Paragraphe 2 : Méthodes d'analyse
Afin de valider nos hypothèses de recherche nous
utiliserons les statistiques descriptives (en pourcentage, la
répartition des fréquences, moyenne, écart-type, etc),
l'échelle de Likert et modèle probit.
Objectif 1: Déterminer la perception des
jeunes diplômés de l'agriculture
L'échelle de Likert (1932) permet d'exprimer
l'intensité de son approbation en présentant à des
individus des affirmations préalablement incorporées à
l'échelle. Les individus doivent se prononcer, pour chaque affirmation,
selon un système de modalités, généralement de 3
à 7, ordonnées. Ces modalités de réponse aux items
sont créditées d'un score fixé à priori par
l'auteur de l'échelle. Celui-ci n'est pas nécessairement connu
par les sujets qui peuvent s'exprimer sur une échelle verbale, voire
même une échelle graphique continue, bien que cela soit beaucoup
plus rare. On calcule le score de chaque sujet sur l'échelle en
additionnant les points de chaque modalité choisie pour chacune des
affirmations.
Tableau 2: Echelle de Likert avec cinq
catégories
Opinions des jeunes Pondérations attribuées
pour
Déclaration Positive Déclaration Négative
Totalement d'accord 5 1
Accord 4 2
Neutre 3 2
Désaccord 2 4
Pas du tout d'accord 1 5
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d'OLIVEIRA Gaël Page 19
Déterminants de la perception des jeunes à
l'agriculture au Bénin
Objectif 2: Déterminer les facteurs
socio-économiques déterminants de la perception des jeunes
diplômés à l'agriculture au Bénin.
La variable dépendante est la particiption des jeunes
dans la chaine de valeur agricole. Il s'agit d'une variable binaire avec la
valeur 1 si un jeune décide de participer et 0 sinon. L'ensemble des
variables explicatives supposées influer sur la participation des jeunes
dans la chaine de valeur agricole sont : l'âge(age), le sexe (sex), la
Taille de la famille d'origine (hhsize), Entité de Formation (forma),
Background (parur), Education des parents (educ), possession de terres en
milieu rural par la famille (familand), expérience agricole (expe),
effets des risques agricoles (risk), de la faible mécanisation
(mecanic), de l'accès au crédit (credit) et à la terre
(land) sur la décision de participer à l'agriculture. Le
modèle empirique pour identifier les facteurs qui influencent la
participation des jeunes dans la production agricole est spécifié
comme suit :
y = f130 + f131forma +
f132Sex + f133risk +
f134Educ + f135vuparent +
f136mecani + f137credit + f138land
+ f139expe + f1310familand +
f1311hhsize + f1311wage + f1311parur +
ui
Où f130 est le constant terme,
f131 , f132, ,
f1311 sont les paramètres et ul est le
terme
d'erreurs.
Tableau 3 : Présentation des
variables explicatives avec le signe attendu ainsi que la source.
Variables explicatives
|
Définition
|
Sens
|
Signe attendus
|
Forma
|
Formation sur le campus
|
FSA=0 et 1 sinon
|
|
Risk
|
Effet des Risques agricoles sur la
participation
|
1= oui et non =0
|
-
|
Wage
|
Effet de faibles revenus agricoles sur la participation
|
1= oui et non =0
|
-
|
Vuparent
|
Point de vue des parents sur l'exercice d'un métier
agricole
|
1= oui et non =0
|
-
|
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Déterminants de la perception des jeunes à
l'agriculture au Bénin
Mechanic
|
Effet de la faible mécanisation du secteur agricole sur
la participation
|
1= oui et non =0
|
-
|
Credit
|
Difficultés liée à l'accès au
crédit
|
1= oui et non =0
|
-
|
Land
|
Difficultés liée à l'accès de la
terre
|
1= oui et non =0
|
|
Expe
|
Expérience dans le secteur agricole
|
1= oui et non =0
|
+
|
Parur
|
Un parent en milieu rural
|
1= oui et non =0
|
+
|
familand
|
Disponibilité de terres agricole par les parents en
milieu rural
|
1= oui et non =0
|
+
|
educmam
|
Niveau d'éducation de la mère
|
1= oui et Aucun =0
|
-/+
|
Educpap
|
Niveau d'éducation du père
|
1= oui et Aucun =0
|
-/+
|
Hhsize
|
Taille de la famille
|
Nombre
|
+
|
Sexe
|
Sexe
|
1=féminin et
0=masculin
|
-/+
|
|