1.3.3
Epidémiologie
L'épidémiologie est l'étude de la
fréquence et de la dynamique des états de santé dans la
population (épidémiologie descriptive) et des relations causales
en rapport avec la santé humaine (épidémiologie causale).
Par exemple, la démonstration des associations entre le tabac et le
cancer du poumon, entre les oestrogènes et le cancer du col
utérin relèvent de l'épidémiologie causale alors
que la répartition de la consommation de tabac dans une population
donnée, est du ressort de l'épidémiologie descriptive.
1.3.4
Prévalence
En épidémiologie, la prévalence est une
mesure de l'état de santé d'une population à un instant
donné. Pour une affection ou un phénomène donné,
elle est calculée en rapportant à la population totale, le nombre
de cas de maladies ou des phénomènes présents à un
moment donné dans une population. La prévalence est une
proportion qui s'exprime généralement en pourcentage.
1.3.5 Incidence
En épidémiologie, l'incidence est le nombre de
cas de maladies qui apparaissent ; le nombre de personnes qui sont
tombées malades pendant une période donnée dans une
population donnée. Ce qui correspond encore au nombre de nouveaux cas
annuels de la maladie. L'incidence s'exprime habituellement en proportion par
rapport au nombre d'individus.
1.3.6
Risque relatif
En épidémiologie et particulièrement dans
une étude de cohorte, le risque relatif (RR) est le rapport de risque de
survenue d'un phénomène dans deux groupes différents
exposés à ce phénomène. RR n'a pas d'unité
de mesure. Par exemple, si l'on veut déterminer la différence de
risque d'avoir une maladie (le paludisme par exemple) chez une population
exposée à un facteur de risque (zone marécageuse) et chez
une population non exposée (zone non marécageuse), on place deux
populations saines dans les zones considérées pendant une certain
temps (un mois ou plus). Supposons qu'à la fin de l'expérience
10% (R1) de la population de la zone marécageuse soient malades du
paludisme et que seulement 4% (R0) de celle de la zone non marécageuse
soient malade du paludisme. Dans ces conditions, le risque relatif sera
donné par la relation
RR=
Ainsi, le risque relatif serait égal à 2,5. En
d'autres termes, le risque de souffrir du paludisme est 2,5 fois plus
élevé chez les personnes vivant dans les zones
marécageuses que chez celles qui vivent dans des zones non
marécageuses.
1.3.7
Facteur de risque
L'évaluation des risques est utilisée pour la
planification et l'organisation des services de santé. Très
souvent, ces évaluations consistent à identifier les groupes
susceptibles d'éprouver des problèmes de santé
particuliers : les femmes, les personnes âgées, les
homosexuels et autres.
L'expression risque n'est pas propre au domaine de la
santé. Dans le domaine de l'éducation par exemple, on entend par
facteurs de risque, toutes les conditions qui ont des effets négatifs
sur les enfants et qui diminuent leur succès dans le milieu scolaire.
Par ailleurs, dans la littérature, aucune définition du risque ne
semble faire l'unanimité. Mais très souvent, on définit le
risque comme la probabilité de subir un dommage quelconque ou de perdre
quelque chose à quoi on attache de la valeur.
Le facteur de risque est donc une variable ou une
caractéristique qui associée à un individu, font que ce
dernier ait plus de risques qu'une autre personne quelconque dans la population
de manifester un problème (Santé Canada). Cependant, il est
important de noter que le risque n'est pas une certitude car il se base sur la
probabilité, ce qui veut dire qu'il n'existe pas une relation directe de
cause à effet entre un facteur de risque et une issue donnée. En
ce sens, ce ne sont pas toutes les personnes exposées au facteur de
risque qui subiront le phénomène étudié.
En réalité, ils existent deux types de facteurs
de risque liés à la santé. Il s'agit des facteurs internes
(héréditaires, biologiques, comportementaux) et externes
(environnementaux, socioéconomiques, démographiques). Aussi,
parmi ces facteurs, certains ne peuvent pas être modifiés (le cas
de l'âge par exemple). Cependant, la combinaison de facteur de risque
à un pouvoir de prédiction plus important que n'importe quel
facteur pris isolément.
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