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La recherche d'images par la sémantique

( Télécharger le fichier original )
par Noura et Rima BEN CHEIKH et BEN BEZZIANE
Université Kasdi Merbah Ouargla Algérie - Master académique en informatique fondamentale 2011
  

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N° d'ordre :

N° de série :

UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA

Faculté des Sciences et Technologie

Et Sciences de la Matière
Département de Mathématiques et Informatique

MÉMOIRE

En vue de l'obtention du diplôme de

Master Académique
Domaine :
Mathématiques et Informatiques.
Filière : Informatique.
Spécialité : Informatique Fondamentale.

Année Universitaire 2010/2011

Présenter par :

Ben Cheikh Noura.

Ben Bezziane Rima.

Intitulé

LA RECHERCHE D'IMAGES PAR LA SEMANTIQUE

Soutenu publiquement le : 28/06 /2011 Devant le jury composé de :

Université KASDI MERBAH-Ouargla Mr .Mahdjoub M.Bachir Président.

Université KASDI MERBAH-Ouargla Mr .Meflah M.Salim Examineur.

Université KASDI MERBAH-Ouargla Mme .Debbagh Farah Rapporteur.

Noura et Rima

REMERCIEMENTS

Nous remercions avant tout, Dieu de nous a prodiguée la force morale et physique et nous a permis d'achever ce travail.

Nous tenons tout d'abord à remercier nos promoteurs Mme D. FARAH pour nous avoir encadrés tout au long de ce présent projet, pour leur disponibilité, leurs critiques constructives, et leurs suggestions pertinentes.

Nous remercions les membres du jury d'avoir accepté d'examiner ce modeste travail.

Nous remercions tous les enseignants du département d'informatique que nous respectons beaucoup.

Enfin, nous remercions toutes nos familles et nos amis.

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DEDICACES

À mes très chers parents, Que Dieu les gardent.

À toute mes frères et mes soeurs.

À toute mes amis.

À tous ceux qui sont proches de mon coeur.

et dont je n'ai pas cité les noms.

Je dédie ce modeste travail.

DEDICACES

À mes très chers parents, Que Dieu les gardent.

À toute mes frères et mes soeurs.

À toute mes amis.

À tous ceux qui sont proches de mon coeur.

et dont je n'ai pas cité les noms.

Je dédie ce modeste travail.

Résumé

Les images numériques possèdent une position prédominante parmi les différents types de données multimédia. Elles jouent un rôle important dans de nombreuses activités humaines. L'accumulation d'images numériques pose rapidement le problème d'indexation et de recherche d'images.

L'indexation et la recherche d'images consiste à établir une correspondance entre l'image disponible et celle recherchée par l'utilisateur.

Les premiers systèmes de recherche et d'indexation d'images, sont basés sur l'indexation textuelle manuelle à l'aide des mots clés. Cette indexation présente une tâche longue et répétitive pour l'utilisateur, surtout avec les bases d'images qui deviennent de plus en plus grandes. Pour pallier ces inconvénients, des systèmes de recherche par contenu visuelle sont apparus. Ils permettent de rechercher les images d'une base d'images en fonction de leurs caractéristiques visuelles. Une difficulté majeure s'est décollée, est le fossé sémantique existant entre une image et son sens.

Notre travail porte sur la recherche d'images par le contenu sémantique. Pour cela nous avons choisis comme domaine la maladie d'acné et comme moyen de représentation des connaissances dans ce domaine : une ontologie orienté terminologie. Le travail est divisé en 2 étapes :

L'annotation sémantique des images. Nous avons utilisé les concepts de l'ontologie afin d'interpréter sémantiquement les différentes images sur la maladie d'acné. En résultant, une métadonnée est attachée à chaque image contient cette sémantique. La recherche sémantique, exploite les métadonnées (concepts et relations sémantique) afin de récupérer des images pertinentes.

MOTS CLES : image, recherche sémantique, interprétation, annotation, ontologie, métadonnées sémantiques.

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Abstract

Digital images have a predominant position among the various types of multimedia data. They play an important role in many human activities. The accumulation of digital images quickly raises the problem of indexing and image search. The indexing and retrieval of images is to establish a correspondence between the image available and that desired by the user. The first systems of indexing and search images are based on indexing text manually using keywords. This indexing is a long and repetitive for humans, especially with the basics of images that are becoming increasingly large. To overcome these drawbacks, systems for searching visual content have emerged. They can search for images of an image database based on their visual characteristics, a major difficulty has been detached, the semantic gap between image and meaning.

Our work focuses on image retrieval by semantic content. We have chosen as an area (disease acne) and as a means to represent the knowledge of this area: we have chosen ontology oriented terminology. The work is divided into two phases: The semantic annotation of images. We used the concepts of the ontology to semantically interpret the various images on the disease acne. In the resulting metadata is attached to each image contains the semantics. Semantic search, which exploiting metadata (concepts and semantic relations) to retrieve relevant images.

KEYWORDS: image, semantic search, interpretation, annotation, ontology, semantic metadata.

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"Il ne faut pas de tout pour faire un monde. Il faut du bonheur et rien d'autre"   Paul Eluard