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évaluation du commerce extérieur dans un panel des pays limitrophes de la RDC de 2013 à 2018.par Germain BYAOMBE MIHALI Institut Supérieur de commerce de Goma - Licence 2020 |
III.3 ANALYSE DE DONNÉES ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATSToutefois, « les résultats de l'analyse quantitative sont généralement présentés au moyen des tableaux, graphiques [...] et commentés de façon précise et concise »49(*) pour ce faire ci-dessous leurs analyse et l'interprétation. Notre analyse quantitative est de type secondaire car elle fait appel à des outils de traitement plus sophistiqués50(*)et pour ce qui est de nous nous avons utilisés le logiciel Excel pour le traitement et analyse de nos données. Tableau N°5 : Structure du taux de couverture des pays
Source : Effectué par nous même à partir du tableau n° 1 et n°2 avec le logiciel Ms Excel De ce tableau nous voyons que pendant toute la période en étude que la RDC, la Zambie, la Tanzanie, le Burundi, le Rwanda, l'Ouganda, le Soudan du Sud et la RCA ont un solde de la balance commerciale déficitaire vu le taux de couverture inférieur à 100% et que l'Angola et le Congo Brazza ont un solde de la balance commerciale excédentaire vu le taux de couverture supérieur à 100%.Tableau N°6 : Structure du taux d'ouverture des pays
Source : Effectué par nous même à partir du tableau n° 1, 2 et 4 à l'aide du logiciel Ms Excel. Nous estimons que pendant la période sous examen, l'économie de la RDC est extravertie à 34,65% ; celle de l'Angolaest extravertie à 33,82% ; ensuite un taux d'ouverture de 38,66% pour la Zambie pour dire que l'économie est extravertie ; un taux d'ouverture au reste du monde de 19,67% pour la Tanzanie pour dire que l'économie est intravertie; un pourcentage d'ouverture de 17,58% pour le Burundi pour dire que l'économie est intravertie; un taux d'ouverture de 30,39% pour le Rwanda pour dire que l'économie est extravertie ; une part de 21,97% pour l'Ouganda pour dire que l'économie est intravertie; le Soudan du Sud un taux de 34,55% pour dire que l'économie est extravertie ; la RCA avec un taux d'ouverture au reste du monde de 19,35% pour dire que l'économie est intravertie et en fin un taux de 67,81% pour la République du Congopour dire que l'économie est extravertie. Graphique N°1 : Structure des exportations nettes par pays
Source :Effectué par nous-même en utilisant le tableau n°3 avec le logiciel Ms Excel
Nous constatons à la lecture de ce graphique que deux des pays limitrophes de la RDC ont un solde des exportations nettes positif en 2013,2014 et 2018 en l'occurrence de l'Angola et le Condo Brazza et que sept (7) autres ont eu un solde négatif, pendant l'an 2015 et 2016 deux d'entre les neufs (9) ont eu un solde positif en référence de l'Angola et le Soudan du Sud, dans l'année 2017 on voit que seul la Zambie, l'Angola et le Congo Brazza ont eu un solde excédentaire, tandis que les autres pays ont un solde déficitaire et remarquons que seul la RDC a un solde déficitaire pendant toute la période la RDC demeure dans un déficit du commerce extérieur. Graphique N°2 : Évolution du commerce extérieur par pays du panel Source : Effectué par nous même à partir du tableau n°3 à l'aide du logiciel Ms Excel Remarquons par ce graphique que pendant toute la période sous examen seul l'Angola et le Congo Brazza ont une exportation nette positive et que dans la même période la RDC, la RCA, le Soudan du Sud, l'Uganda, le Rwanda, le Burundi, la Tanzanie et la Zambie ont une exportation nette négative dans la période sous examen et que constatons que les exportations nettes ont une allure descendante pendant cette période dans ces pays du panel vu la droite de régression qui dégagey = -2465147152,30x + 17131070253,53 pour signifier que 17 131 070 253,53 est une constate et qu'à moyenne chaque pays a dégagé une baisse de 2 465 147 152,30 pendant notre période sous examen.Graphique n°3 : les exportations nettes des pays en panel
Les évolutions négatives (les droites de tendances à la baisse) des exportations nettes dans les pays ci-après : la RDC avec un y de -49 361 683,66x - 1 651 484 224,20 ; un y de -1 065 846 288,80x + 13 156 620 956,47 pour l'Angola ; une tendance de -309 069 999,66x - 1 416 480 141,53 pour le Rwanda ; un y = -474 921 652,71x + 667 574 285,33 pour le Soudan du Sud et enfin un y de -42 042 074,63x - 73 127 364,47 pour la RCA. TEST D'ANALYSE DE LA VARIANCE (ANOVA) L'analyse de variance a pour but la comparaison des moyennes de k population à partir d'échantillons aléatoires et indépendants prélevés dans chacune d'elles51(*). Pour ce faire nous aurons plusieurs moyennes à comparer dont M1, M2, M3, ..., M10 et partant de ces moyennes nous émettons les hypothèses suivantes : H0 : M1 = M2 = M3=, ..., = M10 nous disons qu'il n'y a pas de différence significative ; H1 : M1 ? M2 ? M3 ?,..., ? M10 à ce point nous disons qu'il existe une différence significative. Tableau n°7 : Détermination de la significativité du solde de la balance, avec ANOVA
Source : effectué par nous même à partir du tableau n°3 via le logiciel Ms Excel.
Tableau n°8 : Détermination de la significativité du taux d'ouverture, avec ANOVA Source : effectué par nous même à partir du tableau n°6 via le logiciel Ms Excel. A la lecture de ce tableau nous remarquons que la probabilité est inférieure à 0,05 et que Fcal est supérieur à Ftab et cela nous pousse à rejeter légèrement H0 tout en acceptant H1partant de ce résultat disons que les taux d'ouverture des pays diffèrent significativement. Tableau n°9 : Détermination de la significativité du taux de couverture, avec ANOVA
Source : effectué par nous même à partir du tableau n°5 via le logiciel Ms Excel. Au regard de ce tableaunous remarquons que la probabilité est inférieure à 0,05 et que Fcal est supérieur à Ftab et cela nous pousse à rejeter légèrement H0 tout en acceptant H1 partant de ce résultat disons que les taux de couverture de ces pays diffèrent significativement. A la lecture du tableau n°7 statistique nous remarquons que la probabilité de 0.000000000020 est inférieure à 0,05 et que F cal est supérieur à F tab et cela nous conduit à rejeter l'hypothèse nulle (H0) et accepter l'hypothèse alternative (H1). Ce qui implique à refuser légèrement que le solde de la balance commerciale des pays ne diffère pas significativement et à accepter que le solde de la balance commerciale des pays du panel diffère significativement. Suite au rejet de H0 et à l'acceptation de H1, nous serons dans l'obligation de faire un test « Post-hoc » pour voir la significativité entre un pays et un autre à l'aide de la formule de Scheffe52(*)qui se calcul de la sorte : a) FStab = F Tab * degré de liberté et que b) FS Cal = Pour dégager la significativité selon Scheffe il nous faut deux hypothèses, dont : On accepte H0 lorsque FS Cal< FS Tab ; et que si FS Cal> FS Tab on admettra H1. Pour déterminer les nombres des couples possibles
nous utiliserons la formule de la combinaison qui est Dont nous calculons d'abord FS Tab = F Tab * Degré de liberté = 2,07335116347462 * 9 ; le produit nous donne un FS Tabde 18.66016047. Vu que n est identique dans tous les pays nous ferons Pour ce qui est de FS Cal nous le ferons par le tableau ci-dessous :
Source : tableau effectué par nous même à partir du tableau n°7 à l'aide du logiciel Ms Excel.
* 49Mongeau (2011, p. 113), cité par Boukary Kassogué, Pascal Tabiemo Kassogué et Sory Dolo, Méthode de Recherche : Grille d'Analyse d'un Travail Scientifique, International Journal of Scientific and Engineering Research, Volume 10, Issue 1, January 2019, p. 1405 * 50 Ibid. * 51 www.google.com consulté le 15 Aout 2020 à 15h45' * 52 www.youtube.com video Scheffe_Test_(Post_Hoc_Test)_after_ANOVA_in_Excel |
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Source : Effectué par nous-mêmes à partir du
tableau n°3 à l'aide du logiciel Ms ExcelPar la lecture de ce
graphique qui présente l'évolution des pays en panel, remarquons
que les évolutions sont positives (les tendances à la hausse)
dans les pays suivants : la Zambie avec y = 214
785 357,03x - 1 321 249 785,27 ; la Tanzanie avec un
y = 264 661 706,43x - 4 238 418 835,33 ; une évolution pour le
Burundi avec y = 2 358 414,26x - 590 239 600,40 ;
l'Ouganda avec un y = 196 420 145,29x - 2 508 138 212
et un y de 698 340 285,91x+139 160 817,80 pour la République
du Congo.
.
0,333333333 avec la somme carrées des moyennes
étant de 11 539 435 024 000 700 000 ce qui conduit à dire qu'au
dénominateur nous aurons 11 539 435 024 000 700 000 * 0,333333333 =
3 846 478 341 333 560 000.