III.3.2. Analyse statistique de la richesse dans le secteur
Ouelle en début campagne
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Les résultats de l'analyse de la variance pour
la richesse des parcelles du secteur Ouelle fonction du délai de
maturation en début campagne sont mentionnés dans le tableau
9.
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en
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La statistique de test utilisé est le test de
DUNNETT pour valider l'hypothèse nulle H0 : Il n'y a pas
d'effet significatif de l'augmentation du délai de maturation
sur la richesse.
La variable explicative (X) pour cette ANOVA est le
délai de maturation, tandis que la variable réponse (Y) est le
RHS (PT) obtenu.
Tableau 9. Analyse de variance (ANOVA) pour la
richesse secteur Ouelle
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Source
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DDL
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Somme des carrés
|
Moyenne des carrés
|
F
|
p-value
|
|
Modèle Erreur
Total corrigé
|
1
|
0,167
|
0,167
|
6,250
|
0,067
|
|
4
|
0,107
|
0,027
|
|
|
|
5
|
0,273
|
|
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L'interprétation du tableau 9 indique qu'il n'y a pas
un effet significatif de l'augmentation du délai de maturation sur la
richesse dans le secteur Ouelle. En effet, la valeur de la probabilité
calculée p-value est supérieure au seuil de signification
fixé à 5% (p-value>0.05). Ainsi, nous pouvons affirmer que les
différences observées entre les résultats des richesses en
fonction du délai de maturation (Figure 5) ne sont que des tendances.
III.3.3 Comparaison de richesse à 35 et 47 jours
secteur Ouelle
Le tableau 10 présente les résultats obtenus du
test de comparaison avec un témoin de Dunnett. Ce test confronte la
signification des richesses obtenues à 35 et à 47 jours dans le
secteur Ouelle.
Tableau 10. Test de comparaison de DUNNETT
entre la richesse à 35 et 47 jours secteur Ouelle.
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Contraste Différence Différence
|
Valeur
|
Pr > Diff Significatif
|
standardisée critique
Optimum vs Témoin
0,333 2,500 2,776 0,067 Non
Le tableau 10 à travers le test de comparaison avec un
témoin de DUNNETT nous confirme qu'il n'y a pas d'effets significatifs
d'une augmentation du délai de maturation sur la richesse. Cela suppose
donc que les valeurs de richesses obtenues à l'optimum et à 35
jours ne sont pas significativement différentes.
L'annexe 8a, présente les boites à
moustache, qui définissent la dispersion des
moyennes du témoin à 35 jours et l'optimum à 47
jours. Nous constatons bien que les écarts types des
moyennes des richesses obtenues à 35 et 47 jours se chevauchent, par
conséquent, les différences de richesses
à ces deux analyses ne sont pas significatives.
III.4. Evolution de la Richesse moyenne RHS
(PT)
en
III.4.1. Secteur Bangouvou
La figure 5 présente l'évolution de la
richesse moyenne dans le secteur Bangouvou
début campagne.
Campagne 2012. Suivi maturité parcelles
tests :
Courbe de richesse secteur BGV 3, BGV 4/6A et
BGV 4/6B à T= 52 j
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1 2 3
|
4 5 6 7 8 9 10
Semaine d'analyse
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11 12 13
|
Richesse moyenne
14,00
13,50
13,00
12,50
12,00
11,50
11,00
10,50
10,00
9,50
9,00
RHS PT BGV 3, 4/BA, 4/6B Tendance BGV
Figure 5. Evolution de la richesse
moyenne : Secteur Bangouvou en début campagne
jours avec une
à 42
.
angouvou
D'après la figure 5 , le secteur BGV
présente un optimum de richesse valeur >13,5,
au-delà, nous notons une baisse de richesse
: début
III.4.2. Analyse statistique de la richesse dans le
secteur B
campagne
Les résultats de l'analyse de la variance pour
la richesse du secteur Bangouvou en fonction u délai de
maturation en début campagne sont mentionnés dans le
tableau 11. La statistique de test utilisée est le test de
comparaison Dunnett pour valider l'hypothèse
nulle H0 : Il n'y a pas d'effet significatif de l'augmentation
du dél ai de maturation sur la richesse.
Tableau 11. Analyse de variance (ANOVA) pour la
richesse secteur Bangouvou
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Source DDL
|
Somme des carrés
|
Moyenne des carrés
|
F
|
p-value
|
|
Modèle Erreur
Total corrigé
|
1
|
1,402
|
1,402
|
24,029
|
0,008
|
|
4
|
0,233
|
0,058
|
|
|
|
5
|
1,635
|
|
|
|
Au regard des résultats présentés au
tableau 11, nous constatons qu'il y a un effet significatif d'une augmentation
du délai de maturation sur la richesse dans le secteur Bangouvou. Ce
constat est justifié par la valeur de la probabilité
calculée p-value qui est inférieur au seuil de signification
fixé à 5% (p-value<0.05). En conséquence, nous pouvons
affirmer que les différences observées entre les résultats
des richesses en fonction du délai de maturation (Figure 7) sont
significatives.
III.4.3. Comparaison de richesse à 35 et 42 jours
secteur Bangouvou
Le tableau 12 récapitule les résultats obtenus
du test de comparaison avec un témoin (DUNNETT). Ce test confronte la
signification des richesses obtenues à 35 et 42 jours dans le secteur
Bangouvou.
Tableau 12. Test de comparaison de DUNNETT
entre la richesse à 35 et 42 jours secteur Bangouvou.
Contraste Différence Différence Valeur
standardisée critique
|
Pr > Diff
|
Significatif
|
|
Optimum vs Témoin
|
0,967 4,902 2,776 0,008 Oui
|
|
|
Le tableau 12 à travers le test de comparaison de
DUNNETT nous confirme qu'il y a un effet significatif d'une augmentation du
délai de maturation sur la richesse. Cela suppose donc que les valeurs
de richesses obtenues à l'optimum et à 35 jours sont
significativement différentes.
L'annexe 8b, montre les boites à moustache, qui
définissent la dispersion des moyennes du témoin à 35
jours et l'optimum à 42 jours. Nous constatons que les écarts
types des
moyennes des richesses obtenues à 35 et 42 jours ne se
chevauchent pas, par conséquent, les différences de richesses
à ces deux analyses sont significatives.
III.5 Période milieu campagne, plot à
maturation naturelle III.5.1. Evolution du Brix
Pour la période de milieu de campagne, les secteurs
Mvengue et Ouelle* sont concernés par notre étude, notamment les
parcelles tests VG 1, VG 2, VG3 et OU 1, 2A et 2B qui servent de
répétition. Les valeurs du paramètre Brix (PB) ont
été relevées chaque semaine et répertoriées
dans le tableau 13.
Du tableau 13, nous retenons que le Brix (PB) augmente dans
les deux secteurs étudiés. Il croît de 16,3 au point 0
à 20,26 à 49 jours dans le secteur Mvengue avec une moyenne par
secteur de 17,88#177;1,77.
Dans le secteur Ouelle*, il prend les valeurs 17,56 au point 0
à 21,01 à 39 jours, avec une moyenne de 19,32#177;1,29.
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