TABLE DES MATIERES
EPIGRAPHIE I
DEDICACE II
AVANT PROPOS III
LISTE DES FIGURES IV
LISTE DES TABLEAUX V
LISTE DES ABREVIATIONS VI
INTRODUCTION 1
0 .PROBLEMATIQUE 1
1 .INTERET DU TRAVAIL 2
2 .METHODOLOGIE 2
3. DELIMITATION DU TRAVAIL 2
4. PLAN DU TRAVAIL 3
CHAPITRE I : LES SYSTEMES DECISIONNELS
4
I .1 INTRODUCTION 4
I.1.0 L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE 4
1.1.1 POURQUOI LE DECISIONNEL 5
1.1.2 QUI A BESOIN DU DECISIONNEL 6
I.2 LES DIFFERENTS ELEMENTS CONSTITUTIFS DU SYSTEME
DECISIONNEL 7
I.3 LES ENJEUX DE L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE 8
I .4 METHODES D'ANALYSE DECISIONNELLE 9
I.5 FONCTIONS ESSENTIELLES DE L'INFORMATIQUE DECISIONNELLE .
11
I.5.1COLLECTE 11
I.5.2 INTEGRATION 12
I.5.3 DIFFUSION OU LA DISTRIBUTION 13
I.5.4 PRESENTATION 14
I.5.5 ADMINISTRATION 14
I.5.6 LES PHASES DU PROCESSUS DECISIONNEL 14
I.6 CONCLUSION 16
CHAPITRE II : LES ENTREPOTS DE DONNEES
17
II.1 INTRODUCTION 17
II.2.1 DEFINITION CLASSIQUE D'UN ENTREPOT DES DONNEES 18
II.2.2 ARCHITECTURE D'UN ENTREPOT DE DONNEES 18
[96]
II.2.3 ENTREPOTS ET LES BASES DE DONNEES 21
II.2.4 SYSTEMES TRANSACTIONNELS ET SYSTEMES DECISIONNELS :
22
II.2.5 DATAMART OU MINI - ENTREPOT DES DONNEES 23
II.2.5.1 INTRODUCTION 23
II.2.5.2 LES DEFINITIONS 24
II.2.5.3 STRUCTURE PHYSIQUE ET THEORIQUE 24
II.5.2.3 DATAWAREHOUSE ET DATAMART 25
II.5.2.4 ARCHITECTURE D'UN DATAMART 25
II.5.2.5 LA PLACE DU DATAMART DANS L'ENTREPRISE 26
II.2.6. CONCEPTION D'UN ENTREPOT DE DONNEES 26
II.2.6.1 MODELISATION MULTIDIMENSIONNELLE 27
II.2.6.2 SCHEMAS RELATIONNELS 28
II.6.2.3 LE SCHEMA EN ETOILE 29
II.6.2.3 LE SCHEMA EN FLOCON DE NEIGE 30
II.6.2.4 LE SCHEMA EN CONSTELLATION 31
II.6.2.5 SCHEMA MULTIDIMENSIONNEL (CUBE) 32
II.3 MANIPULATION DES DONNEES MULTIDIMENSIONNELLES 33
II.3.1 OPERATIONS CLASSIQUES 34
II.4 LES SERVEURS OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESSING) 35
II.4.1 LES SERVEUR ROLAP (RELATIONAL OLAP) 36
II.4.2 LES SERVEUR MOLAP (MULTIDIMENSIONAL OLAP)
36
II.4.3 LES SERVEUR HOLAP (HYBRID OLAP) 37
II.5 CONCLUSION 40
CHAPITRE III : LE DATA MINING ET ARBRE
DE DECISION 41
III.1 .1 PRESENTATION 41
III.1 .2 SATATISTIQUE ET DATAMINING 42
III.1 .3 PROCESSUS DU DATAMINING 43
III.1 .4 LES TACHES DU DATA MING 45
III .2 ARBRE DE DECISION 46
III.2 .0 CONCEPTS THEORIQUES SUR LE GRAPHE 46
III .2.1 INTRODUCTION A L'ARBRE DE DECISION 48
III .2.2 EXEMPLE PRATIQUE 52
II .2.3 CONCLUSION 56
CHAPITRE IV : IMPLEMENTATION
57
IV .0 INTRODUCTION 57
IV.1 ANALYSE DE L'EXISTANT 57
IV.1.1 BREF APERÇU HISTORIQUE 57
IV .1.2 SITUATION GEOGRAPHIQUE 58
IV.1.3 MISSION DE L'HOPITAL 58
[97]
IV.1.4 STRUCTURE DE L'ENTREPRISE 59
IV .1.5 ORGANISATION ET FONCTIONNEMENT 60
IV.1.6 FONCTIONNEMENT 62
IV.1.7 AUTRES ASPECTS 62
IV.2. PROBLEME RENCONTRE 64
IV.2.1 LA PROBELMATIQUE ET MOTIVATION 64
IV.2.2 OUTIL UITILISE 65
IV.2.3 MODELISATION MULTIDIMENSIONNEL LE DE DATAMART 66
1. MODELISATION DE L'APPLICATION OPERATIONNELLE 67
2 .CONCEPTION D'UN DATA MART 70
3.SCHEMA EN ETOILE DE L'ENTREPOT SOUS SQL serveur 2008
72
4.MODULE DE DATAMINING 72
5.GRAPHIQUE 78
6. INTERPRETATION DES RESULTATS 79
IV.2.4 DEVELOPPEMENT DE L'APPLICATION 82
IV.2.4.1 CONCEPTION DE L'APPLICATION DE GESTION DES
ACCOUCHEMENTS : 83
IV.2.4.2 FORMULAIRE DE
L'APPLICATION REALISE EN VISUAL C SHARP 85
IV.2.4.3 CODES SOURCES : 87
IV.3 CONCLUSION 91
CONCLUSION GENERALE 92
BIBLIOGRAPHIE 93
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