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Analyse des déterminants de l’auto-emploi des jeunes de 15 à  29 ans au Bénin.


par Nonvikan Karl-Augustt Alahassa
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse Economique (ENSAE) - Ingénieur Statisticien Economiste (ISE) 2016
  

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Spécification du modèle économétrique

All models are wrong but some are useful.

George E. P. Box (Robustness in the strategy of scientific model building, 1979)

5.1) L'auto-emploi comme une double décision

Nous avons souligné une influence significative du niveau d'instruction dans la décision d'un individu de s'auto-employer. Or une éducation de bonne qualité ou non est en relation directe avec le niveau de confiance et de motivation. C'est dans ce cadre que Spence (1973) explique par exemple que par manque d'information sur les compétences du travailleur, les entreprises se basent sur la qualification pour appréhender certains indicateurs non mesurables comme la motivation, l'intelligence, le potentiel d'adaptation ou de formation. Le problème dans ce genre de considération est que l'implication directe est la double décision que représente l'auto-emploi: une motivation pour travailler, et une autre pour travailler de façon indépendante. En effet, l'analyse pionnière réalisée aux États-Unis par le Prix Nobel d'économie James Heckman révèle que l'estime et la maîtrise de soi mesurés à l'âge de 14 à 21 ans ont une forte incidence sur l'emploi, le choix du métier et les salaires à 30 ans. Passer de 25 % à 75 % dans la mesure de ces compétences non cognitives améliorerait les salaires à l'âge de 30 ans d'environ 10 % pour les hommes et de plus de 30 % pour les femmes (Heckman et al., 2006). De plus, les résultats d'une enquête réalisée en Éthiopie, en Inde, au Pérou et au Vietnam auprès des enfants d'âge scolaire indiquent une corrélation positive entre le niveau d'estime de soi à l'âge de 12 ans et le plus haut niveau d'études atteint à l'âge de 15 ans dans l'ensemble des quatre pays. L'estime de soi était également associée à la fois aux aspirations professionnelles et au niveau d'éducation atteint (Rolleston et James, 2012). La variable représentant la motivation et le potentiel d'adaptation servirait donc de variable explicative à la fois dans une étude sur la participation à la force active (le fait de travailler ou non), et dans une autre où la population d'intérêt est celle des actifs, et où l'on analyse le choix du travail indépendant. De façon concrète, il faut garder à l'esprit que les chiffres du chômage masquent le fait que certains jeunes cessent de chercher un emploi parce qu'ils n'ont plus l'espoir d'en trouver. Ceux qui ne sont ni étudiants, ni employés, ni en recherche active d'emploi, sont souvent rangés dans la catégorie des « inactifs », même si cette inactivité est le reflet du marché du travail, bien plus que leur motivation personnelle.

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Lorsqu'on englobe également ceux que l'on décourage de participer à la main d'oeuvre, les taux de chômage des jeunes peuvent croître. Ne pas tenir compte de ses aspects pratiques 1 dans une modélisation économétrique conduit à un biais de sélection, dont les contours économétriques sont abordés dans cette analyse.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus