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Analyse des determinants du choix du type de mariage dans le district d'Abidjan

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par Gerard Elie GODJI
Université Felix Houphouet Boigny de Cocody - DEA Economie du développement 2012
  

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3.2 Modèle d'analyse du choix du type de mariage

Cette partie a un double objectif. Il est question de présenter le modèle économétrique et les données de notre étude d'une part et de décrire les variables prises en compte d'autre part.

3.2.1 La forme générale du modèle

La forme générale de notre modèle d'analyse du choix du type de mariage peut donc s'écrire comme suit :

TYPMARIA= f (SEXE, AGE, EMPLOI, EDUC, REV)

Avec

ü TYPMARIA : Le type de mariage préféré par l'individu enquêté

ü SEXE : le sexe de l'individu. Le constat est que les femmes se marient plus jeunes que les hommes (GENDRAU et GUBRY, 1988)

ü AGE : l'âge de l'individu. Cette variable permet de connaître l'âge de l'individu et de savoir l'influence de cette variable sur le choix du type de mariage.

ü EMPLOI : Cette variable permet de savoir si l'individu travaille ou non. Elle nous permet de savoir aussi si le fait d'être en activité ou non à un impact sur le choix du type de mariage. Le signe attendu est positif(Lemennicier, 1988).

ü EDUC : Le niveau d'instruction de l'individu, on suppose que les personnes les plus instruites sont conscientes des avantages du mariage civil. Ainsi, on s'attend à ce que la préférence pour le mariage civil augmente avec le niveau d'instruction. Le niveau d'instruction est représenté par les variables binaires : EDUC1, EDU, EDUC3. La variable EDUC1 prenant la valeur 1 pour les individus de niveau primaire et 0 si non sera considérée comme référence pour l'interprétation des résultats.

ü REV : le revenu mensuel de l'individu. On s'attend à ce que la préférence pour le mariage civil augmente avec le revenu. Il est représenté par les variables binaires REV0, REV1, REV2. La variable REV0 est considéré comme référence, elle prend la valeur 1 pour un individu appartenant à la classe [0,45[(en milliers de FCFA) et 0 sinon.

Le tableau suivant présente les variables retenues pour l'analyse, leurs définitions et les

signes attendus selon la revue de littérature.

Tableau 3-1 : Les variables retenues et effets à priori

Variable

Définition

Codification

Effet à priori

SEXE

Le sexe de l'enquêté

Homme=1

Femme=0

?

AGE

L'âge de l'individu

 

Négatif

EDUC1

Niveau d'éducation équivalent aux analphabètes et au cycle primaire

Oui=1, sinon=0

Positif

EDU

Niveau d'éducation équivalent au cycle secondaire (lycée ou collège)

Oui=1, sinon=0

Positif

EDUC3

Niveau d'éducation équivalent au cycle supérieure (université)

Oui=1, sinon=0

Positif

EMPLOI

Employé

Oui=1, sinon=0

Positif

REV0

Le Revenu mensuel de l'individu est inférieur à 45 000 FCFA

Oui=1, sinon=0

Positif

REV1

Le Revenu mensuel de l'individu appartient à la classe [45.000 ; 65.000[ (en FCFA)

Oui=1, sinon=0

Positif

REV2

Le Revenu mensuel(en milliers de francs) de l'individu appartenant à la classe [65.000 ; 150.000[(en FCFA)

Oui=1, sinon=0

Positif

Source : Réalisé par l'auteur à partir des données d'enquête

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus