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La recherche d'images par la sémantique

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par Noura et Rima BEN CHEIKH et BEN BEZZIANE
Université Kasdi Merbah Ouargla Algérie - Master académique en informatique fondamentale 2011
  

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II-3. CARACTERISTIQUES D'IMAGE NUMERIQUE:

II-3-1 PIXEL:

(Element Picture) est le plus petit élément constitutif d'une image numérique. L'ensemble de ces pixels est contenu dans un tableau à deux dimensions constituant l'image finalement obtenu. [site 2] La lettre A, par exemple, peut être affichée comme un groupe de pixels dans la figure ci-dessous. [site1]

FIG-1: La lettre A.

II-3-2 DIMENSION:

Le nombre de PIXELS en hauteur et en largeur (sous forme matrice) définit la TAILLE de l'image. C'est le produit de la hauteur et de la largeur de l'image définis en pixels. [site 3]

64×64 32×32

FIG-2: Dimension d'une image.

II-3-3 RESOLUTION:

Est exprimée en nombre de pixels par unité de mesure (pouce ou centimètre), [site1] il est présentée sous forme H*L tel que H présent le nombre de pixel par hauteur et L présent le nombre de pixel par largeur. [Belila. K et al, 2006]

9 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE D'IMAGE

Plein résolution 1/2 résolution 1/4 résolution

FIG-3: Résolution d'une image.

II-3-4 LUMINANCE:

La luminance est l'intensité lumineuse d'une source lumineuse étendue dans une direction donnée, divisée par l'aire apparente de cette source dans cette même direction. L'unité de luminance lumineuse est la candela par mètre carré, symbole cd/m2. [site 4].

II-3-5 LA COULEUR:

La couleur est l'un des plus reconnaissables éléments du contenu visuel d'une image, c'est l plus utilisé dans la recherche image, il existe plusieurs distributeurs de couleur tel que : histogramme, les moments couleur.....etc. [Meskaldji.K, 2009]

II-3-5-1. ESPACE DE COULEUR: une image est composée de pixels. Chaque pixel d'une image peut être représenté comme un point dans un espace de couleur à 3 dimensions (généralement). Les plus utilisés sont: RVB (Rouge Vert Bleu), TSL (Teinte, Saturation, Luminosité)...etc. [Meskaldji.K, 2009]

A. RVP: modèle de couleur le plus utilisé pour la représentation de la couleur. Il est composé des trois couleurs primaires : rouge, vert et bleu. Ce modèle est aussi le plus utilisé pour reproduction de la couleur sur les dispositifs d'affichage tels que la télévision et les écrans des ordinateurs. [Meskaldji. K, 2009]

10 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE D'IMAGE

FIG-4 : Les trois primaires: Rouge, Vert, et Bleu.

B. TSL: (TIENTE, SATURATION, LUMINOSITE): Ce modèle peut être représenté sous forme d'un cylindre, mais généralement il est représenté sous forme d'un cône. La teinte représente le composant chromatique. La saturation se rapporte à la dominance d'une teinte particulière dans une couleur. La luminosité d'une couleur se rapporte à l'intensité. [Meskaldji. K, 2009]

FIG-5 : TSL (teinte, saturation, luminosité) sous forme cône.

II-3-5-2. L'HISOGRAMME: Un histogramme est un graphique statistique permettant de représenter la distribution des intensités des pixels d'une image, c'est-à-dire le nombre de pixels pour chaque intensité lumineuse comme l'exemple suivant :

11 | ETAT DE L'ART DANS LE DOMAINE DE RECHERCHE D'IMAGE

FIG-6 : Exemple d'un histogramme.

Pour les images en couleur plusieurs histogrammes sont nécessaires. Par exemple pour une image codée en RVB

? Un histogramme représentant la distribution de la luminance,

? Trois histogrammes représentant respectivement la distribution des valeurs respectives des composantes rouges, bleues et vertes. [site 5]

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