Optimisation multicritère pour la gestion d'un réseau d'AEP

IV-6-8 Modélisation du 7ème critère [13]

T p

N ps Nbr

x 100

[care] avec :

Tp : Taux de plaintes des consommateurs liés au tronçon considéré.

Nps : Nombre de plaintes sur la qualité de service des abonnés connectés au tronçon i. Nbr : Nombre de branchements associés au tronçon considéré.

IV-7 Optimisation selon ELECTRE TRI

Indices de concordance par critère : cj(a, b), cj(b, a)
		Indices de discordance dj(a, b), dj(b, a)

Poids :

Pj

Matrice de préférences gj(ai)

Seuils : pj, qj, vj

Actions de référence :
Bk k = 0,1...n

Indice de concordance globale :
c(a,b)

ós(a,b) : Degré de crédibilité de l'hypothèse a S b ós(b,a) : Degré de crédibilité de l'hypothèse b S a :

Seuil de coupe : ë

Comparaison de ai et bk :

a ö b : a est préférée à b.

b ö a : b est préférée à a.

a I b : a est indifférente de b

a R b : a et b sont incomparables.

Affectation optimiste de chaque action ai dans une catégorie C^h. Affectation pessimiste de chaque action ai dans une catégorie C^h.

Fig.(IV.1) : Procédure d'optimisation par ELECTRE TRI

IV-8 Conclusion

Dans ce chapitre, nous avons défini les actions potentielles et les critères qui permettent au gestionnaire d'un réseau d'A.E.P d'atteindre la solution optimale. Nous avons, ensuite, formulé la modélisation des différents critères. La modélisation est une étape très importante dans le processus de décision, car elle joue un rôle déterminant dans la conception de la base de données et l'élaboration d'un modèle informatique se basant sur les principes d'application de la méthode ELECTRE TRI. L'élaboration de ce modèle et l'application sur un cas réel sera l'objet du chapitre suivant.

Chapitre V