B/ Les enseignements des effets marginaux
TABLEAU 13: RESULTATS DES EM
Les
variables explicatives
|
Sexe confondu
|
Hommes
|
Femmes
|
HTA
|
Diabète
|
MC
|
HTA
|
Diabète
|
MC
|
HTA
|
Diabète
|
MC
|
|
-0.0022904
|
0.0007213
|
-0.0010865
|
0.0018793
|
0.0011253
|
0.000282
|
-0.0037939
|
-0.0009716
|
-0.010283
|
Educ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(-3.34)
|
(1.56)
|
(-2.84)
|
(1.70)
|
(3.82)
|
(0.66)
|
(-2.36)
|
(-1.44)
|
(-1.50)
|
|
0.0063166
|
0.003951
|
0.0014868
|
0.0081645
|
0.0014811
|
0.0018635
|
0.0130362
|
0.0025457
|
0.0010203
|
Age
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(8.98)
|
(7.22)
|
(5.08)
|
(6.70)
|
(4.63)
|
(3.86)
|
(8.76)
|
(2.16)
|
(1.78)
|
|
0.0450725
|
0.0157018
|
-0.0032767
|
0.0410197
|
0.016172
|
-0.006539
|
0.056062
|
-0.0114553
|
-0.0036497
|
Tabac
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(2.38)
|
(1.44)
|
(-0.49)
|
(2.02)
|
(1.72)
|
(-1.14)
|
(0.68)
|
(-0.45)
|
(-0.25)
|
|
-0.0205756
|
0.0097964
|
-0.0162193
|
-0.0272834
|
0.0012556
|
-0.0137537
|
0.0330903
|
0.0161372
|
-0.0064069
|
Sport
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(-1.86)
|
(1.29)
|
(-2.48)
|
(-1.43)
|
(0.37)
|
(-1.60)
|
(1.13)
|
(1.50)
|
(-0.86)
|
|
|
0.0519651
|
0.0265234
|
|
0.0578629
|
0.0278768
|
|
0.0621227
|
0.0431269
|
HTA
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6.08)
|
(4.69)
|
|
(4.25)
|
(3.42)
|
|
(2.24)
|
(1.82)
|
|
0.0864695
|
|
0.0176404
|
0.116053
|
|
0.0165891
|
0.1711144
|
|
0.0123718
|
Diabète
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(6.92)
|
|
(3.89)
|
(4.94)
|
|
(2.45)
|
(4.82)
|
|
(1.65)
|
Maladies
|
0.0904869
|
0.032351
|
|
0.1124947
|
0.009179
|
|
0.1910214
|
0.0222979
|
|
Cardiaques
|
(6.64)
|
(3.91)
|
|
(4.42)
|
(1.98)
|
|
(4.65)
|
(1.87)
|
|
Probabilité d'apparition de la
maladie
|
0.13709884
|
0.08278417
|
0.03851452
|
0.05719173
|
0.02643357
|
0.03884797
|
0.35477344
|
0.0546459
|
0.02703035
|
36
La probabilité estimée d'apparition de l'HTA au
niveau de la population globale est de 0.13709. Cette
probabilité est plus importante chez les femmes (0.35477) que chez les
hommes (0.05719). Pour les MC, la probabilité estimée
d'apparition de cette maladie à risque d'AVC est moins importante que
les deux autres maladies (0.03851).
A noter que parmi les facteurs à risque expliquant la
survenance de la maladie HTA (population globale) l'effet marginal des MC est
le plus important (le fait d'avoir une MC augmente la probabilité
d'avoir l'HTA de 9.04 point de pourcentage comparativement au non
exposés au MC) suivi du Diabète. Ainsi que les OR de ces deux
maladies à risque sont supérieur à 1, cela signifie que
les individus codés 1 au niveau de ces variables ont plus de chance
d'avoir l'HTA comparativement à ceux codés 0 (cf. tableau
ci-dessous). Nous obtenons des résultats similaires lorsqu'on
calcule les rapports de côtes. L'OR des MC est le plus
élevé, en effet, la probabilité d'avoir l'HTA est 3.25
fois plus élevée que la probabilité d'avoir l'HTA chez les
individus qui ont les MC. Ce ratio est de 2.97 pour le diabète et de
0.46 pour le tabac. Or pour les variables quantitatives, l'OR de l'âge
est strictement supérieur à 1. Nous pouvons donc dire qu'une
année supplémentaire augmente la probabilité d'avoir l'HTA
de 5.48%27 comparativement à la probabilité de ne pas
avoir l'HTA. Ce ratio est inférieur à 1 pour le niveau
d'éducation, il confirme l'effet négatif de cette variable.
Chez les femmes, l'effet marginal des MC et le Diabète
est supérieur de 10 points que celui de la population globale
(respectivement 19.10 points et 17.11 points de pourcentage). Nous soulignons
aussi que l'effet marginal de la pratique du Sport est plus important que celui
du niveau d'éducation. Une femme à niveau d'éducation
supérieur ne diminue la probabilité d'avoir cette maladie
à risque d'AVC que de 0.37 points de pourcentage comparativement
à ceux à niveau d'éducation inférieur (OR=1.86%, t
(-2.05)).
Pour les facteurs à risque expliquant la survenance du
Diabète : nous obtenons un effet marginal très important de l'HTA
(5.19 points) suivi des MC puis de l'âge (les personnes
âgées augmentent la probabilité d'avoir le Diabète
de 0.39 points de pourcentage comparativement aux personnes les moins
âgées). Son OR est de 5.34%.
Les MC n'ont pas un très grand impact sur la survenance
du Diabète chez les hommes contrairement chez les femmes (respectivement
0.91 points et 2.29 points pour les EM et 1.54 fois plus et 1.72 fois plus pour
les OR). Contrairement pour le niveau d'éducation. Une femme à un
niveau d'éducation supérieur diminue la probabilité
d'avoir le Diabète de 0.09 points de
27 Ce ratio se calcul de la manière suivante: (100*(exp
(á)-1)
37
pourcentage qu'une femme à niveau d'éducation
inférieur. Contrairement aux hommes les plus instruits. Ils augmentent
leur risque de Diabète de 0.11 points de pourcentage comparativement aux
hommes avec un niveau d'éducation inférieur.
Au niveau de la population globale ce sont les maladies
à risque (HTA et diabète) qui impactent le plus sur la
probabilité de survenance des maladies cardiaques. Les personnes
hypertendues augmentent la probabilité d'avoir les MC de 2.65 points de
pourcentage que ceux non hypertendues (OR=3.30). Parallèlement le
diabète, l'âge influence positivement sur la survenance des MC.
Ceci dit une année supplémentaire augmente la probabilité
d'avoir les MC de 4.09% comparativement à la probabilité de ne
pas avoir les MC (EM=0.14 points). L'impact de l'éducation est moins
important. La prévalence des MC diminue suite à une augmentation
dans le niveau d'éducation de 2.89% (EM=0.10 points).
Avec différenciation du genre, nous remarquons que les
hommes hypertendus augmentent de 3.64 fois plus leur probabilité de
contracter les maladies cardiaques qu'une femme hypertendue (2.87 fois). Mais
la tendance change concernant les personnes diabétiques, la
prévalence des MC chez les femmes diabétiques est
supérieure de 1.86 fois que celle des femmes non diabétiques (les
hommes diabétiques augmentent leur probabilité d'exposition au MC
de 1.77 fois plus que ceux non diabétiques).
38
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