1.2. Objectifs de
l'étude
L'objectif principal de cette étude est de
déterminer l'impact de la performance du secteur agricole sur la
performance économique des autres secteurs et le niveau de vie au
Bénin.
Pour atteindre cet objectif global, trois objectifs
spécifiques sont définis. Il s'agit de :
Objectif spécifique 1 : décrire le
lien entre l'agriculture, les autres secteurs et le niveau de vie des
populations au Bénin ;
Objectif spécifique 2 : déterminer
le sens de la causalité entre les performances du secteur agricole et
celles des secteurs industriel et de service en général et le
niveau de vie de la population Béninoise en particulier ;
Objectif spécifique 3 : déterminer
l'effet d'un choc du secteur agricole sur les secteurs industriel et service en
général et sur le niveau de vie au Bénin en
particulier.
1.3. Hypothèses de
l'étude
Pour atteindre ces objectifs spécifiques, trois
hypothèses sont formulées.
Hypothèse 1 : la performance du
secteur agricole a une influence positive sur celle des autres secteurs et le
niveau de vie de la population au Bénin.
Il existe une certaine unanimité au sein des
économistes sur l'importance du secteur agricole dans une
économie en développement comme la nôtre. En raison de la
contribution du PIB agricole au PIB total, 34% environ, on peut supposer une
fois encore que cette idée largement partagée serait aussi vraie
au Bénin.
Hypothèse 2 : le
développement du secteur agricole a causé le développement
des autres secteurs non agricoles notamment le secteur industriel et le
secteur des services puis du niveau de vie au Bénin.
C'est la causalité au sens de Granger qui sera
utilisée pour la vérification de cette hypothèse.
Hypothèse 3 : un choc sur la
performance du secteur agricole a plus d'effet sur la performance des autres
secteurs que l'effet d'un choc sur les autres secteurs n'en a sur la
performance du secteur agricole.
Cette hypothèse pose le problème de la
structuration de l'économie Béninoise. Elle sera
vérifiée à l'aide des fonctions de réponse
impulsionnelle et de la décomposition de la variance. En effet ces
dernières nous permettront de connaître les signes de changement,
et des périodes de chocs, en d'autres termes, elles permettent de faire
l'analyse des chocs et d'apprécier l'impact de la variabilité de
la croissance d'un secteur sur celle d'un autre secteur.
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