Les AVC au Maroc: etude des maladies à risque et analyse des déterminants du degré d'handicap

ANNEXES

Les tableaux obtenus sur stata concernant le type de consultation

^personnel

^médecin

^herboriste

^fkih

^{ne se soigne pas}

⁵

^consulté

	^Percent
^7,463 ^50 ^16 ^752 ^131	^88.72 ^0.59 ^0.19 ^8.94 ^1.56
^Freq. ^8,412
^herborist fkih ne se soi
^17		^5	^365
^0.49		^0.15	^10.60
^34.00		^31.25	^48.54
^33		^11	^387
^0.66		^0.22	^7.79
^66.00		^68.75	^51.46
^50		^16	^752
^0.59		^0.19	^8.94
^100.00		^100.00	^100.00

^{sexe de}

^médecin

^l'individu

^2,996

^87.02

^Total

^40.14

^femme

^4,467

^89.90

^59.86

^Total

^7,463

^88.72

^100.00

								^60 ^3,443 ^1.74 ^100.00
^médecin		^herborist	^fkih	^ne		^se soi		^45.80	^40.93
^5,522		^44	^14			^582		^71	^4,969
^87.97		^0.70	^0.22			^9.27		^1.43	^100.00
^73.99		^88.00	^87.50			^77.39		^54.20	^59.07
^1,941		^6	^2			^170		^131 ^1.56	^8,412 ^100.00
^90.91		^0.28	^0.09			^7.96		^100.00	^100.00
^26.01		^12.00	^12.50			^22.61		^5
^7,463		^50	^16			^752		^115	^6,277
^88.72		^0.59	^0.19			^8.94		^1.83	^100.00
^100.00		^100.00	^100.00			^100.00		^87.79	^74.62

^l'individu

^{Total
a t il le}

^diabéte

^non

^oui

^Total

53

						^0.75 ^100.00 ^12.21 ^25.38 ^131 ^8,412
^médecin	^herborist		^fkih	^ne	^se soi	^1.56		^100.00
^6,279	^48		^15		^717	^100.00		^100.00
^87.46	^0.67		^0.21		^9.99	^5
^84.14	^96.00		^93.75		^95.35	^120		^7,179
^1,184	^2		^1		^35	^1.67 ^91.60		^100.00 ^85.34
^96.03	^0.16		^0.08		^2.84
^15.86	^4.00		^6.25		^4.65	^11		^1,233
^7,463	^50		^16		^752	^0.89 ^8.40		^100.00 ^14.66
^88.72	^0.59		^0.19		^8.94
^100.00	^100.00		^100.00		^100.00	^131		^8,412
		^personnel consulté

^Total

54

^{secteur d'activité}

^médecin

^herborist fkih ne

^se soi

^5

^l'individu ^agricultute et pêche

^622

^4

^1

^88

^8

^a t il une

^86.03

^0.55

^0.14

^12.17

^1.11

^maladie ^cardiaque

^29.02

^médecin herborist fkih ne se soi 5 ^25.00

^16.67

^31.54

^22.22

^commerce

^311

^3

^0

^45

^6

^non

^85.21

^0.82

^6,744 46 16 721 126 ^0.00

^12.33

^1.64

^7,653

^14.51

^18.75

^88.12 0.60 0.21 9.42 1.65 ^0.00

^16.13

^16.67

^100.00

^services

^531

^4

^90.37 92.00 100.00 95.88 96.18 ^1

^69

^14

^90.98

^85.78

^0.65

^0.16

^11.15

^2.26

^oui

^24.78

^25.00

^719 4 0 31 5 ^94.73 0.53 0.00 4.08 0.66 ^16.67

^24.73

^38.89

^759 ^100.00

^artisanat

^116

^0

^9.63 8.00 0.00 4.12 3.82 ^2

^17

^2

^9.02

^84.67

^0.00

^personnel consulté ^1.46

^12.41

^1.46

^Total

^5.41

^0.00

^7,463 50 16 752 131 ^33.33

^6.09

^5.56

^8,412 ^Total

^btp

^184

^100.00 100.00 100.00 100.00 100.00 ^0

^88.72 0.59 0.19 8.94 1.56 ^1

^30

^2

^100.00 ^100.00 ^723

^84.79

^0.00

^0.46

^13.82

^0.92

^100.00

^8.59

^0.00

^16.67

^10.75

^5.56

^29.15

^administration publiq

^285

^4

^1

^19

^4

^365

^91.05

^1.28

^0.32

^6.07

^1.28

^100.00

^13.30

^25.00

^16.67

^6.81

^11.11

^14.72

^autres secteurs

^94

^1

^0

^11

^0

^619

^88.68

^0.94

^0.00

^10.38

^0.00

^100.00

^4.39

^6.25

^0.00

^3.94

^0.00

^24.96

^Total

^2,143

^16

^6

^279

^36

^137

^86.41

^0.65

^0.24

^11.25

^1.45

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^5.52

^situation dans la ^profession

^médecin

^herborist fkih ne

^se soi

^5

^100.00 ^12.62

^employeur

^114

^2

^0

^5

^0

^106

^94.21

^1.65

^personnel consulté ^0.00

^4.13

^0.00

^100.00

^5.39

^13.33

^0.00

^1.82

^0.00

^4.27 ^Total

^indépendant

^680

^5

^2

^113

^19

^2,480 ^121

^83.03

^0.61

^0.24

^13.80

^2.32

^100.00 ^100.00

^32.17

^33.33

^33.33

^41.09

^52.78

^100.00 ^4.95

^salarié

^1,265

^8

^4

^145

^17

^819

^87.91

^0.56

^0.28

^10.08

^1.18

^100.00

^59.84

^53.33

^66.67

^52.73

^47.22

^33.48

^apprenti ou aide fama

^55

^0

^0

^12

^0

^1,439

^82.09

^0.00

^0.00

^17.91

^0.00

^100.00

^2.60

^0.00

^0.00

^4.36

^0.00

^58.83

^Total

^2,114

^15

^6

^275

^36

^67

^86.43

^0.61

^0.25

^11.24

^1.47

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^100.00

^2.74

^Iteration 0:

^log

^Iteration

1:

^log

^Iteration

2:

^log

^-1038.8839

^(backed

^Iteration

3:

^log

^Iteration

4:

^log

^-1017.0605

^(backed

^Iteration

5:

^log

^Iteration

6:

^log

^-1008.0911

^(backed

^Iteration

7:

^log

^Iteration

8:

^log

^likelihood =

^-1053.945 ^-990.98153

^(backed

^Iteration

9:

^log

^likelihood =

^-1053.3124

^Iteration

10:

^log

^likelihood =

^Iteration

11:

^log

^likelihood =

^-1031.7897

^Iteration

12:

^log

^likelihood =

^Iteration

13:

^log

^likelihood =

^-1010.9357

^Iteration

14:

^log

^likelihood =

^Iteration

15:

^log

^likelihood =

^-999.20524

^Iteration

16:

^log

^likelihood =

^Iteration

17:

^log

^likelihood =

^-987.95557

^Iteration

18:

^log

^likelihood =

^-986.60711

^Iteration

19:

^log

^likelihood =

^-982.68479

^Iteration

20:

^log

^likelihood =

^-981.72664

^Iteration

21:

^log

^likelihood =

^-979.14909

^Iteration

22:

^log

^likelihood = ^likelihood =

^-975.05561 ^-974.06046

^up)

^up)

^up)

^up)

^likelihood =

^-973.69467

^likelihood =

^-973.43134

^likelihood =

^-973.40912

^likelihood =

^-973.40749

^likelihood =

^-973.40742

^{Multinomial logistic regression Number of obs}

^{LR chi2(40)}

^Prob > ^chi2

^likelihood =

^-973.40777

55

^{persoconsu~é}

	^likelihood =	^-973.40741	^z	^P>|z|
^1					= =
^2					=
^sexe1	^-.0974596	^Log likelihood = ^-973.40741 Pseudo R2 ^.6880949	^-0.14	^0.887	= ^-1.446101
^age_cor	^-.0134039	^.0215395	^-0.62	^0.534	^-.0556206
^educ	^.018175	^.1525896	^0.12	^0.905	^-.2808951
^educ2	^Coef. ^.0009719	^Std. Err. ^.0099143	^0.10	^0.922	^[95% Conf. ^-.0184598	^Interval]
^htag	^-.6259781	^.7870758	^-0.80	^0.426	^-2.168618
^diabéteg	^(base outcome) ^-15.97079	^1638.446	^-0.01	^0.992	^-3227.267
^cardiag	^-15.70328	^2237.028	^-0.01	^0.994	^-4400.198
^rhumg	^.4582134	^.6065389	^0.76	^0.450	^-.7305811
^statutpro	^-.5949729	^.4099899	^-1.45	^0.147	^-1.398538	^1.251182
^revenu	^.0000164	^7.64e-06	^2.14	^0.032	^1.41e-06	^.0288128
^_cons	^-2.560492	^1.809778	^-1.41	^0.157	^-6.10759	^.317245 ^.0204036
^3						^.9166621
^sexe1	^2.745324	^1.217866	^2.25	^0.024	^.3583502	^3195.325
^age_cor	^-.0184647	^.0457972	^-0.40	^0.687	^-.1082255	^4368.792
^educ	^.1957333	^.3782505	^0.52	^0.605	^-.545624	^1.647008
^educ2	^-.0252553	^.0317463	^-0.80	^0.426	^-.0874768	^.2085926
^htag	^-20.66827	^23.83736	^-0.87	^0.386	^-67.38863	^.0000314
^diabéteg	^-15.14979	^2113.754	^-0.01	^0.994	^-4158.031	^.9866074
^cardiag	^-15.28725	^2804.443	^-0.01	^0.996	^-5511.894
^rhumg	^-53.79425	^4175.023	^-0.01	^0.990	^-8236.69
^statutpro	^-.5284078	^.8264991	^-0.64	^0.523	^-2.148316	^5.132297
^revenu	^.0001616	^.0001379	^1.17	^0.241	^-.0001087	^.0712961
^_cons	^-7.415025	^3.970803	^-1.87	^0.062	^-15.19766	^.9370906 ^.0369663
^4						^26.0521
^sexe1	^-.2701726	^.1806545	^-1.50	^0.135	^-.624249	^4127.731
^age_cor	^-.0160467	^.0057077	^-2.81	^0.005	^-.0272335	^5481.319
^educ	^.0625336	^.0485474	^1.29	^0.198	^-.0326175	^8129.101
^educ2	^-.0062209	^.003939	^-1.58	^0.114	^-.0139411	^1.091501
^htag	^.1975195	^.1719118	^1.15	^0.251	^-.1394214	^.0004319
^diabéteg	^-1.232816	^.3211982	^-3.84	^0.000	^-1.862353	^.3676068
^cardiag	^-.6497124	^.339404	^-1.91	^0.056	^-1.314932
^rhumg	^.2954037	^.1732401	^1.71	^0.088	^-.0441407
^statutpro	^-.098657	^.1190977	^-0.83	^0.407	^-.3320843	^.0839038
^revenu	^-.0002654	^.0000715	^-3.71	^0.000	^-.0004056	^-.0048599
^_cons	^-.1618521	^.5164704	^-0.31	^0.754	^-1.174116	^.1576847 ^.0014994
^5						^.5344604
^sexe1	^-.431785	^.5101563	^-0.85	^0.397	^-1.431673	^-.6032789
^age_cor	^.0021889	^.0138494	^0.16	^0.874	^-.0249554	^.0155073
^educ	^.0371341	^.1039891	^0.36	^0.721	^-.1666808	^.634948
^educ2	^-.0004643	^.006972	^-0.07	^0.947	^-.0141291	^.1347702
^htag	^-1.561196	^.741487	^-2.11	^0.035	^-3.014484
^diabéteg	^-2.081489	^1.032049	^-2.02	^0.044	^-4.104267
^cardiag	^-15.85292	^1562.332	^-0.01	^0.992	^-3077.968
^rhumg	^.3567796	^.39697	^0.90	^0.369	^-.4212672
^statutpro	^-.2886558	^.2840307	^-1.02	^0.309	^-.8453458
^revenu	^6.00e-06	^.0000127	^0.47	^0.638	^-.000019
^_cons	^-2.681012	^1.270246	^-2.11	^0.035	^-5.170649

56

L'exclusion du rhumatisme

LE RHUMATISME

Le rhumatisme est une inflammation des articulations. Il existe deux grandes sortes de rhumatismes: les rhumatismes inflammatoires (ex: polyarthrite rhumatoïde) et les rhumatismes d'usure (ex : l'arthrose). C'est une affection douloureuse de l'appareil locomoteur dont le degré de gravité varie et dont on distingue trois groupes principaux : le rhumatisme inflammatoire, le rhumatisme dégénératif et le rhumatisme des parties molles. Le rhumatisme s'accompagne d'une augmentation de la mortalité, principalement d'origine cardiovasculaire.

Une grande étude menée par des chercheurs danois démontre que les personnes souffrant d'arthrite (inflammation des articulations regroupée dans la grande famille des rhumatismes) majorent de 30% leur risque de faire un AVC. Pour parvenir à cette conclusion, les scientifiques de l'Université de Copenhague ont suivi 4 millions de personnes atteintes de polyarthrite rhumatoïde, pendant cinq ans. Sur 1000 personnes atteintes de polyarthrite rhumatoïde 7,6 avaient un risque d'AVC. Il faut préciser que l'augmentation du risque de maladie cardiaque mortelle reste quand même faible.

D'après les résultats obtenus dans l'une des études réalisées sur notre base de données, il a été conclu que le rhumatisme agit négativement sur la survenance de l'AVC. Ceci a été expliqué par la prise des malades souffrant du rhumatisme de l'aspirine. Ce médicament est utilisé en cas de douleur. Mais il a été démontré qu'il permet aussi la prévention de nombreuses pathologies dont les AVC par son action anticoagulante. C'est la raison pour laquelle nous ne l'intégrerons pas avec les autres maladies à risque, celles qui agissent positivement sur la survenance de l'AVC.

Les différents croisements de variables effectués avec le rhumatisme

Classes d'âges						Rhumatisme
< 15 ans						0.20%
[15, 30[						0.76%
[30, 50[						4.12%
[50, 65[						11.83%
65 ans et plus						18.99%
Total						3.59%
Sexe		Répartition		Rhumatisme
Femme	Dans l'ensemble		4.72%
	Moins de 60 ans		3.12%
	Plus de 60 ans		22.13%
Homme	Dans l'ensemble		2.42%
	Moins de 60 ans		1.44%
	Plus de 60 ans		13.37%
Total			3.59%
Milieu de résidence		Rhumatisme
Urbain		2.82%
Périurbain		3.25%
Rural		4.66%
Total		3.59%
Niveau scolaire		Rhumatisme
Aucun		6.74%
Primaire		2.01%
Secondaire et Lycée		1.31%
Universitaire		0.92%
Khi-2		490.88
Total		3.59%

57

La prévalence du rhumatisme selon le sexe, le milieu de résidence et le niveau d'éducation

Niveau scolaire	Rhumatisme
	Femme	Homme
Aucun	8.13%	4.62%
Primaire	2.32%	1.77%
Secondaire et Lycée	1.47%	1.19%
Universitaire	1.05%	0.80%
Total	3.59%

La prévalence de l'AVC selon la présence du rhumatisme isolément et son association avec d'autres maladies à risque

Maladies à risque	AVC
Rhumatisme	Oui	0.28%		Odds ratio		1.34
	Non	0.21%		IC (95%)		0.4795729 ; 2.992862
				P-value		0.30
Total		0.21%
Maladies à risque			AVC
HTA + Rhumatisme			Oui		1.43%		Odds ratio	7.12
			Non		0.20%		IC (95%)	2.54 ; 16.08
							P-value	0.00
Rhumatisme + Diabète			Oui		0%		Odds ratio	0
			Non		0.21%		IC (95%)	0 ; 13.01
							P-value	0.74
HTA + Diabète + Rhumatisme			Oui		0%		Odds ratio	0
			Non		0.21%		IC (95%)	0 ; 31.25
							P-value	0.88
Total					0.21%

58

Caractérisation de la population

Prévalence de l'AVC selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire	Femme	Homme	Total
Aucun	85%	68.66%	153.66
Primaire	5%	13.43%	18.43
Secondaire et Lycée	6.67%	14.93%	21.6
Universitaire	3.33%	2.98%	6.31
Total	100	100	200

Prévalence de l'HTA selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire	Femme	Homme	Total
Aucun	69.99%	47.20%	117.19
Primaire	14.98%	24.50%	39.48
Secondaire et Lycée	11.58%	19.91%	31.49
Universitaire	3.45%	8.39%	11.84
Total	100	100	200

Prévalence du diabète selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire	Femme	Homme	Total
Aucun	69.42%	40.78%	110.2
Primaire	15.63%	25.03%	40.66
Secondaire et Lycée	11.17%	24.09%	35.26
Universitaire	3.78%	10.1%	13.88
Total	100	100	200

Prévalence du rhumatisme selon le sexe et le niveau d'éducation

Niveau scolaire	Femme	Homme	Total
Aucun	79.43%	60.08%	139.51
Primaire	11.81%	22.55%	34.36
Secondaire et Lycée	7.37%	14.85%	22.22
Universitaire	1.39%	2.52%	3.91
Total	100	100	200

59

Les matrices de corrélation des trois modèles:

La survenance de l'hypertension artérielle

	HTA	Educ	Age	Tabac	Sport	Diabète	MC
HTA	1.0000
Educ	_0.0786* 0.0000	1.0000
Age	0.2831* 0.0000	_0.3729* 0.0000	1.0000
Tabac	0.0430* 0.0028	0.0060 0.6746	0.0388* 0.0000	1.0000
Sport	_0.0583* 0.0000	0.3343* 0.0000	_0.2200* 0.0000	_0.0308* 0.0000	1.0000
Diabète	0.1931* 0.0000	_0.0413* 0.0000	0.2199* 0.0000	_0.0099* 0.0152	_0.0306* 0.0000	1.0000
MC	0.1758* 0.0000	_0.0535* 0.0000	0.1673* 0.0000	_0.0139* 0.0007	_0.0409* 0.0000	0.1050* 0.0000	1.0000

La survenance du Diabète

	Diabète	Educ	Age	Tabac	Sport	HTA	MC
Diabète	1.0000
Educ	_0.0413* 0.0000	1.0000
Age	0.2199* 0.0000	_0.3729* 0.0000	1.0000
Tabac	0.0415* 0.0039	0.0554* 0.0000	0.0388* 0.0000	1.0000
Sport	_0.0306* 0.0000	0.3343* 0.0000	_0.2200* 0.0000	_0.0308* 0.0000	1.0000
HTA	0.1939* 0.0000	_0.0786* 0.0000	0.2831* 0.0000	_0.0258* 0.0152	_0.0583* 0.0000	1.0000
MC	0.1050* 0.0000	_0.0535* 0.0000	0.1673* 0.0000	_0.0139* 0.0007	_0.0409* 0.0000	0.1758* 0.0000	1.0000

La survenance des MC

	MC	Educ	Age	Tabac	Sport	HTA	Diabète
MC	1.0000
Educ	_0.0535* 0.0000	1.0000
Age	0.1673* 0.0000	_0.3729* 0.0000	1.0000
Tabac	0.0415* 0.0039	0.0554* 0.0000	0.0388* 0.0000	1.0000
Sport	_0.0409* 0.0000	0.3343* 0.0000	_0.2200* 0.0000	_0.0308* 0.0000	1.0000
HTA	0.1758* 0.0000	_0.0786* 0.0000	0.2831* 0.0000	_0.0258* 0.0152	_0.0583* 0.0000	1.0000
Diabète	0.1050* 0.0000	_0.0413* 0.0000	0.2199* 0.0000	_0.0099* 0.0152	_0.0306* 0.0000	0.1939* 0.0000	1.0000

60

Prévalence des maladies à risque selon le type d'activité (causalité)

Type d'activité	HTA	Diabète	Rhumatisme	Total
Actif	4.10%	3.08%	3.34%	10.52%
Chômeur	1.82%	1.25%	1.69%	4.72%
Femme au foyer	10.77%	5.78%	8.31%	24.86%
Elève	0.30%	0.17%	0.33%	0.8%
Retraité	19.83%	16.04%	9.65%	45.52%
Infirmier	15.55%	8.21%	12.31%	36.07%
Enfant	0.06%	0.11%	0.08%	0.25%
Autre	27.41%	6.18%	18.92%	52.51%
Khi-2	3.4e+03	2.1e+03	2.1e+03	Chi 2 (ddl : 7=14.06)
Total	4.73%	2.95%	3.59%	11.27%

Contrairement au niveau d'éducation, suite au test de Pearson, la survenance des maladies à risque n'est statistiquement pas associée au type d'activité de la personne. Le risque de se tromper est à 5%.