Memoire Online - Déterminants de l'avortement provoqué au Gabon

L'évaluation de la qualité des données est une étape importante dans le processus de recherche en sciences sociales. Elle l'est encore plus dans les pays en voie de développement où le système d'état civil fonctionne mal. Par ailleurs, la collecte des informations lors des enquêtes ou des recensements donne lieu à trois type d'erreurs : les fausses déclarations d'âges, les pertes de mémoire lorsque les événements datent d'une période assez lointaine, les tabous de tous genres liés essentiellement aux pesanteurs socioculturelles. Cette évaluation permet donc de s'assurer de la fiabilité des données afin de rendre compte de la qualité des réponses données par les enquêtées lors de la collecte.

3-2-1. Détermination du taux de non réponses.

La détermination des taux de non réponse est un indicateur couramment utilisé pour apprécier la qualité des données, avant de procéder à tout autre méthode qu'elle soit graphique ou numérique. Nous avons choisi chaque variable utilisée dans le fichier d'analyse. Pour l'ensemble des variables, le taux de non réponse est de 7,70. Ce taux est fortement influencé par la variable « grossesse terminée par un avortement provoqué » (83,3%) qui est la variable dépendante de notre étude. Cela s'explique par le fait que l'avortement provoqué est un sujet tabou, suite aux nombreux interdits dont il fait l'objet si bien que certaines femmes ont peur ou honte de souvent en parler même si elles en ont été victimes. La variable ethnie influence également ce taux, soit 14,59 % de non-réponse. En dehors de ces deux variables, les autres peuvent être considérées comme étant de bonne qualité car leur taux de non réponse est

inférieur à 10 % (niveau en dessous duquel on considère les variables comme étant de bonne qualité). Mais étant donné que les effectifs des variables dont les taux de non réponses sont supérieurs à 10% restent relativement élevés, nous avons jugés utile de les considérer dans les analyses. Notre variable dépendante a un taux élevé de non réponse (grossesse terminée par un avortement provoqué) et qu'il y a manifestement eu forte sous déclaration du phénomène étudié. Pourtant, il est généralement admis qu'au Gabon l'avortement n'est pas un phénomène marginal (15%), malgré les restrictions de nature juridique, sociale et religieuse de cette pratique, il est donc important d'en rechercher les déterminants. Aussi, qu'il s'agisse des statistiques sanitaires sur l'avortement ou des enquêtes, la complétude des données n'a pas toujours été bonne. Cette situation n'est pas spécifique à l'Afrique puisqu'en France où l'avortement est légal, les enquêtes sont également affectées de cette sous déclaration évaluée à environ 40% (Guillaume 2004).

Tableau 1 : présentation des variables de l'étude et détermination des taux de non-réponse

Variables	Réponses valides	Valeurs manquantes	Taux de non-réponse
Milieu de résidence	6183	0	0.00
Religion	6183	16	0,26
Niveau d'instruction de la femme	6183	0	0.00
Ethnie	5281	902	14,6
Occupation de la femme	6175	8	0.13
Source d'approvisionnement en eau	5874	309	5,00
Possession de la télévision	5871	312	5,05
Possession de la radio	5875	308	4,98
Possession de l'électricité	5873	310	5,01
Type de plancher	5873	310	5,01
Type de mur	5876	307	4,97
Type de toit	5862	321	5,19
Type d'aisance (toilette)	6166	317	5,13
Age de la femme	6183	0	0,00
Statut matrimonial	6182	1	0.02
Parité atteinte	6183	0	0.00
Utilisation de la contraception	6183	0	0.00
Grossesse terminée par un avortement	1034	5149	83.3

Il apparaît sur la figure ci-dessous que la courbe de la répartition des femmes enquêtées selon l'âge au moment de l'enquête (figure 2) a une allure irrégulière avec par des pics et des creux. Cette irrégularité peut-être liée à une mauvaise déclaration des âges par les enquêtées ou à une mauvaise estimation des âges des femmes par les enquêteurs. Ces mauvaises déclarations ou estimations des âges sont matérialisées ici par une attraction ou répulsion pour certains

chiffres, notamment 0 et 5. L'irrégularité de la courbe commence à se ressentir au niveau de la tranche d'âge 20-24ans ans. Cela peut s'expliquer par le fait que, c'est à ces âges que l'on limite les recrutements dans les corps d'armée, l'obtention de la bourse d'étude d'entrée dans les facultés (21 ans au plus), etc., si bien que certains sont le plus souvent contraint de réduire leur âge pour être en conformité avec ces lois. Lors des enquêtes, ces personnes se trompent le plus souvent d'âge ne sachant lequel donner, « le vrai ou le faux âge ». Les mesures draconiennes instaurées par l'Etat pour l'entrée dans la fonction publique (34ans au plus), l'âge à la retraite (55ans), ainsi que les défaillances peuvent justifier les déclarations erronées aux âges avancés.

En définitive, la courbe de l'évaluation des données sur l'âge des femmes montre la persistance des pics et des creux, surtout aux âges adultes, ce qui traduit une mauvaise déclaration et estimation des âges. Ce constat est récurrent dans la plupart des pays africains au sud du sahara.

Le graphique 2 montre la courbe des effectifs des femmes selon leur âge au premier avortement. Cette courbe, comme celle de leur âge à l'enquête, présente des irrégularités dues certainement à des âges mal déclarés. Il se pourrait que certaines femmes aient oublié l'âge qu'elles avaient lors de leur premier avortement ou refuse tout simplement de le déclarer pour une raison ou une autre.

Toutes les irrégularités constatées aux niveaux de ces deux courbes suscitent des interrogations quant à la qualité de ces données.

Ces deux graphiques montrent à travers les creux et les pics que c'est effectivement aux âges jeunes que les âges sont mal déclarés, de 17 à 19 ans et chez les personnes atteignant la 40^e année de vie. (39-41ans) en passant par les âges se situant entre 29 et 33 ans.

Pour allons approfondir notre évaluation en recourant à l'indice de Whipple

L'indice de Whipple est l'indice le plus simple à calculer. Il vise à mesurer le degré de préférence pour le 0 et le 5.

Le calcul de cet indice consiste à prendre l'effectif total des personnes âgées de 15 à 49 ans, et à calculer la somme des effectifs de cet intervalle dont les âges se terminent par 0 et par 5.Puis on fait le rapport de cette dernière somme au 1 /5 de l'effectif total.

Par ailleurs, on peut trouver dans l'annuaire démographique des Nations-Unies 1955 une grille permettant de classer les données selon leur qualité :

Les calculs sur les âges des femmes à l'enquête donnent un indice de Whipple de 1,16. L'indice ainsi obtenu montre qu'il y a attraction pour le 0 et le 5, et que celle-ci est plus accentuée pour le 0.

Ces erreurs de déclarations des âges chez les femmes n'affectent pas significativement notre étude car, elles seront amoindries par la répartition des âges en groupes d'âges quinquennaux. L'indice de Whipple calculé sur les âges des femmes au premier avortement donne 1,64. Cela montre comme les âges des femmes à l'enquête que les données sont approximatives et qu'il y a attraction pour les chiffres 0 et 5.

En somme, l'évaluation de la qualité des données sur l'âge des femmes à l'enquête et au
premier avortement nous a permis de relever quelques insuffisances, que l'on peut imputer à

la mauvaise déclaration des femmes, due soit à l'oublie ou à une réticence particulière à cause du caractère illégal de l'avortement.

Déterminants de l'avortement provoqué au Gabon

3-2. Evaluation des données

3-2-1. Détermination du taux de non réponses.