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Impact du crédit sur la population rurale au Rwanda( Télécharger le fichier original )par Jean Bosco HARELIMANA Université libre de Kigali - Licence 2005 |
CHAPITRE 3. IMPACT DES CREDITS OCTROYES PAR LE RIM s.a AGENCE DE GISENYI, SUR L'AMELIORATION DES CONDITIONS DE VIE DES BENEFICIAIRES3.1. INTRODUCTIONL'octroi des crédits par les institutions de micro finance est un moyen de lutter contre la pauvreté étant donné que c'est une possibilité offerte à la population pauvre d'avoir accès aux crédits dans le but d'améliorer leurs conditions de vie. Notre préoccupation majeure est de mesurer l'impact des crédits octroyés par le RIM s.a. dans son agence de Gisenyi sur la condition de vie des bénéficiaires, mais ce qui est réel c'est qu'à partir des crédits octroyés par cette institution, la population bénéficiaire change de mode de vie. Beaucoup d'indicateurs montrent qu'il y a un certain niveau d'amélioration des conditions de vie des bénéficiaires. A partir d'une enquête menée au sein du RIM s.a, nous sommes capables de dégager clairement l'impact des crédits octroyés par le RIM s.a dans son agence de Gisenyi. 3.2. PRÉSENTATION DE L'ÉCHANTILLON DES BÉNÉFICIAIRES DES CRÉDITSNotre échantillon a été tiré des membres bénéficiaires des crédits (population) octroyés par le RIM s.a agence de Gisenyi. Le terme « bénéficiaire » a été utilisé pour désigner ceux qui ont reçu des crédits. Compte tenu du temps, du coûts de l'étude et de la précision des résultats, il nous a été impossible de mener une étude sur toute la population. Le modèle de PARRIENS82(*) nous a servi dans la détermination de l'échantillon représentatif de la population mère du RIM s.a agence de Gisenyi qui s'élève à 5.485 bénéficiaires. Soit : No : la taille de l'échantillon de la population qui tend vers l'infini quand la population dépasse 1.000 individus et la formule suivante a été utilisée pour déterminer la taille de l'échantillon de 5.485 bénéficiaires du RIM s.a agence de Gisenyi. N : La taille de la population mère n : la taille de l'échantillon pour un univers fini p : le succès ou la proposition anticipée q = l'échec et q = 1- p d = la marge d'erreur tolérable Ainsi, nous avons déterminé la taille de l'échantillon avec une marge d'erreur de 10% au seuil de á = 0,05 ; c'est-à-dire un intervalle de confiance de 95% où Z á = 1,96 D'où Dans la situation la plus défavorisée (p = q = ½) la taille de l'échantillon requise pour estimer avec précision donnée, un pourcentage par la technique aléatoire simple est égale à :
En considérant une marge d'erreur de 10% et un intervalle de confiance de 95%, la taille de l'échantillon est de 96 pour une population infinie. Nous avons utilisé une probabilité p a priori égale à 0,5 car celle-ci donne le produit p.q le plus élevé ce qui permet d'accroître la taille de l'échantillon ainsi que le résultat précis. En résumé : p = 0,5 ; q = 1-p = 0,5
L'application de la formule a donné pour une population finie de 5.485 l'échantillon égal à 94 bénéficiaires à enquêter. Tout en prenant en considération les divers critères, nous avons poursuivi notre démarche en tirant, par la règle de trois simple, le nombre d'associés par guichet comme l'indique le tableau ci-après.
Tableau 14 : Tirage de l'échantillon selon les guichets des répondants
Source : Résultat de notre enquête. Graphique 4: Présentation de l'échantillon des bénéficiaires selon les guichets
Source : Résultat de notre enquête. Il nous restait alors de faire la descente sur le terrain et nous avons été obligé de faire intervenir d'autres critères pour sélectionner ce qui vont faire partie de l'échantillon. Nous avions également à notre disposition la liste des débiteurs classés selon leurs guichets. Il nous a été préférable de choisir les composantes de l'échantillon pour un tirage au sort, c'est-à-dire par le jeu du hasard ou d'une manière aléatoire. * 82 PARRIENS, G., Techniques statistiques, moyens rationnels ;Dunod, Paris, 1994 ; p. 79 * 83 PARRIENS, G., op.cit.1994, p.82 * 84 PARRIENS, G., op.cit.1994, p.83 |
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