II.2.2.1.1.Evolution des entreprises exportatrices
Les entreprises exportatrices avant
souffert des problemes susmentionnes, bon nombre d'entre-elles ont
fait faillite et les autres ont du reduire leurs activites. Cette situation est
percue dans le tableau et le graphique suivants :
TABLEAU 2 EFFECTIF DES
ENTREPRISES EXPORTATRICES ET DE LEUR MAIN D'OEUVRE (1996 et 2001
Graphicp.10 2: Evokition de la main
d'Oeuwe dans les entreprises exportatrices (Piles 92-96 et
97-01)
Total Plantations
a Totai Eses
Total Ind minieres
Total Plantations
2500 2000 1500
1000 500 0
1
2
Periode
13 Total Industries
EntrepriseslEffectif annual
1996
|
|
2001Ecart
|
|
1) Pharmakina
|
1850
|
305
|
-1545
|
2) Kinaplant
|
36
|
20
|
-16
|
3) Esco-Kivu
|
37
|
17
|
-20
|
4) Bukina
|
31
|
0
|
-31
|
5) Gombo
|
321
|
32
|
0
|
6) Irabata 37
|
0
|
-37
|
7) Lemera
|
31
|
21
|
-10
|
8) Mbayo
|
84
|
34
|
-50
|
9) Socoproveg
|
28
|
0
|
-28
|
10) Plankivu
|
40
|
25
|
-15
|
11) Kavumu
|
82
|
-50
|
12) Id* 62
|
|
13) Chibek
|
41
|
21 -20
|
Total Plantations
|
2391 5071 -1884
|
14) Orgaman
|
8 0
|
-8
|
15) Sozami (Socomi)
|
10 8
|
-2
|
16) M.D.M.
|
39 29
|
-10
|
17) SOMINKI
|
650 0
|
-650
|
18) SOMIGL
|
27
|
27
|
19) C.S.K
|
0 -9
|
20) Ets Panju
|
23 13 -10
|
Total Eses minieres
|
739
|
77 -662
|
21) SUCK!
|
417
|
0
|
-417
|
Pharmakina
|
110
|
40
|
-70
|
Total Industries
|
527
|
40
|
-487
|
,Effectif Total travail
3657
|
_
|
|
Effectif Total d'Eses 20 13 -T
Source Inspection Provinciale du Travail
Le tableau No 2 re_leve clue comparativement au debut
de l'annee 1996, a la fin de l'annee 2001; 3.033 Travailleurs (salt 78,7%) du
secteur ont perdu leur emploi. Cette perte d'emploi a ete de 1.884
travailleurs dans l'agriculture d'exportation, de 662 travailleurs dans les
entreprises minieres et de 487 travailleurs dans les industries
d'exportation.
Jeannine NAMUSHODU (NAMUSHODU, 1998) avant estime a 2255 U.S.
la part des recettes provenant des exportations Mans le revenu annuel moyen
d'un agriculteur du Bushi, l'on a une idee du manque a gagner financier cause
par cette perte d'emploi.
Le manque a gagner global serail de l'ordre de 3.033 X 225 5
U.S. Soft 683.516,88 5 de perte annuelle pour l'ensemble des travailleurs du
secteurs. Le cumul du manque a gagner moyen pour les cinq derrieres annees
etant alors pour les travailleurs du secteur de 3.417.584 S U.S.
11.2.2.1.1.3. Evolution des recettes d'exportation
Les produits d'exportation du Sud-Kivu, qui ssecoulent sur le
marche concurrentiel international voient leurs recettes variee5, generalement
en fonction des quantites offertes.
Toutefois les apparitions momentanees d'imperfections sur ce
marche permettent parfois aux exportateurs d'agir sur le prix
de vente.
L'evolution des recettes issues des exportations pendant les deux
periodes d'etude se percoit dans le tableau et graphique suivant :
30
25
20
15
10
Pde 1
Pde 2
28
TABLEAU 3 LES RECETTES D'EXPORTATION DES PRODUITS DOMINANTS ET
AUTRES (million de 5)
PrEttival. des export
|
1 1992 1993 1994 199$ 1996
199T 1998
|
1999 2000
|
2001 re ·lt.
|
Cafe
|
0
|
0
|
|
2,155816,017570,244
|
|
0,72346,0.687
|
|
0,0408
|
0
|
0,802
|
,25421
|
Eccrces de quinquina
|
2.310250 95225
|
2,26625
|
|
2.02151,2553
0.90470.578 0.5826
|
0.456
|
|
0.4562.98153
|
Autres produits agric.
|
1,243
|
3.8795
|
1.333790.452110.1274
|
|
0,585380.1654x0.04531.25080.0410112.08796
|
|
Coltan
|
0
|
0.347
|
0,504030.02041
|
|
0,036
|
|
0,65957 0.9181,90034,60881,46803
|
|
9,5546
|
Cassiterite
|
0,1114
|
0.5267
|
|
0,377330,366720,2012
|
|
|
0,2637510.36670.02741,77371,80341
|
,23494
|
Autres minerals
|
|
0.05431.469640.527713
|
0.0932
|
0.15T 2.9506
|
2E-05 2E-050.013710.896433.86075
|
|
Produits du quinquina
|
|
5,497216.2255
|
|
2.832253,079283,4553
|
|
|
1,118222,49841,88854,17434,3809114,0603
|
|
|
Autres produits Indus
|
0
|
0
|
0.12898
|
0 0
|
0
|
0
|
0 0
|
|
0
|
Total
|
|
9,21815123,40061
10,126212,0508154,7942p04,2062003,22p03,52p12,32p
|
|
10,8
|
10034
|
source :Office Congolais de Contrale, Rapports annuels (92-01)
·
Source Tableau No 3
Graphique 3 Euolution des recettes
d'exportation des produits
dominants (Peril 11,7
35Cafe
96 et 97-01 )
Valeurs (en million de $ U.S.)
Ecorces de
quinquina
q Coltan
q Cassiterite
Produits du
quinquina
Le tableau et graphique precedents degagent la structure des
exportations du Sudkivu. Cette structure consiste en onze produits
d'exportation dont ring sant essentials. Ces ring produits essentials
rapportent 96,5 % des recettes issues des exportations.
Lon constate gue pendant la deuxieme periode, la part des
produits
dominants dans les recettes totales ne varie gue legerement_ On
apercoit, en outre : une forte augmentation de la part des produits miniers
dans les rerettes totales. Cette augmentation est de 8.647 153 S U.S. pour le
Coltan, de 2.651. 593 $ U.S.
pour la cassiterite et de 1558 897 $ U.S. pour les autres
minerais.
Une diminution des recettes generees par les exportations des
produits agricoles et industriels. Cette diminution est de 5 820 5 U.S. soit
66, 9 % pour les ecorces de guinquina, 5.795.000 pour le cafe, 4.947.780 S pour
les autres produits agricoles et 1.715.817 S U.S. pour les produits industriels
exportes.
Ces considerations montrent gue l'environnement de la deuxieme
periode n'a pas affects la structure des exportations du Sud-Kivu. Cet
environnement a seulement cause des effets conjoncturels qui affaiblissent
la part des cultures d'exportation ;
·
tout en accroissant Ia part des produits miniers.
Globalement, Ia culture du quinquina demeure la source
principale des recettes d'exportation (sous forme brute ou a pres
transformation en produits pharmaceutigue semi-oeuvres.) Le quinquina a genera
65,8% des recettes d'exportation pendant la premiere periode et 43,8% pendant
Ia seconde periode_
La grande partie de produits du quinquina exportes etant
semi-oeuvre, ['importance de ses recettes dans le revenu des nationaux demeure
marginate, du fait de la realisation a l'etranger de Ia valeur ajoutee a ces
produits et de l'expatriation des dividendes et interets des capitaux
strangers.
11.2.1.1.4. Evolution des coefficients de concentration
L evolution des coefficients de concentration a l' exportation
permet de mesurer la marge de dependa_nce d'un pays a 1 egard de ses produits
d'exportation et de ses pays debauches. Les differentes theories susmentionnees
ant demontre l'avantage d'exporter des produits finis connaissant de faibles
fluctuations des prix vers des pays a economie relativement stable. Une analyse
de !'evolution de ces coefficients degagera !'orientation actuelle du secteur
des exportations du Sud Kivu. L evolution de ces coefficients apparait dans le
tableau et les graphiques suivants :
TABLEAU 4 : LES COEFFICIENTS MOYENS DE CONCENTRATION
A L'EXPORTATION (Penodes 1992-1996 et 1997-20011
moyenna de la concentration geographique C
42)
|
|
Periode 1992-1996
|
kariode 1997-2001
|
|
Belgique
|
24,8433
|
86,34
|
0,47581
|
0,32825
|
Suisse
|
1,32353
|
4,602
|
0,254345
|
0,17547
|
Angleterre
|
0,78135
|
2,71
|
0,57565
|
0,39713
|
Arilemagne
|
0,5251
|
1,82
|
0,076331
|
0,05266
|
France
|
1,286
|
4,47
|
0,067431
|
0,04652
|
Coefficient
|
93,84
|
99,942
|
e
97,95
|
1,00002
|
ource: noS czlicuis
graphique 4b concentration geograpique l'exportation
periods 2
Graphlque 4 a :Concentration ueographique
a ('exportation Pde I
|
eiBelgique ui Suisse
Angleterre CAflemagne °France
|
CB Belgique Suisse
O Angleterre 0 Allem ag ne
France
L_
source : tableau 4.2
Du tableau et des graphiques ci haut on constate que
:
- Les coefficients de concentration a I exportation,
qui sont de 61,88 et 67.13 pour les deux periodes respectives, font apparaitre
une forte dependance des recettes d'exportation a 1 egard de cinq produits
dominants.
Cette situation traduit une absence de diversification
et laisse entrevoir La vulnerabilite des recettes d exportation du
Sud-Kivu.
Le coefficient equilibre de concentration etant de
4-1,72 ; L'evolution de celui-ci pendant la deuxieme periode (67,13) par
rapport a la premiere periode (61,88) accentue la concentration des recettes
d'exportation en ces cinq produits.
Pendant la seconde periode, la dependance des recettes
totales a cru de 16,23 % par rapport au Coltan ; de 5,85% par rapport a la
cassiterite et dans la meme periode elle a baisse de 12,1% par rapport aux
produits agricoles dominants et de 31 % dans les produits du
quinquina.
Les coefficients de concentration geographique qui
sont de 93, 84 et 97,95 pour les deux periodes respectives font apparaitre une
forte dependance des recettes d exportation a regard de six pays
europeens.
Cette situation traduit !'absence de win de
nouveaux marches internationaux, du fait de la non prospection de ceux-ci par
les exportateurs. L'evolution de re coefficient pendant la seconde periode
accentue cet etat de fait ; les deux coefficients etant eloignes du coefficient
d'equilibre (40,82)
11.2.2.1.2 Le secteur tertiaire
L'acheminement des produits d'exportation du Sud-Kivu
fait intervenir plusieurs intermediaires, notamment les transporteurs AGE t
KAF, T MK et A MICONGO ; les prestataires des services publics OFIDA COMMERCE
EXTERIEURE, 0.C.C,, les intermediaires financiers : Banques et caisses
d'epargne et rassureur SONAS.
Les recettes percues par les principaux intermediaire;
lors de leur intervention en operations d'exportation se presentent dans le
tableau et le graphique suivants :
I
TABLEAU 5 RECETTES PERCUES PAR LES INTERMEDIAIRES A
L'EXPORTATION
Intennedraue recettes 1992
|
1993 1994
|
I
1995 1996Total
36.02 36.92 468.407
|
r
1997 1996 19991 2000
|
2001 85. =
|
otal
327.06
|
D.P.0 56.087
|
285.69 53.7
|
49.92 47.5 38.16
|
105.7
|
F.P.I. 100.95
|
114.2 96.6 64.866. 46 376.55
|
89.85 86.09 68.69
|
190.27
|
153. =
|
588.7
|
OF/DA 448.06
|
14.74 68.41 35.8 28.31 595.3
i
|
158.4 211.9 196.53 248.93
|
190,
|
1006.06
|
O.C.C. 72.9
|
371.3 67.1! 45 46.1
|
602,4
|
62 4 59 78 47.7 132.1
|
106.8'
|
408,83
|
Peage Route 28.04
|
142.84 26.8518.01 18,46
|
216,19
|
24.96 23.91
|
19.08 52,85
|
427-
|
163,54
|
SONAS 22,435
|
114,275 21 1 14.4 14.7
|
187,29
|
19.96 19.1
|
1526 43.28 34,1.
|
131.825
|
S-Tot. Svces Publq. 728.472
|
928.76 334 15
|
196,02 144,48
|
:. .=-1
|
405 49 448 61 385.42 773.13
|
613. - -
|
439I
|
instrutions financlere 272.702
|
281.9 341.5 4792 310.4
|
1685.002
|
288 14 467.69 179.21 346.21 352.
|
1633.71
|
Agenms en Douane 64571 105.7 90_69 179.7 78.9
|
519.56
|
F i
86 4 116.75 39.42 84.79 74,0
|
314.98
|
S-Tot Svces Prives 337.272 387.6 432.49 658.9
389,3
|
46014
|
374.54 584 43 218.63 430.9 ' 426.
|
1 1)34
|
Total General 1865,74 1316,36 766,62 854.92
533,7
|
3936
|
374.54 584.43 218.63 430,9 428,
|
54Z9
|
Source : Rapports annuels (1992-2001) de ro.c.c. et de
I'OFIDA 6
|
i 3000 -44
0 2500
0 2000 0
; 1500
E
c 1000
0
LI 500
.... 0
11 0
>
|
Graphique
d'exportation
5 : parts des intevenants dans les recettes
(Periodes 1992-1996 et 1997.2001)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
D S-Tot. Svc es Publq Institut ons financier° bo
Agences en Douane
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i I
Pde 1 Pde 2
|
Source Tableau 5 base sur les donnees de l'OFIDA et de c
C
Le tableau et le graphique ci-haut montrent la part des recettes
percues par chaque intervenant sur l'ensemble des recettes a l'acheminement des
produits exportes.
Les services publics beneficient de la majeure partie des
sommes percues (57,05% et 56,33%), ensuite les intermediaires financiers
(31,24% et 13,59%) et enfin les transporteurs (11,71 % et 8,6%)
11.2.2.2. ANALYSE DES CORRELATIONS ENTRE GEURRES ET
VARIABLES D'EXPORTATION
112.2.2.1. Notions sur la Correlation
La correlation simple 42 mesure le degre de liaison
existant entre deux phenomenes qui ont une evolution commune. Elle precise le
degre de liaison entre deux variables. Pour deux variables
quantitatives43 , elle se determine par la formule de BRAVAIS
PEARSON : n.
PC4--1)0 C -
COvi x Y 4 =4
a.
7)1
R = x. ry
4 Z.
4=4 g
Avec X : la premier variable ; Y : la deuxieme variable ; r :
l'ecart type de X ; RY l'ecart type de v ; x la moyenne arithmetique de
x Y : la moyenne de Y. Ce Coefficient est toujours compris
entre - I et 1. Il est dit qu'il y a :
- forte correlation si R 0,8 ; - correlation
niotleree si 0,65fRf0,8 ; parfaite correlation
si R= 1; faible correlation si R40,6 ; - non correlation
si R= 0.
Dans notre travail, nous tacherons de calculer les
correlations possibles entre la variable du phenomene guerre (le nombre
d'affrontements) et les variables respectiv es des exportations.
42 La correlation est dite simple si elle s'interesse
a deux variables seulement. Elle est dite multiple si elle analyse la relation
simultanee pour plus de deux variables
11.2.2_2.2. Les correlations entre guerres et
exportations
Les donnees numeriques sur revolution des variables a
analyser se presentent dans le tableau suivant :
TABLEAU 5 : LES VARIABLES DE GUERRES ET
D'EXF'ORTATION
Variable/Effectif penodique
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
Affrontements majeurs 20
|
29
|
35
|
91
|
32
|
Volume d'exportation des 1.905,14
Pdts Agr.
|
3.782 ,24
|
3.619,7
|
3.000,08
|
2.658,78
|
Volume d'exportation des L930,02
minerals
|
2.469,3
|
1.350, 84
|
1.361,317
|
1.294,73
|
Volume d'exportation des 92650 Pdts indus
|
69.935.
|
75340
S
|
53.610
|
25.050
|
Valeurs globales des 2.004.210
exportat
|
").003.?10
|
2.003.480
|
2.012.280
|
2.010.850
|
Source : Tableaux 1; 3 et Rapport de I'O.N.U.
(O.N.U., 2002)
·
TABLEAU 6 : RESULTATS DES CORRELATIONS
|
Affrontements ' Constat
|
Volume d'exportation des produits agricoles
|
R = - 0,32
|
Correlation negative faible
La guerre entraine une diminution du volume des produits
agricoles exportes
|
Volume d'exportation des minerals
|
R = 0,39
|
Correlation positive faible
L' accentuation des affrontements se
traduit, par une augmentation des minerals exportes
|
Volume d'exportation des produits industriels
|
R = - 0,31
|
Correlation liegatirie faible
L' accentuation de la guerre fait baisser le volume exporte
|
Vale-ursglobales des
exportations
|
R = - 0,17
|
Correlation negative faible
L'accentuation de la guerre fait baisser les recettes du
secteur
|
Source : nos calculs sur base du tableau 5 et des theories
des sections 11.2.22.1
11.2.2.2.3 Autres facteurs expliquant l' evolution des
exportations 11.2.2.2.3.1. Les termes de rechange
Une pantie non negligeable du manque de performance du secteur
d'exportation pendant les guerres de liberation se trouve expliquee par la
deterioration des termes de l'echange. Les prix svnthetiques a l'importation et
a l'exportation (necessaire pour le calcul des termes de l'echange) sont
obtenus
l'aide du rapport entre les valeurs globales des importations
et des exportations ; et les volumes globaux de celles<i. Ces prix
svnthetiques apparaissent dans le tableau suivant :
TABLEAU 6 : LES PRIX UNITAIRES SYNTHETIQUES A
L'IMPORTATION
fen S U.S. la tonne}
|
|
·
|
|
|
|
|
1997
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
Valeur des importations
|
421,2811
|
368 3030
|
257 1009
|
279 9288
|
205 8754
|
Volume des importations
|
30686,20
|
44836,462
|
30762,801
|
22033,911
|
28194,065
|
Prix svnthetique l'importation
|
13728,6
|
8218,8
|
8357,57
|
12,7044
|
7302
|
TABLEAU 7 : LES PRIX UNITAIRES SYNTHETIQUES A L'EXPORTATION
( en $ U.S. la tonne)
|
1997
|
1998 1999 , 2000 2001
|
Valeux des exportations
|
7,20567
|
5,21426
|
4,48049 12,4038 9,85029
|
Volume des exportations
|
2919,10
|
6327,025
|
5046,61
|
4661,527 3978,56
|
Prix svnthetique a l'export.
|
2468,4
|
824,1
|
887,8
|
2660,8 2475,8
|
Source : rapport de rO.C.C.
Des tableaux ci-dessus se degage revolution des
termes de l'echange pendant la deuxieme periode d'en.ide. Cette evolution se
lit dans le tableau suivant :
TABLEAU 8 : LES TERMES DE L' ECHANGE (1997-2001)
1997
|
1998
|
1999
|
2000
|
2001
|
Indice de volume exporte 1
|
2,1674
|
1, 7288
|
1,5969
|
1, 3629
|
Variation de I I indice
|
1,1674
|
- 0, 4386
|
0, 1319
|
0, 23396
|
Indice de volume importe
|
1
|
1,46112
|
1,00249
|
0,7189
|
0,91878
|
Variation de rindice
|
|
0,46112
|
0,45869
|
0,28443
|
0,20078
|
Terme de rechange brut
|
|
2,531
|
0,9562
|
0,4637
|
1,16525
|
Indice de prix a l'export 1
|
0,3339
|
0,3597
|
1,0779 ·
|
1,0030
|
Variation de Yindice
|
0,6661
|
0,0258
|
0,7182
|
0,0749
|
Indice de prix a 1' import 1
|
0,5986
|
0,6087
|
0,92539
|
0,53188
|
Variation de l' indite
|
0,4014
|
0,0101
|
0,31669
|
0,39351
|
Termes de l'echange net
|
1,6594
|
2,5544
|
2,2678
|
0,19033
|
Source : nos calculs sur base des tableaux 6 et 7
selon le Rapport de l'O.C.C.
Lon constate du tableau ci-haut une deterioration globale des
termes de l'echange pendant la deuxieme periode d'etude.
Les recettes totales pour la periode ont connu une baisse
de 1.991.410 S U.S. par rapport a l'annee
anterieure.
Cette deterioration n'a kit qu'accentuer le
desequilibre dans le commerce exterieur du Sud-Kivu; cela s'entrevoit
facilerrient par le taux de couverture desequilibre de La seconde periode, soil
:
Valeur des exportations 39,1545
Taux de couverture X 100 -- X 100 ---
2,5546
Valeur des importations 1532,689
Cette deterioration des termes de l'echange traduit une
augmentation plus rapide des prix a l'importation par rapport aux prix a
l'exportation.
11.2.2.2.2. Les structures economiques
et sociales
L'inefficacite des structures gouvernementales et
adrninistratives du Sud-Kivu se volt darts les inquietudes des opera
teurs economiques exportateurs. Ceux-ci se plaignent d'une
fiscalite rigide-14, d'un personnel administratif demotive
et de l'absence des services appropries a la diffusion des
connaissances moderns susceptibles d'ameliorer la productivite dans le secteur
d'exportation.
S
Caracterises sont encore les structures econorniques :
les exportateurs n'ont pas encore constitue un service d'etude des marches
strangers. Ces exportateurs s'en remettant a leurs clients traditionnels (dont
la plupart ne sont que des intermediaires de seconde main, sinon des
sous-traitants.)
Lon constate aussi l'inexistence de partenariat entre
les exportateurs locaux. Les operations d'intermediation financiere ne se
limitent, le plus souvent, qu'a des depots pour le reglement des redevances
administratives (taxes, cautions, ...) les devises achevant leur
parcours sur des marches paralleles de change ou elles sant carrement
contournees par des transactions sous forme de troc international.
" Lors de nate entreben avec le Directeur de
l'AGETRAF, celui-ci nous a pane de la taxation excessive lors de revacuation
des produits exportes taxation pouvant atteindre 30% de leur marge
beneficialre
|
|