II.5 CONCLUSION
Dans ce chapitre, nous avons traité le sujet des
entrepôts de données nous avons données l'architecture d'un
entrepôt de données, nous avons expliqué les
différents composants qu'il intègre, comme les diverses sources,
les types de données et les différents outils pour arriver
à la visualisation de l'information.
Nous avons décrit les différents modèles
multidimensionnels pour la construction d'un entrepôt de données,
ainsi que les différentes opérations pour la manipulation des
données multidimensionnelles et une aperçu sur le DataMart, le
parallélisme entre le deux et présenter l'apport de DataMart dans
les entreprise.
La dernière partie a été consacrée
aux types de serveurs décisionnels.
Dans un premier temps, nous avons décrit le serveur
ROLAP qui utilise une base de données relationnelle, tant au niveau du
stockage qu'au niveau de la gestion de données.
Le serveur MOLAP a été la deuxième
architecture que nous avons traitée.
Ces types de systèmes utilisent une base de
données multidimensionnelle pour le stockage des données. Les
systèmes MOLAP doivent gérer le problème de données
clairsemées, quand seulement un nombre réduit des cellules d'un
cube et aspects temporels une valeur de mesure associée.
La troisième architecture que nous avons décrite
est le serveur HOLAP et quelque caractéristique de ce types serveur.
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