Memoire Online - Commerce potentiel entre le Cameroun et ses pays frontaliers

B.P. 294 Yaoundé, Tel. (237) 222 01 34, Fax. (237) 222 95 21 E-mail : isseacemac@yahoo.fr

(En vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur d'Application de la Statistique)

Ingénieur Statisticien Économiste, Chef Centre d'Information et de Documentation Économique à la chambre de Commerce, de l'Industrie, des Mines et de l'Artisanat

La réalisation du présent mémoire de fin d'études à l'ISSEA en vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur d'Application de la Statistique n'a été possible que grâce aux efforts conjugués et à la participation de nombreuses personnes à qui nous adressons nos sincères remerciements. Il s'agit :

F de Monsieur Samuel YEMENE, Directeur de mémoire pour toute sa sollicitude, son soutien, sa sympathie et ses précieux encouragements ;

F de Monsieur Samuel MUNYANEZA, Administrateur de la base TRAINS en service à la CNUCED, qui a bien voulu mettre à notre disposition un code d'accès au système WITS nous permettant ainsi de disposer de données sans lesquelles nous n'aurions pu effectuer les estimations économétriques;

F de MM. Jean-Michel PASTEELS et Christophe DURAND de la Section de l'Analyse des Marchés du CCI, Mademoiselle Sylvie COCHIN du Bureau pour les Programmes Interrégionaux de la même institution, et de Mademoiselle Christelle TOQUEBOEUF de la Section des Accords Régionaux de l'OMC pour la documentation, les éclaircissements et indications fournis ;

F de Monsieur Dieudonné KINKIELELE, Directeur des Etudes des 1^er et 2^ème cycles, qui nous a non seulement inculqué rigueur, travail et discipline, mais aussi pour son soutien, ses conseils et ses encouragements tout au long de notre cursus;

F de Monsieur Robert NGONTHE, Directeur des Etudes du 3^ème cycle pour ses nombreux conseils, son soutien et ses encouragements ;

F de Monsieur Marcel OPOUMBA qui a mis à notre disposition une documentation édifiante ;

F du corps enseignant de l'ISSEA pour l'enseignement de qualité prodigué et pour lequel se justifie dans une grande mesure ce mémoire ;

F de mes parents, frères et soeurs qui consacrent sans hésitation aucune, tous leurs efforts et toute leur attention à mes études et qui de leur indéfectible soutien ont contribué à la confection de ce mémoire ;

F de Edouard AYIWOUE, Christophe KANA, Alain C. TOCHE, Francis ZAMBO ZAMBO et Fatima N. MBOMBOA qui ont fait preuve de beaucoup de sollicitude, de sympathie et d'amitié pour les relectures malgré leurs occupations;

F des tous mes camarades de promotion en particulier Alain S. AZEUFOUET et Edouard TSAGUE.

Le programme de formation académique des élèves Ingénieurs d'Application de la Statistique à l'Institut Sous régional de Statistique et d'Economie Appliquée (ISSEA) enjoint chaque étudiant, au sortir de la quatrième année, à produire un mémoire de fin d'études. Le but est de permettre aux étudiants de s'initier à la recherche, et de mettre en pratique les outils d'analyse acquis tout au long de leur scolarité.

C'est dans ce contexte que s'inscrit le présent mémoire dont le thème est « Commerce Potentiel entre le Cameroun et ses Pays Limitrophes ». Le choix de ce thème s'inscrit dans un contexte global de promotion du commerce entre pays en développement dans le souci de relancer le développement économique et de lutter contre la pauvreté. Le mémoire vise ainsi à fournir une information statistique sur les potentialités et les complexités du commerce entre le Cameroun et ses pays limitrophes, ainsi que sur les complémentarités commerciales existantes.

Ce travail de recherche ne saurait être une oeuvre parfaite ; aussi le soumettons nous aux critiques et suggestions en vue de l'améliorer.

Le but de ce mémoire est double : déterminer les potentiels de commerce existants du Cameroun sur les marchés des partenaires frontaliers ; identifier les complémentarités commerciales réciproques entre le Cameroun et ces pays. Une telle entreprise s'inscrit dans la perspective globale de promotion du commerce entre pays en développement qui apparaît comme une des solutions aux problèmes de développement, de l'accès au marché des pays industrialisés, de lutte contre la pauvreté, etc. La promotion du commerce pourrait en effet aider à un meilleur positionnement de ces pays sur le système commercial multilatéral tout en favorisant le décollage économique et la création d'emplois.

Pour ce faire, une double approche a été entreprise pour l'analyse des flux d'échanges commerciaux entre les pays de la région considérée : l'utilisation en premier lieu d'un modèle de gravité pour prédire les échanges (potentiels de commerce) de l'ensemble CEMAC+Nigéria à partir d'un échantillon de 43 pays africains dont 38 d'Afrique subsaharienne, ensuite la méthode du calcul du potentiel d'exportation indicatif du Centre du Commerce International (CCI) pour identifier les produits à l'exportation présentant les complémentarités les plus élevées.

Si les opportunités commerciales intra-africaines restent faibles en général comme l'ont trouvés FOROUTAN et PRITCHETT (1993), elles le sont davantage à l'échelle de l'ensemble CEMAC+Nigéria pris globalement. Les deux approches convergent car elles prédisent pour le Cameroun l'existence de potentiels de commerce à l'exportation avec le Nigéria, la Guinée équatoriale et le Congo, et à l'importation avec le Gabon, la Guinée équatoriale, le Congo et le Tchad par ordre d'importance décroissante. Le marché du Nigéria est de loin le plus important sur lequel le Cameroun pourrait davantage exporter. Malgré l'existence d'énormes complémentarités commerciales entre ces pays mises en exergue par la méthode du CCI, l'approche gravitaire révèle l'existence d'énormes complexités au commerce; les freins potentiels mis en évidence sont notamment la petitesse des populations, l'éloignement géographique des pays, leurs diversités linguistique et monétaire.

Mots clés : Potentiels de commerce, Complémentarités commerciales, Modèle de gravité, Potentiel d'exportation indicatif.

In this work, we try to assess firstly trade potentials and trade barriers, secondly trade complementarities among a set of countries in Africa: Cameroon, Chad, Central African Republic, Congo, Gabon, Equatorial Guinea, and Nigeria.

In order to realise it, we analyse trade flows with a two-step methodological approach; we estimate in the first step a gravity model in order to predict whether or not Cameroon may improve his exports (imports) to (from) other countries in the region considered; this is done with a sample of 43 countries in Africa. Then we compute the indicative export potential in the second step in finding trade complementarities; this method is the one of International Trade Centre (ITC).

If FOROUTAN and PRITCHETT's results in 1993 are confirmed that intra-african trade is greater than predicted, analyses show that if anything, even among the countries above cited, trade potentials are low although ITC's approach shows too much trade complementarities. For Cameroon, it appears some potential export markets in Nigeria, Equatorial Guinea, and Congo, and import markets in Gabon, Equatorial Guinea, Congo and Chad. Nigeria seems to be the biggest export market. Analysis also shows that many trade barriers are reducing opportunities; the main founded are smallness, proximity and linguistic monetary diversity.

Keywords: Trade potentials, Trade complementarities, Gravity model, Indicative export potential.

Dans une interview récente de Marchés Tropicaux^1(*), le Directeur général de l'Organisation Mondiale du Commerce (OMC) affirmait : « la question de l'accès aux marchés ne doit pas se limiter à la réduction des tarifs appliqués par les pays développés sur les produits des pays en développement. Les échanges Sud-Sud en sont également une composante essentielle. Il existe d'ailleurs un potentiel à ce niveau encore non exploité. N'oublions pas que 70% des droits de douane sont payés pour le commerce entre pays en développement ». Pascal LAMY introduit ainsi la question de la promotion du commerce Sud-Sud généralement fondée sur l'hypothèse sous-jacente de l'existence de potentialités inexploitées entre pays en développement (PED); parallèlement aux négociations sur l'accès au marché et la concession de traitements préférentiels dans les échanges avec des pays ou ensembles économiques plus puissants, les PED (en particulier les pays africains) devraient promouvoir les échanges sur le plan régional.

En effet, le problème de l'insertion des PED dans un système multilatéral absolument dominé par des super-entités (USA, UE et Japon) reste au coeur des débats et négociations à l'OMC (accès aux marchés des produits agricoles, suppression des subventions agricoles, etc.). Malgré de nombreuses mesures appliquées en vue de réduire l'ampleur de ce problème notamment la mise en place de systèmes de préférences commerciales comme les accords ACP-UE ou l'initiative « Tout sauf les armes », le déséquilibre entre le Nord et le Sud se creuse davantage. Les solutions les plus adéquates à l'échelle multilatérale, les compromis possibles entre les différents protagonistes (le Nord dominant et le Sud dominé) font l'objet de nombreuses recherches.

A de nombreux égards, la promotion d'échanges entre PED apparaît dans un tel contexte comme une solution porteuse. C'est dans cet optique que LAMY, de même que nombre d'auteurs dont certains organismes internationaux comme le Centre du Commerce International CNUCED/OMC (CCI) ou l'Organisation de Coopération et de Développement Economiques (OCDE), ramènent le débat au niveau régional et dénoncent la faiblesse (et les entraves à l'initiative) d'une coopération commerciale Sud-Sud (intégration des marchés), entraves d'autant plus fortes et nuisibles que les droits de douane de ces pays sont les plus élevés et les potentialités commerciales inexploitées. La coopération pourrait d'ailleurs favoriser un développement interne et une plus grande compétitivité des marchés du Sud relativement plus exigus. L'accès aux marchés des pays industrialisés doit être complété par des politiques intérieures et un renforcement des capacités commerciales. Par potentialité commerciale, on peut comprendre deux choses :

F il peut s'agir des potentiels de commerce qui prennent en compte les éléments explicatifs du commerce extérieur afin de déterminer et prédire le niveau théorique des échanges. Ces potentiels sont généralement estimés par les modèles de gravité ;

F il peut également s'agir des complémentarités commerciales sous-régionales entre pays en développement, c'est-à-dire les produits communément importés et exportés avec succès par les PED, et qui peuvent faire l'objet d'échanges horizontaux^2(*).

Dans une telle optique, plusieurs questions se posent à savoir : pourquoi les PED ne commercent-ils pas suffisamment entre eux ? Existe-il des potentialités commerciales encore non exploitées entre eux comme l'affirment les auteurs susmentionnés, ou au contraire est-ce la faible diversité de la structure de leur commerce extérieur ainsi que la petitesse des économies du Sud qui justifient les performances commerciales médiocres observées tant dans leurs relations avec le Nord qu'avec le Sud ? Quel est le niveau de ce commerce potentiel et surtout comment l'évaluer ? Existe-il des complémentarités commerciales ? Quels produits seraient alors à promouvoir en priorité ? Quelles sont les entraves au commerce Sud-Sud ?

L'objectif de ce mémoire est de répondre à cet ensemble de questions en étudiant les flux commerciaux existants entre un ensemble de pays d'Afrique subsaharienne. Plus spécifiquement, nous déterminerons les potentiels de commerce et les complémentarités commerciales réciproques du Cameroun sur le marché de ses partenaires frontaliers : Nigéria, Tchad, République centrafricaine, Congo, Gabon et Guinée équatoriale. Ces pays se caractérisent en effet par leurs économies de taille relativement petite (à l'exception du Nigéria qui est l'un des plus grands partenaires commerciaux en Afrique), un commerce extérieur presque tourné vers le Nord (les plus grands partenaires à l'importation sont l'Europe et les Etats-Unis) tandis que la composante intra-régionale reste très faible, en dépit des flux frontaliers non déclarés (contrebande)^3(*).

Cette étude pourrait largement contribuer à fournir de plus amples informations sur les perspectives et les efforts de coopération sous-régionale entrepris comme instruments de développement économique et de lutte contre la pauvreté. Plus précisément, il s'agit de permettre aux opérateurs économiques de disposer d'informations actualisées sur la tendance des complémentarités commerciales régionales et les réelles potentialités existantes entre le Cameroun et ses pays limitrophes.

Plusieurs études sur l'évaluation du commerce potentiel et l'identification des complémentarités commerciales ont été effectuées de par le monde ; le CCI a entrepris des études sur l'évaluation des opportunités commerciales intra et inter-régionales en Afrique, notamment entre la CEMAC et l'UEMOA (CCI, 2003). L'approche adoptée pour ce faire repose sur le calcul d'indicateurs de potentialités. Ces indicateurs ont cependant des limites et sont discutables : ils prédisent mal les potentiels de commerce, mais sont particulièrement adaptés à l'identification des produits à forte complémentarité régionale. D'autres études faites en Europe et en Amérique (FONTAGNE et MIMOUNI, 2002 ; ANDERSON et Van WINCOOP, 2003) utilisent l'approche par les modèles de gravité ; ceux-ci sont des modèles de commerce bilatéral dont les applications sont nombreuses et le succès empirique avéré ; ces modèles ont la réputation de prédire plus efficacement les potentiels de commerce bilatéral entre pays car ils tiennent compte des conditions du marché et des grandeurs macroéconomiques. D'après ACCOMINOTTI (2005), l'équation de gravité « s'est en effet révélée être le cadre d'analyse le plus explicatif et le plus universellement admis pour l'étude empirique du commerce international ». Les travaux qui utilisent ce modèle en Afrique subsaharienne, incluant ou pas les Etats de l'actuel CEMAC et le Nigéria ne sont pas très nombreux ; nous citons les travaux de ELBADAWI (1997)^4(*), et ceux de FOROUTAN et PRITCHETT (1993). Ces derniers ont montré que globalement, le Cameroun^5(*) importait et exportait moins que ne le prédisait leur modèle de gravité sur le marché des autres pays d'Afrique subsaharienne ; il pourrait donc augmenter ses échanges sur le marché africain. Cependant, cette étude ne révèle pas nommément les niches potentielles (les pays) vers lesquelles le Cameroun peut exporter ou importer davantage. Notre contribution portera spécifiquement sur ce point en vérifiant les potentialités du Cameroun sur le marché des partenaires frontaliers.

La démarche adoptée dans ce mémoire consiste à concilier et à intégrer les deux approches méthodologiques précédentes. Quelques hypothèses de recherche doivent préalablement être explicitées de prime abord, afin de constituer les axes de recherche : existence de potentialités commerciales non exploitées (potentiels de commerce et complémentarités commerciales) entre le Cameroun et les pays frontaliers ; existence d'entraves au commerce sous-régional notamment les obstacles culturels (linguistiques), monétaires et la proximité ; existence de plus d'opportunités commerciales pour le Cameroun sur le marché du Nigéria plutôt que sur celui des autres pays de la CEMAC.

Ce mémoire comporte deux parties. La première présente les éléments généraux d'analyse du commerce potentiel. Il est question de préciser dans un premier temps les enjeux du commerce et les relations commerciales des pays du Sud (chapitre 1). Ensuite seront présentés les instruments de mesure empirique du commerce potentiel (chapitre 2). Après une brève présentation des caractéristiques socio-économiques du Cameroun et de ses partenaires frontaliers (chapitre 3), ces instruments sont mis en application dans la deuxième partie pour l'analyse empirique des performances commerciales de cet ensemble de pays en vue de la détermination des niveaux potentiels des échanges et des entraves au commerce à travers l'estimation d'un modèle de gravité (chapitre 4) d'une part, et la détermination des complémentarités commerciales sous-régionales existantes d'autre part (chapitre 5).

« C'est par des actes exemplaires et positifs de ce genre, en offrant à nos frères africains et au monde le spectacle d'une collaboration réaliste, franche et confiante dans un cadre régional original et adapté à nos problèmes, que nous pourrons neutraliser efficacement les forces de résistance qui, à l'intérieur comme à l'extérieur, tendent à empêcher notre cher continent de trouver son équilibre »

Extrait du discours du Président de la République Unie du Cameroun, Son Excellence Ahmadou Ahidjo, prononcé à la conférence constitutive de l'UDEAC le 8 décembre 1964 à Brazzaville au Congo.

Chapitre 1 : Enjeux et Moyens du commerce Sud-Sud

L'analyse du potentiel de commerce et des complémentarités commerciales que nous entreprenons dans ce mémoire s'inscrit dans le contexte global de promotion du commerce Sud-Sud. L'idée de promouvoir le commerce entre pays en développement (PED)^6(*) est très ancienne. De nombreux auteurs la proposent comme alternative aux problèmes économiques et d'insertion des PED dans un système multilatéral de plus en plus unifié, problèmes nuisibles à l'émergence (processus du développement) de ceux-ci, particulièrement des pays les moins avancés (PMA).

Sans prétendre à l'exhaustivité, l'objectif de ce chapitre est de présenter la problématique générale de l'insertion des PMA en prenant le cas des pays africains ; tout en rappelant les gains potentiels (théoriques) à l'échange (Section 1), nous montrerons la faible participation aux échanges multilatéraux et intra-communautaires des pays d'Afrique (Section 2), avant de présenter les moyens et les solutions envisagées (Section 3).

1. Les gains potentiels à l'échange

Nous présentons brièvement la théorie du commerce international et les effets d'une intégration économique comme instrument de croissance économique.

1.1. La théorie du commerce international

D'une manière générale, la théorie du commerce international traite de trois questions fondamentales (AUBIN et NOREL, 2000) : les fondements de l'échange, le sens de l'échange et les termes de l'échange. Partant de modèles théoriques et sur la base d'hypothèses parfois très restrictives, nombre d'auteurs se sont évertués à montrer les gains de l'échange. Trois grandes étapes du développement de la théorie du commerce international (AUBIN et NOREL, 2000) sont généralement retenues : l'approche dite classique (SMITH, RICARDO), l'approche néoclassique (HECKSCHER, OHLIN, SAMUELSON) et les prolongements contemporains (HUFBAEUR, KRUGMAN) dus aux limites mises en exergue à partir de nombreux travaux empiriques et dont la plus célèbre est le paradoxe de LEONTIEF (1953).

Parlant des gains, MUCCHIELLI (1990) relève que trois conceptions de l'intérêt de participer à l'échange international se sont successivement développées, en marquant à chaque fois une progression dans l'analyse : d'abord la conception des mercantilistes, puis la théorie des avantages absolus de SMITH (1776), complétées par la théorie des avantages comparatifs de RICARDO (1817). Les autres développements néoclassiques et les prolongements contemporains de la théorie du commerce international s'attardent non plus à démontrer les gains à l'échange et les bienfaits de la libéralisation, mais plutôt à expliquer la structure et le sens de l'échange.

Pour les mercantilistes, l'échange est un jeu à somme nulle (MUCCHIELLI, 1990), ce que gagne un pays est perdu par l'autre ; le commerce international n'est profitable que pour les pays qui réussissent à obtenir des surplus à l'exportation, augmentant ainsi leurs devises étrangères ou en or et enrichissant de ce fait le pays. Cette conception montre bien pourquoi les mercantilistes sont plus portés vers le protectionnisme. Ici il faut encourager les exportations et décourager les importations à cause de leurs effets `négatifs' sur la balance des paiements.

A contrario, les auteurs classiques d'obédience libérale voient plutôt dans l'échange une source de richesse commune (MUCCHIELLI, 1990). Pour ceux-ci, l'échange est mutuellement bénéfique et chaque pays a avantage à y participer dès lors qu'il produit relativement mieux que ses concurrents. Pour A. SMITH (1776), un pays doit développer la production d'un bien pour lequel il a un avantage absolu, c'est-à-dire qu'il fabrique à moindre coût que ses concurrents. SMITH prône les vertus de la spécialisation et de la division internationale du travail : meilleure allocation des ressources productives, acquisition de biens à moindres coûts (ce qui entraîne un surplus du consommateur), développement technologique, etc. Cependant, son analyse est très restrictive dans le cas où elle exclut les pays n'ayant pas d'avantages absolus. C'est RICARDO (1817) qui généralise le raisonnement avec la théorie des avantages comparatifs : ici un pays améliore la productivité d'un bien qu'il fabrique relativement mieux que les concurrents. Ces avantages comparatifs peuvent être mis en exergue en comparant les prix relatifs des biens potentiels à l'exportation. KRUGMAN (2001) fait assez bien ressortir la perception intuitive des gains et le raisonnement classique des théoriciens du commerce international en ces termes :

« Tout le monde sait qu'un certain commerce international peut être utile ; personne ne suggérerait que la Norvège fasse pousser ses propres oranges. Beaucoup de personnes sont cependant sceptiques quant à l'utilité pour un pays déterminé d'obtenir par l'échange des biens qu'il pourrait produire lui-même ».

Il précise même que l'« éventail des circonstances dans lesquelles le commerce international apporte un enrichissement est beaucoup plus large que la plupart des personnes ne pensent ».

Selon KRUGMAN (2001) les échanges peuvent être bénéfiques de deux manières :

F Ils peuvent être considérés comme un détour ou une méthode indirecte et plus optimale de production : plutôt que de produire chez soi de manière plus coûteuse certains biens, les pays peuvent les acquérir en échangeant d'autres biens ; cette production indirecte exigeant moins de ressources que la production directe ;

F Par ailleurs, les échanges ont des effets sur la consommation : en l'absence de ceux-ci, les pays n'ont d'autre possibilité de consommation que ce qu'ils produisent ; dès que s'établit l'échange, chaque pays peut consommer une combinaison différente de biens que celle qui est produite en situation d'autarcie. L'échange élargit ainsi la marge de choix des consommateurs de sorte qu'ils aient un surplus (surplus du consommateur).

1.2. Les effets d'une coopération économique régionale

L'analyse du paragraphe précédent s'est évertuée à montrer les gains théoriques à l'échange et les vertus de la libéralisation ; ceux-ci justifient les efforts de coopération et d'intégration à l'échelle mondiale depuis la seconde guerre mondiale (DUROUSSET, 2005), coopération fondée sur le principe de non-discrimination. Cependant, certaines mesures discriminatoires s'imposent en matière de politique commerciale et conduisent à l'établissement d'accords préférentiels notamment les regroupements régionaux; la coopération Sud-Sud revêt pleinement cette dimension préférentielle et régionale. C'est pourquoi il serait intéressant de rappeler les avantages des regroupements régionaux.

Il existe plusieurs formes de coopération (intégration) économique entre Etats selon le degré d'intégration. Pour arriver à une véritable intégration économique, BALASSA (1965) cité par MUCCHIELLI (1990) fait état d'un processus en cinq étapes :

F la constitution d'une zone de libre-échange suppose la libre circulation des biens entre les Etats de l'union ;

F l'union douanière ajoute à la zone de libre-échange l'établissement d'une barrière extérieure commune^7(*) appliquée aux importations en dehors de l'union ;

F le marché commun conduit à une abolition des restrictions ne concernant pas seulement les échanges de produits et de biens, mais également les mouvements des facteurs de production ;

F l'union économique exige en plus une harmonisation des politiques économiques nationales sur les plans politique, monétaire, financier, commercial et social, ce afin d'éliminer les discriminations pouvant naître des mesures de libéralisation ;

F enfin, l'intégration économique parfaite qui devrait reposer sur l'unification des politiques monétaire, fiscale, commerciale, sociale et être régie par une autorité supranationale dont les décisions lient les Etats-membres.

Parlant des effets des regroupements régionaux, VINER (1950)^8(*) est sans doute le premier à avoir montré les avantages et inconvénients de regroupements régionaux constitués en union douanière^9(*). Il met en exergue les effets de création et de détournement de commerce (MUCCHIELLI, 1990).

F l'établissement d'un tarif uniforme sur les importations en provenance des pays extérieurs à l'union ;

F une redistribution concertée des revenus douaniers entre les pays membres. Nombre d'auteurs à la suite des travaux de VINER se sont attelés à analyser les effets sur les courants d'échanges dus à la création d'unions douanières. Ceux-ci peuvent se manifester tant au niveau de la production que de la consommation.

Au niveau de la production, on peut avoir les effets de création de commerce et les effets de détournement des échanges. Suite à une meilleure allocation des ressources productives^10(*), à la spécialisation et à l'innovation technologique, l'on pourrait s'attendre à un surplus de production. Ce surplus ne pourra augmenter les recettes à l'exportation et le bien-être des populations contrairement à une situation de protection générale que si les prix des partenaires à l'union sont compétitifs par rapport aux prix sur le marché international : il s'agit de l'effet de création de commerce qui se manifeste par le remplacement d'une production domestique à coût élevé par des importations venant de l'union, plus compétitives que celles de l'extérieur (KRUGMAN, 2001).

D'un autre côté, la création de l'union peut s'accompagner plutôt d'une détérioration dans le cas où les prix des partenaires de l'union ne sont pas plus compétitifs que ceux sur le marché international. Il y a dans ce cas détournement de commerce, c'est-à-dire remplacement d'importations à faible coût de l'extérieur de l'union par des importations plus coûteuses de l'intérieur de l'union (KRUGMAN, 2001), et par suite diminution du bien-être pour l'ensemble du monde.

LIPSEY (1960) et JOHNSON (1960)^11(*) ont indiqué que pour évaluer correctement l'impact de la formation d'une union douanière, il fallait également considérer les effets sur la consommation donnant également lieu à des effets de création et de détournement. D'abord, il peut y avoir augmentation du surplus du consommateur puisqu'il va substituer à des produits domestiques des produits moins coûteux, en provenance d'un des partenaires de l'union ; ce surplus peut également diminuer dans la mesure où les agents consomment des produits en provenance des partenaires de l'union, au détriment des produits substituables ou identiques pouvant être moins chers en provenance du reste du monde, mais qui ne sont pas compétitifs du fait du tarif extérieur commun à l'union.

On voit en conclusion que tout système de réduction préférentielle a ses avantages et ses inconvénients (KRUGMAN, 2001) ; un pays peut aussi bien améliorer que détériorer sa situation en rejoignant l'union douanière ; la réduction préférentielle est bénéfique si les effets de création de commerce sont supérieurs aux effets de détournement, c'est-à-dire si les effets conjugués sont globalement satisfaisants.

Le CCI (2003) en introduction à l'étude sur les complémentarités commerciales entre la CEMAC et l'UEMOA résume en ces termes les avantages théoriques de la coopération économique régionale :

« L'intégration économique régionale est supposée, selon la théorie économique, favoriser le développement, grâce notamment à l'allocation efficace des ressources au sein de la région, la réduction des coûts de transaction dans les échanges régionaux suite à l'élimination progressive des barrières tarifaires, l'augmentation des économies d'échelle, la diminution du commerce illégal associée aux activités improductives et coûteuses qui sont soutenues par la politique des prix divergents, l'utilisation efficiente et de façon optimale des facteurs de production, l'accélération du rythme d'investissement, l'élargissement du marché et la création des institutions communes ».

2. La place de l'Afrique dans le commerce international

Le degré d'ouverture et le niveau de participation aux échanges permettent d'apprécier la capacité des pays à tirer partie des gains théoriques présentés ci-dessus. En évoquant le cas des PED, la géographie actuelle des échanges internationaux semble ne laisser aucune chance à ces pays ; le cas particulier des pays d'Afrique est encore plus patent. C'est pourquoi nous restreignons l'analyse de ce paragraphe à cet ensemble de pays.

2.1. La marginalisation de l'Afrique

Nous distinguons trois aspects : le niveau des échanges, la structure par produit et l'orientation géographique.

La marginalisation de l'Afrique dans le système commercial multilatéral est un fait chronique qui s'est accentué au cours des deux dernières décennies. Que ce soit sur la scène mondiale ou au plan intracommunautaire, les exportations ou les importations, les résultats sont en baisse (HAMMOUDA, 2005). Cette dégradation s'est accompagnée de la création d'autres pôles d'exportation et d'importation et l'émergence d'une triade (Europe de l'Ouest, Asie et Amérique du nord) qui dominent les échanges internationaux. Les tableaux 1-1 et 1-2 suivants montrent l'évolution de la structure mondiale des échanges par grandes régions, et la part de l'Afrique dans le commerce international.

Tableau 1-1 : Évolution de la part des régions dans les exportations mondiales (en %)

Tableau 1-2 : Évolution de la part des régions dans les importations mondiales (en %)

L'on remarque à partir de ces tableaux que les échanges internationaux (exportations et importations) sont effectivement dominés par trois grandes entités : l'Amérique du Nord, l'Europe (de l'Ouest) et l'Asie qui en 2003 ont participé à hauteur de 13,7%, 45,5% et 26,1% respectivement dans les exportations, et 20,5%, 47% et 23% dans les importations.

La part de l'Afrique entière n'a cessé de se détériorer progressivement et est restée en dessous de 5% depuis les années 70. Elle est principalement due à la contribution de quelques grands marchés notamment le Nigéria, le Maroc, ou l'Afrique du Sud.

La composition par produit montre comme le dit HAMMOUDA (2005) « l'enfermement du continent dans la trappe de l'insertion rentière » où les produits agricoles et miniers représentent près de 70% du total des exportations (tableau 1-3), alors que la structure de la demande mondiale évolue en sens inverse et donc de manière défavorable aux exportations africaines. Les importations sont à l'opposé essentiellement constituées de produits manufacturés.

Tableau 1-3 : Composition des exportations et des importations africaines par produit en 2003 (en %)

Un dernier aspect du commerce africain est l'orientation géographique des importations et des exportations. Les exportations par exemple (tableau 4) sont principalement dirigées vers l'Europe de l'Ouest (48,4% en 2003); une grande fraction va également vers l'Amérique du nord (18,9%), et l'Asie (17,7%) au détriment des échanges intra-africains qui constituent 2,5% du total. Pour signifier cette faiblesse des échanges intra-africains, FOROUTAN et PRITCHETT (1993) affirment que : « le commerce intra-africain ne représente qu'une faible part des échanges totaux de chaque pays ».

Tableau 1-4 : Evolution des exportations africaines par orientation géographique (en %)

D'après HAMMOUDA (2005), cette orientation géographique serait intimement liée à la structure par produit des échanges extérieurs africains qui « reproduit le schéma d'insertion hérité de la colonisation avec une orientation des exportations de matières premières et de produits agricoles vers les pays européens et l'importation des produits manufacturés ». Malgré les politiques d'import-substitution adoptées par les pays africains dans les années 60 et 70 afin de mettre fin à ce schéma en fabriquant sur place les produits manufacturés, l'éclatement de la crise de la dette des années 80 est venu renforcer l'échec des stratégies entreprises dans ce sens, l'abandon de ces politiques d'import-substitution et la « survivance du modèle agro-exportateur ».

2.2. Les causes de la marginalisation

Le phénomène de mondialisation n'est donc pas profitable à tous ; il est d'ailleurs dit à cet effet dans la déclaration du millénaire que les avantages et les coûts de la mondialisation sont très inégalement répartis^12(*). Les causes de cette marginalisation sont donc à rechercher. Selon HAMMOUDA (2005) les causes possibles de cette marginalisation peuvent être classées en deux catégories : endogènes et exogènes.

Les causes endogènes sont celles inhérentes aux pays africains et à la faiblesse de leurs économies. Il s'agit de :

F l'échec des politiques commerciales : les tentatives de diversification et de modernisation entamées au cours des années 70 n'ont pas pris en compte le fait que le développement passe par la croissance industrielle (CROZET et al., 2001) ;

F la faiblesse des performances et de la compétitivité des économies africaines ;

F la déficience des structures de facilitation du commerce et les droits de douane élevés.

Les causes exogènes quant à elles sont liées à l'évolution de la structure du commerce international et aux conditions internationales. On a à ce sujet :

F l'évolution et la transformation des structures du commerce international, ce qui a entraîné la dégradation des prix des produits de base^13(*) dont les exportations africaines sont essentiellement constituées ; cette dégradation est due entre autres à l'arrivée sur les marchés mondiaux de nouveaux producteurs notamment les pays asiatiques ;

F les facteurs coloniaux : ONIMODE (1992) cité par CROZET et al. (2001) affirme à cet effet : « Economiquement, le colonialisme a appris aux pays africains à consommer ce qu'ils ne produisent pas et à produire ce qu'ils ne consomment pas » ;

F l'incapacité à tirer profit des préférences commerciales pour l'accès aux marchés des pays développés et l'érosion des préférences;

F la crise de la dette des années 80 s'étant traduite par une récession économique et un impact négatif sur les échanges internationaux d'Afrique;

F le protectionnisme des pays du Nord à travers les politiques de soutien interne à la production et les subventions aux exportations des produits agricoles.

3. Vers une solution : négociation ou promotion?

Le problème de l'insertion des pays du Sud, en particulier les PMA dont ceux de l'Afrique subsaharienne peut se résumer en deux questions : faudrait-il poursuivre les négociations et revendiquer davantage de concessions et une plus grande souplesse des pays du Nord en faveur du Sud, ou alors faudrait-il prioritairement axer le processus de développement et d'émergence sur la composante Sud-Sud du commerce international ? Les deux solutions sont simultanément envisageables, et de nombreux arguments vont en faveur de la seconde solution. Quels sont alors pour chacune d'elles les moyens et les enjeux ?

3.1. Les préférences commerciales

Les principaux objectifs de la signature de l'Accord Général sur les Tarifs Douaniers et le Commerce (GATT) en 1947 à Genève sont :

F l'abaissement progressif des droits de douane et de toute autre barrière au commerce (tarifaire et non tarifaire) ou toute mesure d'effet équivalent ;

F la facilitation des règlements de différends commerciaux internationaux. Ceci dans le but de favoriser l'expansion du commerce et la coopération multilatérale (DUROUSSET, 2005).

Un des principes fondamentaux permettant d'atteindre ces objectifs est celui de la non-discrimination des relations commerciales entre parties contractantes, principe incarné par la clause de la nation la plus favorisée (NPF) qui stipule que tout avantage ou privilège accordé à tout partenaire au commerce doit être étendu à toutes les parties contractantes de l'Accord. Cependant, l'on s'est très rapidement rendu compte du cas particulier des PED et des PMA, et des négociations ont été entreprises dans le but d'obtenir des exemptions. A cet effet, en 1964 la CNUCED^14(*) obtient au niveau du GATT une exemption de l'obligation de réciprocité pour les pays en développement (PVD) ; ces derniers peuvent mutuellement s'accorder des avantages non étendus aux pays développés (DUROUSSET, 2005, p.96).

Depuis lors, de nombreuses dérogations et mesures d'exception ont été admises par l'Accord. En octobre 1970, l'approche du Système généralisé de préférences (SGP) est adoptée dans un accord de la CNUCED (TANGERMANN, 2001). Le SGP est un système préférentiel non réciproque en vertu duquel les pays développés appliquent des préférences tarifaires aux importations des PED, ce en vue de l'accroissement de leurs exportations^15(*). Il se caractérise par l'adoption des taux de douane réduits ou nuls et par sa non réciprocité.

Lors du Tokyo Round, l'on est parvenu à la mise en place d'une dérogation permanente au principe de non discrimination appelé clause d'habilitation.

Avec l'avènement de l'OMC, les préférences commerciales ont été conservées en un ensemble de clauses et dérogations aux textes basés sur le principe de non discrimination appelé Traitement spécial et différencié en faveur des PED. Ces dispositions spécifiques confèrent un cadre juridique permettant aux pays développés d'accorder aux PED des avantages non étendus aux autres membres de l'OMC.

C'est dans le cadre de ce corpus institutionnel et juridique de clauses et dérogations que les PED bénéficient des accords préférentiels tels que : les Accords ACP-Union européenne, l'initiative « Everything But Arms », la loi américaine « AGOA », ainsi que les nombreux schémas de SGP^16(*).

3.2. Les moyens en faveur du commerce Sud-Sud

Déçus par leur incapacité à obtenir une plus grande ouverture des marchés des pays industriels ou à améliorer les termes de l'échange de leurs produits avec ceux-ci, les PED, en particulier les pays d'ASS se sont mutuellement incités à former des regroupements régionaux plus importants et plus incitatifs (GILLIS M. et al, 1998). Cette alternative est d'ailleurs généralement proposée par de nombreux auteurs en faveur du commerce Sud-Sud.

Plus généralement, les partisans en faveur du commerce Sud-Sud (CCI, CNUCED, etc.) évoquent les raisons suivantes :

F manque d'informations statistiques sur les complémentarités commerciales régionales ;

F croissance et lutte contre la pauvreté en vue d'atteindre les Objectifs du Millénaire (OMD) ;

Afin de favoriser l'intégration des pays du Sud en général dans l'économie mondiale, plusieurs instruments ont été mis en place notamment les regroupements régionaux dont le bilan en Afrique est très souvent mitigé, et le système global de préférences commerciales (SGPC). L'accord relatif au SGPC est institué en 1988 sous l'égide de la CNUCED afin de promouvoir exclusivement les échanges entre PED ; son objectif est de promouvoir et de régulariser le commerce mutuel et le développement de la coopération économique entre les PED (voir Article 2 de l'Accord sur le SGPC^16(*)).

Au terme de ce chapitre, plusieurs questions se posent et justifient l'entreprise d'une étude sur les potentialités commerciales interrégionales. Pour ce faire, il convient au préalable de maîtriser les instruments de mesure empirique du commerce potentiel interrégional, lesquels nous présentons dans le chapitre suivant.

1.1. Chapitre 2 : Les instruments d'analyse du commerce potentiel

Le terme `potentiel de commerce' est largement et indifféremment traité dans la littérature ; pour le définir, il convient de passer en revue la littérature y afférente et de présenter les différentes méthodes et les principes de son calcul.

Deux méthodologies sont généralement utilisées : les modèles dits `de gravité' et la méthode développée par le Centre du Commerce International (CCI) que nous présentons respectivement en première et deuxième section de ce chapitre; les différences ou similitudes entre ces méthodes seront précisées en dernière analyse (à partir desquelles des définitions claires pourraient se dégager), ainsi que la méthodologie de ce mémoire.

1. Les modèles de gravité

1.1. Présentation et fondements théoriques

Originellement, les modèles dits `de gravité' ont été déduits intuitivement pour l'analyse des flux d'échanges bilatéraux entre pays ; Tinbergen (1962) et Poyhonen (1963) sont généralement présentés comme les premiers à utiliser ce type de modèle dans des travaux scientifiques. Ces modèles tiennent leurs noms par leur analogie à la loi d'attraction universelle de NEWTON, et sont fondés sur l'idée selon laquelle le volume des échanges bilatéraux entre deux territoires économiques est fonction de la taille ou encore la puissance économique des pays, de leur richesse, et augmente avec la proximité géographique. Le modèle primitif de gravité tel qu'utilisé dans les travaux précurseurs, et généralement appelé modèle standard de gravité s'exprime par la relation suivante :

Cette équation est généralement exprimée et estimée économétriquement sous la forme logarithmique suivante :

étant le terme d'erreur.

Les modèles de gravité ont connu sans conteste un remarquable succès empirique pour la prédiction du volume naturel ou potentiel ou encore théorique des échanges bilatéraux entre Etats encore appelé potentiel de commerce. Le commerce potentiel estimé correspondant tient compte des variables structurelles et macroéconomiques, et comme nous le verrons plus tard, des entraves au commerce introduites dans le modèle sous forme de variables muettes (dummies). Cette valeur théorique est alors comparée à celle observée : si elle est plus grande, on en déduit l'existence de potentialités réelles de commerce entre les pays concernés.

Cependant, la question de la justification et des fondements théoriques du modèle est apparue primordiale et a fait l'objet de plusieurs travaux de recherche. Comme le soulignent PIERMARTINI et TEH (2005), un manque de fondements théoriques solides serait préjudiciable et estomperait la crédibilité du modèle ; l'omission de variables explicatives et une mauvaise spécification entraîneraient un biais énorme et l'arbitraire dans les estimations.

Une longue lignée de chercheurs a donc participé au développement et à la justification théoriques des modèles de gravité ; selon nombre d'auteurs^17(*), y ont contribué LINNEMAN (1966), LEAMER (1970, 1974), ANDERSON (1979), BERGSTRAND (1985, 1989), DEARDORFF (1995), EVENNETT et KELLER (1998). PIERMARTINI et TEH (2005) citent les travaux plus récents de EATON et KORTUM (2002), ANDERSON et van WINCOOP (2003). Les différences entre les approches théoriques utilisées par chacun d'eux justifient la variété des formes (variables explicatives retenues) des équations de gravité ; toutefois, ils obtiennent tous après démonstration des modèles augmentés du modèle standard.

Selon GBETNKOM (2004), on peut regrouper en quatre les différentes approches de justification des modèles de gravité :

F l'approche par les lois physiques de gravitation (LEAMER, 1970) dans laquelle les variables explicatives retenues et mesurant la taille des économies et les coûts de transport des marchandises sont respectivement les PIB des coéchangistes et la distance géographique (modèle standard) ;

F l'approche par le modèle d'équilibre général où chaque pays a ses fonctions de demande et d'offre de tous les biens, la distance capte les coûts de transport qui établissent un pont entre l'offre et la demande ; cette approche inclut aussi la taille des populations comme variable exogène ; A cet égard on peut citer les travaux de ANDERSON (1979). Celui-ci se fonde sur deux hypothèses fondamentales : (1) chaque pays est spécialisé dans la production d'un seul bien, celui pour lequel il a le plus grand avantage au sens de la théorie de HECKSHER-OHLIN ; (2) les préférences des consommateurs sont homothétiques et identiques à travers les pays; il les prend comme des fonctions de type COBB-DOUGLAS^18(*). BERGSTRAND (1989, 1990) et DEARDORFF (1995) utilisent également des fonctions de préférence de type CES et tiennent compte soit de la concurrence monopolistique, soit de la théorie de HECKSHER-OHLIN pour justifier la spécialisation.

F l'approche basée sur les modèles de probabilité où les flux sont considérés comme des phénomènes stochastiques ; GBETNKOM cite à ce propos SAVAGE et DUETSCH (1960), LEAMER et STERN (1970) ou encore SATTINGER (1978) ;

F enfin une justification plus récente qui critique les trois premières et introduit les prix relatifs (indices de prix) sans lesquels il y aurait une erreur de spécification. ANDERSON et Van WINCOOP (2003) ont particulièrement insisté sur l'importance de ce point qui leur a permis de résoudre le fameux problème de l'effet-frontière entre les Etats-Unis et le Canada communément connu sous l'appellation `puzzle de McCALLUM'. Cependant, au vue de nombreuses difficultés de prises en compte de ces variables devant capturer les prix sur le plan pratique, ANDERSON et Van WINCOOP proposent qu'une solution alternative et valable serait l'introduction lors des estimations économétriques d'effets fixes^19(*) dans le modèle estimé en données de panel.

Quelle que soit l'approche théorique considérée, les modèles de gravité diffèrent par les grandeurs macroéconomiques retenues pour mesurer la taille (PIB, Population, ou même la surface), la richesse (PIB par tête), les barrières au commerce (prix, autres variables dummies). Ils s'expriment généralement sous la forme standard ci-dessus augmentée de variables indicatrices destinées à capturer les effets des politiques commerciales notamment la formation d'unions douanières, la mise en place d'accords préférentiels, etc. de sorte que le modèle s'écrit généralement :

, où les

sont un ensemble de variables explicatives quantitatives (PIB, PIB par tête, Population, Surface), et les

sont des variables « dummies » destinées à capturer l'effet des politiques commerciales, notamment les accords d'intégration régionaux, la diversité culturelle ou linguistique, etc.

1.2. Applications des modèles de gravité et travaux empiriques

A ce jour, les applications du modèle de gravité sont nombreuses et sont surtout marquées par leurs succès empiriques. Elles couvrent des domaines très divers allant jusqu'à l'analyse spatiale en statistique, mais c'est en économie qu'il en est fait grand usage.

D'après FONTAGNE et al. (2002), les modèles de gravité sont utilisés pour de nombreux types d'études :

F analyse des politiques commerciales et des effets du régionalisme notamment les effets de création et détournement de commerce au sein des unions douanières ;

En Afrique subsaharienne, deux grands travaux sont généralement cités concernant l'application des modèles de gravité à l'évaluation des potentiels de commerce : ceux de FOROUTAN et PRITCHETT en 1993 et ELBADAWI en 1997^20(*).

Au moyen d'un échantillon de 19 pays d'ASS^21(*), FOROUTAN et PRITCHETT (1993) entre 1980 et 1983 trouvent que le niveau potentiel moyen des échanges intra-communautaires (8,1 % en moyenne et en pourcentage du commerce total) des pays d'ASS est au dessus de ceux prédits par le modèle (qui s'établit à 7,5% du total). Une telle conclusion n'est cependant qu'une généralisation à l'ASS toute entière ; les résultats individuels par pays montrent que 10 des 19 pays de l'échantillon de FOROUTAN et PRITCHETT (dont le Cameroun, le Congo et le Gabon) importent et exportent moins que prédit et donc pourraient augmenter leurs échanges en ASS. ELBADAWI (1997) cité par LONGO et SEKKAT (2001) a couvert un échantillon de 28 pays d'ASS sur deux périodes de temps : 1980-84 et 1986-90. Son principal résultat est que les accords d'intégration régionaux (AIR) ont eu un impact négligeable sur la suppression des entraves au commerce intra-communautaire d'ASS.

1.3. Les limites du modèle

Si le succès empirique du modèle de gravité est avéré (ACCOMINOTTI, 2005), il est important de noter ses limites. En effet, de nombreuses difficultés inhérentes à plusieurs facteurs ont surgi des différents travaux empiriques ; PIERMARINI et TEH (2005) insistent sur la nécessité de tenir compte de celles-ci dans l'estimation des modèles de gravité ; les principales sont les suivantes :

F l'introduction des variables muettes destinée à capturer les effets des politiques commerciales et d'autres facteurs peut entraîner des problèmes de multicolinéarité, de sorte qu'il apparaisse difficile de mesurer la contribution véritable de chaque variable explicative (les coefficients peuvent être biaisés). Ce problème survient surtout lorsqu'on évalue le modèle en données de panel avec effets fixes individuels ; il convient alors dans ce cas d'éliminer toutes les variables "dummies" qui sont implicitement prises en compte par les effets fixes ;

F l'introduction de ces effets fixes est cependant nécessaire comme le montre ANDERSON et Van WINCOOP (2003) car ils permettent non seulement de corriger les éventuelles omissions^22(*) de variables explicatives qui peuvent se traduirent sur le plan empirique par une grande part de variabilité due aux résidus, mais également de prendre en compte `les spécificités inobservables' (SEVESTRE, 2002) liées à chaque couple de pays ; l'estimation en données de panel a ainsi l'avantage de bien prédire les valeurs du commerce potentiel.

Généralement, l'échantillon des pays de référence ne fait pas l'objet d'un sondage ; l'impact sur les estimations `peut' être considérable car pouvant entraîner un biais de sélectivité. L'effet de ce biais peut augmenter avec le nombre de valeurs manquantes de la variable endogène et il convient dans ces cas d'entreprendre les méthodes de correction de ce biais notamment la procédure de HECKMAN (1976) en deux étapes; ce qui permet d'obtenir des estimations sans biais des élasticités partielles (contributions) de chaque variable explicative.

2. La méthodologie du Centre du Commerce International

2.1. Principe et méthodologie

Le CCI a développé une méthodologie d'identification (approche par produits) d'opportunités commerciales basée sur le calcul d'indicateurs de potentialité à partir de l'analyse des flux commerciaux (CCI, 2003). La méthodologie consiste « à identifier les produits complémentaires, exportés avec succès par un ou plusieurs pays de la région considérée vers le reste du monde et pour lesquels il existe une demande importante dans d'autres pays de cette région (potentiel intra-régional) ou dans une autre région (potentiel inter-régional) ». Cet indicateur s'appelle « potentiel d'exportation indicatif » et se définit comme « le minimum entre les exportations d'un pays ou d'une région X vers le monde et les importations d'un pays ou d'une région Y en provenance du monde » (CCI, 2003).

D'autres instruments comme la matrice statique et la matrice dynamique permettent de représenter les groupes de produits qui présentent un potentiel indicatif élevé (Voir les encadrés 1 et 2 suivants).

Il est possible de représenter à l'aide d'une matrice les groupes de produits dont le potentiel d'exportation est le plus élevé (fig. 1). L'axe vertical de la matrice représente le niveau des importations par rapport à celui des exportations. A l'inverse, l'axe horizontal représente le niveau des exportations par rapport à celui des importations. Les produits situés dans le cadre en haut et à gauche de la matrice sont caractérisés par un haut niveau d'importation, qui dépasse celui des exportations. Ainsi, les opportunités d'exportation régionales pour ces produits sont stimulées par la demande. Les produits situés dans le cadre en bas et à droite de la matrice ont des niveaux d'exportation supérieurs à ceux des importations. Dans ce cas, les opportunités commerciales sont stimulées par l'offre. Enfin, les produits situés dans le cadre en haut et à droite de la matrice, ayant des niveaux d'exportation et d'importation proches, représentent les opportunités commerciales intra ou inter-régionales les plus importantes.

Source : CCI (2003), Analyse statistique des flux des échanges commerciaux intra- et inter-régionaux de la CEMAC et de l'UEMOA

La division en quatre cadres de la figure 2, qui présente sous forme de matrice la croissance des flux commerciaux, est réalisée en fonction de la variation positive ou négative des exportations et des importations. Le cadre situé en haut et à droite de la matrice regroupe les produits qui, caractérisés à la fois par une croissance des exportations et des importations, ont le meilleur positionnement et offrent les opportunités commerciales les plus prometteuses. Les produits situés en bas et à gauche de la matrice sont considérés comme étant en déclin ou stagnants du point de vue des exportations et des importations. Enfin, les produits positionnés dans les cadres en bas à droite et en haut à gauche de la matrice, sont caractérisés par des exportations ou des importations en croissance. Dans ce cas, les opportunités commerciales indicatives dépendent, selon les produits, de dynamiques de marché stimulées soit par l'offre soit par la demande. Elles peuvent ainsi être favorisées soit par des stratégies de marketing plus agressives (afin d'accroître la demande), soit par une dynamisation et une augmentation des capacités de production (afin d'accroître l'offre).

Source : CCI (2003), Analyse statistique des flux des échanges commerciaux intra- et interrégionaux de la CEMAC et de l'UEMOA

2.2. Applications

A travers son programme de coopération en faveur du commerce Sud-Sud (voir CCI, 2003), le CCI a appliqué sa méthodologie à l'identification des opportunités commerciales intra et interrégionales de plusieurs pays et regroupements régionaux concernant la plupart des PED. Ces travaux ont presque tous révélé d'énormes potentialités.

En Afrique sub-saharienne, l'Analyse statistique des flux des échanges commerciaux intra et inter-régionaux de la CEMAC et de l'UEMOA (CCI, 2003) utilise les données du commerce extérieur de chacun des pays de la CEMAC et l'UEMOA en 2000 et ressort un énorme potentiel intra et inter régional comme on peut le constater à travers le tableau 2-1 suivant :

Tableau 2-1 : Commerce potentiel intra et inter-régional de la CEMAC et l'UEMOA en 2000 (en milliers de US $)

La même méthodologie est appliquée pour le cas de l'Union du Maghreb arabe (UMA) réalisée en 2002 et aussi entre l'Inde et l'Union Douanière d'Afrique australe (SACU) en 2001.

2.3. Les limites de l'approche

Le CCI présente un certain nombre de limites inhérentes au calcul des indicateurs qu'il propose.

F plusieurs facteurs importants ne sont pas pris en compte dans l'analyse ; en effet la compétitivité à l'exportation, les préférences à la consommation locale, les coûts de transports, les barrières commerciales tarifaires et non tarifaires ou même les évènements politiques peuvent grandement limiter les échanges entre entités et donner lieu à l'observation d'un potentiel très élevé ; l'interprétation des résultats doit donc s'effectuer avec la plus grande attention.

F le potentiel de commerce obtenu par cette méthode est généralement surestimé du fait de nombreux facteurs : la nature agrégée des flux analysés (même au niveau le plus désagrégé, les produits inclus au sein des différents groupes de la nomenclature SH ne sont pas des substituts parfaits) ; les statistiques commerciales contiennent des réexportations (biens réexpédiés, matériels envoyés pour réparation) et des accumulations de stocks des années précédentes.

De plus, les données du commerce extérieur sont rarement exhaustives ; le commerce informel (contrebande) ainsi que certains services (le commerce des services n'est disponible que sous forme agrégée et peu précise) ne peuvent malheureusement pas être saisis.

3. Choix méthodologique : approche gravitaire ou méthode du CCI ?

3.1. Analyse comparative des deux approches

Les analyses précédentes nous montrent que le terme commerce potentiel ou potentialité commercial utilisé par LAMY est utilisé dans plusieurs contextes, et qu'il est nécessaire d'en préciser à chaque fois le sens.

La prédiction par le modèle de gravité est non seulement scientifique, mais sans doute la plus réaliste ; elle tient compte des facteurs économiques théoriques et des entraves éventuelles qui déterminent le niveau des échanges. Lorsqu'il est bien spécifié (théoriquement), et que les contributions relatives de chacun des facteurs explicatifs sont mises en évidence, le modèle de gravité permet de prédire le niveau de commerce d'équilibre, considéré comme `vrai' ou `potentiel', c'est-à-dire le commerce qui aurait dû être compte tenu des considérations liées à la structure d'offre, de demande et surtout en tenant compte des prix et des autres facteurs limitatifs qui influencent considérablement le niveau des échanges. Le potentiel prédit est donc un niveau optimal et d'équilibre. Par comparaison avec le commerce observé, l'on peut alors conjecturer s'il existe des potentialités réelles à l'exportation, ou si au contraire les performances commerciales sont dépassées.

A contrario, s'il est possible d'identifier les produits à forte complémentarité commerciale entre Etats à travers la méthode du CCI, il serait malaisé d'agréger les différents montants correspondants à ces potentiels et de s'en servir pour prédire le commerce réellement possible. En effet, par construction, le potentiel d'exportation indicatif est supérieur au commerce actuel pour un produit donné et a tendance à prédire des niveaux potentiels très élevés pour peu que les structures d'offre et de demande sur le marché mondial de chacun des partenaires soient élevées^23(*); le niveau potentiel ainsi évalué n'est réellement possible qu'en la seule présence des régions considérées, et en l'absence de barrières de toutes sortes aux échanges. En ce sens, le terme potentiel de commerce utilisé par le CCI fait référence à la part de marché disponible commune ou encore marché potentiel. L'analyse se trouve ainsi extrêmement limitée, et nécessite des approfondissements. Dans son programme de promotion du commerce Sud-Sud, le CCI prévoit d'ailleurs une démarche en plusieurs étapes qui commence par la détermination des produits à forte complémentarité régionale et se poursuit par les études sur les structures d'offre et de demande.

Dans ce contexte, notre choix est guidé par les objectifs méthodologiques de notre recherche et inclut les deux méthodes : le modèle de gravité est utilisé dans un premier temps pour décrire les échanges actuels entre le Cameroun et ses pays limitrophes et conjecturer de manière réaliste et globale les potentialités commerciales existantes ainsi que leurs principaux facteurs explicatifs; le modèle nous permettra aussi de tester l'existence d'entraves au commerce. Ensuite, nous appliquerons la méthode du CCI pour déterminer les produits pour lesquels l'offre et la demande sont élevées, et qui peuvent prioritairement faire l'objet d'une promotion.

3.2. Objectifs et méthodologie de travail

Il convient au vu de la littérature précédente de préciser nos objectifs de recherche. L'objectif global de ce mémoire est de fournir une information statistique sur les opportunités commerciales inexploitées du Cameroun vers ses pays limitrophes. Plus précisément, il s'agit (tour à tour) de :

F déterminer les potentiels de commerce intra-régional de l'ensemble (CEMAC + Nigéria) ;

F déterminer de manière équivalente les potentiels de commerce du Cameroun sur le marché des partenaires frontaliers; ces deux premiers objectifs seront atteints par l'estimation d'un modèle de gravité ;

F identifier et hiérarchiser ensuite à un niveau désagrégé (par produit) et par la méthode du CCI les produits à forte complémentarité, c'est-à-dire ayant un potentiel indicatif élevé entre le Cameroun et chacun des pays limitrophes afin d'orienter les opérateurs économiques vers les produits potentiels à forte complémentarité sur le marché régional ;

Ce chapitre met un terme à la première partie de ce mémoire qui a eu pour objectif d'établir une revue de question sur les problèmes du commerce Sud-Sud ainsi que sur les instruments d'analyse du commerce potentiel. Aussi convient-il dans la seconde partie de mettre en oeuvre ces derniers afin d'atteindre les objectifs que nous nous sommes assignés pour l'analyse des potentiels de commerce du Cameroun sur le marché de ses pays frontaliers.

Deuxième partie : Le commerce potentiel du Cameroun sur le marché des pays frontaliers

Chapitre 3 : Les relations commerciales entre le Cameroun et ses pays limitrophes

Avant d'évaluer le commerce potentiel du Cameroun sur le marché des pays frontaliers, il est nécessaire de faire un état des lieux des échanges commerciaux entre le Cameroun et ses voisins frontaliers. A cet effet, l'objectif de ce chapitre est de mettre en lumière les éléments de promotion du commerce entre le Cameroun et ses pays limitrophes. Nous présentons d'abord les caractéristiques socio-économiques de ces pays, ensuite les instruments institutionnels de promotion du commerce notamment le traité de la CEMAC avant d'évaluer la structure du commerce actuel du Cameroun avec ses partenaires frontaliers.

1. Caractéristiques socio-économiques

Les caractéristiques socio-économiques des entités (Nigéria et pays de la CEMAC) sont très divergentes et contrastées. D'une manière générale, on comparera Nigéria d'une part et pays de la CEMAC d'autre part.

Situé sur la côte occidentale de l'Afrique dans le golfe de Guinée, le Nigéria est une fédération de 36 Etats. Ce pays anglophone est considéré comme le moteur économique de l'Afrique de l'Ouest et un marché incontournable pour l'Afrique. Sur le plan régional, le Nigéria appartient à la Communauté des Etats d'Afrique de l'Ouest (CEDEAO) qui est la seule organisation ayant tenté de regrouper des Etats anglophones et francophones ; mais la perspective d'établissement d'une union douanière (avec mise en place du TEC) dans cette communauté prévue pour 1990 a échoué (DUROUSSET, 2005). Sa monnaie est le Naira.

La CEMAC quant à elle est constituée de six pays d'Afrique centrale : le Cameroun, le Tchad, le Congo, le Gabon, la République centrafricaine, et la Guinée équatoriale. Leur monnaie commune est le franc CFA^24(*).

Tandis que les six pays de la CEMAC regroupent environ 33 millions d'habitants (2002), le Nigéria à lui seul représente près du quadruple, soit 132 millions d'habitants. Son PIB en 2002 s'élève à 43 540 millions de dollars, ce qui représente près du double de celui de la CEMAC entière (graphiques 3-1 et 3-2).

Graphique 3-1 : Répartition du PIB de l'ensemble (CEMAC+Nigéria) en 2002

Source : Nos calculs à partir des données de la World Bank Indicators 2004

Au sein de la CEMAC, le Cameroun représente près de la moitié de la population avec près de 15 millions d'habitants, suivi du Tchad, de la République centrafricaine, du Congo, du Gabon et de la Guinée équatoriale ayant respectivement plus ou moins de 8, 4, 3, 1, et 0,4 millions d'habitants.

Graphique 3-2 : Répartition de la population de l'ensemble (CEMAC+Nigéria) en 2002

Source : Nos calculs à partir des données de la World Bank Indicators 2004

Le tableau 3-1 suivant donne quelques indicateurs socio-économiques de l'ensemble considéré (CEMAC + Nigéria).

Tableau 3-1 : Indicateurs socio-économiques des pays de l'ensemble (CEMAC+Nigéria) en 2002

	*Cameroun*	*Congo*	*Gabon*	*Guinée équatoriale*	*Rép. Centrafricaine*	*Tchad*	*Nigéria*
PIB prix courants (millions de $)	9060	3017	4971	2118	1046	2002	43540
PIB par tête (constant 1995 $)	700	700	4323	2444	332	232	248
Indice annuel des prix à la consommation (%)	2,80	4,61	*n.d*	*n.d*	3,39	5,19	12,88
Exportation de biens et services (en % du PIB)	27,20	80,67	59,48	*n.d*	12,07	12,24	37,68
Importation de biens et services (en % du PIB)	27,97	53,99	39,46	*n.d*	16,61	64,67	43,59
Taux de croissance de la population (en %)	2,07	2,89	2,15	2,52	1,45	2,93	2,22
Service de la dette (en % du revenu national)	4,13	1,09	9,84	*n.d*	0,09	1,48	3,67
Taux d'urbanisation annuel (%)	3,57	3,82	3,04	4,61	2,62	4,51	4,04
Espérance de vie à la naissance (années)	48	52	53	52	42	48	45

L'analyse des indicateurs du commerce extérieur du tableau précédent permet de remarquer que seules les exportations du Congo et du Gabon couvrent largement leurs importations. En effet, les exportations représentent près de 81% et 60% du PIB respectivement pour le Congo et le Gabon contre presque 54% et 40% du PIB pour les importations. Les autres pays enregistrent donc au cours de cette année un déficit commercial moins marqué pour le Cameroun, mais important pour le Tchad et le Nigéria.

Bien qu'étant le plus grand pays de cet ensemble, le Nigéria a le plus petit PIB par tête (en dollars constants). A l'opposé, le Gabon présente la valeur la plus élevée (4323 $). Ceci est sans doute le fait de leurs populations respectives.

2. Les instruments institutionnels de la promotion du commerce

En dehors du traité de la CEMAC qui est la mesure de promotion du commerce au plan régional, il existe des accords bilatéraux entre les pays de la sous-région considérée avec le Nigéria. Nous ne présenterons ici que la CEMAC.

La coopération économique au sein des pays d'Afrique centrale remonte à la période coloniale lorsque la France crée l'Afrique Equatoriale Française (AEF). Au début de leurs indépendances, les quatre pays de l'AEF^25(*) vont instituer l'Union Douanière Equatoriale (UDE) en 1959 dans le but de construire un ensemble économique intégré et de mettre en place une approche collective du développement (DOUYA et al. 2006). Le Cameroun rejoindra l'UDE en 1962 et en 1964, l'ensemble des cinq pays de l'union institue l'Union Douanière des Etats de l'Afrique centrale (UDEAC)^26(*) à laquelle adhère la Guinée équatoriale en 1984.

Les objectifs de l'UDEAC sont entre autres, la promotion et l'établissement graduel d'un marché commun par l'intégration des marchés nationaux, et l'élimination de toutes les entraves au commerce intra-régional.

Malgré l'adoption depuis lors de nombreux textes visant le renforcement de la coopération^27(*), les objectifs sont loin d'être atteints, ceci du fait de la diversité des politiques économiques empêchant le développement des échanges et l'absence d'harmonisation des règles juridiques (DOUYA, 2006). C'est dans ce contexte que naît en 1994 la Communauté Economique et Monétaire de l'Afrique centrale (CEMAC) traduisant la volonté réitérée des Etats d'Afrique centrale de promouvoir un espace économique intégré. Parmi les réformes attendues et entreprises, la réforme fiscalo-douanière permettait l'instauration d'un tarif extérieur commun (TEC) et d'un véritable marché commun. Le TEC appliqué pour tous les produits rentrant dans l'espace de la CEMAC comprend quatre catégories données par le tableau 3-2 ci-après.

F poursuivre un développement durable par des politiques macro-économiques et sectorielles communes appropriées ;

F établir une union de plus en plus étroite entre les peuples des Etats membres pour raffermir leurs solidarités géographique et humaine ;

F promouvoir les marchés nationaux par l'élimination des entraves au commerce intercommunautaire, la coordination des programmes de développement, l'harmonisation des projets industriels ;

F développer la solidarité des pays membres au profit des pays et des régions défavorisés ;

3. Le commerce du Cameroun avec les pays frontaliers

L'étude du commerce actuel du Cameroun avec ses partenaires commerciaux frontaliers concerne deux aspects : le commerce officiel et les échanges informels.

Le tableau ci-après donne l'évolution des transactions du Cameroun avec les partenaires frontaliers telle que présentée par l'Institut National de la Statistique (INS).

Tableau 3-3 : Evolution du commerce du Cameroun avec les partenaires frontaliers de 2001 à 2003 (en millions de F CFA)

La lecture de ce tableau nous permet d'affirmer que le Nigéria est le pays en provenance duquel le Cameroun importe le plus dans la région considérée (CEMAC + Nigéria) ; en 2003, ses importations qui s'élèvent à 158 372 millions de FCFA représentent six fois plus celles en provenance des autres pays de la CEMAC. Au sein de cette dernière, les importations proviennent essentiellement de la Guinée et du Gabon à hauteur de 15270 et 1317 millions de FCFA respectivement en 2003.

Les exportations du Cameroun avec les pays frontaliers sont principalement dirigées vers la CEMAC. Elles vont essentiellement vers le Tchad, le Gabon et la Guinée équatoriale (à hauteur de 26 509, 24 866, et 17 646 millions de FCFA en 2003 respectivement). Avec le Nigéria, elles sont relativement faibles et représentent seulement un montant de 9 669 millions de FCFA en 2003 neuf fois plus petit que celui des autres pays de la CEMAC.

L'analyse de la répartition géographique des échanges du Cameroun montre le faible niveau des échanges à l'échelle sous-régional (tableau 3-4).

Tableau 3-4 : Répartition géographique des échanges du Cameroun (en millions de FCFA)

*Zones géographiques*	2001				2003
*Zones géographiques*	*Exportation*	*Part (%)*	*Importation*	*Part (%)*	*Exportation*	*Part (%)*	*Importation*	*Part (%)*
*Union européenne*	885 311	69,1	665 728	49,1	829 389	63,7	609 109	48,7
*Autres pays d'Europe*	6 086	0,5	40 625	3,0	10 309	0,8	48 532	3,9
*Afrique du nord*	12 562	1,0	7 062	0,5	10 565	0,8	11 651	0,9
*Afrique occidentale*	28 662	2,2	250 922	18,5	24 958	1,9	215 659	17,2
*Afrique centrale*	64 805	5,1	35 516	2,6	104 971	8,1	25 370	2,0
*Afrique australe et orientale*	13 769	1,1	28 437	2,1	36 310	2,8	28 924	2,3
*Amérique du Nord*	31 863	2,5	121 397	8,9	98 550	7,6	68 731	5,5
*Amérique latine*	3 718	0,3	13 739	1,0	18 308	1,4	25 744	2,1
*Asie occidentale*	4 602	0,4	18 088	1,3	6 374	0,5	5 642	0,5
*Asie orientale*	219 499	17,1	151 222	11,1	128 274	9,9	189 383	15,1
*Océanie*	84	0,0	1 703	0,1	197	0,0	1 301	0,1
*Reste du monde*	10 942	0,9	22 328	1,6	33 688	2,6	21 514	1,7
*Total*	1 281 903	100,0	1 356 767	100,0	1 301 893	100,0	1 251 560	100,0

Il ressort de ce tableau que les échanges du Cameroun à l'échelle de la sous-région d'Afrique centrale constituent seulement près de 8% du total des exportations totales en 2003 et 2% du total des importations. Les principaux partenaires sont l'Union européenne et l'Asie orientale et l'Amérique du Nord.

En ce qui concerne les échanges informels, notons aussi l'existence d'un grand flux d'échanges frontaliers très souvent non déclaré de marchandises illicites entre le Cameroun et les différents pays limitrophes. Ces échanges sont particulièrement marqués au Sud avec le Gabon et à l'Ouest avec le Nigéria (Cahiers de Mutations, Novembre 2005). De plus, ils sont favorisés par le fait des similitudes culturelles et linguistiques des populations frontalières. En effet, la zone anglophone du Cameroun frontalière avec le Nigéria, et les populations Fangs du Sud frontalières avec celles du Gabon et de la Guinée.

Les échanges clandestins de marchandises avec le Nigéria (ustensiles de cuisine, laits sucré et dangereux, médicaments non contrôlés, CD issus de la piraterie et la contrefaçon, cigarette etc.) ont pour effet la perte de recettes douanières, mais semblent également favorisés par l'augmentation de la pression fiscale intérieure et la corruption (Cahiers de Mutations, Novembre 2005) ; ceux avec le Gabon concernent principalement les produits vivriers avec les populations locales. L'importance de ce commerce reste cependant mal connue et non estimée.

Après cette brève présentation des relations commerciales entre le Cameroun et ses partenaires frontaliers, nous allons entreprendre dans le chapitre suivant, ce conformément à notre méthodologie, l'étude des potentiels de commerce des pays de l'ensemble CEMAC + Nigéria.

Chapitre 4 : Potentiels de commerce entre le Cameroun et ses pays limitrophes

Suivant la méthodologie présentée au chapitre 2, nous entreprenons ici l'estimation d'un modèle de gravité afin de déterminer les potentialités et les entraves commerciales existantes entre les pays de la zone CEMAC+Nigéria.

A cet effet, ce chapitre comporte trois sections ; nous présenterons d'abord (Section 1) les données utilisées, ensuite (Section 2) les procédures économétriques envisagées de même que l'estimation du modèle ; enfin nous consacrerons-nous (Section 3) à l'analyse et l'évaluation potentiels de commerce entre le Cameroun et ses pays limitrophes.

1. Les données

1.1. Echantillon des pays

Le modèle de gravité étant un modèle de commerce bilatéral qui fait intervenir des variables macroéconomiques, il est nécessaire pour l'estimer de disposer d'un échantillon de pays ainsi que des données à la fois bilatérales et individuelles sur cet ensemble de pays. Le choix de l'échantillon et de sa taille dépend en grande partie de la disponibilité et l'accès aux données.

Quoi qu'il en soit, la sélection des pays de l'échantillon ne fait très souvent pas l'objet d'un échantillonnage aléatoire à la manière des techniques de sondage lors des enquêtes. Il en découle des problèmes (statistiques) de biais de sélection que l'on peut corriger par des techniques d'estimation adéquates comme nous le verrons dans le paragraphe suivant.

Au demeurant, FONTAGNE et al. (2001) montrent par exemple qu'une estimation du modèle de gravité entre économies hétérogènes comprenant par exemple les pays en développement et les pays industrialisés déboucherait sur des résultats erronés. De même, si l'échantillon d'estimation ne comprenait que les pays industrialisés (l'auteur prend le cas des pays de l'OCDE), il serait impossible d'utiliser les élasticités obtenues en dehors de cet échantillon. Il est ainsi mis en exergue la nécessité de disposer d'un échantillon de pays assez homogène et conforme à l'étude ; PIERMARTINI et TEH (2005) admettent d'ailleurs à cet effet le principe général selon lequel les résultats de chaque étude empirique dépendent de la méthodologie et des données utilisées. Pour le cas des modèles de gravité, l'échantillon de pays, la taille, les variables retenues, la qualité des données et surtout les procédures d'estimation influencent les résultats obtenus. La plus grande attention doit donc être portée dans une telle entreprise afin d'assurer la robustesse des résultats.

Etant donné que la détermination des potentiels de commerce que nous entreprenons porte essentiellement sur un sous-ensemble spécifique de pays pouvant être différent de l'échantillon-test permettant d'estimer les coefficients du modèle, la question qui se pose généralement est celle de savoir quelle serait la composition de l'échantillon d'estimation. A cette question, EGGER (2002) cité par BENEDICTIS et al. (2005) donne une réponse quant aux « méthodes de sélection » des pays de l'échantillon.

Dans la première, l'on détermine les coefficients du modèle à partir d'un échantillon de pays (out-of-sample) tous distincts de ceux pour lesquels on cherche à déterminer les potentiels de commerce ; les coefficients obtenus leur sont appliqués par la suite^28(*) pour déterminer d'abord les valeurs prédites des exportations, et ensuite le potentiel commercial égal à la différence entre les valeurs des échanges observées et celles prédites.

Dans la seconde méthode, l'on introduit directement les pays pour lesquels on recherche les potentiels de commerce dans l'échantillon d'estimation (in-sample); les potentiels commerciaux correspondent alors dans ce cas aux valeurs des résidus estimés^29(*).

Pour le cas qui nous concerne, l'accès à la base COMTRADE de l'Organisation des Nations Unies (ONU) à travers le système World Integrated Trade System (WITS) conçu conjointement par la Banque mondiale et la CNUCED a permis de disposer des données du commerce extérieur de 43 pays d'Afrique dont 38 d'ASS. La liste de ces pays est donnée en annexe 1.

Les données sont disponibles sur la période de 1996 à 2003, ce qui nous permet d'envisager les estimations en coupe transversale et/ou en données de panel.

1.2. Les variables et leurs sources

La revue du deuxième chapitre a mis en exergue les principales variables utilisées dans la plupart des travaux empiriques pour l'estimation des modèles de gravité. Aussi avons-nous regroupés les variables suivantes pour l'estimation du modèle ; i étant l'indice du pays exportateur, et j celui du pays importateur :

F le flux de marchandises de i vers j (

) mesuré par le niveaux des exportations : c'est la variable endogène ou variable à expliquer ; les données miroirs^30(*) proviennent de la base de données COMTRADE de l'Organisation des Nations Unies^31(*). Elles ne sont donc pas exhaustives et exemptes d'inexactitudes. De plus, il existe de nombreuses lignes de flux manquants.

F la taille des économies mesurées par leurs produits intérieurs bruts respectifs (en US $)

; il s'agit des PIB exprimés en dollars courants mis à disposition par la Banque mondiale^32(*). Le PIB du pays exportateur mesure l'offre et celui du pays importateur la demande (CEPII, 2002); en effet, un PIB élevé accroît la disponibilité de biens à exporter, et indique un pouvoir d'achat élevé et une aptitude à absorber des quantités d'importations importantes (GBETNKOM, 2004) ; une influence positive sur la variable endogène est donc attendue sur la variable à expliquer ;

F les populations extraites CD-ROM de la Banque mondiale (World Development Indicators 2004)

;

F la distance géographique

entre les principales villes des pays exportateurs et importateurs; les données sont celles mises à disposition par le Centre d'Etudes Prospectives et d'Informations Internationales (CEPII)^33(*) (fichier dist_cepii.xls). Cette variable mesure le coût des échanges ; c'est donc une barrière artificielle et son effet attendu est négatif.

D'autres variables indicatrices sont aussi introduites afin de capturer l'effet des politiques commerciales et de certains facteurs particuliers qui entravent les échanges; il s'agit de :

F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont une frontière terrestre commune et 0 sinon ; le fichier de données (source : fichier dist_cepii.xls);

F prenant la valeur 1 si les pays constituant le couple ont la première langue officielle commune et 0 sinon (source : fichier dist_cepii.xls);

F si les pays appartiennent à un même accord régional (CEMAC) et 0 sinon ; l'interprétation du coefficient de cette variable est importante car elle permet de mesurer les effets de création de commerce de la CEMAC sur les courants d'échanges des pays membres. Dans son estimation d'un modèle de gravité en ASS, GBETNKOM (2004) crée deux variables

capturant respectivement les effets de création et de détournement d'échanges suivants la création de l'espace CEMAC ;

prend la valeur 1 si les deux pays appartiennent au groupement, tandis que

prend la valeur 1 uniquement lorsque le pays importateur (j) est membre du groupement.

2. Procédures économétriques et estimation du modèle

2.1. Procédures économétriques

La méthode de sélection, l'omission de variables explicatives, les données manquantes ou censurées ou même l'endogénéité^34(*) de certaines variables explicatives ainsi que l'omission des variables explicatives sont autant de problèmes généralement rencontrés lors des estimations des modèles de gravité, et de ce fait, il faut en tenir grand compte en envisageant les méthodes d'estimation les plus adéquates.

En effet, comme évoqué précédemment, l'échantillon des pays participant à l'estimation ne fait pas l'objet d'un échantillonnage aléatoire (sondage); de plus certaines valeurs de la variable endogène sont non renseignées, d'où les éventuels problèmes de biais de sélection qui peuvent survenir conduisant à des estimations biaisées des effets des variables explicatives. L'omission des variables explicatives peut conduire à de mauvaises estimations des modèles de gravité.

Pour pallier à ces différents problèmes, des procédures économétriques spécifiques existent. Pour l'omission des valeurs explicatives^35(*), ANDERSON et Van WINCOOP (2003) proposent l'introduction d'effets fixes individuels dans un modèle estimé en données de panel afin de capturer non seulement ces variables omises mais aussi les facteurs non observables liés à chaque couple de pays. Concernant le problème du biais de sélection dû à plusieurs causes (sélection non aléatoire, endogénéité des variables explicatives, données manquantes, etc.), la méthode d'estimation en deux étapes de HECKMAN s'avère adéquate puisqu'elle permet d'introduire un facteur de correction (inverse du ratio de MILLS ou Lambda) dans la régression, facteur sans lequel les estimateurs des moindres carrés ordinaires (MCO) seraient fortement biaisés et qui peut aussi prendre en compte l'effet des variables omises.

Pour le cas qui nous concerne, c'est cette dernière procédure que nous adoptons, qui se rapproche un peu du modèle TOBIT utilisé par FOROUTAN et PRITCHETT (1993) et même par GBETNKOM (2004).

L'estimation en données de panel permet l'introduction d'effets individuels ou temporels, fixes ou aléatoires. Ceux-ci sont en fait des variables dummies destinées à capter certaines caractéristiques individuelles ou temporelles (SEVESTRE, 2002). Les effets fixes individuels proposés par ANDERSON et Van WINCOOP (2003) permettent de prendre en compte les spécificités non observables individuelles et l'effet des variables omises. Ces effets sont des variables indicatrices et le modèle de gravité s'écrit de la manière suivante :

, où les

sont les effets fixes, et

les variables explicatives classiques.

Ce sont des modèles où la variable explicative est censurée : dans le cas du modèle TOBIT, toutes les valeurs sont observées mais ont un plancher ; par contre dans le cas du modèle HECKIT plus général, toutes les valeurs de la variable explicative ne sont pas observées et peuvent avoir des planchers.

Dans les deux cas, on estime un modèle PROBIT servant à déterminer le ratio de MILLS appelé modèle de sélection; le ratio de MILLS est ensuite calculé pour chaque individu, et intégré comme variable explicative avec les autres régresseurs pour l'estimation en seconde étape d'un modèle de régression simple. Ces modèles fournissent des estimateurs robustes des élasticités partielles de chacune des variables explicatives.

2.2. Estimation et qualité du modèle

Le tableau 1 de l'annexe 1 fournit les résultats des estimations de l'équation de gravité par la méthode de HECKMAN. Ce modèle est globalement significatif et bien spécifié au vu de la statistique de Wald (Prob > Chi 2). Il est estimé sous le logiciel STATA, qui performe en option les problèmes statistiques rencontrés : hétéroscédasticité, multicolinéarité^36(*) et même l'auto-corrélation des termes d'erreurs et l'endogénéité des variables. Ainsi les coefficients estimés sont significatifs et sans biais pouvant être utilisés pour la prédiction des potentiels de commerce. A l'exception de la population du pays importateur j, toutes les autres variables du modèle ont des coefficients significatifs. Le coefficient du ratio de Mills (lambda) est également significatif, preuve qu'il y a eu correction du biais de sélection dû à de nombreuses données manquantes.

3. Analyse et évaluation des potentiels de commerce

3.1. Interprétation économique

Il convient avant de mesurer les potentiels de commerce d'analyser le niveau d'influence des variables explicatives retenues en Afrique en général.

F Les PIB des pays exportateurs (

) et importateurs (

) semblent influencer positivement les échanges commerciaux. Une augmentation de l'offre^37(*) de 10% augmenterait les échanges d'à peu près 14,3% en moyenne ; l'effet de la demande est aussi positif mais moindre : son élasticité partielle est de 8,7%. GBETNKOM (2004) a trouvé des résultats très similaires (12% et 8% respectivement). Ce résultat est aussi conforme à celui de FOROUTAN et PRITCHETT (1993).

F La population du pays importateur a un coefficient non significatif : la taille du pays importateur semble ne pas influencer le niveau d'échanges. Par ailleurs, les pays exportent moins dès lors qu'ils sont larges : si la population du pays exportateur variait de 10% sur une période de temps donnée, les échanges de ce pays pourraient varier en moyenne de 4,5% dans le sens contraire ; l'effet est cependant moindre que la variation qui le cause.

F Nos hypothèses sur la proximité et les affinités linguistiques sont vérifiées : un pays échange en moyenne 1,6 fois plus avec les partenaires frontaliers qu'avec les partenaires commerciaux non frontaliers. De même le fait d'avoir une langue commune améliore de 7,8% le niveau des échanges.

F En plus de la variable dummy

pour capter l'éloignement, la distance a également été utilisée ; son signe est lui aussi conforme aux attentes : celle-ci a une influence négative sur les échanges (18%) : les pays éloignés échangent moins que ceux qui sont rapprochés.

F La variable CEMAC semble affecter négativement les échanges, ce qui peut s'interpréter comme un manque d'effet de création de commerce suite à la mise en place de la CEMAC. Ici, le résultat est contraire à celui GBETNKOM (2004) sur la période 1995-1997 qui a trouvé un coefficient significatif et positif, l'interprétant comme une mesure de création effective de courants d'échanges additionnels au sein de la CEMAC expliqués par des vagues de réformes unilatérales et préférentielles.

3.2. Evaluation des potentiels de commerce

L'estimation du modèle de gravité venant d'être faite est utilisée en simulation dans le but de prédire les niveaux potentiels des échanges (potentiel de commerce) qui seront comparés aux flux effectifs afin de déterminer les marges de progression possibles et existantes de ces échanges. Le ratio des seconds aux premiers constitue l'évaluation du « potentiel de commerce de long terme » (FONTAGNE et al., 1999). Les valeurs obtenues permettent de faire les observations suivantes :

F Concernant les échanges intra-africains, le tableau 1 de l'annexe 2 nous montre que le niveau des exportations effectives intra-communautaires en Afrique semble 2 fois supérieur au niveau prédit^38(*). En effet, les échanges réciproques observés s'établissent à environ 74 049 010 millions de dollars pour le cas des pays de l'échantillon, tandis que le modèle prédit un montant approximatif de 36 839 171 millions de dollars. Ce chiffre agrégé cache cependant quelques particularités et des opportunités certaines : l'Algérie, le Bénin, le Burundi, le Botswana, le Cameroun, l'Egypte, la Guinée équatoriale, la Libye, le Maroc, le Soudan, le Tchad et la Tunisie ont leurs exportations actuelles avec les autres pays d'Afrique inférieures au niveau prédit par le modèle. De même Seul l'Algérie, le Bénin, le Congo, l'Egypte, la Libye, le Maroc, le Nigéria, le Soudan, le Tchad et la Tunisie ont leurs importations actuelles en Afrique inférieures aux valeurs prédites.

F Au niveau de l'ensemble (CEMAC+Nigéria), le tableau 4-1 suivant donne également les potentiels de commerce sous-régionaux.

Tableau 4-1 : Potentiel de commerce de l'ensemble CEMAC + Nigéria (2002)

*Pays*	*Exportation (en millions de dollars US)*					*Importation (en millions de dollars US)*
*Pays*	*Obs.*	*Pred*	*% Obs.*	*% Pred*	*Ratio*	*Obs.*	*Pred*	*% Obs.*	*% Pred*	*Ratio*
Cameroun	260 294	301 608	19,554	48,376	86%	1 022 766	273 526	76,833	43,872	374%
Congo	14	1 446	0,001	0,232	1%	98	2 084	0,007	0,334	5%
Gabon	61 297	69 827	4,605	11,2	88%	159 163	27 641	11,957	4,433	576%
Guinée équatoriale	102	5 587	0,008	0,896	2%	99	4 153	0,007	0,666	2%
Nigéria	999 014	242 936	75,049	38,965	411%	129 410	312 043	9,722	50,05	41%
Rép. Centrafricaine	10 427	1 579	0,783	0,253	660%	19 523	2 647	1,467	0,425	738%
Tchad	2	485	0	0,078	0%	91	1 374	0,007	0,22	7%
*Total*	*1 331 150*	*623 468*	*100*	*100*	214%	*1 331 150*	*623 468*	*100*	*100*	214%

Le ratio du commerce observé au commerce simulé donne la part du commerce potentiel couverte par les échanges actuels.

Il apparaît globalement que les échanges actuels à l'intérieur de l'ensemble CEMAC + Nigéria constituent un pourcentage de 214% de leur niveau potentiel, preuve que des potentialités intra-régionales sont dépassées pour certains de ces pays. Les importations observées (1 331 150 millions de dollars) sont supérieures au niveau prédit (623 468 millions de dollars). Cependant, l'exception du Nigéria et de la République centrafricaine, tous les autres pays ont des opportunités à l'exportation sur le marché commun ; De manière similaire, seuls, le Congo, la Guinée équatoriale, le Nigéria et le Tchad ont des opportunités à l'importation.

En effet, les exportations du Cameroun, du Congo, du Gabon et de la Guinée équatoriale sur le marché commun^39(*) correspondent respectivement à 86%, 1%, 88%, et 2% de leur niveau potentiel ; les importations du Congo, de la Guinée et du Tchad de ce marché représentent respectivement 5%, 2% et 7% de leurs niveaux potentiels.

F Les deux observations précédentes sont grossières et incomplètes car elles ne précisent pas nommément quels sont les marchés potentiels de chaque pays. A cet effet, notre étude s'intéresse particulièrement au cas du Cameroun. Le tableau 4-2 suivant montre que le Cameroun peut exporter davantage vers quelques-uns des autres pays de l'ensemble CEMAC+Nigéria.

Tableau 4-2 : Potentiel de commerce du Cameroun sur le marché des pays frontaliers

*Pays*	*Exportation (en millions de dollars US)*					*Importation (en millions de dollars US)*
*Pays*	*Obs.*	*Pred*	*% Obs.*	*% Pred*	*Ratio*	*Obs.*	*Pred*	*% Obs.*	*% Pred*	*Ratio*
Congo	98	2 084	0,038	0,691	5%	14	1 446	0,001	0,529	1%
Gabon	149 779	15 376	57,542	5,098	974%	22 902	35 548	2,239	12,996	64%
Guinée équatoriale	99	4 153	0,038	1,377	2%	102	5 587	0,01	2,043	2%
Nigéria	93 155	277 233	35,788	91,918	34%	990 707	229 664	96,865	83,964	431%
Rép. Centrafricaine	17 072	1 388	6,559	0,46	1230%	9 039	796	0,884	0,291	1136%
Tchad	91	1 374	0,035	0,456	7%	2	485	0	0,177	0%
*Total*	*260 294*	*301 608*	*100*	*100*	86%	*1 022 766*	*273 526*	*100*	*100*	374%

Du côté des exportations, le niveau du commerce actuel sur le marché commun ne représente globalement que 86% du niveau potentiel. Les pays vers qui ces exportations du Cameroun peuvent s'accroître sont le Congo, la Guinée équatoriale, et le Nigéria et le Tchad respectivement à hauteur de 95%, 98%, 66% et 93% des niveaux potentiels. En d'autres termes, le Cameroun pourrait exporter 15, 42, 3 et 15 fois plus qu'actuellement avec respectivement le Congo, la Guinée équatoriale, le Nigeria et le Tchad. Le Nigéria constitue le plus grand marché potentiel à l'exportation pour le Cameroun puisque le niveau potentiel des exportations en provenance de ce pays représente 91% de l'ensemble.

Cependant, il n'apparaît pas évident de manière globale que le Cameroun puisse recevoir davantage des autres partenaires. En effet les importations potentielles du Cameroun sur ses marchés frontaliers sont largement dépassées (les importations observées constituent 374% du niveau potentiel). Cela peut traduire globalement les faibles capacités productives des pays frontaliers. Toutefois, les importations potentielles supérieures à celles observées proviendraient du Congo, du Gabon, de la Guinée équatoriale, et du Tchad. Les importations en provenance du Nigéria constituent 431% de leur niveau potentiel.

Au terme de ce chapitre, on constate que contrairement aux propos de LAMY sur l'existence de potentialités commerciales inexploitées entre PED, le modèle de gravité prédit des potentiels de commerce en Afrique inférieurs au commerce actuel^40(*). Cela laisse penser que les opportunités commerciales entre pays sont largement couvertes en moyenne. Cependant ceci est un résultat global qui cache des spécificités propres à chaque pays. L'étude met en évidence pour le cas du Cameroun l'existence d'opportunités certaines à l'importation et à l'exportation sur le marché des certains partenaires frontaliers.

Pour approfondir ces analyses qui ne s'intéressent qu'aux volumes des échanges, il est important d'étudier la nature des échanges et déterminer les complémentarités commerciales.

Chapitre 5 : Identification des complémentarités commerciales entre le Cameroun et ses partenaires frontaliers

Après avoir déterminé les potentiels de commerce (trade potential) entre le Cameroun et chacun des partenaires frontaliers à travers un modèle de gravité, il importe suivant notre méthodologie d'étudier la structure du commerce extérieur et de mettre en exergue les principaux produits constituant le marché potentiel des échanges entre le Cameroun et chacun de ses partenaires commerciaux frontaliers, et sur lesquels les promoteurs pourraient prioritairement intervenir. La démarche que nous adoptons dans ce chapitre est conforme à la méthodologie du CCI et consiste à calculer le `potentiel indicatif' de commerce pour chaque groupe de produits et par couple de pays.

La première section de ce chapitre est consacrée à la présentation de la structure des données utilisées ainsi que de leurs sources ; ces données sont utilisées pour extraire les produits complémentaires et obtenir les résultats présentés dans la seconde section pour chaque pays partenaire.

1. Présentation des données utilisées

Les données nécessaires à cette analyse doivent être constituées par l'ensemble des produits à l'exportation et à l'importation de chacun des pays pour lesquels nous voulons déterminer le marché potentiel. Dans cette section, nous présenterons les sources de données utilisées (1.1) ainsi que la nomenclature du système harmonisé de désignation et de codification des marchandises servant à l'élaboration des statistiques du commerce extérieur (1.2).

1.1. Sources des données

Deux sources de données ont été utilisées pour l'analyse de ce chapitre : les données issues du site www.trademap.org et les statistiques du commerce extérieur du Cameroun (2004).

1.1.1. Les données issues du site Trademap.org

Les données préalables à la détermination du marché potentiel par l'approche du CCI doivent être constituées par l'ensemble des produits exportés et importés de chacun de l'ensemble constitué par le Cameroun et les pays frontaliers, vers et en provenance du monde.

Ces données ont été extraites du site officiel de la CNUCED www.trademap.org/cameroun/connexion.htm dont l'accès est disponible sur abonnement. Ce site utilise les données de la base COMTRADE (CCI, 2004)^41(*), la plus grande base de données mondiales sur les flux commerciaux de produits, gérée par la Division de Statistique des Nations Unies (UNSD). COMTRADE couvre plus de 90% du commerce mondial, permettant à Trademap d'inclure plus de 200 pays et territoires et 5300 produits définis aux niveaux 2, 4 ou 6 chiffres de la nomenclature SH (Système Harmonisé de désignation et de codification des marchandises) que nous présentons au paragraphe suivant. Ces données excluent donc le commerce des services et sont exprimées en milliers de dollars US.

Trademap fournit aux utilisateurs des indicateurs sur la performance d'un pays ou d'un produit, la demande, les marchés possibles et le rôle des concurrents. Il présente l'information à la fois sous forme de tables et de graphiques, et permet des recherches basées sur le produit, le pays, et/ou le pays partenaire pour des exportations ou des importations.

Les données sont disponibles non seulement pour les pays rapportant leurs propres données en matière de commerce, mais également pour plus de cent pays à faible revenu qui ne rapportent pas leurs statistiques commerciales. Les échanges commerciaux de ces pays ont été reconstitués à partir des données fournies par les pays partenaires (statistiques miroirs). C'est le cas des exportations et importations disponibles sur le Cameroun, le Congo, la Guinée équatoriale, le Nigéria, la République centrafricaine et le Tchad en 2004 (Nos estimations se font sur cette année et pour le niveau SH4). Malgré les imperfections de cette approche, elle génère selon le CCI (2004) une somme d'informations, non disponibles autrement. Ce mélange de statistiques directes et miroirs donne la meilleure estimation possible du marché mondial pour tous les produits.

De plus, le site trademap.org rend les barrières tarifaires et non tarifaires plus transparentes pour 133 pays et fournit des informations détaillées sur les conditions d'accès aux marchés, que ce soit les tarifs ad valorem et spécifiques, les quotas et les mesures antidumping.

Cette source de données n'étant pas complète (accès limité) dans la mesure où l'on ne pouvait disposer des flux actuels par destination et par produits, une deuxième source a été également utilisée.

1.1.2. Les statistiques du commerce extérieur du Cameroun

Il importe également pour l'analyse de disposer des exportations (respectivement des importations) actuelles (année 2004) par ligne de produits et par destination du Cameroun vers (respectivement en provenance de) ses partenaires frontaliers : Nigéria, Tchad, République centrafricaine, Congo, Gabon et Guinée équatoriale.

Ces données ont été obtenues à partir des statistiques du commerce extérieur du Cameroun, statistiques établies par les services de douane du Cameroun exprimées en dollars US après conversion^42(*) en dollars. Notons que pour chaque partenaire, le montant global du commerce actuel est celui correspondant à l'ensemble des produits qui font l'objet du calcul du potentiel d'exportation avec le Cameroun (en utilisant la première source des données), ceci afin d'éviter d'éventuelles incohérences et par souci de comparaison et de rapprochement (comparabilité) avec les montants potentiels obtenus à partir de la première source.

En effet, si l'on prend les valeurs totales des exportations et importations sans restriction aux produits ayant strictement participé au calcul du potentiel global^43(*), la base de produits ne serait pas la même. Il n'y aurait pas ainsi comparabilité entre les deux sources et on pourrait se retrouver avec des valeurs du commerce actuel supérieures au potentiel indicatif, ce qui est impossible puisque ce dernier par construction prend déjà en compte les flux réels actuels.

1.2. Le système harmonisé de désignation et de codification des marchandises

Les données précédemment présentées sont conformes à la présentation de la nomenclature du Système Harmonisé de désignation et de codification des marchandises, raison pour laquelle il est important de la présenter.

Le SH a été établi sous les auspices de l'Organisation Mondiale des Douanes (OMD) afin de faciliter le recouvrement des droits de douane ou l'établissement des statistiques relatives aux échanges internationaux de marchandises. Cette nomenclature est entrée en vigueur le 1^er janvier 1988 et a connu deux grands amendements : celui de 1996 et plus récemment celui de 2002. Elle comporte les désignations, appellations commerciales des marchandises ainsi que leurs codes SH. Selon le degré de profondeur, les codes SH peuvent avoir 2, 4, 6, 8 ou 10 chiffres correspondant respectivement aux chapitres, positions, sous-positions, numéros tarifaires, et annotations statistiques.

Ainsi nous sommes-nous intéressés aux groupes de produits du système à quatre chiffres (SH4) encore appelés positions ; cela implique la nécessité (CCI, 2003) de désagréger les chiffres obtenus car les produits à l'intérieur ne sont pas des substituts parfaits. Les deux premiers chiffres du SH4 font référence au chapitre père, et les deux derniers à la variété des produits dans la position.

2. Le potentiel d'exportation indicatif entre le Cameroun et ses pays limitrophes

2.1. Résultats généraux

Une lecture globale des tableaux 1 à 12 de l'annexe 3 montre le volume et la nature de l'ensemble des produits complémentaires entre chaque couple de pays constitué par le Cameroun et ses partenaires frontaliers. Seul le groupe des 30 premiers produits en terme de potentiel indicatif le plus élevé a été retenu. Pour la plupart, ces produits sont des constitués de réexportations, c'est-à-dire des produits importés par les pays qui dans le cadre de cette étude paraissent les exporter.

Du fait de nombreuses omissions et de la non-concordance entre les deux principales sources de données utilisées, les valeurs relatives au commerce actuel pour chacun de ces produits ne seront pas présentées.

2.1.1. Les exportations du Cameroun vers ses pays frontaliers

Concernant les exportations, il en ressort un énorme potentiel indicatif s'élevant au total à 377 146 000 dollars US (tableau ci-après). Ce potentiel est principalement dû aux opportunités commerciales présentes sur le marché du Nigeria, du Congo et de la Guinée équatoriale qui y contribuent à hauteur de 57%, 16% et 11% respectivement.

Les autres pays offrent des opportunités moindres. Ainsi le Tchad, la République centrafricaine et le Gabon contribuent respectivement pour 7%, 5% et 3% à ce potentiel. Ce potentiel est quelque peu conforme aux résultats obtenus à partir du modèle de gravité du chapitre précédent surtout si l'on se limite aux quatre premiers pays.

Tableau 5-1 : Potentiel d'exportation indicatif à l'exportation et à l'importation entre le Cameroun et ses pays frontaliers (en milliers de US $, 2004)

Source : Nos calculs à partir des données des différentes sources mentionnées

2.1.2. Les importations du Cameroun en provenance des pays frontaliers

Côté importation, le potentiel indicatif montre l'existence d'importantes opportunités sur les marchés du Nigeria, du Gabon et du Congo. Ces derniers contribuent pour environ 40%, 29% et 14% au potentiel total qui s'élève à 279 532 000 dollars US. Ce dernier est cependant plus faible que le potentiel à l'exportation. La guinée équatoriale, le Tchad et la république centrafricaine y contribuent très faiblement (cf. Tableau ci-dessus).

Une bonne appréciation de ce potentiel indicatif passe par l'évaluation du différentiel de celui-ci avec les niveaux d'échanges actuels afin de voir dans quelle proportion les échanges pourraient évoluer. Pour les raisons évoquées plus haut, nous nous limiterons ici à l'analyse par pays des principaux groupes de produits complémentaires.

2.2. Analyse par pays

Dans cette section, nous n'analyserons que les produits potentiels du Cameroun vers les autres pays de la CEMAC et le Nigeria.

2.2.1. Le Nigeria

Le potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers le Nigeria s'élève à 205 602 milliers de dollars US. Il est dû aux complémentarités existantes pour certains produits présentés dans le tableau 2 de l'annexe 3. Certains de ces produits^44(*) peuvent être représentés dans la matrice statique suivante.

Graphique 5-1 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations du Nigéria

Dans ce graphique, on constate que les huiles de pétrole, minéraux et bitumeux (SH 27.10) sont caractérisés par une demande et une offre relativement élevées^45(*). Pour cela ils se situent en haut et à droite du graphique. Ces produits contribuent pour 52% au potentiel indicatif total. L'aluminium (SH 76.01) constituant 15% du potentiel total se caractérise plutôt par une demande relativement faible au Nigéria et une offre relativement élevée du Cameroun.

Les autres produits comme les huiles de palme (SH 15.11), les légumes (SH 20.05), ou les bonbonnes et emballages (SH 70.10) ont des contributions plus faibles au potentiel total (4%, 2,5%, et 1,5% respectivement) du fait de la faiblesse de l'offre et de la demande.

2.2.2. Le Tchad

Le potentiel indicatif total s'élève à 22 310 milliers de dollars. Les principaux produits champions sont les préparations alimentaires (SH 21.06), les parties de bouteurs pour bulldozers (SH 84.29), les huiles de pétrole (SH 27.10), les extraits de malt, semoules (SH 19.01), les tissus de coton (SH 52.08) qui contribuent respectivement pour 8%, 5%, 4%, 3% et 2,4% au potentiel total (graphique 5-2).

Graphique 5-2 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations du Tchad

2.2.3. La République centrafricaine

Le potentiel d'exportation indicatif du Cameroun sur le marché de la République centrafricaine s'élève à 15 479 milliers de dollars US. Il est dû à la contribution de beaucoup de produits dont quelques-uns sont représentés dans le graphique 5-3 suivant.

Graphique 5-3 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations de la Rép. Centrafricaine

Les huiles de palme (SH 15.11) qui constituent 16% du potentiel total se caractérisent par une demande faible et une offre relativement grande. Les huiles de pétrole (SH 27.10) par contre, exportés à hauteur de 1 821 milliers de dollars par le Cameroun (Tableau 6, annexe 3) et importés par la Centrafrique à près de 1 055 milliers de dollars en 2004 présentent une position assez équilibrée et un potentiel modeste contribuant pour près de 7% au potentiel total. Les laits et crèmes (SH 04.02) et les extraits de malt (SH 19.01) peuvent également être davantage exportés : ils constituent respectivement 3% et 2,3% du potentiel indicatif.

2.2.4. Le Congo

Le potentiel indicatif du Cameroun vers ce pays est de 51 557 milliers de dollars en 2004. Quelques produits champions sont représentés sur le graphique suivant.

Graphique 5-4 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations du Congo

Comme par ailleurs, les huiles de pétrole (SH 27.10) constituent 17% du potentiel total et un niveau d'offre et demande relativement équilibré ; ils sont suivis des huiles de palme (SH 15.11), des savons (SH 34.01), ou du Tabac brut (SH 24.01) ayant un niveau d'offre relativement plus faible que le niveau de demande.

2.2.5. Le Gabon

Ici, aucun produit ne domine. La plupart contribue pour au plus 4,4% au potentiel total estimé à environ 12 487 milliers de dollars US.

Dans le graphique suivant, en dehors des bois transformés (SH 44.12) qui présentent une offre relativement plus élevée que la demande de ce même produit au Gabon, les animaux vivants de l'espèce bovine (SH 01.02), les allumettes (SH 36.05), les légumes non cuits ou cuits (SH 07.10) et les animaux vivants des espèces ovine ou caprine (SH 01.04) sont stimulées par la demande.

Graphique 5-5 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations du Gabon

2.2.6. La Guinée équatoriale

Le graphique 5-6 suivant montre que les huiles de pétrole (SH 27.10) font l'objet d'une demande et d'une offre relativement très élevées. Pour cela, ils se positionnent en haut et à droite du graphique et constituent près de 32% du potentiel total. Ce potentiel s'élève à 32 985 milliers de dollars.

Les machines automatiques de traitement de l'information, les préparations alimentaires (SH 21.06), le bois et les contre-plaqués (SH 44.12) ainsi que les laits et crèmes de lait concentrés (SH 04.02) sont des produits stimulés par la demande. Ils se situent pour cela très proches de l'axe des ordonnées. Leurs contributions respectives au potentiel total sont les suivantes : 5,5%, 2%, 1,4%.

Graphique 5-6 : Matrice statique des exportations du Cameroun et des importations de la Guinée équatoriale

L'objectif de ce mémoire a été la détermination des potentialités du commerce intra-communautaire de la zone CEMAC+Nigéria, en particulier les opportunités existantes pour le Cameroun sur les marchés des pays frontaliers. Les objectifs poursuivis ont été atteints à travers le modèle de gravité mis en oeuvre à partir des diverses sources de données sur 43 pays africains, et l'indicateur de potentialité du Centre du Commerce International servant à l'identification des complémentarités commerciales sous-régionales. Il ressort de ces analyses les résultats suivants :

F les potentialités commerciales intra-africaines sont en dessous des niveaux réels des échanges ; ce résultat est conforme à celui de FOROUTAN et PRITCHETT en 1993 et montre l'existence d'entraves au commerce ;

F la même conclusion peut être tirée pour le cas de la zone CEMAC+Nigéria globalement, mais avec des spécificités propres à chacun des pays ; le Nigéria et la République centrafricaine n'ont pas un niveau potentiel élevé à l'exportation sur l'ensemble des autres partenaires de la zone. De plus, seul le Congo, la Guinée équatoriale, le Nigéria et le Tchad ont des opportunités à l'importation ;

F le Cameroun pourrait étendre ses exportations principalement sur le Nigéria, le Congo et la Guinée équatoriale ; les potentiels prédits sont déjà dépassés dans le cas des autres pays ; a contrario, les pays suivants peuvent davantage exporter vers le Cameroun : Congo, Gabon, Guinée équatoriale, Tchad ;

F comme posé en hypothèse, le Nigéria est le plus grand partenaire à l'exportation du Cameroun, tandis que le Gabon est le partenaire à l'importation le plus important.

Des analyses plus poussées ont été effectuées dans le but de déterminer les complémentarités commerciales, c'est-à-dire les produits qui présentent les potentiels indicatifs les plus élevés. Il ressort de celles-ci qu'il existe des complémentarités commerciales entre le Cameroun et chacun des pays frontaliers. Ce résultat confirme les propos de LAMY et des autres organisations sur les potentialités inexploitées du commerce Sud-Sud. Elles sont cependant moins diversifiées pour le cas du Gabon.

Au vu de ces résultats, l'on peut faire quelques recommandations dans le but d'améliorer les échanges avec les partenaires frontaliers, ayant en vue les questions de développement ; à cet effet nous suggérons :

F qu'il soit mis en oeuvre des politiques de promotion et d'intensification du commerce entre les pays de la région CEMAC+Nigéria, en tenant compte des résultats précédents qui montrent l'existence de potentialités et surtout de complémentarités commerciales;

F dans cet ordre d'idées, des réunions doivent être entreprises au cours desquelles l'on devra étudier la faisabilité de l'élargissement des relations commerciales tout en tenant compte des politiques commerciales et des axes prioritaires de développement propres à chacun de ces pays;

F les produits s'étant révélés dans le cadre de notre étude comme offrant les potentiels indicatifs les plus élevés doivent constituer les priorités des négociations ;

F l'étude ayant relevé de nombreuses entraves au commerce, des mesures adéquates doivent être entreprises en vue d'éliminer progressivement les entraves au commerce à tous les échelons possibles, aussi bien au niveau inter-Etats ou institutionnel (accords commerciaux tout au moins bilatéraux), national (intensification de la production) que frontalier avec notamment la sensibilisation des populations locales, le développement des infrastructures, et la lutte contre la corruption et la contrebande.

L'interprétation des résultats de cette étude présente cependant quelques limites qu'il convient de souligner. La qualité des données peut avoir déformé certains effets et résultats obtenus. En particulier l'utilisation des statistiques miroirs, c'est-à-dire des données fournies par les pays partenaires, comporte un grand nombre d'inconvénients comme les omissions ou les mauvaises déclarations, et donc les produits complémentaires obtenus peuvent ne pas être exhaustifs. Le modèle de gravité estimé à partir d'un si grand échantillon peut n'avoir pas permis de mettre en exergue certaines caractéristiques propres à l'ensemble des pays étudiés notamment l'influence des similitudes culturelles des populations frontalières sur le niveau des échanges ; en effet, le fait pour ces pays d'avoir des ethnies ayant les mêmes langues maternelles peut accroître le niveau des échanges qui se traduit d'ailleurs par d'intenses échanges frontalières informelles.

Cependant, les conclusions de cette étude peuvent faire l'objet d'une recherche encore plus poussée concernant les impacts socio-économiques d'une plus grande intégration des marchés du Cameroun et des pays limitrophes.

1. ACCOMINOTTI Olivier (2005), Les Relations Commerciales et monétaires dans l'entre-deux-guerres : Intégration et Désintégration, trois études gravitationnelles, Institut d'études politiques, Paris

2. ANDERSON James E. and Van WINCOOP Eric (2003), «Gravity with Gravitas: A Solution to the Border Puzzle», American Economic Review 93, 1:170-92

3. AUBIN Christian et NOREL Philippe (2000), Économie internationale Faits, théories et politiques, Edition du Seuil, Paris

4. BERGSTRAND Jeffrey H. (1989), «The generalised gravity equation, monopolistic competition and the factor-proportions theory in international trade», Review of Economics and Statistics, Vol. 71, N° 1

5. CASTILHO M. Reis (2002), «L'accès des exportations du MERCOSUR au marché unique dans la perspective d'un accord de libre-échange», Economie internationale, N° 89-90, Paris : 1^er -2^nd trimestre 2002

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12. De BENEDICTIS Luca et VICARELLI Claudio (2005), Trade potentials in gravity panel data models, Topics in Economic Analysis & Policy, Italy : Volume 5

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14. DOUYA Emmanuel, HERMELIN Bénédicte et RIBIER Vincent (2006), Impact sur l'agriculture de la CEMAC et Sao Tomé et Principe d'un Accord de partenariat économique avec l'Union européenne, Paris, Gret, mars 2006, 116p.

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17. FOROUTAN Faezeh et PRITCHETT Lant (1993), Intra-Sub-Saharan African trade: is it too little? Policy Research Working Papers N° 1225, World Bank, Washington DC, November 1993

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21. KRUGMAN P. R. et OBSTFELD M. (2001), Économie Internationale, Bruxelles : De Boeck, 3^ème traduction française d'International Economics, Theory and Policy, 5th edition

22. LONGO Roberto et SEKKAT Khalid (2001), Obstacles to expanding intra-african trade, OECD Working paper N° 169

23. MUCCHIELLI J. Louis (1990), Économie internationale, Editions DALLOZ, Paris

24. OMC (1996), Déclaration ministérielle de Singapour, WT/MIN (96) du 18 décembre 1996, 10p.

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Annexe 2 : Potentiels de commerce intra africain (en millions de $ US en 2002)^46(*)

*Pays*	*Exportation*				*Importation*
*Pays*	*Obs.*	*Pred*	*% Obs.*	*% Pred*	*Obs.*	*Pred*	% Obs.	% Pred
Afrique du Sud	27 738 891	2 583 396	37,460	7,013	7 648 567	1 389 680	10,329	3,772
Algérie	1 383 795	6 807 200	1,869	18,478	985 655	7 462 083	1,331	20,256
Bénin	396 601	1 673 752	0,536	4,543	1 434 163	1 902 562	1,937	5,165
Burkina Faso	445 737	96 026	0,602	0,261	1 317 836	143 771	1,780	0,390
Burundi	40 263	21 966	0,054	0,060	145 137	38 494	0,196	0,104
Botswana	171 199	852 600	0,231	2,314	3 016 446	939 612	4,074	2,551
Cameroun	599 707	371 490	0,810	1,008	1 619 507	370 501	2,187	1,006
Cap vert	20 152	3 582	0,027	0,010	60 133	4 039	0,081	0,011
Congo	14	1 446	0,000	0,004	98	2 084	0,000	0,006
Côte d'Ivoire	6 178 659	419 611	8,344	1,139	4 563 084	310 004	6,162	0,842
Egypte	1 126 110	1 784 826	1,521	4,845	1 828 152	2 180 177	2,469	5,918
Ethiopie	112 345	45 428	0,152	0,123	391 273	108 761	0,528	0,295
Gabon	469 741	145 619	0,634	0,395	514 225	71 572	0,694	0,194
Gambie	37 402	23 231	0,051	0,063	294 649	36 889	0,398	0,100
Ghana	833 865	356 786	1,126	0,968	3 275 064	445 553	4,423	1,209
Guinée	222 533	94 259	0,301	0,256	770 803	104 748	1,041	0,284
Guinée équatoriale	102	5 587	0,000	0,015	99	4 153	0,000	0,011
Kenya	3 932 348	380 976	5,310	1,034	2 116 457	348 945	2,858	0,947
Libye	2 870 038	8 621 906	3,876	23,404	1 822 628	5 078 009	2,461	13,784
Madagascar	43 668	9 550	0,059	0,026	296 194	23 133	0,400	0,063
Malawi	644 335	35 084	0,870	0,095	1 660 688	66 839	2,243	0,181
Mali	1 340 839	72 161	1,811	0,196	1 910 277	131 601	2,580	0,357
Maroc	1 734 559	2 083 638	2,342	5,656	2 114 662	2 490 894	2,856	6,762
Mauritanie	628 545	20 139	0,849	0,055	460 766	37 786	0,622	0,103
Mozambique	604 191	101 404	0,816	0,275	3 879 179	308 035	5,239	0,836
Namibie	1 064 151	387 016	1,437	1,051	3 640 676	623 689	4,917	1,693
Niger	1 477 601	69 829	1,995	0,190	542 128	154 576	0,732	0,420
Nigéria	7 717 396	2 335 795	10,422	6,341	3 371 358	2 250 861	4,553	6,110
Ouganda	673 883	236 343	0,910	0,642	2 265 768	289 771	3,060	0,787
Rep. Centrafricaine	50 294	6 629	0,068	0,018	33 873	14 249	0,046	0,039
Rwanda	184 131	86 919	0,249	0,236	345 387	101 776	0,466	0,276
Sao Tomé et P.	16 839	597	0,023	0,002	18 031	1 851	0,024	0,005
Sénégal	1 143 354	116 651	1,544	0,317	1 841 279	113 914	2,487	0,309
Seychelles	40 553	10 909	0,055	0,030	202 045	5 633	0,273	0,015
Sierra Léone	30 834	10 122	0,042	0,027	145 097	22 479	0,196	0,061
Soudan	328 852	297 424	0,444	0,807	644 825	646 728	0,871	1,756
Swaziland	2 082 457	211 008	2,812	0,573	2 600 939	258 709	3,512	0,702
Tanzanie	527 889	191 741	0,713	0,520	2 358 975	248 844	3,186	0,675
Tchad	2	485	0,000	0,001	91	1 374	0,000	0,004
Togo	665 322	226 639	0,898	0,615	1 228 249	280 921	1,659	0,763
Tunisie	1 977 337	5 475 427	2,670	14,863	2 877 454	6 910 354	3,886	18,758
Zambie	1 209 151	168 324	1,633	0,457	3 762 416	264 738	5,081	0,719
Zimbabwe	3 283 323	395 649	4,434	1,074	6 044 676	648 778	8,163	1,761
*Total*	*74 049 010*	*36 839 171*	*100*	*100*	*74 049 010*	*36 839 171*	*100*	*100*

Annexe 3 : Potentiel d'exportation indicatif entre le Cameroun et ses partenaires frontaliers en 2004

Tableau 1 : Potentiel d'exportation indicatif du Nigéria vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation du Nigéria vers le monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	16 781	585 394	16 781	16,9%	16,9%
85.17	Appareils electr. pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	16 399	8 707	8 707	8,8%	25,6%
73.08	Constructions et parties de constructions (ponts) etc.	6 959	36 109	6 959	7,0%	32,6%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	5 426	3 681	3 681	3,7%	36,3%
40.11	Pneumatiques neufs, en caoutchouc	19 008	3 319	3 319	3,3%	39,7%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	54 926	3 285	3 285	3,3%	43,0%
48.18	Papier hygiénique, mouchoirs, serviettes, couches, etc., en papier, ouate...	2 939	5 651	2 939	3,0%	45,9%
12.07	Autres graines et fruits oléagineux, même concasses	2 515	34 782	2 515	2,5%	48,5%
34.02	Agents de surface organiques (savons exclus); preparat. pour lessives...	5 672	2 304	2 304	2,3%	50,8%
39.23	Articles de transport/emballage, en matières plastiques; bouchons, etc.	9 744	2 173	2 173	2,2%	53,0%
85.29	Parties destinées aux appareils des nos. 8525 a 8528	5 018	1 977	1 977	2,0%	55,0%
84.11	Turboréacteurs, turbopropulseurs et autres turbines a gaz	1 887	2 514	1 887	1,9%	56,9%
30.04	Médicaments constitues par des prod .mélanges entre eux, vente au détail	65 489	1 434	1 434	1,4%	58,3%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	19 769	1 416	1 416	1,4%	59,7%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	13 207	1 343	1 343	1,4%	61,1%
70.10	Bonbonnes, bouteilles, etc. emballages tubulaires, en verre	1 256	5 198	1 256	1,3%	62,3%
90.26	Instruments, appareils pour la mesure/contrôle du débit, etc.	1 012	1 052	1 012	1,0%	63,4%
17.04	Sucreries sans cacao (y compris le chocolat blanc)	921	2 518	921	0,9%	64,3%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	2 215	916	916	0,9%	65,2%
88.03	Parties des appareils des n 8801 ou 8802	6 038	888	888	0,9%	66,1%
18.06	Chocolat et autres préparations alimentaires contenant du cacao	852	910	852	0,9%	67,0%
34.01	Savons; produits organiques tensio-actifs a usage de savon, en pains.	2 386	845	845	0,8%	67,8%
85.23	Supports prépares pour l'enregistrement du son, etc.	898	811	811	0,8%	68,6%
64.02	Autres chaussures a semelles ext. et dessus en caout., /plast.	19 457	748	748	0,8%	69,4%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	21 627	729	729	0,7%	70,1%
84.73	Parties et accessoires (autres que les coffrets, housses, etc.)	1 224	726	726	0,7%	70,8%
33.06	Préparations pour l'hygiène buccale ou dentaire	619	3 786	619	0,6%	71,5%
87.03	Voitures de tourism. et autres véhicules automobiles etc.	48 779	589	589	0,6%	72,0%
84.81	Articl.de robinetterie, organes similair. pour tuyauterie, etc.	6 654	575	575	0,6%	72,6%
84.80	Châssis de fonderie; plaques de fond pour moules; etc.	1 099	569	569	0,6%	73,2%
*Sous total (30 premiers produits)*		*360 776*	*714 949*	*72 776*	*73,2%*	*73,2%*
*Total*		*891 228*	*1 957 412*	*99 420*	*100,00*

Tableau 2 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers le Nigéria (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation du Nigéria en provenance du monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	106 877	1 039 777	106 877	52,0%	52,0%
76.01	Aluminium sous forme brute	112 376	31 343	31 343	15,2%	67,2%
15.11	Huile de palme et ses fractions, non chimiquement modifiées	9 564	8 551	8 551	4,2%	71,4%
20.05	Autres légumes prépares/conserves sans vinaigre/acide acétique, n/cong.	5 054	7 212	5 054	2,5%	73,8%
70.10	Bonbonnes, bouteilles, etc. emballages tubulaires, en verre	2 986	6 653	2 986	1,5%	75,3%
76.06	Tôles et bandes en aluminium, d'une épaisseur excédent 0, 2 mm	2 857	23 317	2 857	1,4%	76,7%
24.01	Tabacs bruts ou non fabriques; déchets de tabac	2 802	23 696	2 802	1,4%	78,0%
34.01	Savons; produits organiques tensio-actifs a usage de savon, en pains.	1 909	22 443	1 909	0,9%	79,0%
52.01	Coton, non carde ni peigne	137 854	1 876	1 876	0,9%	79,9%
21.06	Préparations alimentaires non dénommées ni comprises ailleurs	1 825	4 781	1 825	0,9%	80,8%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	1 821	135 692	1 821	0,9%	81,7%
21.04	Préparations pour soupes, potages/bouillons; soupes, potages/bouillons	1 526	5 426	1 526	0,7%	82,4%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	1 215	69 679	1 215	0,6%	83,0%
42.02	Malles, valises et mallettes, serviettes, cartables, en toutes matières	1 024	30 298	1 024	0,5%	83,5%
18.05	Poudre de cacao, sans addition de sucre ou d'autres édulcorants	1 471	805	805	0,4%	83,9%
84.41	Autr. machines, appareils pour le travail de la pâte a papier,	779	1 175	779	0,4%	84,3%
95.03	Autres jouets; modèles réduits et similaires pour le jeu, etc.	734	2 892	734	0,4%	84,6%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	708	48 849	708	0,3%	85,0%
84.82	Roulements a billes, a galets, a rouleaux ou a aiguilles	677	7 152	677	0,3%	85,3%
19.01	Extraits de malt; préparations aliment. de farines, semoules, amidons...	661	91 265	661	0,3%	85,6%
13.01	Gomme laque; gommes, résines, gommes-résines et baumes, naturels	641	865	641	0,3%	85,9%
09.01	Café; coques, pellicules de café; succédanés du café, contenant du café	50 801	624	624	0,3%	86,2%
12.11	Plantes, parties de plantes, etc., des espèces utilisées en parfumerie...	1 253	495	495	0,2%	86,5%
48.19	Boite, sacs, pochettes, cornets, autres emballages en papier, carton...	493	2 417	493	0,2%	86,7%
85.17	Appareils electr. pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	484	283 687	484	0,2%	86,9%
85.04	Transformateurs électriques, convertisseurs électriques etc.	475	78 045	475	0,2%	87,2%
76.10	Constructions et parties de constructions, etc. en aluminium	964	468	468	0,2%	87,4%
04.02	Lait et crème de lait, concentres ou additionnes de sucre/autres edulc.	462	247 317	462	0,2%	87,6%
85.16	Chauffe-eau et thermoplongeurs électriques; etc.	459	23 934	459	0,2%	87,9%
22.02	Eaux, eaux minérales et les eaux gazéifiées, additionnées de sucre.	439	8 085	439	0,2%	88,1%
*Sous total (30 premiers produits)*		*451 191*	*2 208 819*	*181 070*	*88,1%*	*88,1%*
*Total*		*1 083 681*	*8 387 843*	*205 602*	*100,00*

Tableau 3 : Potentiel d'exportation indicatif du Tchad vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation du Tchad vers le monde*	*Potentiel indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	16 781	9 319	9 319	71,8%	71,8%
88.02	Autres véhicules aériens (hélicoptères, avions, par exemple);	1 916	37 345	1 916	14,8%	86,5%
88.03	Parties des appareils des n 8801 ou 8802	6 038	269	269	2,1%	88,6%
84.11	Turboréacteurs, turbopropulseurs et autres turbines a gaz	1 887	163	163	1,3%	89,8%
52.01	Coton, non carde ni peigne	120	74 795	120	0,9%	90,8%
90.14	Boussoles, y compris les compas de navigation; etc.	431	91	91	0,7%	91,5%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	2 215	83	83	0,6%	92,1%
09.01	Café; coques, pellicules de café; succédanés du café, contenant du café	75	218	75	0,6%	92,7%
85.29	Parties destinées aux appareils des nos. 8525 a 8528	5 018	74	74	0,6%	93,3%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	21 627	74	74	0,6%	93,8%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	119	72	72	0,6%	94,4%
85.17	Appareils electr. pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	16 399	55	55	0,4%	94,8%
85.36	Appareillage pour la coupure, le sectionnement, etc.	939	54	54	0,4%	95,2%
52.10	Tissus de coton, <85% de coton, melang. avec fibres synth.<=200g/m2	2 683	48	48	0,4%	95,6%
39.25	Articles d'équipement pour la construction, en mat. plastiques, ndnca	2 435	40	40	0,3%	95,9%
27.11	Gaz de pétrole et autres hydrocarbures gazeux	165	40	40	0,3%	96,2%
90.22	Appareils a rayons x et utilisant les radiations alpha, etc.	1 629	37	37	0,3%	96,5%
84.81	Articl. de robinetterie, organes similair. pour tuyauterie, etc.	6 654	36	36	0,3%	96,8%
85.04	Transformateurs électriques, convertisseurs électriques etc.	7 967	36	36	0,3%	97,1%
90.32	Instruments et appareils pour la régulation/contrôle etc.	1 288	35	35	0,3%	97,3%
32.04	Matières colorantes organiques synthétiques	2 759	31	31	0,2%	97,6%
62.12	Soutiens-gorge, gaines, etc., même en bonneterie	89	26	26	0,2%	97,8%
94.05	Appareils d'éclairage (y.c. projecteurs) et leurs parties, etc.	3 719	26	26	0,2%	98,0%
90.24	Machines, appareils d'essais de dureté, de traction, etc.	176	25	25	0,2%	98,2%
48.12	Blocs filtrants et plaques filtrantes, en pâte a papier	173	24	24	0,2%	98,3%
85.40	Lampes, tubes et valves électroniques a cathode chaude, etc.	230	20	20	0,2%	98,5%
90.27	Instruments, appareils pour analyses physiques/chimiques etc.	1 871	20	20	0,2%	98,6%
87.08	Parties et accessoir.des véhicules automob. des n8701 a 8705	19 538	17	17	0,1%	98,8%
85.01	Moteurs et machines génératrices, électriques, etc.	335	16	16	0,1%	98,9%
85.26	Appareils de radiodétection et de radiosondage (radar), etc.	589	16	16	0,1%	99,0%
*Sous total (30 premiers produits)*		*125 865*	*123 105*	*12 858*	*99,0%*	*99,0%*
*Total*		*211 835*	*123 328*	*12 985*	*100,00*

Tableau 4 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers le Tchad (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation du Tchad en provenance du monde*	*Potentiel indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
21.06	Préparations alimentaires non dénommées ni comprises ailleurs	1 825	2 579	1 825	8,2%	8,2%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	1 821	2 167	1 821	8,2%	16,3%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	1 215	2 837	1 215	5,4%	21,8%
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	106 877	919	919	4,1%	25,9%
19.01	Extraits de malt; préparations aliment.de farines, semoules, amidons...	661	1 639	661	3,0%	28,9%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	708	531	531	2,4%	31,3%
85.04	Transformateurs électriques, convertisseurs électriques etc.	475	719	475	2,1%	33,4%
04.02	Lait et crème de lait, concentres ou additionnes de sucre/autres edulc.	462	2 173	462	2,1%	35,5%
22.02	Eaux, eaux minérales et les eaux gazéifies, additionnées de sucre.	439	846	439	2,0%	37,4%
39.26	Autres ouvrages en matières plastiques	435	519	435	1,9%	39,4%
85.17	Appareils electr.pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	484	434	434	1,9%	41,3%
22.03	Bières de malt	370	615	370	1,7%	43,0%
94.03	Autres meubles et leurs parties	349	1 525	349	1,6%	44,5%
21.03	Préparations pour sauces, sauces prépares; condiments, assaisonnements.	341	540	341	1,5%	46,1%
48.19	Boite, sacs, pochettes, cornets, autres emballages en papier, carton...	493	325	325	1,5%	47,5%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	319	36 109	319	1,4%	49,0%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	307	2 162	307	1,4%	50,3%
20.05	Autres légumes prépares/conserves sans vinaigre/acide astique, n/cong.	5 054	298	298	1,3%	51,7%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	295	4 887	295	1,3%	53,0%
85.42	Circuits intègres et micro-assemblages électroniques	294	305	294	1,3%	54,3%
39.23	Articles de transport/emballage, en matières plastiques; bouchons, etc.	300	291	291	1,3%	55,6%
88.02	Autres véhicules aériens (hélicoptères, avions, par exemple);	265	38 646	265	1,2%	56,8%
85.06	Piles et batteries de piles électriques	291	264	264	1,2%	58,0%
07.13	Légumes a cosse sèche, écosses, même décortiques ou casses	222	633	222	1,0%	59,0%
84.11	Turboréacteurs, turbopropulseurs et autres turbines a gaz	214	954	214	1,0%	59,9%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	206	997	206	0,9%	60,9%
44.18	Ouvrages de menuiserie et pièces de charpente pour construction	364	185	185	0,8%	61,7%
76.01	Aluminium sous forme brute	112 376	180	180	0,8%	62,5%
85.40	Lampes, tubes et valves électroniques a cathode chaude, etc.	177	174	174	0,8%	63,3%
85.29	Parties destinées aux appareils des nos. 8525 a 8528	174	1 236	174	0,8%	64,1%
*Sous total (30 premiers produits)*		*237 813*	*105 689*	*14 290*	*64,1%*	*64,1%*
*Total*		*361 978*	*212 840*	*22 310*	*100,00*

Tableau 5 : Potentiel d'exportation indicatif de la République centrafricaine vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation de la RCA vers le monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
71.13	Articl.de bijouterie/de joaillerie, etc. en métaux précieux	828	689	689	14,3%	14,3%
90.31	Instruments, appareils et machines de mesure/de contrôle, etc.	2 049	455	455	9,5%	23,8%
72.14	Barres en fer/en aciers non allies, simplement forgées, etc.	6 991	207	207	4,3%	28,1%
39.23	Articles de transport/emballage, en matières plastiques; bouchons, etc.	9 744	165	165	3,4%	31,6%
62.03	Costumes, ensembles, etc., pour hommes ou garçonnets	1 271	140	140	2,9%	34,5%
87.02	Véhicules automobiles pour le transport en commun de person.	3 069	130	130	2,7%	37,2%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	21 627	128	128	2,7%	39,8%
40.16	Autres ouvrages en caoutchouc vulcanise non durci	992	122	122	2,5%	42,4%
52.01	Coton, non carde ni peigne	120	13 222	120	2,5%	44,9%
42.03	Vêtements et accessoires du vêtement en cuir naturel ou reconstitue	445	100	100	2,1%	47,0%
84.32	Machines, appareils et engins agricoles, horticoles/sylvicoles	364	95	95	2,0%	48,9%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	13 207	93	93	1,9%	50,9%
40.02	Caoutchouc synthétique pour caoutchouc dérive des huiles, f.primaires	92	131	92	1,9%	52,8%
40.01	Caoutchouc naturel, balata, gutta-percha, guayule.formes primaires.	350	91	91	1,9%	54,7%
61.12	Survêtements de sport (trainings), etc. en bonneterie	957	85	85	1,8%	56,5%
54.02	Fils de filaments synthétiques (sauf a coudre), non cond.pour le détail	516	84	84	1,7%	58,2%
84.55	Laminoirs a métaux et leurs cylindres	91	78	78	1,6%	59,8%
09.01	Café; coques, pellicules de café; succédanés du café, contenant du café	75	712	75	1,6%	61,4%
73.26	Autres ouvrages en fer ou en acier	3 471	73	73	1,5%	62,9%
18.05	Poudre de cacao, sans addition de sucre ou d'autres édulcorants	72	147	72	1,5%	64,4%
73.17	Pointes, clous, punaises, etc. ondulées ou biseautées, etc.	850	68	68	1,4%	65,8%
89.03	Yachts et autres bateaux et embarcat.de plaisance/sport; etc.	175	64	64	1,3%	67,2%
87.08	Parties et accessoir.des véhicules automob. des n8701 a 8705	19 538	64	64	1,3%	68,5%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	54 926	63	63	1,3%	69,8%
84.60	Machines à ébarber, affûter, meuler, rectifier, roder, etc.	441	61	61	1,3%	71,1%
38.14	Solvants, diluants organiques composites; prepa.pour ôter la peinture...	626	57	57	1,2%	72,3%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	19 769	55	55	1,1%	73,4%
84.66	Parties destinées aux machines des nos. 8456 a 8465	256	53	53	1,1%	74,5%
71.02	Diamants, même travailles, mais non montes ni sertis	48	60 774	48	1,0%	75,5%
38.10	Préparations pour le décapage des métaux; flux a souder/braser, etc.	355	46	46	1,0%	76,5%
*Sous total (30 premiers produits)*		*163 315*	*78 252*	*3 673*	*76,5%*	*76,5%*
*Total*		*331 100*	*83 194*	*4 804*	*100,00*

Tableau 6 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers la République centrafricaine (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation de la RCA en provenance du monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
15.11	Huile de palme et ses fractions, non chimiquement modifiées	9 564	2 514	2 514	16,2%	16,2%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	1 821	1 055	1 055	6,8%	23,1%
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	106 877	645	645	4,2%	27,2%
48.19	Boite, sacs, pochettes, cornets, autres emballages en papier, carton...	493	685	493	3,2%	30,4%
21.06	Préparations alimentaires non dénommées ni comprises ailleurs	1 825	463	463	3,0%	33,4%
04.02	Lait et crème de lait, concentres ou additionnes de sucre/autres edulc.	462	927	462	3,0%	36,4%
85.17	Appareils electr.pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	484	373	373	2,4%	38,8%
19.01	Extraits de malt; préparations aliment.de farines, semoules, amidons...	661	360	360	2,3%	41,1%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	1 215	346	346	2,2%	43,4%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	319	8 908	319	2,1%	45,4%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	295	706	295	1,9%	47,3%
88.02	Autres véhicules aériens (hélicoptères, avions, par exemple);	265	5 137	265	1,7%	49,0%
49.11	Autres imprimes, y.c.les images, les gravures et les photographies	267	261	261	1,7%	50,7%
34.01	Savons; produits organiques tensio-actifs a usage de savon, en pains.	1 909	230	230	1,5%	52,2%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	206	231	206	1,3%	53,5%
94.03	Autres meubles et leurs parties	349	204	204	1,3%	54,9%
52.01	Coton, non carde ni peigne	137 854	195	195	1,3%	56,1%
85.29	Parties destinées aux appareils des nos. 8525 a 8528	174	1 075	174	1,1%	57,2%
39.26	Autres ouvrages en matières plastiques	435	171	171	1,1%	58,3%
39.23	Articles de transport/emballage, en matières plastiques; bouchons, etc.	300	160	160	1,0%	59,4%
87.08	Parties et accessoir.des véhicules automob. des n8701 a 8705	151	1 381	151	1,0%	60,4%
73.01	Palplanches en fer/en acier, même percées, etc.	149	496	149	1,0%	61,3%
88.03	Parties des appareils des n 8801 ou 8802	135	390	135	0,9%	62,2%
85.02	Groupes électrogènes et convertisseurs rotatifs électriques	131	141	131	0,8%	63,0%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	708	128	128	0,8%	63,9%
49.01	Livres, brochures et imprimes similaires, même sur feuillets isoles	128	152	128	0,8%	64,7%
84.81	Articl.de robinetterie, organes similair.pour tuyauterie, etc.	127	344	127	0,8%	65,5%
84.73	Parties et accessoires (autres que les coffrets, housses, etc.)	125	1 247	125	0,8%	66,3%
85.07	Accumulateurs électriques, y.c.leurs séparateurs, etc.	122	625	122	0,8%	67,1%
87.04	Véhicules automobiles pour le transport de marchandises	121	1 354	121	0,8%	67,9%
*Sous total (30 premiers produits)*		*267 672*	*30 904*	*10 508*	*67,9%*	*67,9%*
*Total*		*765 025*	*59 672*	*15 479*	*100,00*

Tableau 7 : Potentiel d'exportation indicatif du Congo vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation du Congo vers le monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes exclusses)	16 781	153 436	16 781	44,2%	44,2%
17.01	Sucres de canne/betterave, saccharose chimiquement pur, a l'état solide	6 698	13 633	6 698	17,7%	61,9%
73.08	Constructions et parties de constructions (ponts) etc.	6 959	1 946	1 946	5,1%	67,0%
24.01	Tabacs bruts ou non fabriques; déchets de tabac	1 712	3 594	1 712	4,5%	71,5%
38.24	Liants préparés pour moules ou noyaux de fonderie; produits chimiques et préparations des	5 536	839	839	2,2%	73,7%
84.13	Pompes pour liquides, même comportant 1 dispositif mesureur;	11 395	537	537	1,4%	75,1%
25.23	Ciments hydrauliques (y compris non pulvérises dits clinkers)	10 627	490	490	1,3%	76,4%
87.01	Tracteurs (a l'exclusion des chariots tracteurs du n 8709)	7 787	481	481	1,3%	77,7%
44.21	Autres ouvrages en bois	446	810	446	1,2%	78,9%
73.09	Réservoirs, foudres, cuves, récipients similaires, etc., >300l	2 816	444	444	1,2%	80,0%
84.09	Parties destinées aux moteurs des nos. 8407 ou 8408	8 127	363	363	1,0%	81,0%
93.06	Bombes, grenades, torpilles, mines, missiles, cartouches etc.	1 058	351	351	0,9%	81,9%
40.01	Caoutchouc naturel, balata, gutta-percha, guayule.formes primaires.	350	692	350	0,9%	82,9%
90.27	Instruments, appareils pour analyses physiques/chimiques etc.	1 871	337	337	0,9%	83,7%
85.01	Moteurs et machines génératrices, électriques, etc.	335	950	335	0,9%	84,6%
35.07	Enzymes; enzymes préparées non dénommes ni comprises ailleurs	984	309	309	0,8%	85,4%
84.81	Articl.de robinetterie, organes similair.pour tuyauterie, etc.	6 654	264	264	0,7%	86,1%
84.30	Autres machines/appareils de terrassement, nivellement, etc.	2 252	261	261	0,7%	86,8%
87.16	Remorques et semi-remorques pour tous véhicules; etc.	4 687	234	234	0,6%	87,4%
13.02	Sucs et extraits végétaux; matières pectiques, pectinates, pectates...	850	222	222	0,6%	88,0%
30.04	Médicaments constitues par des prod.melanges entre eux, vente au détail	65 489	199	199	0,5%	88,5%
82.07	Outils interchangeab.pour outillage a main, mécanique/non, etc.	1 419	179	179	0,5%	89,0%
90.26	Instruments, appareils pour la mesure/contrôle du débit, etc.	1 012	177	177	0,5%	89,5%
27.11	Gaz de pétrole et autres hydrocarbures gazeux	165	29 626	165	0,4%	89,9%
88.02	Autres véhicules aériens (hélicoptères, avions, par exemple);	1 916	164	164	0,4%	90,4%
20.05	Autres légumes prépares/conserves sans vinaigre/acide astique, n/cong.	757	120	120	0,3%	90,7%
84.85	Parties de machines/d'appareils, non dénommes/comprises ailleurs	2 557	115	115	0,3%	91,0%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	54 926	114	114	0,3%	91,3%
12.09	Graines, fruits et spores a ensemencé	923	98	98	0,3%	91,5%
87.08	Parties et accessoir.des véhicules automob. des n8701 a 8705	19 538	95	95	0,3%	91,8%
*Sous total (30 premiers produits)*		*246 627*	*211 080*	*34 826*	*91,8%*	*91,8%*
*Total*		*672 548*	*347 413*	*37 945*	*100,00*

Tableau 8 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers le Congo (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation du Congo en provenance du monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	106 877	8 828	8 828	17,1%	17,1%
15.11	Huile de palme et ses fractions, non chimiquement modifies	9 564	5 621	5 621	10,9%	28,0%
34.01	Savons; produits organiques tensio-actifs a usage de savon, en pains.	1 909	7 494	1 909	3,7%	31,7%
21.06	Préparations alimentaires non dénommes ni comprises ailleurs	1 825	2 451	1 825	3,5%	35,3%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	1 215	5 761	1 215	2,4%	37,6%
42.02	Malles, valises et mallettes, serviettes, cartables, en toutes matières	1 024	3 406	1 024	2,0%	39,6%
71.08	Or (y.c. l'or platine), sous formes brutes ou mi-ouvrées, etc.	834	3 885	834	1,6%	41,2%
24.01	Tabacs bruts ou non fabriques; déchets de tabac	2 802	819	819	1,6%	42,8%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	1 821	717	717	1,4%	44,2%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	708	14 602	708	1,4%	45,6%
84.82	Roulements a billes, a galets, a rouleaux ou a aiguilles	677	856	677	1,3%	46,9%
19.01	Extraits de malt; préparations aliment.de farines, semoules, amidons...	661	14 382	661	1,3%	48,2%
76.06	Tôles et bandes en aluminium, d'une épaisseur excèdent 0, 2 mm	2 857	574	574	1,1%	49,3%
20.05	Autres légumes prépares/conserves sans vinaigre/acide astique, n/cong.	5 054	574	574	1,1%	50,4%
17.04	Sucreries sans cacao (y compris le chocolat blanc)	559	4 699	559	1,1%	51,5%
48.19	Boite, sacs, pochettes, cornets, autres emballages en papier, carton...	493	3 122	493	1,0%	52,4%
85.17	Appareils electr.pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	484	8 139	484	0,9%	53,4%
85.04	Transformateurs électriques, convertisseurs électriques etc.	475	2 283	475	0,9%	54,3%
04.02	Lait et crème de lait, concentres ou additionnes de sucre/autres edulc.	462	23 834	462	0,9%	55,2%
95.03	Autres jouets; modèles réduits et similaires pour le jeu, etc.	734	461	461	0,9%	56,1%
85.16	Chauffe-eau et thermoplongeurs électriques; etc.	459	1 678	459	0,9%	57,0%
84.41	Autr.machines, appareils pour le travail de la pâte a papier,	779	448	448	0,9%	57,9%
22.02	Eaux, eaux minérales et les eaux gazéifies, additionnées de sucre.	439	809	439	0,9%	58,7%
09.01	Café; coques, pellicules de café; succédanés du café, contenant du café	50 801	435	435	0,8%	59,5%
39.26	Autres ouvrages en matières plastiques	435	3 135	435	0,8%	60,4%
44.12	Bois contre-plaqués, bois plaques et bois stratifies similaires	6 394	412	412	0,8%	61,2%
76.10	Constructions et parties de constructions, etc.en aluminium	964	410	410	0,8%	62,0%
62.04	Costumes tailleurs, etc., pour femmes ou fillettes	402	999	402	0,8%	62,8%
64.03	Chaussures a semelles extérieures en caouane. plastique, cuir, etc.	401	1 833	401	0,8%	63,5%
72.04	Déchets, débris de fonte, de fer/d'acier (ferrailles); etc.	661	394	394	0,8%	64,3%
*Sous total (30 premiers produits)*		*202 770*	*123 061*	*33 155*	*64,3%*	*64,3%*
*Total*		*596 297*	*619 473*	*51 557*	*100,00*

Tableau 9 : Potentiel d'exportation indicatif du Gabon vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation du Gabon vers le monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	16 781	38 801	16 781	22,3%	22,3%
49.01	Livres, brochures et imprimes similaires, même sur feuillets isoles	7 049	7 295	7 049	9,3%	31,6%
88.03	Parties des appareils des n 8801 ou 8802	6 038	10 609	6 038	8,0%	39,6%
48.20	Registres, livres comptables, carnets (de notes, commandes...), agendas...	5 267	16 074	5 267	7,0%	46,6%
25.23	Ciments hydrauliques (y compris non pulvérises dits clinkers)	10 627	3 709	3 709	4,9%	51,5%
84.81	Articl.de robinetterie, organes similair.pourim tuyauterie, etc.	6 654	3 085	3 085	4,1%	55,6%
32.08	Peintures, vernis a base de polymères en milieu non aqueux	3 057	2 607	2 607	3,5%	59,1%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	2 215	3 796	2 215	2,9%	62,0%
87.05	Véhicules automobiles a usages spéciaux, etc.	2 119	2 317	2 119	2,8%	64,8%
24.02	Cigares, cigarillos, cigarettes, en tabac/en succédanés de tabac	4 421	2 043	2 043	2,7%	67,5%
88.02	Autres véhicules aériens (hélicoptères, avions, par exemple);	1 916	18 943	1 916	2,5%	70,1%
17.01	Sucres de canne/betterave, saccharose chimiquement pur, a l'état solide	6 698	1 662	1 662	2,2%	72,3%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	54 926	1 591	1 591	2,1%	74,4%
90.31	Instruments, appareils et machines de mesure/de contrôle, etc.	2 049	1 208	1 208	1,6%	76,0%
93.06	Bombes, grenades, torpilles, mines, missiles, cartouches etc.	1 058	1 219	1 058	1,4%	77,4%
85.44	Fils, câbles (y.c.cables coaxiaux), autres conducteurs, etc.	6 444	980	980	1,3%	78,7%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	13 207	803	803	1,1%	79,7%
03.03	Poissons congelés, excepte les filets de poissons, etc., du 03.04	767	2 361	767	1,0%	80,8%
90.26	Instruments, appareils pour la mesure/contrôle du débit, etc.	1 012	718	718	1,0%	81,7%
73.04	Tubes, tuyaux et profiles creux, sans soudure, en fer/acier	10 462	639	639	0,8%	82,6%
84.79	Machines, appareils mécaniques ayant une fonction propre, ncda	15 081	625	625	0,8%	83,4%
87.03	Voitures de tourism. et autres véhicules automobiles etc.	48 779	608	608	0,8%	84,2%
87.08	Parties et accessoir.des véhicules automob. des n8701 a 8705	19 538	592	592	0,8%	85,0%
84.08	Moteurs a piston, a allum.par compression (moteur diesel/semi	1 465	447	447	0,6%	85,6%
84.22	Machines a lavé la vaisselle; appareils servant a nettoyé,	8 046	431	431	0,6%	86,1%
84.13	Pompes pour liquides, même comportant 1 dispositif mesureur;	11 395	411	411	0,5%	86,7%
84.41	Autr.machines, appareils pour le travail de la pâte a papier,	402	566	402	0,5%	87,2%
82.07	Outils interchangeab.pour outillage a main, mécanique/non, etc.	1 419	390	390	0,5%	87,7%
87.04	Véhicules automobiles pour le transport de marchandises	26 175	362	362	0,5%	88,2%
28.04	Hydrogène, gaz rares et autres éléments non métalliques	377	340	340	0,5%	88,7%
*Sous total (30 premiers produits)*		*295 444*	*125 232*	*66 863*	*88,7%*	*88,7%*
*Total*		*873 948*	*285 352*	*75 402*	*100,00*

Tableau 10 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers Gabon (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation du Gabon en provenance du monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
01.02	Animaux vivants de l'espèce bovine	547	547	547	4,4%	4,4%
85.16	Chauffe-eau et thermoplongeurs électriques; etc.	459	947	459	3,7%	8,1%
36.05	Allumettes, autres que les articles de pyrotechnie du n 36.04	347	409	347	2,8%	10,8%
07.10	Légumes, non cuits ou cuits a l'eau où a la vapeur, congelés	329	444	329	2,6%	13,5%
01.04	Animaux vivants des espèces ovine ou caprine	303	303	303	2,4%	15,9%
44.12	Bois contre-plaqués, bois plaques et bois stratifies similaires	6 394	297	297	2,4%	18,3%
85.06	Piles et batteries de piles électriques	291	640	291	2,3%	20,6%
07.14	Racines de manioc, d'arrow-root/de salep, topinambours, patates douces.	695	285	285	2,3%	22,9%
64.02	Autres chaussures a semelles ext.et dessus en caout., /plast.	281	678	281	2,3%	25,1%
44.18	Ouvrages de menuiserie et pièces de charpente pour construction	364	273	273	2,2%	27,3%
09.01	Café; coques, pellicules de café; succédanés du café, contenant du café	50 801	268	268	2,1%	29,5%
67.03	Cheveux remis, amincis, blanchis/autrement prépare; etc.	245	253	245	2,0%	31,4%
52.08	Tissus de coton, contenant >=85% en poids de coton, poids <=200 g/m 2	708	235	235	1,9%	33,3%
86.09	Cadres et conteneurs (y compris les conteneurs citernes etc.	211	751	211	1,7%	35,0%
12.02	Arachides non grillées ni autrement cuites, même décortique /concassées	234	209	209	1,7%	36,7%
13.02	Sucs et extraits végétaux; matières pectiques, pectines, pestâtes...	207	596	207	1,7%	38,3%
07.13	Légumes a cosse sèche, écosses, même décortiques ou casses	222	190	190	1,5%	39,9%
28.28	Hypochlorites; hypochlorite de calcium du commerce; chlorites; hypobrom.	182	976	182	1,5%	41,3%
85.40	Lampes, tubes et valves électroniques a cathode chaude, etc.	177	203	177	1,4%	42,7%
07.01	Pommes de terre, a l'état frais ou réfrigère	172	406	172	1,4%	44,1%
85.31	Appareils électriques de signalisation acoustique/visuelle	171	568	171	1,4%	45,5%
95.05	Articles pour fêtes, carnaval/autres divertissement, etc.	170	183	170	1,4%	46,8%
64.04	Chaussures a semelles ext., en caout., plast.cuir etc.	164	454	164	1,3%	48,2%
07.12	Légumes secs, même coupes en morceaux/en tranches/ broyés/pulvérises	160	224	160	1,3%	49,4%
73.01	Palplanches en fer/en acier, même percées, etc.	149	777	149	1,2%	50,6%
62.03	Costumes, ensembles, etc., pour hommes ou garçonnets	146	544	146	1,2%	51,8%
11.08	Amidons et recules; inuline	136	159	136	1,1%	52,9%
67.04	Perruques, barbes, etc., articles analogues en cheveux	172	124	124	1,0%	53,9%
33.06	Préparations pour l'hygiène buccale ou dentaire	122	830	122	1,0%	54,9%
67.02	Fleurs, feuillages et fruits artificiels et leurs parties	111	123	111	0,9%	55,7%
*Sous total (30 premiers produits)*		*64 670*	*12 896*	*6 961*	*55,7%*	*55,7%*
*Total*		*505 564*	*55 498*	*12 487*	*100,00*

Tableau 11 : Potentiel d'exportation indicatif de la Guinée équatoriale vers le Cameroun (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Importation du Cameroun en provenance du monde*	*Exportation de la Guinée équatoriale vers le monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
73.04	Tubes, tuyaux et profiles creux, sans soudure, en fer/acier	10 462	4 113	4 113	32,8%	32,8%
84.81	Articl.de robinetterie, organes similair.pour tuyauterie, etc.	6 654	994	994	7,9%	40,8%
87.03	Voitures de tourism.et autres véhicules automobiles etc.	48 779	893	893	7,1%	47,9%
29.05	Alcools acycliques, leurs dérives halogènes, sulfones, nitres/nitrosés	693	140 631	693	5,5%	53,4%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	54 926	521	521	4,2%	57,6%
40.16	Autres ouvrages en caoutchouc vulcanise non durci	992	454	454	3,6%	61,2%
82.07	Outils interchangeab.pour outillage a main, mécanique/non, etc.	1 419	449	449	3,6%	64,8%
84.85	Parties de machines/d'appareils, non dénommes/comprises ailleurs	2 557	432	432	3,4%	68,2%
84.79	Machines, appareils mécaniques ayant une fonction propre, ncda	15 081	410	410	3,3%	71,5%
84.84	Joints metalloplastiq.; jeux/assortiments de joints etc.	482	366	366	2,9%	74,4%
90.26	Instruments, appareils pour la mesure/contrôle du débit, etc.	1 012	341	341	2,7%	77,2%
84.12	Autres moteurs et machines motrices	514	304	304	2,4%	79,6%
84.21	Centrifugeuses, y compris les essoreuses centrifuges; etc.	5 709	231	231	1,8%	81,4%
84.30	Autres machines/appareils de terrassement, nivellement, etc.	2 252	223	223	1,8%	83,2%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	2 215	179	179	1,4%	84,6%
87.04	Véhicules automobiles pour le transport de marchandises	26 175	173	173	1,4%	86,0%
27.11	Gaz de pétrole et autres hydrocarbures gazeux	165	5 757	165	1,3%	87,3%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	119	804	119	0,9%	88,3%
84.18	Réfrigérateurs, congelateurs-conservateurs, autr.materiel, etc.	7 203	111	111	0,9%	89,2%
73.26	Autres ouvrages en fer ou en acier	3 471	87	87	0,7%	89,9%
03.06	Crustacés, même décortiques, vivants, frais, réfrigères, cong., sèches, etc.	84	214	84	0,7%	90,5%
90.27	Instruments, appareils pour analyses physiques/chimiques etc.	1 871	78	78	0,6%	91,2%
29.33	Comp.heterocycliques a heteroatome(s) d'azote exclusvt; acid.nucleiques	66	92	66	0,5%	91,7%
44.08	Feuilles de placage et feuilles pour contre-plaqués, épaisseur <=6mm	62	8 857	62	0,5%	92,2%
90.22	Appareils a rayons x et utilisant les radiations alpha, etc.	1 629	60	60	0,5%	92,7%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	19 769	59	59	0,5%	93,1%
84.82	Roulements a billes, a galets, a rouleaux ou a aiguilles	1 566	58	58	0,5%	93,6%
44.12	Bois contre-plaqués, bois plaques et bois stratifies similaires	49	105	49	0,4%	94,0%
84.13	Pompes pour liquides, même comportant 1 dispositif mesureur;	11 395	45	45	0,4%	94,3%
44.07	Bois scies/adosses longitudinalement, tranches/déroules, épais.>6mm	43	448	43	0,3%	94,7%
*Sous total (30 premiers produits)*		*227 414*	*167 489*	*11 862*	*94,7%*	*94,7%*
*Total*		*330 291*	*168 162*	*12 528*	*100,00*

Tableau 12 : Potentiel d'exportation indicatif du Cameroun vers la Guinée équatoriale (le groupe des 30 premiers produits)

*SH4*	*Produits*	*Exportation du Cameroun vers le monde*	*Importation de la Guinée équatoriale en provenance du monde*	*Potentiel Indicatif*	*Pourcentage du total*	*Cumul (%)*
27.10	Huiles de pétrole/de minéraux bitumineux (huiles brutes excluses)	106 877	10 619	10 619	32,2%	32,2%
84.71	Machines automatiques de traitement de l'information, etc.	1 821	3 617	1 821	5,5%	37,7%
84.29	Bouteurs (bulldozers), bouteurs biais (angledozers), etc.	1 215	11 558	1 215	3,7%	41,4%
76.10	Constructions et parties de constructions, etc.en aluminium	964	978	964	2,9%	44,3%
21.06	Préparations alimentaires non dénommes ni comprises ailleurs	1 825	695	695	2,1%	46,4%
44.12	Bois contre-plaqués, bois plaques et bois stratifies similaires	6 394	626	626	1,9%	48,3%
85.17	Appareils electr.pour la téléphonie/télégraphie par fil, etc.	484	1 167	484	1,5%	49,8%
85.04	Transformateurs électriques, convertisseurs électriques etc.	475	1 051	475	1,4%	51,2%
04.02	Lait et crème de lait, concentres ou additionnes de sucre/autres edulc.	462	2 443	462	1,4%	52,6%
22.02	Eaux, eaux minérales et les eaux gazéifies, additionnées de sucre.	439	3 348	439	1,3%	54,0%
39.26	Autres ouvrages en matières plastiques	435	430	430	1,3%	55,3%
22.03	Bières de malt	370	1 376	370	1,1%	56,4%
44.18	Ouvrages de menuiserie et pièces de charpente pour construction	364	394	364	1,1%	57,5%
94.03	Autres meubles et leurs parties	349	2 379	349	1,1%	58,6%
15.11	Huile de palme et ses fractions, non chimiquement modifies	9 564	348	348	1,1%	59,6%
21.03	Préparations pour sauces, sauces prépares; condiments, assaisonnements.	341	393	341	1,0%	60,6%
84.31	Parties destinées aux machines/appareils des no.8425 ou 8430	319	10 654	319	1,0%	61,6%
19.01	Extraits de malt; préparations aliment.de farines, semoules, amidons...	661	316	316	1,0%	62,6%
90.15	Instruments et appareils de géodésie, de topographie, etc.	307	8 473	307	0,9%	63,5%
85.25	Appareils d'émission pour la radiotéléphonie, etc.	295	1 455	295	0,9%	64,4%
85.42	Circuits intègres et micro-assemblages électroniques	294	574	294	0,9%	65,3%
85.06	Piles et batteries de piles électriques	291	787	291	0,9%	66,2%
85.16	Chauffe-eau et thermoplongeurs électriques; etc.	459	268	268	0,8%	67,0%
94.01	Sièges (a l'exclusion de ceux du n9402), transformables etc.	228	632	228	0,7%	67,7%
17.04	Sucreries sans cacao (y compris le chocolat blanc)	559	224	224	0,7%	68,3%
39.23	Articles de transport/emballage, en matières plastiques; bouchons, etc.	300	214	214	0,6%	69,0%
84.11	Turboréacteurs, turbopropulseurs et autres turbines a gaz	214	18 874	214	0,6%	69,6%
84.14	Pompes a air/a vide, compresseurs d'air/autres gaz, etc.	206	5 728	206	0,6%	70,3%
39.24	Vaisselle, autres articles de ménage, hygiène...en matières plastiques	187	346	187	0,6%	70,8%
84.80	Châssis de fonderie; plaques de fond pour moules; etc.	180	178	178	0,5%	71,4%
*Sous total (30 premiers produits)*		*136 879*	*90 145*	*23 543*	*71,4%*	*71,4%*
*Total*		*527 058*	*285 725*	*32 985*	*100,00*

* ⁹ Par extension, ce terme désigne généralement tous les accords commerciaux régionaux préférentiels ; l'analyse faite par VINER (1950) s'étend également aux autres formes de regroupements puisqu'ils satisfont aux conditions d'une Union douanière (GILLIS M. et al, 1998). Ce terme utilisé par la suite renverra donc par extension à tout accord régional préférentiel.

* ¹⁴ La CNUCED est le principal organe des Nations Unies en charge du traitement intégré du commerce et du développement, et des questions connexes concernant le financement, la technologie, l'investissement et le développement durable (CNUCED TD/410 du 25 juin 2004, p.1) ;

* ¹⁵ Il existe actuellement 16 schémas nationaux de préférences notifiés au secrétariat de la CNUCED. Se sont dotés d'un schéma SGP les pays ci-après : Australie, Belarus, Bulgarie, Canada, Communauté européenne, États-Unis d'Amérique, Fédération de Russie, Hongrie, Japon, Norvège, Nouvelle-Zélande, Pologne, République slovaque, République tchèque, Suisse et Turquie.

* ¹⁸ Anderson déduit un modèle de gravité en supposant la fonction de type CES (Constant Elasticity Substitution) ;

* ¹⁹ Dans les modèles économétriques estimés avec les données de panel, les effets sont des variables indicatrices additionnels destinés à corriger certains problèmes (voir SEVESTRE, 2002) ; ils peuvent être fixes, ou aléatoires, individuels ou temporels. Lorsqu'ils sont fixes, il y en a autant que d'individus du panel.

* ²¹ Il s'agit des pays suivants : Côte d'Ivoire, Cameroun, Congo, Ethiopie, Gabon, Ghana, Kenya, Liberia, Madagascar, Nigéria, Niger, Soudan, Sénégal, Somalie, Togo, Tanzanie, Zaïre, Zambie, Zimbabwe (FOROUTAN et PRITCHETT, 1993).

* ²² Nous rappelons que la variable destinée à capturer les prix est généralement omise ; d'après ANDERSON et Van WINCOOP (2003), celle-ci explique une part de variabilité du phénomène. Comme elle est difficile à mettre en oeuvre (Voir UNCTAD, 2005) sur le plan empirique, ANDERSON et Van WINCOOP proposent l'évaluation en données de panel avec introduction d'effets fixes par pays ;

* ²³ Le potentiel indicatif prédirait par exemple d'énormes potentialités (des complémentarités en fait) pour deux pays très éloignés comme le Cameroun et l'Australie, alors que les modèles de gravité prédiraient des échanges presque nuls du fait de l'éloignement et les entraves naturelles.

* ²⁵ Ces quatre pays sont : le Tchad, le Gabon, la République centrafricaine et le Congo ;

* ²⁷ Convention sur les investissements régissant les conditions fiscales, financières et économiques d'installation des entreprises dans l'espace de l'Union (SADOS (2002) cité par DOUYA (2006)) ; convention sur la libre circulation des personnes et le droit d'établissement signé en 1972 (DOUYA, 2006).

* ²⁸ BENEDICTIS et al. citent à cet effet les travaux de WANG et WINTERS (1992) ; HAMILTON et WINTERS (1992), et BRULHART et KELLY (1999) ;

* ²⁹ On a l'exemple des travaux de BALDWIN (1994), NILSSON (2000), MARTINEZ-ZARZOSO et LEHEMANN (2003) cités par BENEDICTIS et al.

* ³⁰ Les statistiques miroirs sont des données reconstituées à partir des déclarations des pays partenaires ;

* ³⁴ Une variable explicative est dite endogène si elle est corrélée au terme d'erreur ;

* ³⁵ Les variables destinées à capturer les prix (indices de prix multilatéraux) sont souvent omises parce qu'elles sont difficiles à mettre en oeuvre, alors qu'elles expliquent une grande part des exportations.

* ³⁶ Le logiciel STATA supprime automatiquement les variables susceptibles d'introduire l'effet de la multicolinéarité par la méthode des corrélations partielles ;

* ³⁷ Rappelons que le PIB du pays exportateur (i) mesure l'offre, et celui du pays importateur (j) la demande (GBETNKOM, 2004).

* ³⁹ Ce terme se réfère à chaque aux marchés de l'ensemble des pays faisant l'objet de notre étude : pays de la CEMAC et Nigeria.

* ⁴¹ CCI, Guide de l'utilisateur Trademap, Section de l'Analyse des Marchés, Janvier 2004 disponible sur « www.trademap.org ».

* ⁴³ Rappelons qu'à l'exception du Gabon, les données des autres pays sont des statistiques miroirs qui ne sont donc pas forcément exhaustives ; nous avons d'ailleurs vérifié ce point et il est apparu de nombreuses omissions.

* ⁴⁴ Nous n'analysons que ceux qui peuvent être produits au niveau du Cameroun. La plupart des produits sont en effet des produits de réexportations.

* ⁴⁵ L'axe des abscisses représente l'offre du Cameroun l'axe des ordonnées la demande des autres pays.

* ⁴⁶ Ce tableau donne pour chaque pays de l'échantillon le niveau observé et prédit par le modèle de gravité des exportations/importations vers et en provenance des autres de l'échantillon.