IV. DOMAINES D'APPLICATION
1. Information voyageur
Dans le domaine de l'information voyageur, un service peut
être qualifié d'ambiant, s'il renseigne le voyageur en fonction de
son environnement direct. Il s'agit donc de service capable d'adapter
l'information en fonction des spécificités de l'utilisateur, de
sa localisation selon le besoin afin de l'aider à réaliser son
voyage.
Dans cette catégorie, nous pouvons citer par exemple
des services aidant les voyageurs handicapés (Figure 6), ou les
voyageurs dans un lieu de transit. Dans ces différents systèmes,
l'objectif est de confronter des informations sur le voyageur avec une
information locale qui peut l'aider dans son déplacement. Ainsi, la
personne aveugle prenant le bus est alertée dès que son bus
arrive à proximité de son arrêt. Dans cet exemple, il
s'agit d'une interaction purement locale entre le PDA du voyageur et
l'arrêt.
Le voyageur dans un aéroport est localisé
grâce à des tags qui peuvent donner une information sur son
activité et les services sont adaptés en conséquence. Un
prototype de service tirant parti de l'interaction entre une gare et
l'équipement nomade du voyageur a été testé
(Smartphone...). A son arrivée en gare, le voyageur
pénètre dans une « bulle » wifi. L'équipement
entre en relation avec la gare. Ayant préalablement stocké le
billet électronique, l'équipement « sait » qu'il entre
dans un lieu signifiant, un lieu de service. La gare, de son côté,
reconnaît le voyageur au travers de son équipement,
reconnaît son profil et son besoin au travers des informations
stockées dans cet équipement, et peut lui délivrer, de
manière proactive, un service adapté, par exemple, lui indiquer
sur quel quai se trouve son train. L'objectif est de modifier l'affichage des
informations sur les panneaux donnant les horaires en fonction des voyageurs
à proximité.
Figure 6 : exemple d'intelligence
ambiante
2. La logistique
Comme le représente la Figure 7 pour le transport
aérien, le domaine de la logistique pour le transport est un domaine
complexe où le recours à l'intelligence ambiante devrait
permettre à la fois une amélioration du processus métier
actuel mais surtout le développement de nouveaux services. Le principe
général est de mieux suivre les flux grâce une interaction
locale entre des objets en déplacement et équipés en RFID
et leur environnement immédiat afin d'alimenter les applications
métiers en information fiables et temps réel, et
d'améliorer ainsi leurs performances.
figure 7 : logistique et transport
aérien
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