| ANNEXETableau 29: Résultats de la
régression 
 Test de Wald Soient les hypothèses suivantes : H0 âi:  = 0 H1 âi:  ? 0 Avec âi qui représente le vecteur des
coefficients liés aux variables indépendantes 
 Interprétation La probabilité liée au test de Wald est
inférieure à 5%. Ce qui signifie que l'hypothèse de
nullité des coefficients est rejetée. Tableau 30:
Résultats des effets marginaux 
 L'analyse des résultats montre que plus le niveau
d'instruction augmente, plus les riziculteurs ont tendance à
connaître la technologie. Tableau 31:
Evolution du revenu des riziculteurs entre 2011 et 2012 
 Tableau 32: Superficie,
rendement et production en 2008 par écologie et leurs projections
jusqu'en 2018 
 
|   | Ecologie pluviale(10%) | Ecologie de bas-fond(60%) | Ecologie Irriguée | Total |  
 
|   | Sup. (ha) | Rdt (t/ha) | Prod (t) | Sup | Rdt | Prod (t) | Sup. (ha) | Rdt (t/ha) | Produ-(t) | Sup. (ha) | Rdt (t/ha) | Prod (t) |  
| 2008 | 6934 | 1,23 | 8554 | 20070 | 2,56 | 51324 | 9488 | 2,70 | 25662 | 36492 | 2,34 | 85540 |  
| 2013 | 10632 | 1,42 | 15108 | 30776 | 2,94 | 90650 | 14549 | 3,11 | 45325 | 55957 | 2,70 | 151083 |  
| 2018 | 12635 | 1,84 | 23275 | 36575 | 3,81 | 139650 | 17290 | 4,04 | 69825 | 66500 | 3,5 | 232750 | 
Source : DSID et calculs SNDR Tableau 33: Evolution de la population et de la
demande en riz au Togo de 2008 à 2018 
 
|   |  
| ANNEE | 2008 | 2009 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 |  
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |  
| POPULATION  | 5715456 | 5856000 | 6000000 | 6144000 | 6291456 | 6442450 | 6597069 | 6755398 | 6917528 | 7083549 | 7253554 |  
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |   |  
| BESOINS EN RIZ blanc(Tonne) | 85732 | 87840 | 90000 | 92160 | 94372 | 96637 | 98956 | 101531 | 103763 | 106253 | 108803 | 
Source : Etude SNDR-TOGO (2010) Tableau 34 :Indices de pauvreté et
contribution à la pauvreté selon le milieu de
résidence 
 
| Indice + Contribution Milieu | Indice + Contribution | Indicateurs de pauvreté % | Contribution à la  pauvreté nationale |  
|   | Pop | P0 | P1 | P2 | P1/P0 | C0 | C0 | C1 |  
| 2006 |  
|   |  
| Lomé urbain | 21.0 | 30.8 | 8.2 | 3.2 | 26.6 | 10.5 | 7.3 | 5.9 |  
| Autre urbain | 14.1 | 46.4 | 14.2 | 5.9 | 30.6 | 10.6 | 8.5 | 7.1 |  
| Rural | 64.9 | 75.1 | 30.6 | 15.6 | 40.7 | 78.9 | 84.2 | 87.0 |  
| Ensemble | 100.0 | 61.7 | 23.6 | 11.6 | 38.2 | 100.0 | 100.0 | 100.0 |  
| 2011 |  
| Lomé urbain | 23.5 | 28.5 | 6.9 | 2.6 | 24.2 | 11.4 | 6.6 | 4.6 |  
| Autre urbain | 14.5 | 44.7 | 15.3 | 7.1 | 34.2 | 11.0 | 9.1 | 7.9 |  
| Rural | 62.0 | 73.4 | 33.1 | 18.4 | 45.1 | 77.6 | 84.3 | 87.5 |  
| Ensemble | 100.0 | 58.7 | 24.4 | 13.1 | 41.6 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 
Source : Calculs des auteurs basés sur les
enquêtes QUIBB de 2006 et 2011 Tableau 35: Indices de
pauvreté et contribution à la pauvreté par
région 
 
| Indice + Contribution Région | Indice + Contribution | Indicateurs de pauvreté % | Contribution à la  pauvreté nationale |  
|   | Pop | P0 | P1 | P2 | P1/P0 | C0 | C0 | C1 |  
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |  
| 2006 |  
| Grand Lomé | 23.3 | 32.8 | 9.2 | 3.8 | 28.0 | 12.4 | 9.1 | 7.6 |  
| Maritime | 20.7 | 67.1 | 22.6 | 9.8 | 33.7 | 22.5 | 19.8 | 17.5 |  
| Plateaux | 21.5 | 61.1 | 21.7 | 9.9 | 35.5 | 21.3 | 19.7 | 18.3 |  
| Centrale | 9.8 | 74.6 | 29.1 | 14.1 | 39.0 | 11.8 | 12.1 | 11.9 |  
| Kara | 13.5 | 74.2 | 32.0 | 17.4 | 43.1 | 16.3 | 18.3 | 20.3 |  
|   |   |   |   |   |   |   |   |   |  
| Savanes | 11.2 | 86.7 | 44.2 | 25.4 | 51.0 | 15.7 | 21.0 | 24.5 |  
| Ensemble | 100.0 | 61.7 | 23.6 | 11.6 | 38.2 | 100.0 | 100.0 | 100.0 |  
| 2011 |  
| Grand Lomé | 26.1 | 27.2 | 6.4 | 2.4 | 23.5 | 12.1 | 6.9 | 4.8 |  
| Maritime | 14.9 | 53.9 | 19.1 | 9.3 | 35.4 | 13.7 | 11.7 | 10.6 |  
| Plateaux | 23.4 | 64.7 | 26.7 | 13.7 | 41.3 | 25.8 | 25.6 | 24.5 |  
| Centrale | 10.3 | 80.2 | 34.1 | 17.8 | 42.5 | 14.1 | 14.5 | 14.1 |  
| Kara | 12.9 | 68.4 | 29.2 | 15.7 | 42.7 | 15.0 | 15.4 | 15.5 |  
| Savanes | 12.5 | 90.8 | 50.7 | 31. | 23.5 | 19.3 | 25.9 | 30.4 |  
| Ensemble | 20.7 | 58.7 | 24.4 | 13.1 | 41.6 | 100.0 | 100.0 | 100.0 | 
Source : Calculs des auteurs basés sur les
enquêtes QUIBB de 2006 et 2011 Tableau 36 Incidence de la pauvreté
monétaire par milieux de résidence selon les régions (en
%) 
 
|   | Lomé | Maritime | Plateaux | Centrale | Kara | Savanes |  
| Milieu Urbain | 24,5 | 54,3 | 36,5 | 60,2 | 60,9 | 76,8 |  
| Milieu Rural | -  | 71,1 | 60,2 | 84,0 | 80,0 | 92,4 |  
| Ensemble | 24,5 | 69,4 | 56,2 | 77,7 | 75,0 | 90,5 | 
Source: Calculs effectués à partir de
l'enquête QUIBB, 2006 Tableau 37: Seuils de pauvreté(en FCFA)
par équivalent adulte et par an en 2006 et 2011 
 
| Région | 2006 | 2011 |  
| Lomé | 276 400 | 323 388 |  
| Maritime | 178 278 | 208 585 |  
| Plateaux | 176 896 | 206 968 |  
| Centrale | 205 365 | 240 277 |  
| Kara | 176 896 | 206 968 |  
| Savane | 179 660 | 210 202 | 
Source : Calculs des auteurs basés sur les
enquêtes QUIBB de 2006 et 2011 |