Source : Calculs effectués sur les
données à partir du logiciel E-Views 5.0
IV.4.5) Test de détection de
multicollinéarité
IV.4.5.1) Test de Klein
Ce test est fondé sur la comparaison du coefficient de
détermination R2y calculé sur le modèle
à k variables:
Y= A0 +A1X1
+A2X2 +............+AnXn +
åt
Et les coefficients de corrélation simple r2
xiyj entre les variables explicatives pour i?j.
Si R2y < r2
xiyj, il y a présomption de
multicollinéarité.
Tableau XIII
Vue des corrélations partielles
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MC
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CG
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IG
|
NX
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SB
|
|
|
|
|
|
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MC
|
1.000000
|
0.706705
|
0.481389
|
-0.714891
|
-0.946756
|
CG
|
0.706705
|
1.000000
|
0.438730
|
-0.179087
|
-0.638838
|
IG
|
0.481389
|
0.438730
|
1.000000
|
-0.011210
|
-0.307587
|
NX
|
-0.714891
|
-0.179087
|
-0.011210
|
1.000000
|
0.802005
|
SB
|
-0.946756
|
-0.638838
|
-0.307587
|
0.802005
|
1.000000
|
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