Choix et intérêt du
sujet
Ayant le souci de travailler dans le domaine de prise en
charge des personnes vivant avec le VIH/SIDA pour leur venir en aide, et vu la
situation socio-économique que traverse notre pays en
général et les PVV en particulier à cause du VIH/SIDA,
nous avons choisi ce sujet pour essayer d'analyser les microcrédits
qu'octroie l'ONG « Les Bâtisseurs/PNMLS-MAP » aux
PVV de la ville province de Kinshasa afin de permettre, à travers des
Organisations appuyées par l'ONG « Les
Bâtisseurs/PNMLS-MAP », aux personnes marginalisées
(PVV) d'améliorer leurs conditions de vie ainsi que de démontrer
l'utilité de la bonne gestion de ces microcrédits.
Délimitation spatio-
temporelle du Sujet
Il nous est difficile d'aborder ce travail sans pour autant
pouvoir le délimiter au point de vue spatial et temporel, afin de nous
épargner de toute attitude de généralisation mais surtout
pour des raisons de pratique et d'objectivité.
· Sur le plan spatial : notre
travail porte sur le projet« Les
Bâtisseurs/PNMLS-MAP » dans la ville province de Kinshasa, en
République Démocratique du Congo.
· Sur le plan
temporaire : notre étude s'est basée sur la
période allant de 2007-2008.
Traitement et analyse des
données
Nous avons procédé à l'encodage et la
saisie des données recueillies ; le traitement et l'analyse ont
été effectués à l'aide du logiciel Epi-Info,
version 3.2 ; SPSS, version 12.0.1 et le logiciel Excel
2003.
PLAN D'ANALYSE
Analyse uni variée
A. Variables qualitatives
L'analyse se fera suivant les regroupements
ci-après :
·
Répartition par Sexe
·
Situation matrimoniale des bénéficiaires
·
Niveau d'instruction
·
Activité préalable
·
Responsabilité dans le foyer
·
Activité après l'octroi du prêt
· Objet
de prêt
· Cycle
de production des activités des bénéficiaires
·
Difficulté de paiement
·
Solidarité à l'intérieur du pool
· Type
d'investissement
·
Origine de l'investissement
B. Variables quantitatives
·
Répartition par tranche d'âge
·
Bénéfice dégagé
·
Epargne dégagée des activités par mois
C. ANALYSE BIVARIEE
L'analyse bi variée nous a permis de déterminer,
tout en comparant le seuil théorique au Khi deux calculé, s'il
existait des corrélations entre les variables. Le Khi- deux est un test
le plus courant pour déterminer si la relation entre deux variables du
tableau croisé est significative. Le Khi deux a été
calculé avec un intervalle de confiance de 95% avec une précision
de 5%. En général, une valeur de signification
(p-value = 0,05) est
considérée comme «significative »
Et pour y parvenir, les croisements des variables ci-dessous ont
été faits :
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