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Relation entre croissance économique et assurance au Bénin.

( Télécharger le fichier original )
par Roméo TAYEWO
Université dà¢â‚¬â„¢Abomey-Calavi - Licence en Analyse des Politiques de Développement  2016
  

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SECTION II : ANALYSE DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATS

Il s'agit ici de faire une analyse descriptive des variables à l'aide de graphique, de procéder à l'analyse économétrique et finalement interpréter les résultats issus de cette analyse.

PARAGRAPHE 1 : Analyse descriptive et économétrique 1.1 Analyse descriptive

Elle consiste à faire ressortir l'évolution de chaque variable en fonction du temps. Ainsi nous avons les graphes suivants :

Graphique1 : Evolution du PIB de 2000 à 2013

4500

4000

3500

3000

2500

2000

1500

1000

500

0

PIB

Source : Réalisé par les auteurs avec Excel

Réalisé par Rocelin TACOLODJOU & Roméo TAYEWO 26

RELATION ENTRE CROISSANCE ECONOMIQUE ET ASSURANCE AU BENIN

On constate une nette augmentation du PIB béninois de 2000 à 2013. Même si cette croissance est insuffisante au regard de la pauvreté chronique observée dans le pays, cela traduit l'effort qui est fait par les différents dirigeants.

Graphique2 : Evolution du chiffre d'affaire du marché des assurances

45

40

50

35

30

25

20

15

10

0

5

CAMA

Source : Réalisé par les auteurs avec Excel.

A ce niveau également on constate une nette augmentation. Cela s'explique aisément par les différentes politiques menées par les compagnies d'assurances afin de faire connaitre leurs différents produits.

Nous nous limiterons à ces deux variables pour notre analyse descriptive car il s'agit là des variables centrales du modèle.

Réalisé par Rocelin TACOLODJOU & Roméo TAYEWO 27

RELATION ENTRE CROISSANCE ECONOMIQUE ET ASSURANCE AU BENIN

1.2 Analyse économétrique

v Vérification de la stationnarité des séries

Les résultats du test de Dickey-Fuller Augmenté (Annexe1) montrent que toutes les séries sont stationnaires en niveau. Le tableau 1 résume la stationnarité des séries de l'étude.

Tableau1 : Ordre d'intégration des différentes variables

Variables

Ordre d'intégration

LPIB

I(0)

LCAMA

I(0)

LDA

I(0)

LDB

I(0)

LMIT

I(0)

 

Source : Réalisé par les auteurs.

v Estimation du modèle

Après estimation des paramètres du modèle a l'aide du logiciel EViews, on obtient le tableau ci-dessous :

Réalisé par Rocelin TACOLODJOU & Roméo TAYEWO 28

RELATION ENTRE CROISSANCE ECONOMIQUE ET ASSURANCE AU BENIN

Tableau 2 : Paramètres estimés

Source : Réalisé par les auteurs avec EViews 7.0

v Vérification de la stabilité du modèle.

Après avoir réalisé le test de CUSUM, on constate que la courbe ne sort pas du corridor (Annexe2), alors on déduit que le modèle est stable.

v Test de validation sur les résidus

· Test de normalité

Le test de Normalité donne une probabilité de 0.19 pour la statistique de Jarque-Bera (Annexe3). Cette probabilité étant supérieure à 5%, l'Hypothèse H0 de normalité des résidus est donc acceptée.

· Test d'homoscédasticité des erreurs

Le test de white nous donne une probabilité de 0.9415 (Annexe4). Cette probabilité est supérieure à 5% .Il s'en suit que les résidus sont globalement homoscédastiques.

RELATION ENTRE CROISSANCE ECONOMIQUE ET ASSURANCE AU BENIN

? Test d'autocorrélation

Le test de Breusch-Godfrey donne une probabilité 0.0512(Annexe5). Il y a donc absence d'autocorrélation sur les résidus car cette probabilité est supérieure à 5%.

Le tableau 3 ci-dessous récapitule les résultats des différents tests sur les résidus.

Tableau 3 : Récapitulatif des résultats des tests sur les résidus

NATURE
DU TEST

TEST DE NORMALITE

TEST

D'HOMOSCEDASTICITE

TEST

D'AUTOCORRELATION

RESULTAT

Il y a normalité Des résidus

Il y a homoscédasticité des résidus

Il y a absence

d'autocorrélation des résidus

Source : Réalisé par les auteurs.

? Test de significativité des coefficients

Il ne s'agit pas d'un test de validation mais un test pour apprécier la significativité des coefficients estimés. Les résultats de l'estimation nous montrent que les coefficients associés à LCAMA, LDB et LMIT sont significatifs au seuil de 5%. Par contre le coefficient associé à la variable LDA n'est pas significatif au seuil de 5%.

Par ailleurs le R2 ajusté est de 0.977. Les variables explicatives permettent de bien cerner la variable dépendante.

Au vu des différents résultats obtenus suite aux différents tests, le modèle remplit les conditions pour une interprétation.

Réalisé par Rocelin TACOLODJOU & Roméo TAYEWO 29

Réalisé par Rocelin TACOLODJOU & Roméo TAYEWO 30

RELATION ENTRE CROISSANCE ECONOMIQUE ET ASSURANCE AU BENIN

PARAGRAPHE 2 : Interprétation des résultats et validation des hypothèses

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"Il faudrait pour le bonheur des états que les philosophes fussent roi ou que les rois fussent philosophes"   Platon