de
puisage d'eau et que plus il y a des personnes dans le ménage, plus la
demande en eau augmente.
Dans le tableau 28, l'appréciation de la population par
rapport aux nombres des bornes fontaines est présentée comme un
facteur (P=,000). Notre hypothèse est confirmée. Dans cette
étude nous avons constaté que les nombres des bornes fontaines
des associations des de distributions d'eau potable sont insuffisants pour
satisfaire les besoins en eau de la population des quartiers Katwa et Rughenda.
Ce résultat vient soutenir celui de FREDDY SHUKURU Salumu (2010) qui
affirma que les nombre des bornes de la REGIDESO ne suffisent pas pour couvrir
les besoins en eau de la population que compte la ville de Bukavu.
Dans le tableau 29, l'appréciation de la population par
rapport au coût d'abonnement n'est pas considérée comme un
facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,105).
Sur ce nous rejetons cette hypothèse. Ce résultat est contraire
aux analyses de l'OMS (2004) dans son ouvrage sur les directives de la
qualité pour l'eau de boisson dans lequel l'OMS affirme que le
coût élevé de l'eau peut forcer les ménages à
recourir aux sources de moindre qualité présentant un plus grand
risque pour la santé.
Dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le
tableau 30 présente la distance entre la borne fontaine ou autre source
aménagée et le ménage comme un facteur qui est lié
à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (P=,013). Sur ce,
notre hypothèse est affirmée. Selon la norme de l'OMS la distance
entre le ménage et la borne fontaine est de 200 mètres. Par
contre dans cette étude, la distance moyenne qui sépare la borne
est de 380,84 mètres, ce qui n'est pas conforme à la norme de
l'OMS.
Dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le
tableau 31 présente le temps qu'il faut pour arriver à la borne
fontaine ou autre source aménagé comme un facteur qui n'est pas
lié à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi
(P=,553). Cette hypothèse s'explique par le faite que la majorité
de nos enquêtés (78,3%) consomme au moins 4 minutes pour arriver
à la borne fontaine. Ces résultats sont conforment à la
norme de l'OMS qui indique 15 minutes.
En outre, dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable dans
les quartiers Katwa et Rughenda, le tableau 32 nous montre que le recours
à l'eau de la rivière Kimemi ne dépend pas du nombre des
bidons puiser par ménage (P=,201). A ce point cette hypothèse est
infirmée. A propos de cette hypothèse, nous pensons que
malgré le fait qu'elle ne soit pas un facteur, le résultat de
cette étude nous montre que chaque ménage puise en moyenne 5,16
bidons de 20 litres par jour ce qui correspond en 17,3 litres par personnes,
trouvés à partir d'une moyenne d'environ 6 personnes par
ménage. D'après ce calcul la quantité
journalière d'eau que reçoive la population des quartiers Katwa
et Rughenda est insuffisante par rapport à la norme de l'OMS qui
s'établit à 20 litres d'eau par personne jour et par jour.
En outre dans la relation entre l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi et le niveau d'accès à l'eau potable, le
tableau 33 présente le niveau économique du ménage comme
un facteur favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi. Ce
résultat est similaire celui d'AHMADOU KORE et All (2007) qui a
révélé quele niveau économique du ménage
favorise le recours à l'eau de surface (valeur de P de ,000).
Enfin, dans le tableau 34, la distance entre le ménage
et la rivière Kimemi est considérée comme un facteur
favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi (avec P=,013).
Sur ce nous affirmons notre hypothèse. Notre résultat vient
soutenir l'idée de MUTSUVA MATOFALI Silvain (2017), qui pense dans son
étude sur les conséquences sanitaires de l'utilisation de l'eau
de la rivière Kimemi pour les riverains que le fait que la population
habite près de la rivière Kimemi le pousserait à
l'utiliser pour les activités comme la lessive, le lavage des
véhicules, le nettoyage des maisons, la préparation des boissons
fortement alcoolisés et autres.
CONCLUSION
Notre étude a porté sur les facteurs favorisant
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Katwa et
Rughenda en ville de Butembo. L'étude s'est déroulée dans
les cellules approvisionnées en eau par les associations de distribution
d'eau potable comme FIRBEC à Rughenda et ACEKA à Katwa.
Pour mener cette étude, nous sommes partis de la
question générale qui était de savoir les facteurs
favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi par les habitants
des quartiers Rughenda et Katwa. De cette question a découlé deux
questions spécifiques. La première question était de se
rendre compte de la proportion des usagers de l'eau de la rivière Kimemi
dans les cellules approvisionnées en eau par FIRBEC et ACEKA. Dans la
deuxième question, nous voulions savoir la relation entre l'utilisation
de l'eau de la rivière Kimemi et les facteurs tels que le sexe, la
profession, l'âge, la confession religieuse, le niveau d'instruction,
l'Etat matrimonial, la cellule, la taille de ménage, l'abonnement ou
non du ménage, le niveau de connaissance de la population face à
l'eau potable, le niveau de satisfaction faces aux services fournis par les
associations de distribution d'eau potable, le niveau d'accès à
l'eau potable. Nos hypothèses à ces questions ont
été les suivantes :
1. La proportion de la population utilisant l'eau de la
rivière Kimemi dans les cellules approvisionnées par les
associations comme FIRBEC et ACEKA serait élevée soit
90,8%(comparativement à la proportion des ménages, trouvée
dans une étude menée par MUTSUVA MATOFALI Silvain en ville de
Butembo en 2017).
2. L'utilisation de l'eau de cette rivière par les
habitants de ces deux quartiers serait liée aux facteurs tels que :
le sexe, la profession, l'âge, la confession religieuse, le niveau
d'instruction, l'Etat matrimonial, la cellule, la taille de ménage,
l'abonnement ou non du ménage, le niveau de connaissance de la
population face à l'eau potable, le niveau de satisfaction faces aux
services fournis par les associations de distribution d'eau potable, le niveau
d'accès à l'eau potable dans les quartiers Katwa et Rughenda.
L'objectif de notre étude consistait à
déterminer les facteurs favorisants l'utilisation de l'eau de la
rivière Kimemi par les habitants des quartiers Rughenda et Katwa et
ainsi contribuer à la promotion des actions de lutte contre les maladies
hydriques. De cet objectif a découlé les objectifs
spécifiques ci-après :
ü Déterminer la proportion des usagers de l'eau
de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa
(précisément les cellules traversées par la dite
rivière et approvisionnées par FIRBEC et ACEKA).
ü Identifier les facteurs favorisant le recours à
l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Rughenda et Katwa.
Dans ce présent travail, 392 personnes ont
été enquêtées dont 135 à Vuhika, 99 personnes
à Matsinde, 89 personnes à Kahondo et 69 dans la cellule
Lutsuru.
Les résultats de notre étude ont
révélé que 75,8% des ménages des quartiers Katwa et
Rughenda utilisent l'eau de la rivière Kimemi. Après analyse
moyennant le logiciel SPSS ont été considérés
comme facteurs favorisant l'utilisation l'eau de la rivière Kimemi, les
facteurs ci-après : la profession (avec la valeur de P de ,000),
l'Etat matrimonial (P=,027), la cellule (P=,009), l'abonnement ou non du
ménage (P=,005),la taille du ménage (P=,025), nombre de fois de
fourniture d'eau à la borne (P=,037), le nombre des bornes fontaines
(P=,000), le niveau économique du ménage observé chez les
ménages( P=,000),l'âge (P=,001), la distance entre ménage
et la rivière Kimemi (P= ,013) et afin la distance entre le
ménage et la borne fontaine ou autre source (P=,013).
Les facteurs ci-après ont été
infirmés : le sexe(P=,081), la confession religieuse (P=,282), le
niveau d'instruction (P=,243),le coût d'abonnement au réseau de
distribution d'eau potable (P=,105),le niveau de connaissance de la population
en matière d'eau potable (P=,143),le niveau d'accès à
l'eau potable par rapport au nombre des bidons d'eau puisés par
ménage (P=,201),et afin le temps pour arriver à la borne fontaine
(P=,553).
Dans cette étude, nous avons constaté que parmi
les facteurs favorisant l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi, le
niveau d'accès à l'eau potable dans les quartiers Katwa et
Rughenda surtout en ce qui concerne les points d'adduction d'eau, reste
encore un problème pour la satisfaction des besoins en eau de la
population. Mais aussi la proportion des usagers de l'eau de la rivière
Kimemi est encore élevée (75,8%). En tenant compte de cette
proportion, il y a lieu de se demander si les autorités étatiques
se préoccupent elles de ce fléau qui constitue un risque pour la
santé de la population des quartiers Rughenda et Katwa.
SUGGESTIONS ET
RECOMMANDATIONS
Au regard de nos résultats qui nous plongent dans
l'inquiétude du risque que court les habitants des quartiers Rughenda et
Katwa face à l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi, vu le
troisième objectif de développement durable tel que
prôné par l'organisation mondiale de la santé, tenant
compte de huit composantes des soins de santé primaires surtout le
troisième, nous recommandons et suggérons ce qui suit :
1. Au gouvernement :
Des'impliquer beaucoup plus avec les associations de
distribution d'eau qui oeuvrent dans les quartiers Katwa et Rughenda dans
l'approvisionnement en eau saine des ménages de ces deux quartiers.
2. Aux autorités sanitaires :
D'organiser ou multiplier les séances d'informations
et d'éducations pour la santé en ce qui concerne l'eau et son
traitement pour la rendre moins dangereuse pour la santé.
3. A la population
De mettre en pratique les messages éducatifs transmis
par les agents de santé. Mais aussi de s'approprier et prendre soins
des installations d'adduction d'eau distribuées dans les cellules.
4. Aux futurs chercheurs :
· De mener une étude sur les conséquences
de l'eau de la rivière Kimemi sur la santé de la population.
· De chercher les voies et moyens pour
l'approvisionnement en eau potable ou bien concevoir des projets avec la
population riveraine des quartiers Rughenda et Katwa qui seront
présentés à qui des droits.
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ANNEXE
Questionnaire d'enquête
Nous sommes Muhindo Mastaki, étudiant en
Faculté de Médecine à l'Université Officielle de
Ruwenzori, nous réalisons une étude sur les facteurs favorisant
l'utilisation de l'eau de la rivière Kimemi dans les quartiers Katwa et
Rughenda en ville de Butembo. Nous vous sollicitons de nous aider à
répondre à ces questions. Consigne :
complétez et encerclez les réponses. Vos réponses et
opinions seront confidentielles.
Q1.Sexe : 1. Homme 2. Femme Age :
..................(Années)
Q.2 Profession : 1. Commerçant 2. Agriculteur
3. Chauffeur 4. Personnel de santé 5. Autres
profession........................
Q3.Confession religieuse : 1. Catholique 2.
Protestant 3. Adventiste 4. Témoins de Jéhovah
5. Autres religion..........
Q4.Niveau d'instruction : 1. Analphabète
2.Primaire 3.Secondaire 4.Supérieur
Q5.Cellule : 1.Vuhika 3. Kahondo 4.Matsinde 4.
Lutsuru
Q6.Etat matrimonial : 1.Célibataire
2.Marié/e 3.Veuf/ve 4.Divorcé/e 5. Séparé
/e
Q7. Taille de ménage (nombre de personne dans le
ménage)......... personnes
Q8. Parmi ces caractéristiques lesquelles sont celles
d'une eau potable ?
1. Une eau potable doit avoir une couleur très claire.
1. Oui 2.Non
2. Une eau potable doit être douce.
1. Oui 2. Non
3. Une eau potable doit être sans odeur et sans
microbes. 1. Oui 2. Non
Q9. Les risques liés à l'utilisation d'une eau
non potable peuvent être les suivants :
1. Etre obèse. 1. Oui 2.Non
2. Avoir la fièvre typhoïde. 1. Oui 2.
Non
3. Avoir les vers intestinaux. 1. Oui 2.Non
Q10. Êtes-vous abonné à une source d'eau
potable fournie par une association de la place ?
1. Oui 2. Non
Q11. A quelle source puisez-vous votre eau destinée
aux activités comme la lessive, la vaisselle, cuisson ? 1. Un puits
2. Une rivière 3. Une source aménagée autre que celle de
la société de la place 4.source non aménagée
5. Tank contenant l'eau de pluie
Q12. Si vous êtes abonné, l'eau fournie par
l'association de distribution est servie combien de fois la semaine ?
:..................
Q13. Comment appréciez-vous le nombre des bornes
fontaines distribuées dans votre cellule ?
1. suffisant 2.
Insuffisant
Q14. Le coût d'abonnement au réseau de
distribution d'eau potable est :
1. Très cher 2. Moyennement cher 3. Convenable
4. Moins cher
Q15. A combien de mètres, pouvez-vous estimer la
distance entre votre ménage et la borne fontaine (ou autre source
aménagée) ? R/............ en mètres
Q16. Combien de temps il vous faut pour arriver à la
borne à votre borne ou autre source
aménagée :....................minutes
Q17. Combien de bidons d'eau puisez-vous dans votre
ménage par jour ? R/........... Bidons
Q18. Quel est votre moyen de transport ? 1. Voiture
2. Moto 3. Vélo 4. Aucun moyen
Q.19 Dans quel type de maison vous habitez? 1. Durable
2.semi-durable
Q20.Êtes-vous propriétaire ? : 1.
Oui 2. Non
Q21. Avez-vous de l'électricité dans votre
ménage ? 1. Oui 2. Non
Q22. La parcelle est-elle clôturée ? 1. Oui
2. Non
Q 23.Pouvez-vous estimer la distance entre votre
ménage et la rivière Kimemi ? R.........en mètres
Q24.Vousarrive-t-il d'utiliser l'eau de la rivière
Kimemi ?
1. Jamais 2. Rarement 3. Quelquefois4. Souvent5. Toujours.
25.Si oui, pour quels travaux vous l'utilisez ?
1. Boisson 2.Vaisselle 3.Lessive
4.Lavagedes motos 5.Cuisson
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