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Système d'information sanitaire. évaluation de la qualité des données dans le district de santé de Dschang.


par Annick Kévin Edingue Essoh
Université de Dschang Cameroun - Master en épidémiologie et santé publique 2019
  

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INTRODUCTION

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 1

I. INTRODUCTION

Le système d'information sanitaire (SIS) est un dispositif constitué d'acteurs, d'outils et de méthodes qui interagissent à différentes étapes du processus de production de l'information sanitaire que sont la collecte des données individuelles ou primaires, l'agrégation, le stockage, le partage et l'analyse des données. Il constitue l'un des éléments clés pour la planification, la gestion des services de santé et des ressources sanitaires d'un pays. Il est la source principale de l'information indispensable à cette gestion et à tous les niveaux de la pyramide sanitaire, depuis la structure de base jusqu'au niveau central [5]. Mais très peu d'études ont été réalisées pour vérifier si la qualité des données qui sont produites est suffisamment bonne pour guider la prise de décision.

Le système d'information sanitaire du Cameroun est structuré en 3 niveaux, périphérique, intermédiaire et central. Les données sont collectées à la base à partir des documents sources dans lesquels sont enregistrés les services et les prestations réalisés dans les formations sanitaires. Partant des documents sources, ces données sont ensuite transmises au niveau suivant (District de Santé) où elles sont introduites dans le système électronique DHIS2 (District Health Information Software) avant le 10 de chaque mois pour être automatiquement acheminées vers le niveau régional, compilées et transmises au niveau central. À ce niveau, les données sur les indicateurs sont analysées pour être exploitées dans le processus de décision. Ce système c'est aussi une connexion et un partage d'informations entre le secteur de la santé et d'autres secteurs comme l'éducation, l'armée et bien d'autres.

Alors que la demande d'information sanitaire augmente eu égard à la quantité et à la qualité, ainsi qu'aux niveaux de ventilation des données. La situation économique, institutionnelle et politique a connu des changements structurels (2006) et sur la scène internationale, le secteur santé doit contribuer directement à l'atteinte de 03 OMD (Objectif du Millénaire pour le Développement 4, 5 et 6) sur les 08 ciblés [6]. De l'analyse situationnelle du secteur santé dans le cadre de la mise en place des stratégies pour y faire face, de nombreux problèmes considérés comme prioritaires ont ainsi été identifiés pour y appliquer des solutions par domaine d'intervention de la SSS 20012015 (Stratégie Sectorielle de Santé) afin de s'arrimer au contexte changeant. Des 9 axes prioritaires désignés, aucun ne faisait mention du Système d'Information Sanitaire sensé être le chef d'orchestre et la lumière dans tous les niveaux de prises de décisions.

En général, l'analyse de la situation en ce qui concerne la capacité des pays à rendre

compte a montré que, sur la totalité des indicateurs de base, certains pays notifient au moins 15 %

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 2

des indicateurs et cette proportion atteint près de 90 % pour quelques pays uniquement. En outre, les indicateurs collectés ne sont pas tous ou bien notifiés. Cet écart atteint les 50 % dans certains pays. Il existe un important décalage entre la capacité à collecter les données et les moyens nécessaires pour rendre compte des indicateurs [10]. Au Cameroun, dans le Programme de Lutte contre la mortalité Maternelle les activités choisies et les indicateurs subséquents sont supposés être suivis lors de la supervision intégrée, de l'exploitation des données collectées, des monitorages au niveau des DS (District de Santé), et des revues, mais leurs niveaux de mise en oeuvre restent faibles. Par exemple, alors que l'axe stratégique 3 du plan SRMNI (Santé de Reproduction Maternelle Néonatale et Infanto juvénile) - Renforcement de l'offre de soins SRMNI de qualité - insiste sur l'effectivité des revues/audits systématiques des mortalités maternelles et néonatales [20; 21], cet objectif n'est pas réalisé.

En 2017, un logiciel de gestion des données a été nationalement implémenté, notamment le DHIS2 pour contribuer à la résolution du problème de ressources et faciliter la gestion des données. L'ensemble des personnels de districts de santé se sont fait former à son utilisation. Puisqu'il existe très peu de recherches approfondies directement appliquées au système national d'information sanitaire au Cameroun, nous nous demandons quelle est la qualité des données et la performance du système en place dans le DSD (District de Santé de Dschang).

Nous menons donc cette étude dans le but d'évaluer la qualité des données du SI dans le DSD. Pour ce faire nous allons auditer le système de gestion sur les politiques et planifications ; les ressources humaines et infrastructurelles et les outils du SIS. Les résultats de notre étude nous permettront de détecter les zones de faiblesse du SIS et justifier le choix des recommandations pour l'amélioration de l'accès aux données correctes et à l'utilisation de l'information.

Mémoire : évaluation qualité des données. Page 3

II. QUESTIONS DE RECHERCHE ET OBJECTIFS A. Question de recherche

Est- ce que la qualité des données fournies par le système d'information sanitaire du DSD nous permet de prendre des décisions en santé?

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams