b-Inclusive Graphic Standard Deviation
Ce paramètre est connu sous le nom de « indice de
classement. So », (Trask, 1930), et « Graphic Standard
Deviation óG », (Otto, 1938).
Les expressions mathématiques utilisées pour
définir ce paramètre diffèrent d'un auteur à autre.
Les expressions données par Trask (1930) et par Otto (1938) sont :
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So =
|
|
Q75
|
|
|
|
|
|
(Formule proposée par Trask, 1930)
|
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Q25
|
|
( - )
s = 1) 84 1) 16
G (Formule proposée par Otto, 1938 )
2
On remarque que seuls deux quartiles, représentant
68%de la partie centrale de la distribution, sont utilisés pour calculer
ce paramètre.
Inclusive Graphic Standard Deviation est le terme
utilisé par Folk et Ward (1957), cet indice est donné par la
formule suivante
ói
5
(j.) 84 (j.) 16 (j.) 95 - (j.)
-
= +
4 6. 6
Avec ces quatre quartiles 90 % de la distribution est
utilisé dans le calcul de ce paramètre Le sorting index ou indice
de tri ou de classement présente une estimation de la dispersion des
tailles des particules par rapport à la moyenne de l'échantillon
(Fig.V.2).
Tab.V.2- Terminologie du sorting index
(óé)définie par Folk et ward
|
0 < cyi < 0,35
|
Très bien classé
|
|
0,35
|
< cyi <
|
0,50
|
Bien classé
|
|
0,50
|
< cyi <
|
0,71
|
Assez bien classé
|
|
0,71 < cyi
|
< 1
|
Moyennement classé
|
|
1
|
< cyi <
|
2
|
Médiocrement classé
|
|
2
|
< cyi <
|
4
|
Très mal classé
|
c - Inclusive Graphic Skewness
Le terme utilisé par Inman pour cet indice est «
Graphic Skewness », selon cet auteur ce paramètre
est donné par la formule suivante :
SKG
( 1) 1) 21) )
16 + -
84 50
=
(84
1) - 1) 16)
Cette formule n'inclut que 68 % de la partie centrale de la
distribution.
Chapitre V Analyse granulométrique
Fig.V.1- Courbe de fréquence avec une
distribution normale montrant la relation
entre la déviation standard
et la moyenne. Une déviation standard (1ó) de
chaque
coté de la moyenne exprime 68 %
36
Fig.V.2- Illustration des différents
classements de sédiment
Chapitre V Analyse granulométrique
37
Le meilleur calcul de cet indice est donné selon la
formule proposé par Folk est ward (1957) :
SKi =
-
2 c1
50
-
c1 c1
5 +95
+
2 c1
50
)
-
2
95
c1 5
(c1
c1 c1
16 +84
)
-
2
84
c1 16
(c1
Avec cette formule 90% de la distribution est pris en
considération.
Dans une distribution normale avec une courbe de
fréquence en forme de cloche où la médiane et la moyenne
coïncident. Chaque déviation de la distribution de la normale qui
mène une différence entre la médiane et la moyenne
représente une asymétrie ou skewness de la courbe des
fréquences.
Ce paramètre informe sur l'enrichissement en particules
grossières (asymétrie négative), l'enrichissement en
particules fines mal triées (asymétrie positive), ou s'il y'a
symétrie (skewness compris entre -0.10 et 0.10) (Fig V.3).
Tab V.3- Terminologie du skewness (SKi)
définie par Folk et Ward
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+ 1,00 > SKi >
|
+ 0,30
|
Forte asymétrie vers les petites tailles
|
|
+ 0,30 > SKi >
|
+ 0,10
|
Asymétrie vers les petites tailles
|
|
+ 0,10 > SKi >
|
- 0,10
|
Symétrie granulométrique de
l'échantillon
|
|
- 0,10 > SKi >
|
- 0,30
|
Asymétrie vers les grandes tailles
|
|
- 0,30 > SKi >
|
- 1,00
|
Asymétrie vers les grandes tailles
|
| 
