1.2. Les variables et leurs sources
La revue du deuxième chapitre a mis en exergue les
principales variables utilisées dans la plupart des travaux empiriques
pour l'estimation des modèles de gravité. Aussi avons-nous
regroupés les variables suivantes pour l'estimation du
modèle ; i étant l'indice du pays exportateur, et
j celui du pays importateur :
F le flux de marchandises de i vers j ( ) mesuré par le niveaux des exportations : c'est la
variable endogène ou variable à expliquer ; les
données miroirs30(*) proviennent de la base de données COMTRADE de
l'Organisation des Nations Unies31(*). Elles ne sont donc pas exhaustives et exemptes
d'inexactitudes. De plus, il existe de nombreuses lignes de flux manquants.
F la taille des économies mesurées par leurs
produits intérieurs bruts respectifs (en US $) et ; il s'agit des PIB exprimés en dollars courants mis à
disposition par la Banque mondiale32(*). Le PIB du pays exportateur mesure l'offre et celui
du pays importateur la demande (CEPII, 2002); en effet, un PIB
élevé accroît la disponibilité de biens à
exporter, et indique un pouvoir d'achat élevé et une aptitude
à absorber des quantités d'importations importantes (GBETNKOM,
2004) ; une influence positive sur la variable endogène est donc
attendue sur la variable à expliquer ;
F les populations extraites CD-ROM de la Banque mondiale
(World Development Indicators 2004) et ;
F la distance géographique entre les principales villes des pays exportateurs et importateurs; les
données sont celles mises à disposition par le Centre d'Etudes
Prospectives et d'Informations Internationales (CEPII)33(*) (fichier dist_cepii.xls).
Cette variable mesure le coût des échanges ; c'est donc une
barrière artificielle et son effet attendu est négatif.
D'autres variables indicatrices sont aussi introduites afin de
capturer l'effet des politiques commerciales et de certains facteurs
particuliers qui entravent les échanges; il s'agit de :
F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont une
frontière terrestre commune et 0 sinon ; le fichier de
données (source : fichier dist_cepii.xls);
F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont la
première langue officielle commune et 0 sinon (source :
fichier dist_cepii.xls);
F si les pays appartiennent à un même accord
régional (CEMAC) et 0 sinon ; l'interprétation du
coefficient de cette variable est importante car elle permet de mesurer les
effets de création de commerce de la CEMAC sur les courants
d'échanges des pays membres. Dans son estimation d'un modèle de
gravité en ASS, GBETNKOM (2004) crée deux variables et capturant respectivement les effets de création et de
détournement d'échanges suivants la création de l'espace
CEMAC ; prend la valeur 1 si les deux pays appartiennent au groupement, tandis
que prend la valeur 1 uniquement lorsque le pays importateur (j)
est membre du groupement.
* 30 Les statistiques miroirs
sont des données reconstituées à partir des
déclarations des pays partenaires ;
* 31 Ces données sont
exprimées en US $ ;
* 32 World Development
Indicators 2004 (CD-ROM).
* 33
www.cepii.fr
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