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Validation du modèle global GOCART de NASA et son apport à l'étude des variations mensuelles des phénomènes de sable sur le Sahara Algérien

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par Samir BOUZID
Centre Régional Africain des Sciences et Technologies de l'Espace en Langue Française (Affilié à L'ONU) - Rabat - MAROC - Mémoire de Master en Sciences et Technologies de l'Espace Option : Météorologie Spatiale et Climat Mondial 2005
  

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6. VARIATION ANNUELLE DU PHENOMENE DE SABLE AU SAHARA

Une représentation graphique (graphe :1) met en évidence la variation annuelle du sable dans la région saharienne sur la période allant de 1968 à 2002.

16

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10

4

8

6

2

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Variation temporelle du Sable (1968 - 2002)

Timimoun I-Aménas I-Salah E-Goléa H-Messaoud Ghardaïa B-Abbès Djanet

Tamanrasset

Graphe 1 : Variation annuelle phénomène de sable au Sahara

Le graphe : 1 représente la variation annuelle du phénomène de sable observé sur les neuf (09) stations météorologiques du Sahara sur la période indiquée (1968-2002); on remarque que ce phénomène se manifeste généralement avec des occurrences élevées au mois de mars, avril, mai et juin et ceci pratiquement pour toutes les stations, ce qui confirme cette période dominante pour le phénomène des vents de sable au Sahara. Des études ont démontré la relation avec l'occurrence et l'amplification de la dépression saharienne (Sahabi et al, 1999).

Les graphes représentant les variations annuelles du phénomène pour chaque station figurent en annexe I. On constate que le maximum d'occurrence se produit au cours de la période allant de mars à juin et ceci pour les neuf (09) stations du Sahara. En annexe II, les variations interannuelles du sable.

En raison de l'étendue et des caractéristiques climatiques de la zone, il est utile de procéder à une régionalisation du phénomène et ceci pour la détermination des régions homogènes. Les méthodes adoptées reposent sur l'Analyse en Composantes Principales (ACP). Elle est utilisée comme méthode d'analyse descriptive. Le but principal de l'ACP est de réduire un grand nombre de variables décrivant un paramètre, en un nombre plus petit de nouvelles variables appelées composantes principales.

La majorité des cas d'application de l'ACP aux données atmosphériques se retrouve dans l'analyse des champs de données, dans le but de décrire la variabilité spatiale ou temporelle du paramètre étudié. Ces cartes sont utilisées après analyse pour en déduire la régionalisation. Cette méthode est très informative.

Dans notre étude, une régionalisation du phénomène du sable fait ressortir quatre (04) régions homogènes; une région au Nord du Sahara (3), une deuxième région à l'Est (4), une troisième à l'Ouest (2),et une dernière au Sud (1), figure 20.

Figure 20 : Régionalisation du sable

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"Il existe une chose plus puissante que toutes les armées du monde, c'est une idée dont l'heure est venue"   Victor Hugo