CHAPITRE IV :
RESULTATS ET IMPLICATIONS DE POLITIQUE ECONOMIQUE
Dans ce chapitre, il s'agira dans un premier temps de
présenter les résultats de nos estimations et dans un second
temps d'en tirer une interprétation économique. Pour l'analyse
économétrique, c'est le logiciel STATA11 qui a été
utilisé. Ce logiciel a permis d'estimer les paramètres du
modèle logit afin de ressortir les facteurs déterminants le choix
du type de mariage dans le district d'Abidjan.
4.1-Résultats de statistiques
descriptives
Les résultats de statistique descriptive de
l'échantillon, présentés en annexe et
résumés dans le tableau 4.1, indiquent que parmi les individus
interrogés environ 41% préfèrent le mariage civil. Le
nombre d'hommes est supérieur au nombre de femmes et 68% des individus
ont un emploi, les autres étant étudiants, retraités,
ménagères ou chômeurs. Environ 50% ont un niveau
d'instruction secondaire et 28% ont un niveau d'instruction supérieur.
Il y a 21% des individus interrogésqui ont un revenu compris entre
45000 FCFA et 65 000 FCFA et 44% ont un revenu compris entre 65 000
et 150 000 FCFA. Les individus interrogés ont en moyenne 42 ans,
le plus jeune ayant 30 ans et le plus âgé 60 ans.
Tableau 4-1 : Résultat descriptif
et définition des variables
|
NOM DE LA VARIABLE
|
MOYENNE
|
ECART-TYPE
|
DESCRIPTION DE LA VARIABLE
|
|
Typmaria
|
0,4067
|
0,49
|
Proportion du choix du mariage civil
|
|
Sexe
|
0,6467
|
0,47
|
=1 si c'est le sexe masculin
|
|
Emploi
|
0,68
|
0,46
|
=1 si l'individu a un emploi
|
|
Educ2
|
0,4933
|
0,50
|
=1 si l'individu a un niveau d'instruction secondaire
|
|
Educ3
|
0,28
|
0,45
|
=1 si l'individu a un niveau d'instruction supérieur
|
|
Rev1
|
0,2067
|
0,40
|
=1 si le revenu de revenu est compris entre [45 000 ;
65 000[
|
|
Rev2
|
0,44
|
0,49
|
=1 si le revenu de revenu est compris entre [65 000 ;
150 000[
|
|
Age
|
41,76
|
7,04
|
Age de l'individu
|
Source : Réalisé
par l'auteur à partir des données d'enquête
4.1.1- Le choix du type de mariage par
sexe
L'analyse du tableau 4.2 montre qu'il y a plus d'hommes que de
femmes qui préfèrent le mariage civil (26% contre 14,67%). Il ya
également plus d'hommes qui préfèrent le mariage
traditionnel (3867% d'hommes contre 20,66% de femmes). Cela pourrait se
justifier aisément par le fait dans notre échantillon, nous avons
interrogé plus d'hommes que de femmes.
Tableau4.2Le choix du type de mariage par sexe
|
Sexe
Type de mariage
|
Homme
|
Femme
|
Total
|
|
Coutumier
|
38,67%
|
20,66%
|
59,33%
|
|
Civil
|
26%
|
14,67%
|
40,67%
|
|
Total
|
64,67%
|
35,33%
|
100%
|
Source : Réalisé
par l'auteur à partir des données d'enquête
4.1.2 Le choix du type de mariage par rapport au
niveau d'instruction
Nous réalisons à l'analyse du tableau 4.3 que
15,86% des individus de niveau d'instruction primaire préfèrent
le mariage coutumier contre 4,13% qui préfèrent le mariage civil.
En outre, il y a 30,34% des individus de niveau d'instruction secondaire qui
préfèrent le mariage coutumier contre 16,55% qui
préfèrent le mariage civil. Enfin, au niveau d'instruction
supérieur 12,41% des individus préfèrent le mariage
coutumier et 20,68% préfèrent le mariage civil.
Nous constatons que la préférence pour le
mariage civil augmente avec le niveau d'instruction. Cela pourrait signifier
que le niveau d'instruction a une influence sur la préférence
pour le mariage civil.
Tableau4.3Le choix du type de mariage selon le niveau
d'instruction
|
Niveau d'instruction
Type de mariage
|
Primaire
|
Secondaire
|
Supérieur
|
Total
|
|
Coutumier
|
15,86%
|
30,34%
|
12,41%
|
58,61%
|
|
Civil
|
4,13%
|
16,55%
|
20,68%
|
41,36%
|
|
Total
|
19,99%
|
46,89%
|
33,09%
|
100%
|
Source : Réalisé par
l'auteur à partir des données d'enquête.
4.1.3- Le choix du type de mariage selon le
revenu
L'analyse du tableau 4.4 présentant le choix du type de
mariage selon le revenu montre que le nombre d'individus
préférant le mariage coutumier et le mariage civil augmente
à mesure que le revenu augmente. Idem pour le mariage civil. Puisque
c'est la préférence pour le mariage civil qui nous
intéresse, nous pouvons dire que le revenu pourrait avoir une influence
sur la préférence pour le mariage civil.
Tableau 4.4 Le choix du type de mariage selonrevenu en
FCFA
|
Revenu(FCFA)
Type de mariage
|
Inférieur à 45 000
|
[45 000, 65 000]
|
[65 000,150 000]
|
Total
|
|
Coutumier
|
18,48%
|
21%
|
35,29%
|
74,77%
|
|
Civil
|
0%
|
5%
|
20,16%
|
25,16%
|
|
Total
|
18,48%
|
26%
|
55,45%
|
100%
|
Source : Réalisé par
l'auteur à partir des données d'enquête.
4.1.4 Le choix du type de mariage selon
l'emploi
Lorsque nous analysons le tableau4.5 qui présente le
choix du type de mariage selon l'emploi, il ressort qu'il y a 47,33% des
individus ayant un emploi qui préfèrent le mariage coutumier
contre 12% qui n'ont pas d'emploi. Il y a aussi 20,67% des individus ayant un
emploi qui préfèrent le mariage civil contre 20% qui n'ont pas
d'emploi. Nous constatons que le nombre d'individus ayant un emploi qui
préfèrent le mariage civil est inférieur à ceux qui
préfèrent le mariage coutumier. L'emploi pourrait avoir une
influence sur le choix du type de mariage.
Tableau4.5 Le choix du type de mariage selon
l'emploi
|
Emploi
Type de mariage
|
Ayant un emploi
|
N'ayant pas d'emploi
|
Total
|
|
Coutumier
|
47,33%
|
12%
|
59,33%
|
|
Civil
|
20,67%
|
20%
|
40,67%
|
|
Total
|
68%
|
32%
|
100%
|
Source : Réalisé par
l'auteur à partir des données d'enquête.
4.2- Résultats de l'estimation du modèle
économétrique
Les résultats l'estimation du modèle Logit ont
été obtenus à partir de STATA 11et sont exposés
dans le tableau suivant.
Tableau 4-6 : Résultats de
l'estimation du modèle Logit
Nombre d'observation  150
Log de vraisemblance   -87,795418
WaldChi2(7)  19,22
Prob   Chi2  0,0075***
Pseudo   0, 1337
|
Variables
|
Coefficients
|
Ecart-type
|
P-Value
|
Effets marginaux
|
P-Value
|
|
Sexe
|
-0,1888313
|
0,3959305
|
0,633
|
-0,0451074
|
0,635
|
|
Emploi
|
-0,9225928
|
0,4226264
|
0,029**
|
-0,2222759
|
0,028**
|
|
Educ2
|
0,8214108
|
0,551351
|
0,136
|
0,1930902
|
0,123
|
|
Educ3
|
1,50737
|
0,6570928
|
0,022**
|
0,358812
|
0,013**
|
|
Rev1
|
-1,239853
|
0,5423508
|
0,022**
|
-0,2589046
|
0,006***
|
|
Rev2
|
-0,5073822
|
0,4848188
|
0,295
|
-0,1191844
|
0,285
|
|
âge
|
0,0069102
|
0,272075
|
0,800
|
0,0016419
|
0,799
|
|
Constante
|
-0,3398719
|
1,286576
|
0,792
|
-
|
-
|
Source : Réalisé
par l'auteur à partir des données d'enquête
Notes : * indique que le
coefficient est significatif au risque de 10%, ** indique que le coefficient
est significatif au risque de 5% et *** indique le coefficient est significatif
au risque de 1%.
4.2.1- Evaluation du modèle
Le modèle est évalué par le test de
significativité globale du modèle et les tests
d'hypothèses sur les coefficients d'estimations.
ü
Significativité globale du modèle
La significativité globale du modèle est
évaluée à l'aide du test Wald. Il consiste à tester
l'hypothèse nulle(Ho) de nullité de tous les coefficients de
l'estimation sauf la constante. Pour ce faire, nous calculons la statistique du
Wald que nous comparons à la valeur critique lue dans la table de
distribution du chi-deux pour un risque   donné. La règle de décision consiste à
rejeter l'hypothèse nulle, pour un risque  , si la valeur de la statistique Wald est supérieure à la
valeur critique lue. Les résultats de l'estimation indiquent que le
modèle est globalement significatif au risque de 1%.
|
|
