SECTION III :
POPULATION ET ECHANTILLON
De nombreuses situations requièrent des données
relatives à un vaste ensemble d'éléments (individus,
sociétés, ménages, produits, clients, etc.). A cause des
impératifs liés aux coûts, au temps et à d'autres
considérations, les données sont collectées uniquement
auprès d'une petite partie du groupe concerné. Le groupe
considéré dans son ensemble est désigné par le
terme population et la petite partie du groupe, par le terme
échantillon.
III.1. Population
III.1.1. Notion
Anderson, Sweeney et Williams (2007, p.30), définissent
« la population comme étant l'ensemble des
éléments considérés dans une étude
particulière ».
En effet, il faut noter qu'une population peut être
finie ou infinie. En pratique, une population étudiée est
considérée comme infinie s'il est impossible de lister ou compter
tous les éléments de la population, dans le cas contraire, elle
est finie (Mandosi, 2010). Dans notre cas, il s'agit d'une population
infinie.
III.1.2. Population
d'étude
Par population d'étude, nous sous-entendons l'ensemble
des personnes sur lesquelles porte l'étude, et dans le cas précis
de notre recherche, il s'agit des vendeurs semi-grossistes et des distributeurs
(communément appelés « mamans manoeuvres »)
des légumes à fruit au marché ZIKIDA, qui sont retenus
pour constituer notre univers d'étude.
Notre choix sur les vendeurs semi-grossistes se justifie par
leur rapprochement avec des offreurs et des vendeurs détaillants, qui
sont en contact direct avec les consommateurs finaux.
III.2. Echantillon
III.2.1. Notion
« Un échantillon est un sous-ensemble de la
population », d'après Anderson et al. (2007, p.30).
Dans le cas d'une population infinie, il fortement
recommandé de constituer un échantillon aléatoire
(simple). En effet, une procédure de sélection d'un
échantillon doit être spécialement conçue pour
sélectionner les éléments indépendamment et ainsi,
éviter un biais de sélection qui procurerait à certain
type d'éléments, des probabilités de sélection
élevées.
III.2.2. Echantillon
d'étude
« Etant donné qu'il est difficile d'atteindre
tous les éléments d'une population infinie, on peut en tirer un
groupe restreint d'individus et d'extrapoler sur toute la population les
conclusions qu'on en aura tirées, à condition que ce groupe soit
représentatif de cette population »,
d'après Mandosi (2010, p.3). Cette condition sera remplie si le
choix devant constituer ce groupe restreint se fait au hasard, on parle alors
« d'échantillon aléatoire ». Un
échantillon aléatoire (simple) est sélectionné de
façon à ce que les conditions suivantes soient
satisfaites :
Ø Chaque élément
sélectionné provient de la même population ;
Ø Chaque élément est
sélectionné de façon indépendante.
En effet, comme le souligne Anderson et al. (2007, p.394),
« dans la plupart des applications, un échantillon de taille
supérieure ou égale à 30 est approprié pour
développer une estimation par intervalle de la moyenne d'une population
à partir de l'expression ».
C'est ainsi que, dans le cadre de cette recherche et compte
tenu des différentes contraintes, nous avons constitué un
échantillon de taille 50 pour notre enquête.
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