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Etude de méthodes d'analyse des historiques de maintenance dans un environnement de forage pétrolier offshore

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par Philippe JUNG
CNAM - Ingénieur 2004
  

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Conclusions concernant l'implantation de la norme ISO-14224:1999:

Conclusions:

Nous avons examiné les différents aspects de la norme et revu les moyens de l'implanter dans Maximo. Ce ne sont que des éléments de prise de décision que nous avons observé de notre point de vue local. Il restera à effectuer une analyse plus complète avant toute prise de décision au niveau du groupe.

Avantages:

- La norme ISO-14224:1999 est le cadre idéal pour normaliser à la fois la hiérarchie des équipements et des données spécifiques les concernant mais aussi pour valoriser les données de défaillances de nos historiques de maintenance.

- Elle impose peu de saisie complémentaires par rapport à l'existant.

- Elle permettra de valoriser nos données de maintenance et d'effectuer des comparaisons entre appareils.

- Les comparaisons pourront s'étendre aux mêmes équipements dans d'autres sociétés. Pour cela il nous faudra acquérir le:

"OREDA Offshore Reliability Data Handbook 4th edition" - Elle peut ne s'adapter qu'à certains équipements spécifiques.

Inconvénients:

- Elle ne sera pas facile à mettre en place car les structures existent déjà et cela pourrait engendrer des travaux de saisie importants.

- Elle peut s'avérer chère si l'on utilise les produits proposés par MRO sur tous les chantiers car elle fait l'objet de deux licences par site.

- L'adaptation par nos services internes de cette norme pourrait s'avérer longue si elle doit être étendue à tous les chantiers.

- Il faudra attendra encore au moins un ou deux ans d'historiques de maintenance pour pouvoir en tirer des résultats tangibles. Les bénéfices ne pourraient se faire sentir qu'après cette période.

Note:

Les conclusions sur cette partie ne peuvent être que partielles pour plusieurs raisons:

- Nous n'avons pu disposer d'information concernant les extensions de Maximo proposées par MRO.

- Nous n'avons pu obtenir l'ouvrage de référence "OREDA handbook" afin d'en juger l'intérêt.

Autre piste a explorer:

Le produit Cognos Powerplay est un des outils que nous n'avons pu explorer faute d'en disposer sur notre site. Il s'agit d'un outil qu'utilise déjà MRO pour sortir certains rapports de maintenance ou financiers à partir de Maximo.

Powerplay est un outil dit OLAP (On Line Analytical Processing).

Il est conçu pour effectuer des analyses multidimensionnelles de jeux de données. A partir d'une base de données relationnelle ou non, on peut construire des diagrammes variés dont le modèle est construit graphiquement à partir des données croisées entre elles.

Ce type de rapport permet de faire des analyses croisées avec le niveau de détail adapté aux analyses demandées. Chaque dimension peut être scindée en ses sous ensemble pour obtenir une analyse fine (Drilldown).

Ce type de produit repose sur trois concepts:

- Le premier est la dimension. Une dimension est une entité de classification qui permet à l'organisation d'en mesurer les performances. Dans notre cas, ce serait par exemple: Le temps, les équipements, les services, les données de fiabilité, les locations, les données de défaillances.

- Le second concept repose sur les membres des dimensions ou catégories. Pour le temps, on pourrait citer l'année, le mois ou une période. Certaines catégories peuvent être des sous-ensembles d'autres catégories. Le mois est un sous-ensemble de l'année.

- Le troisième concept est celui des mesures qui représentent les rapports que l'on peut créer en croisant les membres des dimensions en fonction de l'activité exercée (maintenance, finance...).

Powerplay permet aussi de sortir des graphiques de type Pareto type 80/20. Ces graphiques n'ont pu être sortis avec les outils de Maximo, mais seulement après l'export des données vers d'autres applications.

Ce type de produit ou tout autre produit concurrent déjà interfacé avec Maximo pourraient être une solution aux analyses multidimensionnelles que nous avons tentées d'explorer au travers de nos différents prototypes SQR.

Il s'agit d'un produit que l'utilisateur final peut utiliser sans recours au service informatique. On pourrait disposer de vues spécifiques communes pour comparer les données des chantiers. Les comparaisons entre vues ne pourront se faire que si les données de Maximo sont comparables entre chantiers. Nous revenons au problème de normalisation que nous avons déjà exploré dans le chapitre précédent.

Les produits concurrents sont: Business Object, MicroStrategy, SAP BW, Brio ou Oracle Discoverer. Nous n'avons pas exploré ces solutions.

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