N° d'ordre :
N° de série :
UNIVERSITE KASDI MERBAH OUARGLA
Faculté des Sciences et Technologie
Et Sciences de la Matière Département
de Mathématiques et Informatique
MÉMOIRE
En vue de l'obtention du diplôme de
Master Académique Domaine :
Mathématiques et Informatiques. Filière :
Informatique. Spécialité :
Informatique Fondamentale.
Année Universitaire 2010/2011
Présenter par :
Ben Cheikh Noura.
Ben Bezziane Rima.
Intitulé
LA RECHERCHE D'IMAGES PAR LA SEMANTIQUE
Soutenu publiquement le : 28/06 /2011 Devant le
jury composé de :
Université KASDI MERBAH-Ouargla Mr .Mahdjoub
M.Bachir Président.
Université KASDI MERBAH-Ouargla Mr
.Meflah M.Salim Examineur.
Université KASDI MERBAH-Ouargla
Mme .Debbagh Farah
Rapporteur.
Noura et Rima
REMERCIEMENTS
Nous remercions avant tout, Dieu de nous a
prodiguée la force morale et physique et nous a permis d'achever ce
travail.
Nous tenons tout d'abord à remercier nos promoteurs
Mme D. FARAH pour nous avoir encadrés tout au long de
ce présent projet, pour leur disponibilité, leurs critiques
constructives, et leurs suggestions pertinentes.
Nous remercions les membres du jury d'avoir accepté
d'examiner ce modeste travail.
Nous remercions tous les enseignants du département
d'informatique que nous respectons beaucoup.
Enfin, nous remercions toutes nos familles et nos
amis.
9OURA
DEDICACES
À mes très chers parents, Que Dieu les
gardent.
À toute mes frères et mes soeurs.
À toute mes amis.
À tous ceux qui sont proches de mon coeur.
et dont je n'ai pas cité les noms.
Je dédie ce modeste travail.
DEDICACES
À mes très chers parents, Que Dieu les
gardent.
À toute mes frères et mes soeurs.
À toute mes amis.
À tous ceux qui sont proches de mon coeur.
et dont je n'ai pas cité les noms.
Je dédie ce modeste travail.
Résumé
Les images numériques possèdent une position
prédominante parmi les différents types de données
multimédia. Elles jouent un rôle important dans de nombreuses
activités humaines. L'accumulation d'images numériques pose
rapidement le problème d'indexation et de recherche d'images.
L'indexation et la recherche d'images consiste à
établir une correspondance entre l'image disponible et celle
recherchée par l'utilisateur.
Les premiers systèmes de recherche et d'indexation
d'images, sont basés sur l'indexation textuelle manuelle à l'aide
des mots clés. Cette indexation présente une tâche longue
et répétitive pour l'utilisateur, surtout avec les bases d'images
qui deviennent de plus en plus grandes. Pour pallier ces inconvénients,
des systèmes de recherche par contenu visuelle sont apparus. Ils
permettent de rechercher les images d'une base d'images en fonction de leurs
caractéristiques visuelles. Une difficulté majeure s'est
décollée, est le fossé sémantique existant
entre une image et son sens.
Notre travail porte sur la recherche d'images par le contenu
sémantique. Pour cela nous avons choisis comme domaine la maladie
d'acné et comme moyen de représentation des connaissances dans ce
domaine : une ontologie orienté terminologie. Le travail est
divisé en 2 étapes :
L'annotation sémantique des images. Nous avons
utilisé les concepts de l'ontologie afin d'interpréter
sémantiquement les différentes images sur la maladie
d'acné. En résultant, une métadonnée est
attachée à chaque image contient cette sémantique. La
recherche sémantique, exploite les métadonnées (concepts
et relations sémantique) afin de récupérer des images
pertinentes.
MOTS CLES : image, recherche sémantique,
interprétation, annotation, ontologie, métadonnées
sémantiques.
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Abstract
Digital images have a predominant position among the various
types of multimedia data. They play an important role in many human activities.
The accumulation of digital images quickly raises the problem of indexing and
image search. The indexing and retrieval of images is to establish a
correspondence between the image available and that desired by the user. The
first systems of indexing and search images are based on indexing text manually
using keywords. This indexing is a long and repetitive for humans, especially
with the basics of images that are becoming increasingly large. To overcome
these drawbacks, systems for searching visual content have emerged. They can
search for images of an image database based on their visual characteristics, a
major difficulty has been detached, the semantic gap between image and
meaning.
Our work focuses on image retrieval by semantic content. We
have chosen as an area (disease acne) and as a means to represent the knowledge
of this area: we have chosen ontology oriented terminology. The work is divided
into two phases: The semantic annotation of images. We used the concepts of the
ontology to semantically interpret the various images on the disease acne. In
the resulting metadata is attached to each image contains the semantics.
Semantic search, which exploiting metadata (concepts and semantic relations) to
retrieve relevant images.
KEYWORDS: image, semantic search, interpretation,
annotation, ontology, semantic metadata.
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