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Etude des facteurs associés aux infections des plaies opératoires a l'hôpital zone Ouidah au Bénin

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par Dadé Ben Sidi B.B HAàDARA
Université d'Abomey Calavi - Master en Epidémiologie 2008
  

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3.8. Déroulement de la collecte

La collecte de données s'est déroulée du 13/10/2008 au 31/10/2008

Tous les dossiers des malades opérés de 2006 à 2007 ont été rassemblés et dépouillés.

L'entretien avec les membres du personnel de l'hôpital a été réalisé le 03/11/2008 au 06/11/2008.

L'observation de l'environnement hospitalier a couvert toute la période de collecte de données.

3.9. Analyse des données

Les fiches de collecte ont été arrangées et ordonnées manuellement. Les données recueillies dans les dossiers des malades ont été traitées par ordinateur.

Les proportions ont été calculées pour décrire les variables qualitatives et les moyennes suivies de l'écart type pour les variables quantitatives avec une distribution symétrique. Les variables quantitatives avec une distribution asymétrique ont été présentées avec leurs moyennes suivies des minimums et maximums. Pour l'analyse bi variée, nous avons utilisé les tests t de student et le khi2 de KARL PEARSON pour les observations ayant une taille supérieure ou égale à 5. Le test du khi carré corrigé de YATES a été utilisé pour les observations avec une taille inférieure à 5.

La prévalence de l'infection de la plaie opératoire exprimée en pourcentage a été estimée avec son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%).

Une régression logistique pas à pas descendante a été effectuée pour étudier les facteurs de risque de l'infection de la plaie opératoire. Une analyse logistique uni variée a permis d'identifier les variables à inclure dans le modèle multi varié.

La valeur seuil de p a été fixée à 0,20 afin de ne pas être trop restrictif et de ne pas exclure d'éventuels facteurs de confusion (modification de plus de 20% du rapport de cote (RC)). La recherche d'interactions pertinentes a été menée.

Le test du chi2 de WALD a été utilisé pour estimer le p global des variables du modèle.

Le risque de première espèce á a été pris à 0,05 pour tous les tests statistiques.

La mesure d'association donnée par la régression logistique est le rapport de cote.les intervalles de confiances ont été données à 95%. L'analyse statistique a été faite à l'aide du logiciel Epi info 2000 version 3.4.3.

Les données des entretiens et de l'observation ont été analysées et triangulées de façon qualitative.

Les références bibliographiques sont présentées dans l'ordre d'appel selon la norme dite de Vancouver.

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