Source : Calculs effectués sur les
données à partir du logiciel E-Views 5.0
IV.4.5) Test de détection de
multicollinéarité
IV.4.5.1) Test de Klein
Ce test est fondé sur la comparaison du coefficient de
détermination R2y calculé sur le modèle
à k variables: 
Y= A0 +A1X1
+A2X2 +............+AnXn +
åt  
Et les coefficients de corrélation simple r2
xiyj entre les variables explicatives pour i?j. 
Si R2y  < r2
xiyj, il y a présomption de
multicollinéarité. 
Tableau XIII 
Vue des corrélations partielles 
   | 
 MC 
 | 
 CG 
 | 
 IG 
 | 
 NX 
 | 
 SB 
 | 
 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
   | 
 
| 
 MC 
 | 
  1.000000 
 | 
  0.706705 
 | 
  0.481389 
 | 
 -0.714891 
 | 
 -0.946756 
 | 
 
| 
 CG 
 | 
  0.706705 
 | 
  1.000000 
 | 
  0.438730 
 | 
 -0.179087 
 | 
 -0.638838 
 | 
 
| 
 IG 
 | 
  0.481389 
 | 
  0.438730 
 | 
  1.000000 
 | 
 -0.011210 
 | 
 -0.307587 
 | 
 
| 
 NX 
 | 
 -0.714891 
 | 
 -0.179087 
 | 
 -0.011210 
 | 
  1.000000 
 | 
  0.802005 
 | 
 
| 
 SB 
 | 
 -0.946756 
 | 
 -0.638838 
 | 
 -0.307587 
 | 
  0.802005 
 | 
  1.000000 
 | 
 
  
 |