Chapitre 6 : Tests et résultats.
? Charge de réseau (Load)
Figure 6.17: Charge de réseau
(bits/sec)
? La charge total dans le réseau (bits / s) dans Le
graphe de la figure 6.17 est très élevé avec les attaques
Flooding par rapport un réseau sans des attaquants.
? Débit (Throughput (bits/s))
Figure 6.18: Débit (bits / sec)
? Le débit (bits/sec) est le nombre total des bits de
données livrés de la couche LAN sans fil, jusqu'aux couches
supérieures dans tous les noeuds du réseau. Dans la figure 6.18,
la quantité totale des données qui arrive à la destination
de la source (Throughput) est égale à 50,000 bits/second pour
AODV dans premier courbe (bleu) sans attaques mais dans la deuxième
courbe (rouge) avec les attaques égale 700,000 bits/second .On conclue
l'impact d'attaque Flooding sur le débit augmente
considérablement sur le réseau.
L'IMPACT DES ATTAQUES SUR LA FIABILITE DE ROUTAGE DANS
LES RESEAUX AD HOC 86
Chapitre 6 : Tests et résultats.
4. Conclusion
Dans ce chapitre, nous avons simulé et analysé
l'impact d'attaque Flooding sur la fiabilité du routage dans les
réseaux ad hoc à travers adresse de destination inconnu, de
façon à changer et jouer sur les paramètres (ROUTE REQUEST
RETRIERS), et le nombre d'attaquants. Mais le reste des paramètres
(RREQ_RateLimit, TTL,...etc.) et les autres caractéristiques (nombre de
noeuds, vitesse de mobilité, Diamètre de réseau,...etc.)
restent inchangés.
D'après les résultats obtenus dans les 3
scenarios de simulation, nous remarquons que la surcharge sur les
réseaux Ad Hoc avec attaquants augmente considérablement, il
dégrade le bon fonctionnement de AODV, à travers les graphes de
tests résultant de la simulation des scénarios, les courbes des
graphes montrent que les métriques de performances dégradent
toujours avec l'attaque de RREQ Flooding, on prend quelques métriques
comme Paquets perdus, le trafic reçu, la charge de réseau, le
débit ...etc. Ces métriques sont apparais les plus importants
pour nous comme des métriques de mesure de performance de
réseau.
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