1.3 Les différentes étapes du diagnostic
d'un système
Le diagnostic d'un système industriel nécessite un
certain nombre d'étapes (Fig 1.2)
Figure 1.2 - Les différentes étapes d'un
système
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Les différentes étapes du diagnostic d'un
système Introduction au diagnostic
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Acquisition de données : La
procédure de diagnostic nécessite de disposer de l'information
sur le fonctionnement du système à surveiller, les fonctions
suivantes doivent être réalisées:
- conditionnement et pré-traitement du signal.
- validation du signal de mesure.
Étape d'élaboration d'indicateurs de
défauts: À partir des mesures réalisées et
des observations issues des opérateurs en charge de l'installation, il
s'agit de construire des indicateurs permettant de mettre en évidence
les éventuels défauts pouvant apparaître au sein du
système. Dans le domaine de diagnostic, les indicateurs de
défauts sont couramment dénommés les résidus aux
symptômes. Un résidu représente un écart entre une
grandeur estimées et mesurées. Cet écart de comportement
doit donc être idéalement nul en l'absence de défaut et
différent de zéro dans le cas contraire.
Étape de détection : C'est
l'opération qui permet de décider si le système est en
fonctionne- ment normal ou non. On pourrait penser qu'il suffit de tester la
non nullitédes résidus pour décider de l'apparition d'un
défaut.
Étape de localisation: la localisation
suit l'étape de détection, elle attribue le défaut
à un sous-système particulier (capteur, actionner, organe de
commande, processus...).
Étape de prise de décisions :
le fonctionnement incorrect du système étant constaté, il
s'agit de décider de la marche à suivre afin de conserver les
performances souhaitédu système sous surveillance. Cette prise de
décision doit permettre de générer, eventuelle-
ment sous le contrôle d'un opérateur humain, les
actions correctrices nécessaires à un retour à la normale
du fonctionnement de l'installation.
1.4 Classification des approches de diagnostic
La classification des approches est
déterminéselon le type de méthode ou de modèle
utilisés. Dans la plupart des cas, les méthodes du diagnostic
sont liées à la connaissance disponible sur le
procédéou à sa représeutation et sont
classées de différentes façons.
A partir de ces considérations, nous proposons une
classification non exhaustive des méthodes de diagnostic selon trois
axes : les approches relationnelles, les méthodes de traitement de
données (méthodes qualitatives et méthodes quantitatives)
et les approches à base de modèles. Pour ce dernier, nous avons
fait apparaître deux branches concernant les méthodes
quantitatives et les méthodes qualitatives liées au domaine du
continu et une branche spécifique concernant les méthodes
discrètes. Cette organisation est présentée sur la (Fig
1.3)
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Classification des approches de diagnostic Introduction au
diagnostic
Figure 1.3 - Les différentes méthodes de
diagnostic
1.4.1 Les approches relationnelles
Les approches relationnelles sont des méthodes issues
du contexte de la sûretéde fonctionnement qui associe des causes
à des symptômes. Elles sont basées, en
général, sur des systèmes à base de règles,
de dictionnaires de défauts ou de graphes avec un raisonnement de
parcours ou adductif, sur la méthode AMDEC (Analyse des Modes de
D'efaillance, de leurs Effets et de lours Criticités), sur les
graphes PCEG (Possible Cause and effect graph), HDG
(Hazap-digraph) ou sur les réseaux Boyesians. Ce sont des
approches de diagnostic fondées sur une connaissance associative
dépendante du système et sur une connaissance a priori des
défauts et de leurs effets. Elles manquent d'un pouvoir de
réutilisabilitéet nécessitent une
énumération de tous les défauts possibles. Dans le cas des
prorédés complexes qui nous préoccupe, le nombre
élevéde variables, de composants et de modes opératoires,
rend leur utilisation peu adaptée.
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