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Importance des paramètres du codage pour la reconnaissance des voyelles chez les patients implantés cochléaires

( Télécharger le fichier original )
par Stéphane GALLEGO
Université Lyon I - DEA 1994
  

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C/ Résultats.

Compte tenu du nombre de résultats assez conséquent, 256*10*4*2 = 20480 comparaisons de matrices, nous n'avons pas pu tout représenter dans ce rapport bien qu'ils aient été saisis sous word sous windows. ( cf annexe.p 68-71.).

Les données les plus représentatives et les plus synthétisées ont été indiquées dans cette

partie.

1/ Paramètres regroupés.

On a fait une moyenne sur tous les locuteurs et tous les modèles ou intervenait chaque paramètres. ( une case représente 10* 128 = 1280 valeurs ; pour les sommes ou il y en a 8 fois plus. ).

Les données correspondent donc à la moyenne de la distance de Hamming de chaque paramètre par patient en utilisant dans le premier tableau la méthode de reconnaissance euclidienne et le deuxième la méthode de reconnaissance floue.

1er paramètre 2ème paramètre n 3ème paramètre

Patient

 

I Méthode F2

 

A2

E2

T2

Fl

Al

El

Ti

E

AM

 

Euclide

,;:i

..ell

109

106

 

102

125

106

100

105

BA

 

Euclide

116

 

116

'"::'

. ' e

10 0

114

i 120

113

114

96

,.,::-.7::
100 , ,

115

96

CO

 

Euclide

.

 

100

 

LA

 

Euclide

105

 

108

105

 

105

115

105

 

106

Patient

Methode

F2

A2

E2

T2

Fl

Al

El

Tl ' E

AM

Fuzzy

79

83

 

79
93

98

82
94

In I::

79
93

80
94

BA

Fuzzy

94

94

::::: `.."''''

CO

Fuzzy

 

81

82

84

 

78

81

84

80

LA t,

Fuzzy

90

88

87

 

87

88

87

« mi*

:ee::: de:

87

Tableau I et II : Distances moyennes de Hamming de chaque paramètre groupé par patient

Ce tableau montre la moyenne des distances de Hamming après regroupement par sexe du locuteur et paramètres en utilisant les deux méthodes de reconnaissances..

ler paramètre

2ème paramètre El 3ème paramètre

Locuteurs

Methode

F2

A2

E2

T2

 

F 1

 

Al

 
 

El

T1

E

Feminin

Euclide

 

107

101

 
 


·

 

116

 
 

103

101

103

Fuzzy

.,

84
110

107

81

".

 

es

83
121

 
 
 
 

81

Masculin

Euclide

.,

'

108

....,

105

107
90

108
90

Fuzzy

-

90

108

104

90

 

90

 

'

118

Total

Euclide

104

106

Fuzzy

85

87

:

85

 

85

 

86

 
 

' '

85

85

Tableau III : Distances moyennes de Hamming de chaque paramètre après regroupement par sexe
des locuteurs

2/ singletons, doublets, triplets et quadruplets.

Les tableaux qui suivent indiquent les six meilleurs modèles, lorsqu'un, deux, trois et quatre paramètres sont considérés, pour chaque patient.

Meilleurs paramètres simo es sin letons .

Patient

ter

2ème

3ème

4ème

Sème 1 6ème

AM

T2

F2

Ti

F 1

A2

Al

BA

Ti

T2

A2

Fl

F2

Al

CO

F2

A2

F1

Al

Ti

T2

LA

T2

Fl

Tl

Al

A2

F2

Meilleurs doub ets.

Patient

ter

2ème

3ème

4ème

Sème

6ème

AM

T2T1

T2F 1

F2T1

F2T2

F1F2

A2T2

BA

A2T1

A2T2

A2A1

A1T1

T2A1

T1T2

CO

F2F 1

F2A1

F2A2

F2T1

F2T2

FIAI

LA

A2T2

T2A1

A1T1

T2T1

A2T1

FIAI

Meilleurs triplets.

Patient

1 ter

2ème

3ème

4ème

Sème

6ème

AM

T2A1 T 1

A2T2T1

T2F 1 T 1

A2T2F1

T2F1A1

F2T2T 1

BA

A2A1 T 1

T2A1 T 1

A2T2T1

A2T2A1

A2F1T1

A2F1A1

CO

F2A2F 1

F2F1A1

F2A2A1

F2T2F 1

F2E2F 1

F2F 1 Tl

LA

A2T2A1

FIAI Tl

A2T2F1

T2F1A1

A2F1T1

T2A1T1

Meilleurs quadruplets:

Patient

1 st

2ème

3rd

4th

5th

6th

AM

A2T2A1 T 1

A2T2F1T1

T2F1A1T1

F2T2A1 T 1

F2A2T2T 1

A2T2F1A1

BA

A2T2A1 T 1

A2F2A1 T 1

A2T2F1T1

A2T2F1A1

F2A2T2A1

T2F 1 Al Tl

CO

F2A2F1A1

F2F 1A1T 1

F2 T2F1A1

F2A2F1T1

F2A2T2A1

F2A2T2A1

LA

A2T2F1A1

E2A2A2T1

A2T2A1T1

E2A2F1T1

A2F1A1T1

T2F1A1T1

Tableau IV(a)

Meilleurs paramètres.

Patient

ler

2ème

3ème

4ème

Sème

6ème

AM

El

Tl

E2

F2

Fl

T2

BA

El

E2

Ti

T2

F2

A2

CO

F2

A2

El

Al

E2

Fl

LA

T2

Ti

E2

El

F2

Al

Meilleurs doublets.

Patient

ler

2ème

3ème

4ème

Sème

6ème

AM

F1E1

E2F1

E1T1

E2T1

F2F1

T2F1

BA

E1T1

A1E1

E2A1

A2E2

E2T1

T2E1

CO

F2F1

F2A1

F2E1

F2A2

A2A1

A1E1

LA

E1T1

A2T2

E2T2

A2T1

E2T1

E2F1

Meilleurs triplets.

Patient

1 ler

2ème

3ème

4ème

Sème

6ème

AM

F2F1E1

F2E2F1

E2T2F1

A2E2F1

T2F1E1

E2F1A1

BA

A2E2T2

T2E1T1

A2T2E1

A2E2E1

F2A2E1

A2T2T1

CO

F2F1A1

F2A2F1

F2E2F1

F2F1E1

F2A1E1

F2E1T1

LA

A2T2T1

E2T2T1

T2E1T1

A2E1T1

A2T2E1

A2E2T1

Meilleurs quaduplets:

Patient

1 1 st

2ème

3rd

4th

5th

6th

AM

A2T2F1E1

A2E2T2E1

F2E2F1T1

F2E2T2F1

F2F1E1T1

T2F1A1E1

BA

F2A2A1E1

A2T2A1E1

A2E2T2A1

E2T2E1T1

A2E2E1T1

A2E2T2E1

CO

F2A2F1A1

F2F1A1T1

F2T2F1E1

F2E2F1T1

F2E2F1A1

F2F1E1T1

LA

A2T2E 1 T 1

T2A1E1 Tl

E2T2A1 T 1

A2E2T2T1

E2F 1A1 T 1

A2F2F 1 T 1

Tableau IV(b)

Tableau W : Les six meilleurs singletons, paires, triplets et quadruplets pour approximer la
reconnaissance du patient.
(a : Euclide, b : Flou)

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