4.5.2. Plans d'analyse des données
Pour l'analyse statistique des données, nous avons
utilisé le logiciel SPSS (Statistical package for the social sciences),
version 19.0. C'est ainsi que deux dictionnaires de codes (Berthier, 1988) ont
été élaborés pour l'introduction des données
dans le logiciel. Il s'agit d'un dictionnaire pour les codes du questionnaire
adressé aux futurs maîtres et d'un dictionnaire pour les codes du
questionnaire adressé aux formateurs.
Concernant l'analyse de contenu, c'est la technique des
catégories qui a été utilisée. Nous avons
procédé au décompte manuel des fréquences des
citations. Ainsi, au terme de ce décompte, il ressort 32
catégories chez les formateurs et 25 chez les responsables
administratifs. L'analyse a pris fin avec le traitement statistique des
données (Bardin, 1991) à l'aide du tableur classique qu'est Excel
(office 2007).
Ensuite, nous avons procédé à la
combinaison des données qualitatives et quantitatives. Enfin, pour
construire une explication optimale du phénomène à
l'étude, nous nous sommes inspirés du modèle IAC
(Infrastructure, Autorité, Consensus) utilisé par Havelock et
Huberman (1980) pour étudier les problèmes de l'éducation
en matière d'innovation dans les pays en développement.
Dans ce modèle, l'Infrastructure (I)
désigne l'efficacité de l'ensemble du mécanisme de
solution au problème en question. Selon Havelock et Huberman, une bonne
infrastructure suppose : (i) une définition correcte des besoins, (ii)
une analyse correcte du problème, (iii) une solution appropriée
et matériellement réalisable et, (iv) une mise en oeuvre rapide
et fiable. L'Autorité (A) englobe à la fois le pouvoir,
le contrôle et l'encadrement. Pour ces deux auteurs, « une forte
autorité efficace signifie qu'il y a des personnes qui font en sorte
qu'un besoin soit reconnu, que le problème soit étudié,
qu'une solution soit trouvée et qu'elle soit appliquée de
façon suivie » (p. 110). Le Consensus (C), quant à
lui, exprime le fait que les personnes participant à l'innovation
(administrateurs ou public cible) approuvent les objectifs fixés et la
manière de les atteindre.
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Outre ces trois concepts de base du modèle, Havelock et
Huberman (1980) ajoutent un quatrième, les Ressources (R). Par
celles-ci, il faut entendre non seulement un personnel hautement
qualifié, une bonne infrastructure technique et de communication mais
aussi et surtout le capital nécessaire pour fournir l'un et l'autre.
Mais ils ne tiennent pas compte de cette composante dans leur étude,
pour la simple raison que, selon eux : « [...] dans la pratique,
l'insuffisance des ressources est un handicap commun à tous les pays en
développement » (p. 111). Cependant, dans le cadre de la
présente étude, nous adaptons ce modèle en
intégrant les ressources d'où le nouveau modèle IACR.
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