CHAPITRE II. METHODOLOGIE DE LA RECHERCHE
II.0. Introduction
Dans ce chapitre, nous allons présenter toutes les
méthodes qui ont été suivi dans la réalisation de
ce travail. C'est ainsi que dans ce chapitre nous parlerons des sections
ci-dessous en exposant le type d'étude, la population d'étude, la
détermination de la taille de l'échantillon, les
procédures d'enquêtes, le recrutement, la sélection et la
formation d'enquêteurs, les méthodes, techniques, outils de
collectes des données, la saisie, exploitation et traitemen t des
données, la considération d'ordre éthique.
II. 1. Méthode II.1.1. Type
d'étude
Cette étude est du type descriptif, transversal. Les
données sont recueillies à partir des comparaisons de situations
vécues lors de descentes précédentes et en cours et un
questionnaire sera aussi distribué. Les données quantitatives ont
été obtenues grâce à l'interview guidée
auprès des populations, Chefs de quartiers et d'avenues du Quartier
Ndosho.
II.1.2. Population d'étude
Le choix de la population d'étude est constitué
de toute la population du quartier Ndosho qui va répondre aux questions
comme répondants.
n g 2
Z 2 ? .(1 ? ? )
II.1.3. Echantillonnage
? Type d'échantillon : pour choisir
les unités de l'échantillon de cette population nous avons
retenus la technique d'échantillonnage probabiliste et
occasionnel qui nous permis de fixer le nombre à
échantillonner à cet état.
? Taille de l'échantillon : Nous avons
ainsi pris une taille de l'échantillon de 150 personnes du quartier
Ndosho dans la ville de Goma.
?
Nous avons effectué un sondage aléatoire simple.
Ainsi, pour déterminer la taille de notre échantillon, nous nous
sommes servis de la formule suivante :
17
17 Croissance démographique et
développement en Afrique Subsaharienne, Master 218 "assurance et gestion
du risque" P .25
Z= quantile tiré de la loi normale, sous
l'hypothèse que nos données sont normalement distribuées.
Pour un intervalle de confiance à 95% (c'est-à-dire pour un seuil
? = 5%), Z est de 1,96.
24
Å= est la précision voulue par le chercheur, qui
correspond à la marge d'erreurs jugée acceptable. Pour notre cas,
nous l'avons pris égal à 8% soit 0,08. En d'autres termes, nous
ne voulions pas que les estimateurs trouvés dans cette étude
puissent être à 8% en dessous ou au-dessus de leurs vraies
valeurs.
La formule montre que la taille est directement
proportionnelle à la quantité (1- ) qui est la variance dans le
cas d'une proportion.
Et statistiquement, on peut démontrer que
= 0,5 (c'est-à-dire 1 - = 0,5) donne la variance la
plus élevée, ce qui conduira par
conséquent à
une taille plus élevée). Nous pouvons donc nous permettre
d'utiliser = 0,5. Cette formule donnera alors ce qui suit :
Nous avons ainsi pris un échantillon de 150 personnes
du quartier Ndosho dans la ville de Goma.
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