2.4.2 Technique de traitement des données
En effet, les outils de traitement des données sont
choisis en fonction des objectifs de recherche et types de données
collectées, en Science de Gestion nous retenons deux modes (J.
KAMAVUAKO, 2013), à savoir :
v Analyse de contenus ; et
v Analyse statistique.
2.4.1. Analyse de contenus
Elle consiste à analyser des discours (textes) pour
retirer un sens ou percevoir ce qui est pertinent. Il s'agit :
v Repérer dans les discours des informations
répondant à des questions préalablement
posées ;
v Faire émerger des régularités des
tendances (tous parlent de...) ou des singularités (ce qui est
perspective à la personne « chacun présente telle
particularité »). Ce type d'analyse est notamment
approprié pour :
v L'analyse des idéologies, systèmes de valeurs,
représentation ou opinion au niveau des individus ou des
organisations.
v L'examen des logiques de fonctionnement d'organisation
grâce aux documents qu'elles produisent et aux traces écrites
qu'elles conservent.
2.4.2. Analyse statistique
Le chercheur en gestion ne se contente pas à saisir les
tendances, ni les singularités. Son ambition est surtout
d'étudier les liens de dépendance ou les corrélations
entre valeurs ou facteurs.
Les outils statistiques ont été
créés à cette fin (J. KAMAVUAKO, 2013). Ainsi :
v Le tableau croisé (Test
Khi-deux) : est utilisé pour étudier les
relations entre deux variables qualitatives ;
v Le coefficient de corrélation (dit
de Bravais-Pearson) : permet de préciser la nature de
la relation entre deux variables quantitatives ;
v L'analyse de la variance
(Anova) : précise la nature de lien entre
une variable qualitative et une variable quantitative ;
v Analyse factorielle : fournit
une image intelligible des relations qu'entretiennent plusieurs variables ou
modalités ;
v Les régressions (linéaires et
logiques) : permettent de déterminer les effets des
variables explicatives sur une variable dite expliquée ;
En effet, en rapport avec nos objectifs et nature de
données que nous disposons, de la nature qualitative bien sûr,
cela nous renvoie directement dans l'analyse statistique :
le « tableau croisé (Test
Khi-deux) ».
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