CONCLUSION
L'objectif principal de cette étude était de
déterminer l'impact de la performance du secteur agricole sur le niveau
de vie et la performance économique des autres secteurs au Bénin.
Elle a permis de tirer des enseignements et de déduire des implications
sur les liens de causalité entre les variables étudiées.
L'idée générale est qu'à partir des données
sur les différentes activités au Bénin couvrant la
période de 1970 à 2011, il soit mis en exergue, grâce aux
techniques économétriques la relation qui existe entre les
performances économiques obtenues dans le secteur agricole et les
performances économiques des autres secteurs dans son ensemble et le
niveau de vie au Bénin.
Afin d'éviter les problèmes
d'exogénéité des variables, nous avons postulé
à un modèle Vectoriel Auto Régressif (VAR),
éventuellement un modèle à correction d'erreur (MCE) en
cas d'une seule relation de cointégration ou un modèle vectoriel
à correction d'erreur (MVCE) en cas de plusieurs relations de
cointégration entre les variables.
Les résultats des tests de racine unitaire et de
cointégration ont permis d'estimer un modèle VAR avec les
variables en différence première. Des chocs ont été
aussi provoqués sur les variables pour apprécier leur effet sur
les autres variables.
Les résultats montrent que la performance du secteur
agricole cause et influence positivement le niveau de vie de la population
béninoise mesurée par le PIB par habitant et la performance du
secteur service. La performance du secteur non agricole n'a pas d'effet sur
celle du secteur agricole. En outre la performance du secteur service a aussi
une influence positive sur le PIB par habitant au Bénin. On note une
indépendance totale entre les performances du secteur agricole et la
performance du secteur industriel. Un choc sur le secteur agricole a un impact
immédiat sur les autres secteurs et le niveau de vie de la population
béninoise mais reste transitoire à tous les niveaux. Tous ces
résultats ont été confirmés par l'analyse de la
décomposition de la variance de l'erreur de prévision. Un choc
sur le secteur agricole a plus d'impact sur les autres variables, ce qui
signifie donc que le décollage dans tous les secteurs et du niveau de
vie au Bénin, toute chose étant égale par ailleurs reste
liée à l'activité économique dans le secteur
agricole.
Au vue des résultats trois grandes recommandations ont
été formulées :
- Création d'une liaison entre l'agriculture et le
secteur industriel ;
- Création des interactions sectorielles pour
améliorer le niveau d'emploi et le niveau de vie au
Bénin ;
- Amélioration de la productivité agricole.
Ces recommandations devraient permettre d'améliorer les
résultats en ce qui concerne les performances économiques du
Bénin et de l'amélioration du niveau de pauvreté.
Comme toute étude, la notre a des limites. On pourrait
utiliser l'Indice du Développement Humain à la place du PIB par
habitant. Les résultats seraient plus pertinents, cependant la non
disponibilité des données sur une longue période n'a pas
favorisé un tel exercice. En outre, faire l'analyse par secteur de
façon globale est une limite. On peut voir par exemple au niveau du
secteur service, quel est le sous-secteur qui a plus de relation avec la
performance du secteur agricole et le niveau de vie de la population.
Cette étude pourrait susciter d'autres comme par
exemple l'analyse de l'effet de la croissance agricole sur la croissance
économique et la croissance des autres secteurs. On peut voir aussi
l'impact de la croissance agricole sur le développement au Bénin
en utilisant l'Indice du Développement Humain si on disposait plus de
données.
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