CONCLUSION ET PERSPECTIVES
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Depuis quelques années, les bases d'images
numériques connaissent un essor considérable. Leur
facilité d'acquisition et de stockage les rendent très
attractives pour des applications diverses. Il en résulte une production
permanente et considérable d'images numériques dans
différents domaines.
L'accumulation d'images numériques pose rapidement le
problème de l'indexation et la recherche d'images.
Dans ce mémoire, nous avons abordé le
problème d'indexation et de recherche d'images. Plus
précisément, nous nous sommes focalisés sur la recherche
d'images basée sur le contenu sémantique.
Pour rendre le contenue sémantique des images
compréhensible et exploitable par les ordinateurs nous avons
utilisé comme solution les techniques de recherche à base
d'ontologies.
Dans notre travail nous nous intéressons d'une part
à l'annotation des images par concepts de l'ontologie d'autre part
à la recherche à base de ces concepts. Et nous avons
réalisé comme application un système de recherche d'image
par contenu sémantique prend en considération ces phases :
1. Nous avons commençons par la conception d'une
ontologie du domaine orienté terminologie sur la maladie d'acné,
afin quelle suit exploité par les modules d'annotation et recherche
sémantique d'images.
2. L'annotation des images par l'ontologie. Nous avons
utilisé les concepts de
notre ontologie « Onto_acné
» afin d'annoter les différentes images sur cette maladie. La
hiérarchie et les relations entre les classes permettent
d'interpréter la sémantique des images.
3. La recherche nous avons traité la requête de
l'utilisateur afin de récupérant
les concepts correspondant
dans l'ontologie. Par la suite, la recherche exploite ses concepts, ainsi que
les relations sémantiques entre eux afin de récupérer les
images pertinentes.
CONCLUSION ET PERSPECTIVES
Malgré que nous estimons que notre modèle rempli
les objectifs que nous avons fixé, nous pensons que certaines
améliorations peuvent encore être faite. Les perspectives
suivantes nous semblent prioritaires :
? Enrichissement d'ontologie : Il s'agit d'étendre
notre ontologie « Onto_Acné »et suivre son évolution
lors de la configuration des services qui doivent s'adapter à
l'évolution des besoins des utilisateurs.
? Traitement de texte : Dans notre système nous avons
guidé l'utilisateur lors de la création de la requête, en
lui fournir un ensemble de concepts et relations pour formuler sa
requête. Donc la requête est très limité, c'est pour
ça on veut donner plus de liberté à l'utilisateur pour
formuler sa requête. une solution future pour ça consiste à
laisser l'utilisateur saisir sa requête librement en pérennant on
considération des synonyme des termes.
? Annotation automatique : Comme nous somme débutant
dans le domaine de recherche d'image, nous avons procédé
l'annotation sémantique de façon manuelle. par conséquent,
l'intervention de l'annotateur est indispensable à chaque ajut de
nouvelles images. Pour pallier cet inconvénient on doit persister
à faire ce procède d'une façon automatique, en exploitant
les techniques de traitement d'images.
? La combinaison des approches : Il est mieux de combiner les
approches de recherche d'images. Le but est d'améliorer le
résultat de recherche d'images pour rendre plus pertinents.
| 
