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Extraction des connaissance à  partir d'un datamart à  l'aide de l'arbre de décision application aux données médicales

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par Richard KANGIAMA LWANGI
Université de Kinshasa RDC - Licence 2011
  

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IV.2. PROBLEME RENCONTRE

Lors de nos recherches à l'hôpital saint Joseph de Limete, on nous a données les données sur les statistiques globales sur le mouvement des malades en général dans tout l'hôpital qui été de fichier en format Excel , pour constituer notre source des données ,nous avons eu à mettre du temps pour saisir les registres dans une ficher Excel .

IV.2.1 LA PROBELMATIQUE ET MOTIVATION

La problématique de ce travail est de mettre en place un DataMart pour la maternité en vu de faire l'extraction de connaissance ,le sujet de ce DataMart est les accouchements pour permettre aux décideurs d'avoir une vue d'ensemble sur les données au sein de la maternité, dont voici la liste de raison ou requête qui nous a poussé à créer cette DataMart :

La première préoccupation est : D'énumérer les femmes qui ont accouchés au premier trimestre d'une année dont les poids de bébé est compris dans un intervalle et la majorité des ces mamans ont avorté déjà plus de deux fois ?

De déterminer si le poids des enfants à la naissance est proportionnel à l'âge de la mère et enfin de savoir si la majorité des femmes qui accouchent par césarienne ne suivent la CPN à l'hôpital, et savoir aussi les fréquences des décès des mamans dans la maternité ?

Notons que l'originalité de cet outil est d'une part qu'il stocke des données médicales complexes sur les accouchements issues de différents champs de la médecine et de la biologie, et d'autre part qu'il est conçu pour permettre deux types d'analyses innovants et sensiblement différents l'un de l'autre, afin de devenir un support à la maternité pour des patients bien identifiés ;et de faire des analyses statistiques à large spectre sur les populations de patients .

[65]

Notre DataMart est également conçu pour être évolutif et prendre en compte les futures avancées de la médecine concernant les accouchements .

IV.2.2 OUTIL UITILISE [2J

Nous présentons succinctement les outils ainsi que les nouvelles méthodes de développement de processus décisionnels qui en découlent.

1. Microsoft Visual Studio team système

1. SQL serveur 2008 (business intelligence)

Ici nous allons énumérer les modules et composantes de SQL serveur 2008.

Répartition des modules SQL serveur 2008 par composantes.

Composant

Module SQL Serveur 2008

Destination dans l'entreprise

Workflow+Flux de données (ETL)

Intégration de services (SSIS)

Administrateur de base des données

Entrepôt de données relationnel et multidimensionnel

Base de donnée relationnelle SQL serveur 2005

Administrateur et développeurs

Base de données multidimensionnelle analytique

Analysis services

Développeur et utilisateur ayant des connaissances métier

Exploration des données

Data mining intégré à Analysis services designer

Statistien ou développeur utilisateur

Création de rapports et de modèles sémantiques métier

Reporting services designer

Développeurs

Requêtes et analyses spécifiques

Report builder 1 .0 Excel,proclarity

Analystes métier

Développement d'application BI

SQL serveurBusiness Intelligence Devellopment Studio(BIDS)=Visual Studio

Développeur

[66]

Outils de gestion de

SQl Server

Administrateur et

base de données

Management

développeurs

 

Studio

 

Services de

SQL serveur

Alertes envoyées

notification

Notification services

aux managers sur des événements métier

Tableau IV 1:répartition de module de SQL serveur 2008 par composante.

Parmi ces composantes de SQL serveur 2008 nous avons utilisé l'intégration des services (SSIS) pour transformer notre source de données en Excel que nous avons d'abord transforme en Access, nous avons aussi et utiliser l'analysis service(SSAS) pour réaliser notre entrepôt des données ainsi pour bien faire le datamining.

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"Aux âmes bien nées, la valeur n'attend point le nombre des années"   Corneille