I.3.
METHODE D'ANALYSE DES RESULTATS
Les données recueillies ont ainsi fait l'objet d'une
analyse statistique (tant descriptive qu'inférentielle) notamment par
l'utilisation du test de
« Khi-carré » ; ce dernier est si
important en raison du rôle qu'il joue dans les tests statistiques
notamment dans les tests de l'ajustement d'une loi théorique à
une distribution observée, et dans les tests d'hypothèse sur
l'indépendance et de la dépendance de deux variables
aléatoires. Nous procédons cependant à l'étude de
corrélation entre les variables déterminants de la consommation
des ménages.
Quant à la vérification, on calcule la valeur de
khi-carré avec la formule appropriée, la valeur du
khi-carré obtenue de la valeur théorique en tenant compte du
nombre de degré de liberté (dl), et on prend enfin une
décision d'acceptabilité ou de rejeter l'hypothèse nulle
(H0) ; et si la valeur du khi-carré (X2)
calculée excède celle de le table, l'hypothèse nulle est
rejetée, dans le cas contraire on ne la rejette pas.
On accepte cependant H1 et on rejette H1,
dans le cas où la valeur de khi-carré calculée est
supérieure à sa valeur théorique (statistiquement
significatif) au seuil de signification de 5%.
Ces hypothèses sont cependant formulées de la
manière suivante :
Formule :   où O : fréquences
observées E : fréquences attendue
- X2 Table = (a, dL) : c'est
le point de rencontre entre le seuil de signification et le degré de
liberté ;
- dL= (m-1) (n-1) : avec « m »
étant le nombre de lignes et « n »
le nombre de colonnes ;
- a = 5% ou 1%.
Hypothèse nulle (H0) :
c'est-à-dire, les deux variables analysées ne sont pas en
relation. Et elle est rejetée si et seulement si la probabilité
est supérieure à 1%
Hypothèse alternative (H1) :
c'est-à-dire, les deux variables analysées sont en relation. Elle
est acceptée si et seulement si la probabilité est
inférieure à 1 ou à 5%.
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