II.2.3 ENTREPOTS ET LES BASES DE DONNEES [7]
Dans l'environnement des entrepôts de données,
les opérations, l'organisation des données, les critères
de performance, la gestion des métadonnées, la gestion des
transactions et le processus de requêtes sont très
différents des systèmes de bases de données
opérationnels.
Par conséquent, les SGBD relationnels orientes vers
l'environnement opérationnel, ne peuvent pas être directement
transplantes dans un système d'entrepôt de données.
Les SGBD ont été crées pour les
applications de gestion de systèmes transactionnels.
Par contre, les entrepôts de données ont été
conçus pour l'aide a la prise de décision. Ils intègrent
les informations qui ont pour objectif de fournir une vue globale de
l'information aux analystes et aux décideurs.
[22]
Le tableau II.1 résume ces différences entre les
systèmes de gestion de bases de données et les entrepôts de
données.
|
SGBD
|
entrepôts de données
|
|
Objectifs
|
gestion et
production
|
consultation et
analyse
|
|
Utilisateurs
|
gestionnaires de
production
|
décideurs, analystes
|
|
taille de la base
|
plusieurs giga-octets
|
plusieurs téraoctets
|
|
organisation des
données
|
par traitement
|
par métier
|
|
type de données
|
données de gestion (courantes)
|
données d'analyse
(résumées, historisées )
|
|
Requêtes
|
simples,
prédéterminées ,données
détaillées
|
complexes ,spécifiques, agrégations et group
by
|
|
Transactions
|
courtes et
nombreuses, temps réel
|
longues ,peu
nombreuses
|
Tableau II 1:Différence entre SGBD et entrepôts de
données
II.2.4 SYSTEMES TRANSACTIONNELS ET SYSTEMES DECISIONNELS
:
Les SGBD ont été crées pour gérer
de grands volumes d'information contenus dans les différents
systèmes opérationnels qui appartiennent a l'entreprise.
Ces données sont manipulées en utilisant des
processus transactionnels en ligne .parallèlement à
l'exploitation de l'information contenue dans ces systèmes
opérationnels, les dirigeants des entreprises ont besoin d'avoir une
vision globale concernant toute cette information pour faire des calculs
prévisionnels, des statistiques ou pour établir des
stratégies de développement et d'analyses des tendances.
[23]
|
système transactionnel
|
système décisionnel
|
|
Données
|
Exhaustives courantes dynamiques
|
Résumées historiques statiques
|
|
orientées applications
|
orientées sujets
|
|
|
(d'analyse)
|
|
utilisateurs
|
Nombreux
|
peu nombreux
|
|
varies (employés,
directeurs)
|
uniquement les
décideurs
|
|
concurrentes
|
non concurrents
|
|
mises à jour et
|
interrogations
|
|
interrogations
|
requêtes imprévisibles et
|
|
requêtes prédéfinies réponses
immédiates
|
complexes
réponses moins rapides
accès a de nombreuses
|
|
accès a peu d'information
|
informations
|
Tableau II 2:compare les caractéristiques des
systèmes
II.2.5 DATAMART OU MINI - ENTREPOT DES
DONNEES [16]
II.2.5.1 INTRODUCTION
Un DataMart est un sous-ensemble d'un entrepôt de
données; il est généralement exploité dans les
entreprise pour restituer des informations ciblées sur un métier
spécifique, constituant pour ce dernier un ensemble d'indicateurs
à vocation de pilotage de l'activité et d'aide à la
décision. Un DataMart, selon les définitions, est issu ou fait
partie d'un DataWarehouse, et en reprend par conséquent la plupart des
caractéristiques.
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