La régression PLS

• PREFACE ET REMERCIEMENTS
  
• INTRODUCTION
  
• GENERALE
  
• SOMMAIRE
  
• PARTIE 1
  
• Présentation de la régression
  
• PLS
  
  • IX. Le critère de validation croisée
    
  • X. Les critères liés à la covariance composante - variable expliquée
    
• PARTIE 2
  
• Utilisation de la régression
  
• PLS sur des cas limites
  
  • I. Régression PLS avec une seule variable explicative
    
  • II. Un exemple à trois variables explicatives
    
  • IV La régression PLS comme généralisation des MCO
    
    • IV.1. Un exemple d'inefficacité de la régression PLS à une étape
      
    • IV.2. Un exemple de régression PLS sur variables explicatives orthogonales
      
    • V. Le critère de la régression PLS
      
    • V.1. Régression PLS et MCO : Différence entre objectivité et opportunisme
      
    • V.2. Régression PLS à étapes multiples : Compromis entre objectivité et opportunisme
      
• PARTIE 3
  
• Simulations
  
  • I. Test n°1
    
    • I.1. Simulation n°1
      
    • 1.2. Simulation n°2
      
    • 1.3. Simulation n°3
      
    • I.4. Simulation n°4
      
    • I.5. Conclusions sur le test n°1
      
  • II. Test n°2
    
    • II.1. Simulation n°1
      
    • 11.2. Simulation n°2
      
    • 11.3. Simulation n°3
      
    • 11.4. Simulation n°4
      
    • II.5. Conclusions sur le test n°2
      
  • III. Test n°3
    
    • III.1 Simulation n°1
      
    • 111.3 Simulation n°3
      
    • 111.4 Simulation n°4
      
    • 111.5 Conclusions sur le test n°3
      
  • IV. Conclusions sur les simulations réalisées
    
• CONCLUSION
  
• GENERALE
  
• BIBLIOGRAPHIE
  
• TABLE DES MATIERES