2.2.3.2. Techniques de dépouillement des
données
Après avoir récolté les données,
plusieurs similitudes ont été dégagées entre les
réponses des enquêtés; ce fait nous a renvoyé
à l'usage de l'analyse de contenu comme technique de
dépouillement des données.
1. L'analyse du contenu
Dans les sciences sociales, cette technique a vu le jour
autour des années 30 et fait ses preuves lors de la seconde guerre
mondiale, notamment dans l'étude de l'opinion publique et de la
propagande ennemie (Mayer et Ouellet, 1991). Elle a aussi fait ses preuves en
psychologie, notamment dans le traitement des questions ouvertes. L'analyse du
contenu s'intéresse à des documents écrits ou à des
communications verbales. Cela dans le but de répondre à la
question : « qui dit quoi ? A qui ?
Comment ? Et avec quel effet ? » (Kelly cité par
Gauthier, 1984, p.297). Elle est le traitement systématique des
idées exprimées dans un document écrit ou dans une
communication verbale, cela dans le but de les interpréter.
Berelson a fait savoir que l'analyse du contenu est une
technique de recherche pour la description objective, systématique et
quantitative du contenu manifeste des communications, ayant pour but de les
interpréter.
2.2.3.3. Technique de traitement des données
Après l'étape de collectes des données,
le chercheur fait généralement face à des données
qu'il ne sait pas immédiatement utiliser. Ces données brutes
nécessitent ainsi d'être analysées et
interprétées à la lumière des hypothèses ou
des questions soulevées au départ. Ce traitement se fait de
manière générale par le recours à la statistique
différentielle ou descriptive.
De ce fait, l'analyse descriptive a pour fonction de
structurer un portrait des résultats de la recherche qui soient tels
qu'ils permettent de comprendre qualitativement autant que quantitativement le
comportement des sujets. (Charbonneau cité dans Robert, 1988, p. 312).Si
la statistique descriptive permet d'organiser, de présenter les
données sous forme numérique, l'inférence statistique
permet de généraliser les résultats observés sur
l'échantillon à l'ensemble de la population cible et de tester
les hypothèses, afin de vérifier si les écarts
constatés entre les données sont dues à une cause
aléatoire ou à une cause systématique.
Bref, l'indice de pourcentage et chi-deux ont
été utiles à cette étape de travail.
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